基于模糊解释结构模型的客运交通结构优化方法

客运交通结构优化是实现城市交通系统可持续发展的重要方法之一,在提升城市客运交通系统效率方面发挥重要的作用.根据客运交通结构影响因素的性质,建立模糊解释结构模型,将客运交通结构的影响因素划分为4个层次:直接影响感知因素层、间接影响认知因素层、过渡连接因素层和根本性因素层,并使用有向弧对于层级之间与层级内部的影响因素关系进行了连接.根据模型的分析结果可知,城市规模为根本性因素,资金投入为过渡连接因素,道路布局、基础设施、出行者特性为间接影响认知因素.研究结果确定了优化客运交通结构的关键性因素,以哈尔滨市为实例,从交通政策、土地利用、出行方式效用等方面提出了优化城市客运交通结构的建议.      

Fostering partnerships towards sustainable urban mobility from the national to local level: Matsuyama,Japan and Yogyakarta,Indonesia

This paper analyzes the implementation of Japan's and Indonesia's national frameworks aiming to promote sustainable urban mobility by placing transport policy coordination as pre-requisites under the decentralization regime. It takes two cities, Matsuyama and Yogyakarta, as the case studies. The analytical framework developed here highlights multi-level government coordination, coordination among local stakeholders, and regulator–operator coordination. The analysis is based on policy documents review, field observation, hearing and a questionnaire survey. The study shows some good practices as well as drawbacks of the schemes and produces lessons-learned from Japan's ‘omnibus town scheme’ to improve Indonesia's public transport program and for other cities in developing countries.     

构建公交一体化,增强公共交通核心竞争力

在城市交通矛盾日益突出的现代城市发展中,越来越多的人们意识到只有大力发展公共交通系统,才是城市空间与城市交通和谐发展的可持续道路.然而,发展城市公交系统不仅仅是加大基础设施的建设,更要注重公共交通系统的结构层次,充分发挥各子系统的服务特征及适用范围,形成环环相扣的高效公交出行链,从而提高公共交通服务水平,增强公交核心竞争力,吸引居民从小汽车向公交出行方式转变.以昆明的城市公共交通系统发展为例,通过分析公交系统现状及存在问题,梳理公交系统的层次结构,构建公交网络一体化.     

基于可持续发展的交通管理模式研究

对欧美等国采取的交通管理理论及方法进行了摘编,阐述了当前如何应用交通需求管理（Travel Demand Management,TDM）合理引导需求,以及从长远角度考虑如何整合土地利用与交通规划（Integrating land use and transport）,从而实现交通管理的可持续发展,为相关工作提供参考。     

Developing sustainable transport for the next generation: The need for a multi-sector approach

While some countries have made progress in encouraging more sustainable transport and travel patterns, there are limits as to how far this can be taken simply by looking at the decarbonisation of transport systems, since most travel is a derived demand and hence is strongly influenced by decisions taken by public and private sector agencies in different sectors. The paper first identifies some of the major non-transport sector influences on different aspects of travel behaviour. It then looks in more detail at changing patterns of grocery shopping over the last half century, and how these changes have been associated with new non-transport technologies and accompanying developments in business and social practices. Next, a simple visual spreadsheet tool is presented, that has been used by agencies to explore the main cross sector impacts (both positive and negative) of their major location and operating decisions. Finally, the paper proposes three ways in which cross sector synergies can be encouraged: (i) by giving each sector or major organisation responsibility for all CO₂ emissions associated with its activities, including those generated by the travel of its staff, customers, suppliers, etc.; (ii) by making major policy making within government a cross sector activity; and (iii) by developing a common, cross sector appraisal methodology for assessing the full range of impacts of policy proposals.     

基于PSR概念与复合物元可拓法的城市交通可持续发展评价

为了缓解有限的城市用地及交通设施不足与高密度人口及机动车辆激增的矛盾,建立了压力-状态-响应概念框架下的城市交通可持续指标体系框架和政策工具矩阵,突出了指标间压力、状态、响应的动态联系与因果关系,以及政策设计和制度安排的调控作用。在可拓学物元模型的基础上,结合系统复杂性的特点,建立了复合物元可拓综合评价模型,根据模型的特点指出了该模型可用于各种规划实施效果的评价和可持续发展评价等。最后,通过实例说明了文中提出的城市交通可持续发展指标体系框架的合理性,复合物元可拓法的有效性和实用性。     

基于 Vague 物元的城市公共交通便捷性评价研究

城市公共交通便捷性是公共交通服务水平的重要体现,为科学评价城市公共交通便捷性,根据影响城市公共交通出行便捷性的起讫点、公共交通容量、线路及公共交通辅助设施等4个主要因素,选取了换乘距离、换乘系数、公交站点覆盖率、公交线网密度等12个评价指标,构建了城市公共交通便捷性评价指标体系。应用Vague物元评价模型,对重庆市主城区公共交通的便捷性进行评价,评价结果为“二级”。结果表明,新的评价指标体系更有助于针对性地评价城市公共交通系统的便捷性,实际数据的贴进度与“二级”的贴进度相差0.0117,可见评价结果精度较高。      

