ISM在城市公共交通规划中的应用研究

解释结构模型（ISM）用于分析城市公共交通问题时能够抓住问题的本质,并找到解决问题的有效对策。以天水市城市公共交通问题为例,建立ISM进行系统分析,最后提出有针对性的解决措施和改善方案,使ISM的科学性和合理性得到了验证。     

大城市公共交通发展探讨

为了解决城市交通拥堵问题,保护城市环境,促进城市交通的可持续发展,必须实行公交优先战略,对公共交通运营管理实行全方位的改革,并引导公众合理使用小汽车。     

大城市公共交通发展探讨

为了解决城市交通拥堵问题，保护城市环境，促进城市交通的可持续发展，必须实行公交优先战略，对公共交通运营管理实行全方位的改革，并引导公众合理使用小汽车。     

大城市公共交通发展探讨

为了解决城市交通拥堵问题,保护城市环境,促进城市交通的可持续发展,必须实行公交优先战略,对公共交通运营管理实行全方位的改革,并引导公众合理使用小汽车.     

发展大城市公共交通体系化的研究

在我国城市,尤其是大城市,土地利用与交通之间存在的问题和矛盾已十分突出,高密度的城市土地开发和人口聚集使得城市交通需求与生成无论在时间上还是空间上都呈现高度集中的状态。从城市可持续发展与交通发展的目标出发,提出了实现我国大城市空间可持续发展与缓解当前大城市交通矛盾的有效策略,即建立以轨道交通为支撑的大城市公共交通体系,实施“枢纽型”的客运系统组织,进行以轨道交通为基轴的公交网络优化,循序渐进地进行公共交通体系化的发展培育,最终实现公共交通发展的升级。     

大城市客运交通发展方向

当我们将要踏进新世纪门槛时,回顾一下本世纪五十年来,域市客运交通发展历史,为我们制定夸后城市客运交通发展战略是有一定的借鉴作用。     

大城市公交专用道网络优化技术研究

针对目前我国各城市公交专用道布置分散、覆盖面积小和未成系统的现状,对公交专用道系统化、网络化、规模化的整体优化方法进行了研究,建立了公交专用道的网络优化模型,提出了公交专用道优化方案的客流预测及评价方法。     

社会协调层——大城市公共交通改革的润滑剂

对于我国来说，从传统的计划经济走向如今的市场经济，公交系统却残留着政企不分、管理混乱、权责不清等一系列计划经济体制下的弊端，造成公交服务水平低下，选择公交的出行比例极低，市民亦抱怨不断。本从体制方面大胆引入“社会协调层”，对我国公共交通系统的改革进行研究。     

基于多样性的大城市公共交通服务水平研究

公共交通服务水平是理解社会公平等城市问题的重要内容.以往测度方法忽视不同群体的需求差异,本文提出既考虑距离衰减和公共交通吸引力,又融合多样性的幂函数测度方法,并基于空间分析单元计算测度指数.广州实证表明,对公交“高依赖群体”(HDP)和“低依赖群体”(LDP)来说,高指数的空间单元占比都较低,且相差不大;但是,面向HDP和LDP的广州城市公共交通服务水平的空间分布有着较大差别：前者的高指数单元集中于中心城区,后者的高指数单元则呈“中心城区+北向、东向、南向延伸”的“手掌”形.基于此,本文对研究范围内公共交通和HDP的住房发展等提供相关的规划和管理建议.     

基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计

为研究城市轨道交通与常规公交线网耦合优化设计问题,本文基于近似方格型路网并考虑乘客的多种路径选择,构建双层混合整数优化模型,以同时求解地铁与常规公交发车时距、常规公交的线间距及站间距。上层模型是以系统总成本(乘客成本与运营商成本之和)最小为目标的连续近似模型,以寻求乘客与运营商两者之间的平衡关系,并对各项成本进行详细推导。采用序列二次规划算法,并用凸算法对该非凸问题进行包络。下层为考虑依概率分配的路径分配问题,使用MSA算法对各路径流量加权分配,考虑到问题的解析形式具有非凸性,故采用启发式方法进行求解。最后,以南京市建邺区实际公交线网为例进行案例分析,以此验证该优化模型的有效性。经过优化,以非拥堵时段为例,该研究区域内乘客平均出行时间由 41.6 min减少至33.0 min,降低约20.6%。本文所提出的优化模型可以为方格路网城市的公共交通线网规划提供参考依据。     

基于公交数据挖掘的时刻表排班协同换乘优化

为实现公交换乘协同排班,减少乘客出行换乘时间,本文对公交信息系统的IC卡数据及车辆GPS数据进行数据挖掘,提取换乘信息并对现有的发车排班进行优化.首先,构建了公交运行状态信息提取模型,提取现有的公交运行状态信息.在此基础上,设计了邻域搜索的公交时刻排班优化算法,得到最佳发车排班时刻表.为验证所提出方法的有效性,选取了成都市的56路和3路公交线路的实际数据进行案例验证.结果表明:通过优化排班的方法,在不改变现有的公交供需条件的前提下,可以有效实现协同换乘;与原有的公交服务相比,优化之后的公交服务能够更加贴近出行需求,提升线路之间的换乘衔接效率,从而提高公交服务质量.     

