基于本体的软件需求共享系统设计

从基于语义的信息共享思路出发,设计了一种基于本体的面向特定领域软件需求共享系统,系统分为5层：源文档层、索引本体层、检索层、管理层、表示层.系统基于本体对需求进行语义检索,定义了需求本体系统及描述方法,本体的实例影射到按项目编目存储的需求文档.     

一种基于本体的Web语义服务架构的研究

为解决现有的Web服务缺少形式语义支撑,导致Web服务的自动选择和组合困难的问题,该文提出一种基于本体的语义Web服务架构SOA-2,定义了Web服务本体,并实现QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和传递。与已有的方法相比,针对服务选择和组合的智能需求,本文提出的服务本体综合考虑了QoS和上下文因素。     

Data Migration for Ontology Evolution

Ontology is the conceptual backbone that provides meaning to data on the semantic web. However, ontology is not a static resource and may evolve over time, which often leaves the meaning of data in an undefined or inconsistent state. It is thus very important to have a method to preserve the data and its meaning when ontology changes. This paper proposed a general method that solves the problem using data migration. It analyzed some of the issues in the method including separation of ontology and data, migration specification, migration result and migration algorithm. The paper also instantiates the general mothod in RDF(S) as an example. The RDF(S) example itself is a simple but complete method for migrating RDF data when RDFS ontology changes.     

本体不一致性处理中的无辜诊断方法

随着语义网络技术的发展,本体不一致性问题成为本体联盟中的研究热点之一．其中基于模型诊断技术的本体不一致性处理方法,在结构化知识描述领域中得到了大量应用．局部诊断技术通过收缩问题域的方法来提高不一致性问题求解效率,但它基本上是一种基于“正确性推断”的假设．本文在研究过程中提出无辜诊断技术,与传统的局部诊断相比,这种方法更加有效．     

生物医学信息系统及Ontology构建

介绍了生物医学信息系统的设计、实现及其功能，并讨论了ontology及知识库构建的相关问题．基于现有的浪潮天梭TS10000集群系统，采用数据处理的新技术和新方法构建的这一用户化的、可扩展的综合系统，支持用神经影像方法来对脑结构、功能和疾病进行研究；为新的知识发现提供大量的文献数据集及神经影像ontology和基础知识库．     

基于多层次本体集成的服务系统建模

服务系统建模是服务科学的研究重点之一,在业务领域进行组件化设计,并与信息系统保持动态一致性,需要解决组件的适应性、多粒度和社会因素建模等问题.本文分析对比了传统企业建模、服务建模和本体在建模领域的应用,将本体引入服务系统的建模之中.在分析服务系统、技术系统、组织管理和服务的基础上,重点研究了本体建模中的层次性设计,提出了以技术链为基础,以服务为导向,基于多层次本体集成的服务系统建模方法论,并分析了相关的技术方法.     

Functional ontology for conceptual design oriented model representation and reuse

Functionality represents a blueprint of a product and plays a crucial role in problem-solving such as design. This article discusses the model representation from the angle of functional ontology by function deployment. We construct a framework of functional ontology which decomposes the function and contains a library of vocabulary to comprehensively represent the conceptual design model. The ontology enables the automatic identification system to search in the functional space. Furthermore, the functional ontology can form a systematic representation for the model so that it can be reused in the conceptual design and can be applied in the domain of knowledge fusion in our further work.     

一种本体转换为关系数据库模式的方法

语义网是下一代互联网,本体是语义网描述逻辑的具体实现．本文提出了一种本体转换为关系数据库模式存储的方法,将本体中的每个类和属性的实例用单独的数据表存储,使用视图来体现对象之间的关系．本文提出的转换方法的优点是当本体发生修改时,不需要大量修改数据库的结构,适合于中小型本体的转换．     

Distributed Human Resource Redistribution System Based on Agent and Ontology

A computer system for human resource （HR） redistribution system is presented to solve the balance problem of the ＂surplus resources＂ and ＂surplus tasks＂ among a group of project units. The system architecture is designed in a compositional manner using the elements of agent technology and knowledge technology. A combination of generic agent models, ontology and knowledge provides an effective approach to address the dynamic, distributed and knowledge-intensive characters of the HR management. In the system, the broker agent acting as intermediary provides matchmaking services to the domain agents, and the individual domain agents communicate directly with each other. The HR ontology provides the semantic match of the surplus task and the surplus resource. Finally, an application example is presented to illustrate the achieved solution for a concrete scenario. This novel way offers a comprehensive HR exchange solution and is snitablc for both intra-organizational and inter-organizational HR management.     

改进概念相似度的本体迁移学习

提出了一种改进候选相似概念集选取方法,滤除了没有计算意义的概念.进而根据本体中概念的特点和信息内容提出了一种改进概念相似度计算方法,最后使优化本体能够迁移学习.实验结果证明了该方法对概念相似度的计算有效,本体能够成功迁移学习.     