城市慢行交通系统设计策略分析

目前大部分城市交通规划往往较多考虑了汽车的通行,而忽视了城市慢行交通的设计,没有给非机动化交通提供足够的空间。为了改变我国慢行交通所处的弱势地位,在阐述城市慢行交通的特点与定位以及我国慢行交通系统的主要特征的基础上,从＂以人为本＂与＂安全平等＂的规划理念出发,以城市交通可持续发展为目标,提出了一系列城市慢行交通设计策略。     

基于可拓理论的城市主体公交模式双层决策模型

城市主体公交模式选择是构建城市公共交通系统的重要工作内容,文章运用可拓理论,选择影响城市公共交通发展的5种主要模式:地铁、轻轨、BRT、使用公交专用道的常规公交和限制小汽车增加公交运力,遵循客观、易操作的原则,构建城市公共交通方式选择的可拓决策模型与协调度评价模型,并给出决策选择的具体实施步骤.     

新冠肺炎疫情下城市公共交通非常规防疫策略——以宁波市为例

在国家重大突发疫情面前，城市公共交通具有保障出行与阻断疫情的双重责任。面对新型冠状病毒感染的肺炎（简称新冠肺炎，COVID-19）疫情，城市公共交通既要保证有效运输，又要降低疫情扩散的风险。地铁和常规公交是城市公共交通系统不可缺少的一部分，在城市公共交通中占据重要地位。针对宁波市城市公共交通系统中存在的防疫问题，提出了基于问题驱动的城市公共交通非常规防疫策略。研究结果表明：新冠肺炎疫情形势下，城市公共交通系统防疫需要启动应急响应机制，遵循分区分类防控的基本原则，在保障人们刚性出行需求的同时，必须阻断疫情传播，减少通过公共交通运输造成的交叉感染，实现疫情可防可控。除体温检测、佩戴口罩与洗手消毒等防疫措施之外，还应结合地方实际和风险评估等级采取非常规的组合防疫策略，即：①面向城市常规公交，建议采取网格化运营策略、需求响应式运营策略以及应急公交接驳策略；②面向城市轨道交通，建议采取3级组合防疫策略，即暂停运营策略、车厢隔离防疫策略以及需求响应式防疫策略。以上常规公交与轨道交通的多种组合防疫策略需根据疫情的发展情况动态调整，及时启动相应级别的公共交通应急预案，被动防御与主动防控相结合，积极发挥城市公共交通在疫情时期的交通骨干作用和应急保障作用。     

交通暴露与土地利用模式对社区COVID-19传播风险的影响

为揭示交通暴露和土地利用层面各因素对新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情在社区尺度传播风险的影响，以A市315个小区的1 947例COVID-19确诊数据为研究样本，利用ArcGIS平台的地理编码、核密度分析、空间统计和网络分析等方法，基于道路网络、公交网络、城市POI和中国GDP/人口空间分布的公里网格数据，获取有病例小区500 m缓冲区范围内表征交通暴露和土地利用的14项具体指标。在此基础上，采用小区的COVID-19确诊人数作为解释变量，同时考虑交通暴露层面变量（路网密度、设施邻近度）和土地利用层面变量（混合度、使用强度），运用经典全局泊松回归和变系数地理加权泊松回归（GWPR）2种方法建立模型并进行实证对比分析。研究结果表明：考虑空间异质性的GWPR模型具有更高拟合优度和解释度；道路密度、公交线网密度、CBD邻近度、建筑密度、人口密度和土地价值与小区COVID-19传播风险呈显著正相关；出入口邻近度、绿地公园邻近度和土地利用混合度变量则在GWR模型中表现出随空间位置的改变呈现显著正负2种影响效果；人口密度、土地价值、绿地公园邻近度和土地利用混合度对小区COVID-19传播风险的影响程度要高于其他变量。因此，城市空间要素不仅会影响非传染性的病发风险，同时也与传染性疾病的传播风险显著相关，所得结果可为通过土地利用、城市交通规划等手段降低流行病发生的潜在风险提供参考。     

城市土地利用与交通规划的相互影响关系研究

在中国的城市交通快速发展的今天,城市土地利用与交通规划的相互影响关系是发展好城市交通的一项重要内容。交通规划不能只考虑交通方面的问题,而必须与城市规划和土地利用相结合,根据城市的未来发展方向等因素综合考虑,促进城市发展的可持续性。该文认真研究了城市土地利用与交通规划的相互影响的关系,提出了城市土地利用和交通规划的一体化模型,阐述当前城市发展的现状并提出了保证城市可持续发展的诸多建议。     

