基于XGBoost的城市轨道交通短时客流预测

城市轨道交通短时客流量具有随机性、周期性、相关性的特征,而短时客流预测作为城市轨道交通运营组织优化的关键技术,其预测数据的准确性将直接影响城市轨道交通运营组织的合理性。本文在分析城市轨道交通客流时间分布特征的基础上,提出了使用随机森林和XGBoost预测模型,对工作日和周末的客流分别进行预测,并以杭州地铁日均客流量最大的火车东站地铁站的进站客流为例进行实例分析,得到的预测数据与真实数据误差较小,验证了模型的有效性。最后将两种模型的预测误差进行对比分析,结果表明XGBoost预测模型对城市轨道交通客流的短时预测有着更高的精度和准确度。     

景区旅游轨道交通客流预测分析

针对旅游景区客流量淡旺季波动较大,难以指导景区轨道交通的规划和建设这一问题,文章从景区旅游轨道交通客流特点出发,采用改进的四阶段法进行景区轨道交通客流量预测;按照出行目的对景区间的出行分布进行建模;根据景区各种交通方式的出行时间、费用等因素使用概率模型进行方式划分,得到景区最佳日客流量,并分配到轨道交通线上。该预测方法得到的客流量可以满足景区轨道交通的常态化稳定运营,并为景区轨道交通的规划决策者提供理论参考。     

大阪市轨道交通车站进出站客流高峰时段研究

本文分析了大阪和上海的城市轨道交通现状客流数据,证实了线路的客流高峰时段与车站的客流高峰时段并不一定重叠,指出不应以线路的客流高峰时段所对应的车站客流量作为车站的设计客流;分析车站位置、性质及周边土地利用这三个因素对客流高峰时段的影响,通过车站客流高峰时段的确定,得到更准确的"车站设计客流",从而合理地控制车站的规模和建设成本。     

基于路段公交线路OD矩阵反推方法研究

提出基于路段公交线路客流量的OD矩阵反推方法,通过路段调查获得选取路段上的所有公交线路的客流量,借助EMME3软件强大的子矩阵选择功能对OD矩阵进行分块调整并叠加,以此推算整体客流分布的OD矩阵,从而简化调查内容,提高数据的实效性,为实践应用提供简化算法,进一步提高矩阵反推的精度。     

基于灰色理论的城市轨道交通国庆客流预测

由于城市轨道交通特殊时间段客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,诸多因素综合影响着城市轨道交通线路客流量,且其变化具有周期性、非线性和随机性等特点。因此预测的相关数据对其运营部门应对潜在的客流大波动或突发事件发生有举足轻重的作用。本文采用灰色理论,以西安市轨道交通2号线往年客流数据为分析依据,对往年2号线在国庆期间的客流情况进行预测,并与实际情况进行对比,表明灰色预测模型在此次预测中是有效的。以此类推对未来几年国庆期间客流进行预测。     

上海轨道交通运营客流简析

上海地铁1号线投入运营已超过10年,2号线、3号线投入使用近5年。10多年来,上海轨道交通逐步建立起一套安全高效的运营管理体系,积累了丰富的运营管理经验。根据历年客流数据结合实际运营生产情况,对客流变化规律进行了深入研究,并就影响客流量的主要因素进行了分析。对客流研究的结果既可以为运营管理提供参考和指导,又可为轨道交通的规划管理部门及决策部门提供可靠的资料。     

城市轨道交通车站客流承载力研究

在城市轨道交通近期建设规划工作中，需要对重点枢纽或片区近期所需的轨道交通线路和车站数量开展研究并决策线路是否纳入近期建设，为此有必要对城市轨道交通车站客流的合理承载力进行研究。本文首先研究全国已运营的客流量排名靠前的换乘枢纽车站以及已经达到饱和状态而采取限流措施的非换乘车站的实际客流数据，给出各类车站实际运营的承载能力，分析乘客进站各个步骤的理论通行能力以及限制车站客流承载力的瓶颈点。据此提出非换乘站和换乘车站合理的客流承载力的建议值，并提出提升车站客流承载力的建议措施。     

上海轨道交通9条线路将增购列车并进行车站改造

正2016年1~6月,上海轨道交通累计运送客流16.4亿人次(相当于美国和中国人口的总和),同比增长了12%。上海轨道交通单日最高客流已达到1 152万人次,日均客流达到905万人次。随着客流量的不断增长,上海轨道交通运营面临新的矛盾。今年虽然没有新增线路,但是,上海轨道交通继续"挖潜增效",通过增购列车、增能、车站改造等措施"补     

春运在即金旅用户后顾无忧

一年一度的春运将从1月25日开始,根据交通部组织的专家预测,2008年旅客客流总量与去年春运相比,仍将有所增长,全国公路,水路的春运客流量将再创历史新纪录.     

