多源数据的“房地合一”技术和方法

对房地信息系统开发中房地数据难以统一的难点进行了较为仔细的研究，提出了用以实现房地合一的标识法和分割法，并在广州市国土房管局基础数据生产与更新子系统中获得成功的应用。     

陶行知"教学做合一"教育观对素质教育的启示

陶行知"教学做合一"的教育观突破了传统教育的束缚,对探索符合教育规律的教育思想、观念、内容、方法及素质教育的深化有重大启示.本文拟从师生关系的重新定位、教育内容的时代要求、教学方法的改革、学习方法的革命这几方面作以初步探索.     

轨道交通应急指挥多源异构数据的融合方法

随着信息技术的迅猛发展,基于计算机的多媒体数据已经显示出很强的使用价值,对社会信息化的发展产生了重大的影响,本文提出了轨道交通突发事件应急指挥系统中的各种信息数据的分类和来源,提出了一种将轨道交通突发事件应急指挥系统中的各种信息数据按时间顺序贯穿并记录留痕,可在事后、事中完整的查看和再现任何一个阶段的信息和数据.     

基于统一坐标系的多源数据入库方法设计

对空间地理信息数据的快速获取和使用是铁路工程建设科学决策的基础,然而,不同时期、不同方法获取的形态数据存在坐标系统、高程系统和数据格式不统一的问题,导致不同形态数据不能有效利用。针对上述难题,本文提出将多源多时期的DLG、DEM、卫星遥感影像等数据放置在基于CGCS2000椭球地理坐标系的数据库进行数据管理,通过基于ArcGIS Engine的二次开发处理系统解决对同一区域的不同数据的坐标转换、格式转换等一系列问题,并在工程实践进行相应的精度验证。研究成果可为铁路工程建设及智能化应用地理空间信息数据提供技术支持。     

多源数据融合的列车-轨道状态检测技术

轨道状态的快速检测技术是保障轨道交通运维安全的重要基础。传统的检测方法主要依赖高精密、高成本的测量设备,这些测量设备测量数据质量高但体量小。随着大数据技术的快速发展,通过易获取、质量低但体量大的多源数据融合技术以及 5G 通信与云服务技术,以多车厢加速度、轮轨噪声数据为基础,实现多源数据融合的列车-轨道状态检测技术。实践表明,多源数据融合的列车-轨道状态检测技术是实现轨道设备质量状态智能辨识和预测的有效途径。     

基于多属性决策方法的高速列车运行计划评价研究

为有效利用高速铁路车站和区段通过能力,提高铁路客、货运输能力,必须提高高速列车运行计划的质量,确保铁路运输生产稳定有序.从高速列车运行计划的评价指标分析与选择入手,运用多属性决策方法,对列车运行计划的指标值进行赋值和规范化,采用熵权法确定评价指标权重,运用理想点法求解最佳方案;通过计算实例,对该评价方法的可行性与合理性...     

隧道超前地质灾害预报TSP系统中应用像点法处理数据的研究

TSP超前地质灾害预报中,应用像点法处理数据时,会受到各种情况的干扰,影响精度。文章对各干扰情况进行了分析,为应用像点法处理TSP数据提供参考。     

基于椭圆拟合的隧道点云数据去噪方法

针对地铁隧道这一狭长密闭环境,激光雷达相较于传统隧道形变检测方法具有显著优势.由于受环境以及隧道中安装的大量设备的影响,数据中会包含大量噪声点,无法得到隧道完整内表壁数据,从而影响到数据在形变检测及三维建模等方面的应用.结合最小二乘法和拉格朗日乘数法对隧道点云模型进行椭圆拟合,并将其应用于圆形隧道点云滤波,利用各区域数...     

基于多源数据的北京轨道交通客流特征分析

为提高城市轨道交通成网条件下客流预测与运营管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。结合实地调研数据,利用海量的市政交通"一卡通"(IC卡)数据和移动通信定位数据对北京市轨道交通乘客属性特征、时空特征、接驳特征、票价调整影响特征等进行分析,最后对客流需求高增长的北京轨道交通客流特征进行总结。结果表明:北京轨道交通工作日主要服务于中低收入的中青年通勤族,77.25%的乘客轨道交通出行时间在10~60 min之间;轨道交通线路高峰客流有明显的潮汐现象,受职住分离现象的影响,客流空间分布的不均衡性突出;现阶段轨道交通网络发展较为成熟,但仍有部分区域对轨道交通的需求较大;轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性程度影响乘客对轨道站点交通方式的选择;在可接受范围内,票价调整对客流的影响在短期内较明显,经过渡期后客流量呈增加趋势。     

基于多源数据的无锡轨道交通客流特征分析

无锡轨道交通线网已经初步形成,但整体线网负荷强度偏低。为提高轨道交通规划管理水平,有必要对轨道交通客流特征进行研究。基于居民出行调查、地铁乘客出行特征调查、轨道交通 AFC 数据等多源数据,分析无锡市轨道交通客流特征、轨道交通与土地利用的协调关系、轨道交通与其他交通方式一体化水平等,并与上海、广州、深圳、成都等城市进行对比分析。结果表明,轨道交通线网的平均乘距为 8.4 km,可较好地服务于核心区与外围组团间的中长距离出行;沿线开发强度、居住和岗位覆盖率偏低,影响轨道可服务人群数量;与常规公交等交通方式衔接不足,降低轨道交通快速出行竞争优势。研究建议无锡市应重点加强轨道交通与城市空间的耦合,提高沿线开发强度,协调轨道交通与其他交通方式的衔接,充分发挥轨道交通效能。     