“以人为本”城市交通规划策略的探讨

城市交通问题日益凸显,城市交通已经成为与环境、能源、可持续发展相关联的,关系到生活质量的复合概念。提出了以人为本的城市交通规划理念,并从公交优先、慢行交通系统和交通平静化3个方面论述了以人为本的城市交通规划策略,以及各策略的具体实施措施。     

城市道路街道一体化设计探讨

城市道路作为城市公共空间、道路人行道及建筑退界范围,共同承载了道路基础设施建设、城市生态廊道布局的需求,同时也是市民步行出行、便利生活、邻里交往的载体,与“基建、民生”等问题息息相关。雄东A社区作为居住为主导的宜居生活单元,鼓励城市建设用地不同程度、不同方式的混合利用, 引导土地利用集约高效,推进城市功能复合。创建“就近职住、 功能复合”的现代城市,在规划及设计中进行街道一体化设计。     

Who uses smart card? Understanding public transport payment preference in developing contexts,a case study of Manila's LRT-1

The culture of “tingi-tingi” or sachet economy provides a strong backdrop to better understand the payment mode preference of the riding public in the Philippines. First, the use of single journey tickets (SJT) reflects the purchasing practices amongst the urban poor thereby affecting the promotion and uptake of public transport smart cards. Second, as a glocalization strategy, it can inform what, how, when, and why services that has global uptake can be tailored towards the realities of a differentiated, local market conditions.Categorical principal component analysis (CATPCA) is presented to determine the key variables explaining the likelihood of uptake of smart cards for public transport passengers in the Philippines. The Metro Manila Light Rail Transit Line 1 (LRT-1) presents an appropriate context to examine how the glocalization of smart cards can help improve the quality of public transport services, and to provide planning and policy recommendations on smart card uptake and integrated ticketing, with the end goal of improving public transport provision and management. LRT-1 alongside its change in management, also introduced a new smart card payment system. However, more than half continue to use single journey tickets.The model parameters are estimated using primary survey data collected from LRT-1 passengers. Transit smart card has been widely used around the world and effectively reduces waiting time for passengers who used to purchase paper tickets.The main results of the model reveal that: (1) only groups with high education background, stable income, or with stable job would likely to use smart card; (2) passengers with lower education level, lower income, or with unstable job prefer to use single journey ticket; and (3) the sachet economy is strongly associated with the purchasing practices amongst Filipinos, particularly the urban poor, hence may affect the promotion and uptake of public transit smart cards. These findings may inform changes to the introduction of alternative payment schemes and the planning of public transport policies that recognise the need for an effective glocalization strategy, paving the way towards improved public transport service and provision.     

“双碳”战略背景下城市地下空间开发策略

面对全球气候变化和能源可持续发展的需求,中国提出了“双碳”战略目标。科学系统地利用城市地下空间,将为碳源减排与碳汇增容提供有力支撑。首先,基于地下空间的自然资源属性和人工建筑属性,提出地下空间2种减排增汇方式: 其一是利用地下可再生清洁能源替代化石能源; 其二是利用地下空间置换地表土地增加城市生态绿地。然后,以具体实例和数据支撑,多角度分析开发利用城市地下空间资源与“双碳”战略目标关系,即： 提升碳吸收能力;降低能耗、储碳固碳;优化能源消费结构。最后,提出“双碳”战略背景下的地下空间开发利用策略,即： 工程建设转向资源生态环境保护、平面扩张转向地上地下协调发展、工程施工转向低碳生态技术、单一资源开发转向统筹复合利用。     

城乡公交一体化规划方法研究

实施城乡公交一体化是加速城镇化进程、全面建设小康社会的配套工程,是构建和谐城乡的重要基础设施。通过分析城乡公交一体化规划与普通城市公交和公路客运规划中的异同,论述了城乡公交一体化规划的几个关键问题以及实施公交一体化的效益,并对公交一体化实施过程中的体制问题提出对策。     

中小城市高品质公交建设方案研究——以江西吉安为例

中小城市公共交通系统客流规模相对较低,一般情况下不适宜建设轨道交通、快速公交等中大运量的公交系统.在常规公交的发展过程中,通过提升公交可靠性,提高发车频率和准点率,切实提升常规公交的服务水平,是一种适合中小城市的公共交通发展提升的实施模式,有利于增加公交服务吸引力,提升公交分担率,促进中小城市的交通系统朝绿色、可持续的方向发展,具有较好的借鉴意义.     

TOD成效影响分析与评价策略研究

公共交通导向的城市土地开发(TOD)是城市土地利用与交通规划协调发展的理想模式,是对土地利用与城市交通结合的分析方法最好的诠释。本文介绍了美国有关TOD成效评价策略的研究及应用,对我国TOD成效评价策略进行了分析及研究,并运用层次分析法建立了适合国内进行的TOD评价指标体系。     

基于最大熵原理的公共交通需求预测

探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率，得出交通区公交出行量，再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率，将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布，隐含考虑了随机因素的影响，从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测，实例应用显示该模型计算过程简便，能准确标定参数，适用性较强。