考虑时间均衡度的城市轨道交通乘务排班计划优化方法

乘务排班计划是城市轨道交通乘务组织的核心内容和运营管理工作的重要组成部分,其生成质量对城市轨道交通的运营效率有显著影响.本文将时间均衡度作为给定周期条件下评价乘务员值乘时间与休息时间合理程度的指标,构建了基于该均衡度的乘务排班计划优化模型.为同时考虑乘务区段的最优组合与早晚班的匹配问题,本文的求解过程由改进遗传算法和双相匹配算法两个部分构成.最后将所建模型应用于北京市某轨道交通线路的案例研究中,对优化结果与既有乘务计划进行比较分析,验证模型的有效性.对比发现,该模型的结果在较大程度上提高了乘务排班计划的时间均衡度.     

数据驱动的公交网络动态优化调整方法

为了更好地满足不断变化的公交出行需求和提高公交运营效率,本文提出一种数据驱动的公交网络动态优化调整方法——滚动决策,频率为先,增删迭代.该方法由两部分组成:第1部分是数据驱动的公交网络优化调整时机决策;第2部分是公交网络优化调整措施决策,包括发车频率优化和线网结构优化.该方法的具体思路为:对于给定的现状公交网络,通过数据建模分析,动态判断公交网络优化调整的触发时机,若触发优化,则优先进行发车频率优化调整,如果发车频率优化调整不能满足预期系统目标,则进行线网结构优化调整,线网结构优化调整策略简化为新增线路和删除线路的迭代.数值实验表明,该方法能比较充分利用智能公交系统采集的数据,可操作性强,可为公交网络动态优化提供决策参考.     

不确定需求下轨道交通网络的鲁棒性优化

轨道交通网络设计是轨道交通规划的重点,本文研究不确定需求下轨道交通网络设计的鲁棒性优化问题.提出了不确定需求下轨道交通网络鲁棒性的概念.针对不确定需求可以被预测和不可以被预测的两种情况,分别建立了scenario 模型、minmax模型,这两个模型在优化目标中均综合考虑了最小化轨道交通线路总长度、最小化乘客总出行距离、最小化乘客总换乘次数,并基于遗传算法给出了这两个模型的求解算法.scenario 模型权衡网络的服务水平与网络对于不确定需求的抗干扰能力;minmax 模型侧重于网络在最坏情况下仍然能够保持较好的服务性能.最后,给出算例,验证了提出模型与算法的有效性.     

考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究

票价直接影响乘客出行方式选择和城市客运结构.在比较交通方式相对优势度和影响因素的基础上,以城市综合交通乘客出行时间最少,整体系统结构优化为目标,构建了城市客运系统整体出行时间最小的双层规划模型,并进行算例分析,验证模型的可操作性.算例表明,调整城市轨道交通票价情况下,随着票价降低,选择城市公共汽车和私人小汽车出行客流转移到城市轨道交通,城市轨道交通客流逐步增加,整个系统广义出行成本降低,系统总出行时间减少.城市客运系统结构中各交通方式优势的发挥受票价影响,在城市轨道交通票价制定时,应优先提高城市轨道交通客流量以增强客流分担率,最大可能发挥其运能大和系统出行时间少的特点.     

城镇公交线网布局优化方法研究

针对目前我国城镇公交线网布局不合理,层次结构不明显,线网重复率高,线网密度和覆盖率低等问题,基于客观性、可行性、实用性的原则,给出了城镇公交线网优化的思路、步骤及方法,从公交线路的优良度排序、区域分布特征、与轨道和枢纽的接驳、居民的反馈意见及公交运输部门的利益均衡等方面进行了合理性分析,并对优化方案进行了评价。最后,进行了实例验证。应用结果表明该方法可操作性强,能够很好的兼顾各方面的利益,是切实可行的。     

城镇公交线网布局优化方法研究

针对目前我国城镇公交线网布局不合理,层次结构不明显,线网重复率高,线网密度和覆盖率低等问题,基于客观性、可行性、实用性的原则,给出了城镇公交线网优化的思路、步骤及方法,从公交线路的优良度排序、区域分布特征、与轨道和枢纽的接驳、居民的反馈意见及公交运输部门的利益均衡等方面进行了合理性分析,并对优化方案进行了评价。最后,进行了实例验证。应用结果表明该方法可操作性强,能够很好的兼顾各方面的利益,是切实可行的。