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交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

在城市交通信息集成中基于本体的语义融合模型

交通信息融合技术已成为智能交通系统中研究热点,它对于城市交通综合管理、交通预案应急联动以及数字城市建设有着十分重要的意义. 采用本体技术和语义逻辑代数方法,
对多源异构的城市交通信息的统一表示、融合等问题进行了深入探索. 通过城市交通本体建立静态和动态的城市交通信息的统一语义模型,并定义本体在语义层面上的融合规约和代数操作,以实现城市交通信息融合在语义上的完备性和一致性. 在城市交通信息集成中增加语义融合功能,对降低交通信息集成的数据量,提升集成后交通信息的查询和分析效率及准确性都有较大帮助,在实践应用中也体现了一定的效果.     

Web语义的分类和缓存

针对Web信息查询缺乏对查询概念的相关语义这一问题，引入一种本体的形式化模型，通过引入本体内聚度等概念建立本体中概念间的语义关联，从而便于对常识知识的处理，并作为语义扩展及缓存的依据，由此建立起查询的上下文关联及联想，给查询带来较好的适应性。     

长篇小说文体的意识形态性与本体性探索

新世纪以来,随着作家问题意识的觉醒,长篇小说文体实验和文体形态异彩纷呈,文体创新成为长篇小说评价的重要标准。《新世纪长篇小说文体研究》对长篇小说文体意识形态性与本体性特征进行了有益的探索,认为长篇小说文体的本质是"人造物",向内转是新世纪长篇小说文体的本体性探索。     

Automatic semantic analysis of software requirements through machine learning and ontology approach

Nowadays, software requirements are still mainly analyzed manually, which has many drawbacks (such as a large amount of labor consumption, inefficiency, and even inaccuracy of the results). The problems are even worse in domain analysis scenarios because a large number of requirements from many users need to be analyzed. In this sense, automatic analysis of software requirements can bring benefits to software companies. For this purpose, we proposed an approach to automatically analyze software requirement specifications (SRSs) and extract the semantic information. In this approach, a machine learning and ontology based semantic role labeling (SRL) method was used. First of all, some common verbs were calculated from SRS documents in the E-commerce domain, and then semantic frames were designed for those verbs. Based on the frames, sentences from SRSs were selected and labeled manually, and the labeled sentences were used as training examples in the machine learning stage. Besides the training examples labeled with semantic roles, external ontology knowledge was used to relieve the data sparsity problem and obtain reliable results. Based on the SemCor and WordNet corpus, the senses of nouns and verbs were identified in a sequential manner through the K-nearest neighbor approach. Then the senses of the verbs were used to identify the frame types. After that, we trained the SRL labeling classifier with the maximum entropy method, in which we added some new features based on word sense, such as the hypernyms and hyponyms of the word senses in the ontology. Experimental results show that this new approach for automatic functional requirements analysis is effective.     

高速公路路基沉降观测要点

针对高速公路沉降给交通安全带来的危害性,探讨了高速公路路基沉降观测的重要性及相应的技术要求,提出高速公路路基的沉降观测贯穿于高速公路修建的整个过程,应该给予足够重视。     

基于半刚性基层沥青混凝土路面的长寿命设计与研究

深入地阐述了长寿命路面的发展,分析了半刚性基层的沥青混凝土路面常见的破坏形式。要使长寿命路面避免常见的病害,达到长寿的目的,要求设计人员要改变设计理念,借鉴国内外先进的技术,从设计、施工、养护等方面提出了要求。对我国半刚性基层的沥青混凝土路面的长寿命发展具有深远的意义。     

民用机场建设贯彻国防要求初探

民用机场具有重要的平战运输保障功能,在民用机场规划设计、新建及改扩建过程中,不失时机地提出国防要求并加以落实,可为提高机场平战时航空军事运输保障功能、增强航空战略投送能力奠定坚实基础。阐述了民用机场的国防与军事价值,分析了我国民用机场建设贯彻国防要求存在的主要问题,探讨了民用机场贯彻国防要求的项目、内容及技术要求等,为民用机场建设贯彻国防要求提供技术参考。     

基于邮政网络的社区物流多中心m-TSP问题

从社区物流的配送问题着手,在总结社区物流配送特点和要求的基础上,提出了基于邮政网络对社区物流进行分区规划的问题.基于假设邮政网点足够密集的研究思想,即配送中心随地可取的情况下,对有社区物流需求的某个地区做分区规划.利用Weight-K-means算法,对划分好的每个区域做一次TSP计算,从而满足在每一个聚类中,不仅车载量均衡,而且车辆所走里程也大致相同.算例分析表明该算法能够得到满意的解.