曲轴滚压校直工艺的应用与分析

本文以滚压及滚压校直工艺在ＳＯＦＩＭ发动机ＱＴ８８０－５球墨铸铁曲轴生产中的运用及相应的实验数据，分析了滚压及滚压校直工艺对曲轴疲劳性能的影响，指出通过圆角滚压，在曲轴疲劳强度的敏感区域内形成一个局部压应力场，曲轴的疲劳强度可以提高到滚压加工以前疲劳强度的１．６～２．５倍。滚压校直工艺既有利于曲轴直线度，又不破坏疲劳强度。     

曲轴校直工艺探讨

分析了曲轴弯曲原因，围绕压力校直和滚压校直两种校直工艺在球默铸铁曲轴生产上的应用进行试验研究，为球墨铸铁曲轴生产采用校直工艺取得了理论依据，并在大批量生产中得到验证。     

曲轴滚压校直--计算机辅助修正技术的典型应用

计算机辅助修正技术是用于解决检测结果的量值与需要修正的量值之间没有确定的函数关系，甚至没有确定的实施修正作业方向的一些问题，对曲轴滚动压校直技术的原理、弯曲变形滚压校直的数学模型和工作机理加以详细介绍，并通过实例具体介绍了同轴滚压校直工艺的实现方法。     

补充说明

发表在《汽车技术》 2000年第 8期由朱正德撰写的“曲轴滚压校直——计算机辅助修正技术的典型应用”一文第 3节“曲轴滚压校直的数学模型和工作机理”一段内容，系摘引东风汽车公司王植槐同志主编的《汽车制造检测技术》一书，该书已于 2000年 12月出版，特此说明。《汽车制造检测技术》一书则引用的是东风汽车公司工艺研究所冯美斌主持研究的“曲轴圆角滚压强化与滚压校直技术研究、开发及应用”课题的技术鉴定会 (1998年 8月在湖北省十堰市召开)资料中的内容。 补充说明     

遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用

动态称重系统在测量的过程中为一时变系统，难以对称重系统建立精确的数学模型。采用遗传神经网络对动态称重系统作了非线性建模，并且对该网络进行了训练以及仿真，结果表明遗传神经网络比一般的神经网络有着更好的优越性。     

ATM车辆巡航模糊神经网络控制

本文利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线形系统中能够达到最优控制的特性，建立了车辆巡航模糊神经网络控制模型，并对其离线训练后应用于ＡＭＴ车辆巡航控制，取得满意效果。     

基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断

采用时序分析和BP神经网络，建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状念特征信号进行时序分析和特征向量提取，并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练，从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中，能够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有效、可行。     

基于径向基神经网络的EPS助力控制方法研究

回顾了汽车助力转向系统的发展历程，并对电动助力转向（EPS）系统进行了分析。在总结前人研究方法的基础上，探索出一种基于径向基（RBF）神经网络的EPS助力特性研究，通过径向基神经网络的学习和训练，对理想的助力特性曲线进行了拟合和预测，得到了非常理想的新曲线。结果说明径向基神经网络在学习和预测方面的强大功能，以及应用此控制策略的有效性，对后续的研究、开发提供了一个很好的选择。     

基于神经网络的油田注水动态预测

将神经网络应用于油田注水开采系统的动态指标预测。应用某油田１９８１－１９９３年１３年开发系统典型因素历史数据，对建立起的ＢＰ网络模型进行训练。训练后的网络既能准确地拟合历史数据，又能较精确地预测油田动态指标。     

模糊神经网络在桥梁结构等级评估中的应用

针对模糊综合评判在确定权重上的不精确性，用模糊神经网络方法对桥梁进行等级评估。通过大量输入数据的训练得出实用的判决系统，不仅消除了权向量选取仅靠经验的缺憾，而且加快了判决结果的得出。通过各次权值对比与误差分析，证明了神经网络的有效收敛及该方法的精确性。     

微表处技术在高等级公路养护中的应用

微表处技术是高等级公路进行预防性养护最经济有效的手段。该工艺在国外已得到广泛应用,被认为是修复道路多种病害最有效、最经济的途径之一,对改善沥青路面使用性能、延长使用寿命、节约投资,具有十分重要的意义。     

高速公路车辙病害研究

讲述了高速公路上的路面病害之一———车辙的形成、发展、危害,给出了相关部门应该采取的预防和维修治理措施。     

高速公路车辆行程时间预测研究

对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因.     

基于信息融合的道路前方车辆识别研究

将光学传感器与红外传感器进行信息融合以识别道路前方车辆.首先根据光学图像信息进行保守识别以初步确定车辆目标.在对相应的红外图像进行通道处理的基础上,充分利用其温度场信息提取车辆目标特征以构建车辆验证函数.以车辆验证函数值为依据建立基于最小风险的贝叶斯决策分类器,对光学初识别中得到的车辆目标进行验证,从而成功实现了光学图像与红外图像的信息融合.试验表明该方法能够利用红外热图信息在光学图像保守识别的基础上剔除误判目标,最终得到较为准确的识别结果.     

高速公路桥头跳车的探讨

针对高速公路容易产生桥头跳车现象进行分析,提出减少桥头跳车的防治措施并介绍梨温高速公路桥梁台背回填及伸缩缝的施工控制措施和效果。     

基于ABAQUS的凉水井滑坡稳定性分析

利用大型有限元软件 ABAQUS 对凉水井滑坡段进行了数值模拟分析,通过应力应变场的云图分析,确定边坡的最危险潜在滑动面。依据强度折减法的原理,利用ABAQUS定义场变量为强度折减系数值,通过改变场变量实现摩擦角和粘聚力的折减,得出边坡稳定性安全系数,并对滑坡的整治措施提出建议。     

基于CAB气囊展开问题的研究

实车试验出现CAB气囊后腔展开后飘动,扫到假人头部,且气囊后腔展开速度比前腔慢等问题,本文以此为切入点,简述如何通过改变气囊折叠方式、改变气囊花型的方法,改善CAB气囊展开状态的问题.通过此问题的改善,为后续CAB气囊开发提供经验积累.     

高速公路生态绿化初探

高速公路生态绿化是高速公路绿化发展的趋势和方向。阐述目前高速公路绿化现状,从生态学的角度提出高速公路生态绿化的发展思路,并对高速公路生态绿化模式进行初步探讨。     

机场道面结构安全性能模糊综合评价

应用模糊分析法建立了一个综合评价模型,通过该模型可对机场道面结构的安全性做出定量预估,并可找出影响结构安全的主要隐患和薄弱环节。     

基于蒙特卡罗模拟方法的快速路运行时间可靠度研究

运行时间可靠度作为一个非常重要的概率测度参数能有效地评价交通网络的动态特性。在对运行时间可靠度的概念界定的基础上，分析了快速路运行时间可靠度的影响因素。提出了运用蒙特卡罗模拟方法计算运行时间可靠度，即采用蒙特卡罗模拟方法随机的对快速路入口的交通需求变量进行抽样，根据得到的样本值确定路径出行时间，然后对此出行时间进行检查，如果超过了规定的阚值，则认为不可靠，否则可靠。并通过一个算例对该模型进行了验证。最后指出了运行时间可靠度这一概率参数的应用前景。