汽车自动变速分层协调换挡控制

将汽车自动变速控制策略分成上层与下层两部分, 进行自动变速分层协调控制。下层为最佳动力性和最佳经济性的基本换挡控制, 上层决策层对识别的驾驶意图、车辆工况和道路环境信息进行占优分析和优先级设定, 决策出车辆当前状态下性能最优的控制目标, 并对下层基本换挡控制策略进行修正和调整。分析结果表明: 采用分层协调控制策略的车辆在爬坡和过弯道工况时比独立控制换挡次数分别减少了4次和2次, 在变速箱油温升高时比独立控制能及时降低挡位, 低附着路面起步时挡位比独立控制高。采用分层协调控制策略可有效降低跳挡频率, 减小换挡部件磨损, 提高车辆通过性、行驶平顺性和安全性。     

自动变速器的合理使用

自动变速器以其优异的驾驶性能、良好的运行性能、高度的行车安全性等优点得到广泛应用,介绍了自动变速器的组成、原理以及自动变速器正确使用方法。     

自动变速器的维修

以丰田汽车公司生产的凌志LS400型轿车所装用的A341E、A324E型自动变速器为例,介绍其汽车上维修过程。     

自动变速器异响的诊断与分析

结合实践分析了自动变速器异响的类型,并针对自动变速器异响的类型提出了解决措施。     

人工神经网络在变量选择中的应用

笔者针对综合评价建模过程中变量选取方法的局限性 ,应用神经网络原理对输出值各影响因素进行贡献分析 ,进而剔除影响不显著或不重要的因素 ,为模型建立、综合评价和决策过程中选取合适指标提供了可靠依据     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

运用BP神经网络方法,对土木工程造价做有益的探讨。利用神经网络可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于应用工程量清单为基础的国际惯例。并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

自组织人工神经网络在民航旅客盈利能力细分中的应用

目前采用的基于里程的旅客划分方法不能清晰区分旅客价值, 应用Kohonen T自组织特征映射的人工神经网络模型将反映旅客盈利能力的多维行为特征属性数据以有序的方式映射到对旅客盈利性判别等级的低维空间, 形成对旅客正确识别的一种拓扑意义的有序图。试验结果表明, 此模型对客户细分识别成功率较高, 准确率可达90.8%。     

自动档公交车的正确使用

自动档公交车的使用操作与手动档车相比,有很大不同.沿用手动档车的操作规范和经验来使用自动档车,轻者会造成燃料的大量浪费,发挥不了自动变速器的技术优势;重者会导致自动变速器的异常损坏,甚至引发生事故.本文从使用的角度,介绍装用电控液力自动变速器公交车的驾驶操作各环节及技术使用规范要求.     

QTNPOSS网络最大延时性能分析（英文）

为增强TNPOSS网络的QoS性能,通过引入分形令牌桶（FLB）和加权公平队列调度（WFQ）,提出了QoS增强的TNOPSS（QTNPOSS）网络模型.在QTNPOSS中,网络多媒体流的数据包在到达网络节点时进行整形,而后通过WFQ输出.利用网络微积分工具,分析了QTNPOSS网络的最大端到端延时表达式.大量数值实验表明,多媒体流的长相关特性和WFQ的权重对QT-NPOSS网络的延时都有影响,其中WFQ权重对QTNPOSS网络端到端延时的影响更大.     

自动变速器异响的诊断与分析

自动变速器的异响随发动机负荷的变化、档位的不同而发生变化,并且很难用仪器诊断。对自动变速器行驶工况进行分类,通过对异响现象和原因进行分析,给出自动变速器异响的诊断方法和解决措施。     

自动变速器基本检验方法

论述了汽车自动变速器的基本检验方法,这些方法具有共性,可适用于常见变速器的性能测试与故障分析。     

电控自动变速器换档规律

为了解决AMT车辆降档过程冲击大以及速比差大的换档成功率低等问题, 综合考虑了AMT车辆的换档规律和换档品质, 提出了一种新的降档规律获取方法。以最佳动力性或经济性升档规律为基础, 将反映车辆换档品质的冲击度控制在17.64 m.s-3以内, 结合2~8 km.h-1的降档延迟值确定降档规律。以特种越野车辆为原型, 以最佳动力性换档规律为例, 对该换档规律和熟练驾驶员手动换档时车辆的加速度和速度进行了仿真比较。分析结果表明: 该降档规律在保证换档品质的情况下使加速度平均提高了18.7%, 速度平均提高了22.2%, 车辆的动力性能得到明显改善。     

电控自动变速器传感器故障诊断

传感器是电控系统的“感觉器官”，传感器一旦发生故障，将导致自动变速器无法正常工作。本阐述了电控自动变速器电子控制系统传感器故障诊断的基本方法。     

自动变速器故障分析与故障排除

介绍了自动变速器故障分析与故障排除方法。     

自动变速器控制技术研究

自动变速器的控制技术影响到变速器使用性能,介绍现代控制理论在自动变速器控制中的应用,如换档点控制,变矩器闭锁离合器控制,换档质量控制,适应性控制,模糊控制,容错控制等理论。     

模糊神经网络在工程项目评标中的应用

研究了模糊神经网络用于工程项目评标的原理与步骤,建立了评价指标体系,在此基础上构造了基于模糊神经网络的工程项目评标模型,并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

汽车电控自动变速器的结构原理与检修

随着电子技术及微处理机的发展,电控自动变速器正实现一机多参数多规律控制,并在此基础上将变速器微机和发动机微机合并在一起,实现综合控制。电控自动变速器变速冲击小,采用最佳的经济性和动力性换档,大大地改善了整车性能。介绍了电控自动变速器的控制原理、基本组成及其部件的工作原理以及性能检测方法和故障诊断方法。     

模糊神经网络在钢筋混凝土桥梁结构可靠度分析中的应用

钢筋混凝土桥梁结构可靠度分析中存在着模糊性问题,计算结构可靠度的传统方法没有考虑结构的模糊性问题．将模糊神经网络用于钢筋混凝土桥梁结构的可靠度计算,用神经网络来构造模糊系统,实现输入、输出隶属函数的自动调整,并给出了模糊神经网络计算结构可靠度的步骤．最后通过两个算例来计算结构可靠度,计算结果表明,模糊神经网络法计算结果与JC法计算结果比较接近,该方法可以用于桥梁结构的可靠度计算,特别是可用于功能函数不能显示表达的可靠度计算．该方法的缺点是计算用时稍长以及训练、检验样本的来源存在问题．     

自动变速器齿轮系统传动比计算与分析

自动变速器齿轮系统结构复杂,形式多样,它和控制阀体、液力变矩器被列为自动变速器的三大主要部件与认知难点。为了搞清它的结构和动力传递,结合典型结构简图,分析自动变速器3种类型齿轮系统的结构特点和动力路线,提出相应齿轮系统的传动比计算方法。     

羚羊轿车自动变速器的故障诊断与检测

结合羚羊轿车实际，介绍了羚羊世纪星轿车电控自动变速器故障诊断方法；电子元件的检测方法进行了讨论。