大数据环境下高速铁路线下结构检测数据管理平台设计与分析

以大数据环境下的高速铁路线下结构数据管理系统建设为目标,在深入分析大数据的内涵和技术特征的基础上,针对检测数据管理与信息反馈的应用需求,深度挖掘线下结构检测数据的用途,主要包括:多次检测数据对比、异常及病害位置精确定位等,提出基于云计算理念的高速铁路线下结构检测数据管理系统的平台框架方案,并进一步构建可靠性分析模型。该系统能为高速铁路的运营管理提供智能和个性化的信息服务,有助于保证运营安全。     

新型多模式高速无线多媒体数传技术的研究

为解决铁路高速无线数传的安全与可靠性,研制和试用对数据、话音、图像多业务信息适配、汇接与同传的软硬平台。采用非线性码MM高密度密钥,实现"加密与纠错兼容一体化",达到破译复杂度为O(2104),纠错能力为检4纠3,正确解密概率达0 999999988,数据信息传输速率高达3Mbps～22Mbps时传输误码率优于10-10,重传率为0。为实现多模式无线数传,研制出多速率、多路、多媒体复用器,具有低速异步及高、低速同步与多速率数传功能,同步时间小于1s,开机同步可靠率达99%,设有动态图像、数据、话音、文本等四路通道,具有自适应多模式信息组合数据通道,使数字系统可实现同一平台多作业信息复用传输。数传网络接口可支持OS/2与Windows两种操作系统相互平滑转换,开发出多点互联控制软件,实现局部网随机接入。设计出"线状"、"链状"、"面状"、"点 面混合"及"树状"五种信息网型,满足铁路运输信息化及应用多媒体数据2km～120km的传输需求。     

轮轨外形数据表达方法研究及其数据格式转换

研究了目前常用的轨道交通轮轨外形数据表达方法,并提出相应规定。分析了dxf文件的图形数据储存规律,并提出了解析几何表达的轮轨外形和离散点表达的轮轨外形不同格式数据之间相互转换的方法。通过MATLAB编程,开发了相应转换软件,实现了不失真的轮轨外形数据不同表达方法和不同格式间的转换。     

地铁综合监控系统的数据命名与规划

结合地铁设备编码规则,对综合监控系统内的相关数据命名进行探讨.通过合理的数据设计,可完善综合监控系统的设计,有利于线网综合监控系统间的互联互通和不同系统间的数据对接,有利于深层次的数据挖掘.     

机车随车牵引试验数据高精度采集系统的实现

研究提出了机车随车牵引试验数据采集系统的设计方案，突破了传统的用专门试验车进行牵引试验的方法。系统采用模块化设计，微处理器采用Ｉｎｔｅｌ８０Ｃ１９６的ＳＴＤ５０５４ＣＰＵ模块，１２路信号经过输入通道进入总线、与上位机通信并研究提出了抗干扰措施，实现牵引试验数据的高精度采集，使系统适用于环境恶劣的铁路现场。     

货运站信息技术服务管理系统的研究与设计

从货运站的实际情况和需求出发,分析建立贷运站信息技术(IT)服务管理系统的必要性,完成系统的整体框架设计和模块划分,讨论系统实现的若干关键问题.货运站信息技术服务管理系统的实现从根本上解决IT资源管理问题,提高IT资源的利用率,使得货运站吞吐率、货运站的服务水平得以提高.     

基于数据仓库的城轨客运营销决策支持系统

对建立城市轨道交通客运营销信息数据仓库系统的关键技术进行研究和探讨,提出客运营销数据仓库系统建设的必要性,分析系统数据仓库的主要特征、数据组织特点、决策数据对象及相关主题,采用信息包图技术对数据仓库进行设计.     

6A系统数据的综合分析使用

6A系统实现了针对机车制动、供电、走行部监测、车顶绝缘检测、视频监控、远程防火6大类项目的综合安全监测功能。结合3起6A系统的成功运用案例,对6A数据的分析及应用做了深入的阐述和剖析。     

远程数据无法传输的问题分析与处理

介绍了远程数据传输系统的网络结构,以实际案例说明发生远程数据无法传输的问题时,要根据网络结构逐段查找原因。首先通过现场测试排除网络中的各种设备性能不稳定可能导致的问题,再对连接网络的传输线路进行测试,找到远程数据无法传输的具体原因及处理办法,然后采用最可行、最有效的措施解决问题。     

大数据系统在上海轨道交通车辆运维中的初步应用

从建立大数据系统的要求入手,借助在线检测、数据传输、大数据分析及检修方式等手段,建立网络运营管控的大数据统一平台,实现运营、维护及维修综合化。该系统已初步应用于轨道交通车辆设备运维管理中,实现了实时监测列车状态和远程故障的诊断与处理,为状态修提供实时数据支撑,提高了检修效率,从而降低了运维成本。