基于声响异常辨识的船舶柴油机故障诊断技术探析

文章对柴油机的故障表象与诊断技术进行了综合分析,结合理论与实践列出了在柴油机故障诊断中的异常声响发生的部位、异响表象特征和故障基本原因,并以实例阐述了柴油机声响异常辨识在故障诊断中的应用,介绍了该故障诊断技术的发展应用前景。     

船舶柴油机状态监测及故障诊断仪设计

介绍一种多功能船舶柴油机工作状态监测及故障诊断仪的硬件和软结构及其主要功能的实现方法，仪器以嵌入式PC／104总线CPU模块为主体，采用了独立设计的程控A／D采集模块，不仅可以作为现场监测诊断仪，利用仪器自带的专家系统和应用程序，进行实时状态分析和故障报警，还可以用作综合故障诊断系统的通用数据采集器。     

船舶二冲程主柴油机增压器喘振故障诊断方法探讨

提出一种船用二冲程增压柴油机喘振故障的诊断方法。根据监测热工参数采用微机诊断软件可迅速查出喘振的主要原因。     

基于神经网络的船用柴油机故障诊断方法

提出一种适用于船用柴油机故障诊断的方法，即三层ＢＰ网络模型诊断方法。初中结果表明，ＢＰ网络模型能在较大程度上模拟专家凭直觉和经验处理不确定知识的能力。     

柴油机故障诊断技术的研究

本文以MAN B&W 8L21/31型柴油机为研究对象,测量分析了柴油机正常态和故障态的柴油机瞬时转速、扭转振动和示功图,进行了基于瞬时转速、扭转振动和示功图的柴油机故障诊断技术的研究。     

柴油机燃油系统故障诊断及排除

介绍了柴油机燃油系统故障的诊断以及一些典型故障的排除办法。     

柴油机燃油系统故障诊断及排除

燃油系统是柴油机的核心,其各部件的运行工况直接影响柴油机的经济性、动力性和可靠性。文章结合工作实践介绍了6135柴油机燃油系统故障诊断与排除的一般方法,对其他型号柴油机的故障诊断和排除具有一定的借鉴意义。     

船舶柴油机涡轮增压器常见故障分析

涡轮增压器是船舶动力装置的重要部件，其工作状况是否良好，对改善气缸的燃烧条件，降低燃油消耗，提高柴油机的功率有着十分重要的意义。由于船舶柴油机涡轮增压器的工况恶劣，使用中易发生故障。文章通过对柴油机涡轮增压器运行中常见故障的分析，阐述了故障原因，提出了排除故障的方法及预防建议。     

智能化船舶柴油机的发展

1892年德国工程师Rudolf Diesel申请了压缩发火内燃机专利,并于1897年制成第一台实际使用的柴油机.1903年9月柴油机首次在法国运河拖船Petit Pierre用于船舶推进装置(25hp,ηte约32%,BSFC约215g/bhph),从此在船舶领域里开始了与蒸汽推进装置的竞争局面.至今近100年过去了,柴油机在竞争中不断茁壮成长,在船舶领域不但站稳了脚跟,而且有了巨大发展.     

船舶柴油机故障实例统计与分析

依托＂基于互联网的船舶轮机远程技术支持系统＂研究项目,对全面收集到的220多个各类船舶柴油机故障实例,分别从故障原因、故障系统、故障部件及机型等方面进行了统计分析,以期为船舶设计、船舶修造、船舶轮机管理和船员教育培训等提供参考依据。     

基于小波网络的船舶柴油机燃油系统故障诊断

采用小波变换和BP神经网络的辅助式结合,通过小波变换提取故障特征向量作为BP神经网络的输入值,设计并组建了小波神经网络;利用小波变换模极大值分析高压油管燃油压力信号的奇异性,提取故障特征向量;根据故障采集数据并建立学习样本,通过网络训练建立BP神经网络输入和输出间良好的非线性映射,进而通过特征向量输入BP神经网络来诊断故障。实验数据分析表明:该方法具有良好的诊断效果。     

船用柴油机排放控制的试验研究

随着全球环境的恶化,控制柴油机有害气体排放的要求日益强烈。文章以6150ZLCZ型柴油机为对象,对三种燃烧室结构方案从Nox排放、油耗和烟度三个方向进行了对比试验,选取了压缩比为14,喉口直径为86．4mm、中间凸台锥角为137°的燃烧室结构．该试验研究为船用柴油机满足排放标准拓宽思路,也为该机型的进一步研发奠定基础．     

基于时频分析的柴油机活塞环故障振动诊断研究

活塞环是柴油机的关键部件之一，如果出现故障将严重影响柴油机的性能．文中介绍了时频分析理论，利用时频分析方法对柴油机正常和活塞环故障状态下的机体表面振动信号进行了分析，提取了特征信息，两种状态下结果区别明显，说明时频分析方法能够作为柴油机的故障诊断和状态监测的有效工具和方法．     

基于支持向量机的船舶柴油机层次故障诊断的研究

文章介绍了支持向量机的原理和算法,分析了层次分析法及其在故障诊断中的应用,并在上述理论下,建立了柴油机的故障模型。仿真结果表明,SVM能够在小样本的情况下解决柴油机故障诊断的分类问题,在实际的机械故障诊断的分类中具有广泛的应用前景．     

基于引力搜索RBF神经网络的柴油机故障诊断

为了解决RBF神经网络的参数选择问题,以便提高柴油机故障诊断的精度,提出了一种基于引力搜索算法和RBF神经网络相结合的智能故障诊断方法.该方法首先采用减聚类算法确定网络隐层单元数,然后提出改进引力搜索算法优化RBF神经网络的参数.利用国际标准样本集对该方法进行分类测试,并将该方法应用于柴油机故障的诊断,仿真实验验证了该方法对柴油机故障的分类和诊断效果.     

柴油机气门漏气故障时频分析诊断研究

气门是柴油机的关键部件之一,故障率较高,如果出现故障将严重影响柴油机的性能.文中介绍了时频分析理论.利用时频分析方法对柴油机正常和排气门漏气故障状态下的缸盖和机体表面振动响应信号进行了分析,2种状态下结果区别明显,说明时频分析方法能够应用于柴油机的故障诊断和状态监测.     

船用柴油机减少氮氧化物排放技术的研究

随着世界经济发展和人民环保意识的增强,船舶造成的大气污染引起了人们的高度重视。本文介绍了国际海事组织对MARPOL公约附则Ⅵ的修正案中关于船舶柴油机NOx排放的新规定,NOx的生成机理以及几种主要的减少NOx排放的技术,并为船用柴油机减少NOx排放指明了发展方向。     

Z6150Z_LC_Z-5型船用柴油机排放测试试验研究

本文以Z6150ZLCZ-5型柴油机为对象,阐明了船用柴油机排放台架试验的试验要求、主要仪器、台架布置和试验结果,为船用柴油机满足排放标准拓宽思路。