轿车自动变速器的分类及其操纵

本文介绍了几类轿车自动变速器的原理、结构及操纵方法。     

机械自动变速器(AMT)换档规律的研究

介绍了自动变速器换档规律三种类型,采用单、双参数结合控制的方法,兼顾到汽车的经济性和动力性,得到了EQ1141G7D型载货汽车换档规律,为其变速器的自动换档控制提供了理论依据。     

手动变速器与自动变速器

针对现在汽车中变速器的种类进行了说明。介绍了传统的手动变速器的不足:劳动强度大,增加油耗,影响使用寿命和乘坐的舒适性。为了解决手动变速器的不足,介绍了三种自动变速器:一种是液力自动变速器,一种是电控机械式自动变速器、另一种是金属带式无级自动变速,同时对这三款变速器的工作原理,发展历史和优缺点进行了评述。     

电控机械自动变速器之武功心法

AMT是英文Automated Mechanical transmission的缩写,中文名为手自一体变速器。这种变速器将AT和MT的优势结合在一起,既有自动换挡的轻松方便,又有手动换挡的驾驶体验。     

汽车电控自动变速器的结构原理与检修

随着电子技术及微处理机的发展,电控自动变速器正实现一机多参数多规律控制,并在此基础上将变速器微机和发动机微机合并在一起,实现综合控制。电控自动变速器变速冲击小,采用最佳的经济性和动力性换档,大大地改善了整车性能。介绍了电控自动变速器的控制原理、基本组成及其部件的工作原理以及性能检测方法和故障诊断方法。     

机械自动变速器机械故障诊断决策研究

针对电控自动机械变速器在可靠性试验中出现的故障,分析原因,对故障诊断决策方法展开研究,提出完善自诊断系统的可行方案,采取相应改进措施,实际验证系统可靠性得到提高。     

现代汽车自动变速器的故障诊断

文章根据培训教学中的实践经验，提出了现代汽车自动变速器的故障诊断要点。     

汽车自动变速器的维护

自动变速器汽车具有操纵简单、乘坐舒适，动力性和经济性较好等特点，得到了广泛的应用，但在实际的维护工程中存在很多问题，本文阐述了动变速器维护工程中容易出现的问题，和维护过程中的注意事项。     

载货汽车平路行驶换档规律的试验及研究

通过汽车在平路上的实车数据采集，总结出手动变速器的载货汽车在动力性、经济性模式下，起步、加速及减速等工况的换档规律，为制定和优化机械式自动变速器(AMT）控制策略提供了依据。     

基于MC9S12DP256微控制器的机械式自动变速器(AMT)控制系统的设计

AMT(机械式自动变速器)是在机械式变速器的基础上增加电控系统而实现自动变速的,本文对其工作原理及结构组成进行了简要介绍,并且实现了以MC9S12DP256微控制器为核心的电子控制系统的硬件设计,通过MC9S12DP256来实现对AMT系统的控制。同时系统中采用Freescale公司的高端驱动芯片MC33289来实现对电磁阀的驱动,系统结合自身CAN模块,选用Ph ilips公司的PCA82C250,设计了CAN的接口电路。     

双离合器自动变速汽车起步模糊控制研究

通过双离合器自动变速器两离合器同时接合起步过程分析,以提高汽车起步品质为原则,建立了节气门开度及其变化率为输入的两离合器接合程度和汽车起步挡位的模糊控制器,设计出离合器转速差及其变化率为输入的离合器接合速度模糊控制器。以长安某轿车为例进行仿真分析,仿真结果表明,采用所设计的离合器模糊控制策略能够有效地提高双离合器自动变速汽车的起步换挡品质。     

智能网联车辆混行交通流中灯语意图识别模型研究

为使混行交通流下智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles, CAV)实现对人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HV)前照灯灯语意图(Vehicle Headlights Intention, VHI) 的识别，弥补车对车(Vehicle to Vehicle, V2V)和鸣笛意图识别技术的不足，更好地与HV交互沟通，提出CAV对HV的VHI识别模型.模型包括：灯光感知、光数据处理、VHI识别3个模块，灯光感知模块通过RGB(Red-Green-Blue, RGB)和HSV(Hue-Saturation-Value, HSV)颜色空间感知前照灯(Vehicle Headlights, VH)，采用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Tracking，KLT)和车辆匹配算法定位跟踪发出灯语的HV；光数据处理模块采用光通道增益算法计算光辐射通量变化； VHI识别模块基于双层隐马尔可夫模型(Double-layer Hidden Markov Model，DHMM)辨识VH 闪烁次数和HV行驶状态，实现VHI识别.在3种灯语示意典型场景下的实验结果表明：1 s内 VH感知准确率为96.8%，定位跟踪精度小于1°，VHI识别率为96.6%，满足混行交通环境下 CAV对HV驾驶意图的识别要求，基本保证实时性，为混行交通流中CAV自动驾驶决策提供理论依据.     

智能网联车辆混行交通流中灯语意图识别模型研究

为使混行交通流下智能网联车辆(Connected and Automated Vehicles, CAV)实现对人工驾驶车辆(Human-driven Vehicle, HV)前照灯灯语意图(Vehicle Headlights Intention, VHI) 的识别,弥补车对车(Vehicle to Vehicle, V2V)和鸣笛意图识别技术的不足,更好地与HV交互沟通,提出CAV对HV的VHI识别模型.模型包括：灯光感知、光数据处理、VHI识别3个模块,灯光感知模块通过RGB(Red-Green-Blue, RGB)和HSV(Hue-Saturation-Value, HSV)颜色空间感知前照灯(Vehicle Headlights, VH),采用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Tracking,KLT)和车辆匹配算法定位跟踪发出灯语的HV;光数据处理模块采用光通道增益算法计算光辐射通量变化; VHI识别模块基于双层隐马尔可夫模型(Double-layer Hidden Markov Model,DHMM)辨识VH 闪烁次数和HV行驶状态,实现VHI识别.在3种灯语示意典型场景下的实验结果表明：1 s内 VH感知准确率为96.8%,定位跟踪精度小于1°,VHI识别率为96.6%,满足混行交通环境下 CAV对HV驾驶意图的识别要求,基本保证实时性,为混行交通流中CAV自动驾驶决策提供理论依据.     

汽车自动变速器整车台架试验设备的研制

针对自动变速器现行试验方式的局限,提出一种能替代道路试验,在整车试验条件下对自动变速器性能进行不解体检测的试验设备的设计方案,论述了其技术原理、结构组成及功能特点,试验考核表明,较路试更为全面、准确、稳定、可靠,具有较高的实用价值和推广应用价值。     

基于液力传动的土方机械的传动效率的研究

根据土方机械作业特点,本文通过对土方机械底盘采用综合式、双涡轮和双导轮式液力变矩器结构性能的分析,得出液力传动机械提高传动效率的途径,从而改善了土方机械的作业性能。     

混合动力客车AMT换挡力控制的研究

针对混合动力客车采用的电控机械自动变速器系统,在试验过程中所产生换挡冲击、同步器异常磨损及损坏的问题,分析其工作过程及原因,提出了合理方法,并实车进行验证.实验结果表明,该方法能有效避免换挡冲击及延长同步器使用寿命.     

手自一体变速器的应用探析

随着家庭轿车的普及，女性及中老年人驾车的现象越来越普遍，配置自动变速的汽车成为家庭购车者的首选。CVT承载力差，只能用于小排量汽车；AT结构复杂，成本高，维修保养不易。AMT既继承了手动变速器结构简单的优点，又能自动变速，是目前最先进的变速技术。