科学发展观带来公交营运管理革命性变革

每天上午8点左右，正值上班客流早高峰，上海巴士一汽五分公司123路运光新村终点站，却看不到车辆排队、客流拥挤，候车乘客排成长龙的场面。每隔两分钟左右，就有一辆空调车准点驶进站点，乘客井然有序稳笃笃上车，车上乘客基本都有座位，按照线路长度和客流量，这一场面在其他居住人口稠密的公交终点站是不多见的。     

上海轨道交通新增“8车厢”列车

目前，上海地铁使用的是“6车厢”列车。在客流高峰时段，虽然增加发车频率，仍然满足不了乘客出行需求，特别是在客流量高的车站和多线换乘枢纽，运能不足的矛盾日趋突出。     

客运量下降就是客运危机吗

今年国庆黄金周，全国近六亿人出行，铁路、民航客流量上涨40％至55％，而公路客运呈现的现象却令人意外，除了黄金周前一天有些爆棚外，整个黄金周客流成下降趋势，减少了6％至12％。十月份，大部分车站客流量下降6％以上，班车上座率下降7％，这是近年来少有的现象，不少业内人士在惊呼，公路客运危机已经到来。     

天河站便衣组 旅客的“防火墙”——天河客运站便衣组工作侧记

<正>2014年8月10日,广州市公安局便衣侦察支队向天河客运站送来一面"警民携手灭罪、共筑一方平安"的锦旗,感谢天河站便衣组多年来出色的表现,对他们协助警方作战取得的成绩表示肯定。组建2006年起,随着地铁3号线的开通运行,天河站运送客流量增长迅速。据统计现在每天从天河站区域(长途、公交、地铁)进出的客流超过约20万人次。随着客流量增大,天河站及周边治安环境日见     

安全有序 保障有力——2012道路春运工作成绩突出

随着全国春运大幕徐徐拉下,2012年全国道路春运工作开始进入总结思考评比表彰阶段。交通运输部新闻发言人何建中指出,2012年道路春运主要有以下特点:一是客流量保持较快增长,节前客运量同比去年春运同期增长10%,节后客流同比增长9.4%。二是运输组织科学     

客运量下降就是客运危机吗

今年国庆黄金周,全国近六亿人出行,铁路、民航客流量上涨40%至55%,而公路客运呈现的现象却令人意外,除了黄金周前一天有些爆棚外,整个黄金周客流成下降趋势,减少了6%至12%。十月份,大部分车站客流量下降6%以上,班车上座率下降7%,这是近年来少有的现象,不少业内人士在惊呼,公路客运危机已经到来。今年以来,客流量持续下降,需要我们冷静思考,究其客运下降的原因,有以下几点:一是国家总体宏观形势调整,经济商贸人员流动性差,今年三季度GDP增长率仅为7.7%,经济阶段性筑底造成流通领域发展的滞缓和不平衡,造成了流动人员的减少。     

亚星YBL6118H-公铁竞争的先锋利器

中秋小长假已经结束，反观今年中秋的客运情况，公路客流量比去年下降明显，而高铁客流同比增长近五成。公铁竞争状态中，公路客运越来越处于弱势地位，十一黄金周也即将到来，面对又一个出行高峰期，公路客运企业思考如何应对这种不利的竞争态势迫在眉睫。     

一种基于客流量调查的公交线路运营指标合理性检验方法

为进一步实现公交高效化运营与资源合理化配置,合理安排车辆运力与确定发车时间间隔至关重要。文章针对现有城市公交线路发车时刻表及运力安排一般方法存在的不足,提出了一种基于客流量调查的公交线路运营指标合理性检验方法,通过建立数学模型计算出线路单向最大日断面客流量,进而运用客流需求法计算得出线路日发车周转数、平均发车时间间隔和线路日运营需求车辆数,并结合实例分析,通过与实际线路运营指标对比,证明该方法具有较高的实用价值,可指导实际线路运营的合理优化。     

基于视频分析技术的轨道交通车站重点防护部位安全预警研究

持续增长的客流量给轨道交通运营管理带来了严峻的挑战,尤其是运营安全方面的考验。综合研究视频分析技术的工作原理、系统构成以及轨道交通车站特性和管理需求,得出该技术应用特点及优势;以车站自动扶梯乘客安全预警为例,提出一种车站重点防护部位安全预警系统的设计方案,为提高车站客流管理水平提供技术支撑。     

基于手机信令数据的轨道交通客群特征研究

根据手机信令数据的通讯特征,提出了测度地下轨道交通站点客流的原理与技术方法,并通过基站识别软件实测数据来匹配轨道交通各站点与其进出口附近的地上与地下基站,确保准确性。在此基础上,以杭州市为例,将手机信令测得的数据与IC卡数据相比较,结果显示,两者拟合程度较高,说明该方法测度轨道交通客流有效性强。进一步充分利用手机信令可准确识别轨道用户的优势,根据乘客在轨道交通系统内外部的活动信息,继续探究该方法在轨道交通乘客职住地分布以及各站点换乘客流量等方面的应用,为优化轨道交通规划设计与运营管理提供支撑。     

中国客车为广州亚运用车保驾护航

广州亚运期间,各种接待服务用车大量投入,以保障亚运期间各参会人群的交通出行。为期15天的赛事,海内外游客接踵而至,广州各大交通运输系统迎来了新一轮的客流高峰。而承担这些客流量最大的交通工具则是各大名牌客车,大金龙、金旅、宇通等中国知名客车厂商服务亚运,书写了中国客车服务世界盛会的又一新里程。