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主成分分析法在高速公路沥青路面使用性能评价中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法。利用这种方法对高速公路沥青路面使用性能进行综合评价,不仅能综合反映各指标对路面评价值影响强弱的信息,而且可以确定各指标的较客观的权重,由此尽量地避免评价过程中主观因素的影响,为正确进行高速公路沥青路面养护决策提供了保证。 相似文献
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在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法.利用这种方法对高速公路沥青路面使用性能进行综合评价,不仅能综合反映各指标对路面评价值影响强弱的信息,而且可以确定各指标的较客观的权重,由此尽量地避免评价过程中主观因素的影响,为正确进行高速公路沥青路面养护决策提供了保证. 相似文献
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主成分分析法在公路网综合评价中的应用 总被引:14,自引:0,他引:14
分析现有公路网综合评价中存在的问题,提出利用主成分分析法进行公路网综合评价的新思路。主成分分析法以适当的主成分综合原始指标的信息,克服原始指标中存在的相关性等不良倾向;以主成分的方差贡献率作为权重,通过线性加权求和的方式得到公路网的综合评价值,有效避免了常用评价方法在权重确定中存在的主观因素的影响。并给出应用实例,效果良好。 相似文献
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应用多元统计理论主成分分析法建立交通事故致因的分析评价模型,研究道路交通安全数据,从交通系统的人、车、路、环境因素对事故的作用进行综合分析评价,找出主体交通特性与事故原因的联系规律,可为交通安全决策提供一种可靠的直观的分析方法。 相似文献
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随着电动汽车保有量的快速增加,用户需求与现有电动汽车续航里程、基础设施等短板之间的矛盾日益显著。要提高电动汽车的接纳程度,进一步推广并提高销量,首先要了解电动汽车车主和潜在用户的满意度。文章从产品质量、性能质量、电池、汽车费用、国家政策五个方面建立影响电动汽车驾乘满意度的评价指标体系,设计调查问卷并采集数据。采用主成分分析的方法对原始数据进行处理,进而得出影响电动汽车驾乘满意度的主要影响因子,并根据数据处理结果对电动汽车的发展提供建议。 相似文献
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道路交通安全评价是道路交通安全工作的重要组成部分。该文将模糊数学和层析分析有机结合,建立模糊综合评价模型,为道路交通安全评价提供了一种新的分析方法,并通过实例加以验证。 相似文献
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根据干线公路交通安全基础设施的需求分析,构建了干线公路交通安全基础设施的评价指标体系。应用模糊综合评价法建立干线公路交通安全基础设施评价方法,并对某区干线公路交通安全基础设施现状进行了评价。 相似文献
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根据影响城市道路交通安全的各个因素,建立一套安全评价指标体系。运用模糊数学方法进行安全评价,建立评价模型,并运用该模型对石家庄市城市道路交通进行安全评价,得到更符合实际安全现状的评价结果。 相似文献
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区域路网交通状态判别是实施区域交通管理控制和交通诱导的基础。为有效且有前瞻性地描述区域路网拥挤状况,提出了1种基于时间序列数据预测和主成分分析相结合的模糊综合定量评价方法。以路段平均速度和交通流量为描述交通拥挤状况的参数,利用时间序列预测模型对数据进行预测;将路网中各路段的平均旅行时间作为总延误的影响因素;再利用主成分分析法确定各个路段对区域拥挤的影响权重;最后运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行评估。以山西省临汾市实际路网为例,通过 Vissim 交通仿真软件和 SPSS 数据统计分析软件对算法进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法能够有效地预判城市区域的交通状况,为交通管理、控制和诱导提供准确的依据。 相似文献
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黄土隧道极易发生大变形和塌方等灾害,为准确、高效地识别其施工中的稳定性,针对其稳定性评估具有随机性和模糊性共存的特点,选取同一施工条件下黄土含水率、干密度、孔隙比、黏聚力和内摩擦角等5个物理力学参数作为稳定性评估指标。采用主成分分析法获得各指标权重,结果显示含水率、黏聚力和内摩擦角3个指标对黄土隧道稳定性影响较大;通过各指标分级标准计算获得云模型的数字特征;结合各指标权重与云模型的数字特征,通过正向云发生器,构建基于主成分分析和正态云理论的黄土隧道施工稳定性评估模型。将该评估模型应用于蒙华铁路延安段黄土隧道,预测准确率高达90%,优于Critic-云模型,验证了该模型的可行性和有效性。 相似文献
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基于主成分分析与支持向量机结合的交通流预测 总被引:2,自引:1,他引:1
为提高交通流预测的预测精度和预测速度,提出了用非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测的方法。主成分分析用来对交通流预测的预测变量进行特征抽取,用较少的主成分代替原预测变量.将生成的主成分输入到非线性回归支持向量机,进行交通流预测,支持向量机的核参数利用Bayesian推理进行确定。通过对济南市交通数据的实例分析来验证该方法的有效性。结果表明,非线性回归支持向量机与主成分分析相结合进行交通流预测不但可以提高交通流预测的精度,同时还可以降低预测所需的计算量,满足交通流预测的实时性要求,预测精度比目前常用交通流预测方法的预测精度有所提高。 相似文献
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对灰色理论在交通安全评价领域应用的可行性进行探讨。针对经典白化权函数的弊端,建立基于指数的白化函数,使得评价对象属于不同安全等级的权值差别明显。提出了改进的灰色聚类法的具体步骤。并结合应用实例进行详细阐述。 相似文献
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为解决机动车牌图像倾斜将对其字符分割与识别带来不利的影响,提出一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法。在该方法中,PCA被用于求取坐标变换矩阵以进行图像旋转修正。将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵。算法的时间复杂度分析与试验结果均表明:相对于Hough等搜索倾角的校正方法,PCA方法缩短了计算时间1 ̄2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果。 相似文献