基于粗糙集理论的舰船电子设备状态预测方法研究

针对舰船电子设备使用环境复杂的特点,采用粗糙集理论对其状态进行预测。通过分析设备正常运行的历史数据完成信息系统的初始化,利用粗糙集理论对初始化后的数据进行属性约简并得出决策规则。最后把经过初始化的实时数据带入决策规则中来完成对设备的状态预测。     

基于粗糙集和 SVM 理论的柴油机故障分类预测诊断

文中利用粗糙集和 SVM 理论相结合的方法对柴油机故障进行快速准确分类预测诊断。首先对收集的故障特征数据进行预处理,再运用粗糙集理论进行属性约简得到最优决策属性表,然后使用 SVM 理论中的分类预测规则对最优决策属性表进行诊断分类,得出诊断结果。通过实例分析验证了该诊断方法优于单一的粗糙集诊断和 SVM 诊断。     

粗糙集与包络分析下舰船运行数据聚类算法

机舱中的动力系统主机、发电机、辅机等设备在运行过程中的工作状态和性能参数不断发生变化,为了提升舰船运行的可靠性,使管理人员在集控室中能够实时监测到机舱关键设备的运行状态,必须要配置合理的机舱运行数据采集系统,并提高机舱数据采集系统的数据处理能力。粗糙集理论和包络分析理论是2种常用的数据分析理论,本文详细介绍了粗糙集理论和包络分析的原理,对舰船机舱运行数据采集系统的数据进行聚类分析,提升数据处理的效率。     

粗糙集理论在编队电子战信息融合中的应用

针对编队电子战中截获的敌方雷达辐射源数据数量超载、不完整及不确定等特点,本文提出一种基于粗糙集理论对雷达辐射源数据融合的方法.首先从包含重复和冗余信息的原始数据出发,利用粗糙集的分类能力对数据进行初步融合,形成编队辐射源识别编号;再利用粗糙集理论的可分辨矩阵概念进行信息的再融合,导出分类识别规则,得到最简决策集合.仿真分析表明,该方法是有效的.     

基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断

船舶主机轴系的故障诊断对船舶正常航运具有重要意义.将粗糙集理论应用到船舶主机轴系故障诊断中,建立了基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断模型.采用NaiveScaler方法对故障数据离散化处理,利用基于属性重要度的启发式算法进行属性约简,获取故障诊断相关规则.算例验证了该模型的有效性.     

广义不完备序值系统中的优势关系粗糙集

为了使用优势关系粗糙集处理同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备序值系统,提出了特征优势关系的概念,并且在广义不完备序值决策系统中引入近似分布约简,提出了4种新的近似分布约简形式,为从复杂的不完备系统中获取规则提供了理论基础与操作手段.结果表明基于特征优势关系粗糙集模型能有效地处理具有2种未知属性值的广义不完备系...     

基于遗传粗糙集的渔船安全评估及规则挖掘

为对渔船安全技术状况进行客观评估,提出了基于粗糙集的渔船安全技术状况评估方法。通过遗传算法对粗糙集属性约简进行改进,利用属性依赖度计算属性核,同时在种群初始化时引入属性核计算个体适应度,动态调整适应度函数以获得最小属性约简。算法根据属性重要度确定指标权重并获得综合评估结果,按照生成的规则知识库进行了规则挖掘。试验表明：该方法可以有效地降低评估运算量,同时规则知识库的建立为渔船安全技术状况评估提供了基础依据。     

船舶变频液压舵机双向智能控制技术研究

由于传统控制技术对船舶变频液压舵机系统的控制效果不理想,为此提出船舶变频液压舵机双向智能控制技术研究。通过对智能控制规则结构的分析,得出控制规则的偏差函数,利用控制规则对采样时刻点的偏差率与偏差变化率进行标记,划定智能控制规则的取值范围;采用智能控制算法,结合递推理论与量化因子思想,对变频液压舵机的启动方向进行控制处理,实现双向智能控制。仿真实验结果表明,变频液压舵机的双向智能控制技术比传统控制技术的控制效果更加符合理想控制标准,具备极高的有效性。     

基于粗糙集理论的板材热成形工艺建模

在复杂制造过程工艺决策系统的研究与开发中,工艺知识或规律的获取通常是系统建模中的一个难点,本文在对粗糙集理论与方法扩充的基础上,将其引入到板材热成形加工过程建模中。给出变包含度粗糙集的构造,提出基于依赖度及包含度增量的知识约简算法,通过粗糙集建模提取板材热成形的工艺规律,运用近似推理对加工参数进行快速确定。     

C2协同决策的一致性检验与优化方法

决策主体执行规则的一致性检验与优化是分布式C^2组织协同决策和群决策设计理论的基础，也是当前军事决策研究关注的热点。针对信息时代协同决策设计理论与指控系统发展需求的矛盾，研究面向分布式指控系统的协同决策设计中决策主体执行决策规则的一致性与优化方法。首先通过经典的检验方法对指控系统获取信息和决策问题进行描述，设定组织协同的决策指标，建立协同规则模型；其次，通过模拟手段，设计协同决策实验环境，对不同决策主体执行规则的过程进行实验验证，得出不同决策主体的负荷等参数；最后，对实验所得参数进行处理，并代回原模型综合检验，验证其一致性，如此反复迭代和优化，从而设计出满足不同决策主体属性的协同决策规则。     

舰船损管智能化的技术途径分析

损管智能化是舰船装备信息化、智能化的重要组成部分。通过分析损管作业流程及其关键要素,提出损管智能化的重点是损管信息的感知获取和处理,主要技术途径是开发应用智能传感器和损管决策支持系统。从应用出发,基于专家控制技术研究设计了应对火灾的决策支持系统,并试用了部分成果。     

基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统船舶运输决策支持系统难以满足实际要求的问题,提出了基于数据仓库的船舶运输智能决策支持系统。设计了具有基础数据层、分析管理层、决策功能层和交互层的四层体系结构,建立了船舶运输数据仓库,使用联机分析处理技术将大量的源数据转化为有用的信息,服务于决策过程,实现了定性与定量相结合的船舶运输决策支持。采用Fortran和VB两种语言混合编程技术实现了系统执行效率的优化。     

多智能体仿真在LNG码头选址及港口规划中的应用

液化天然气(LNG)船舶进出港进行的严格交通管制会影响港口的运营,因此在港口规划阶段须审慎决策LNG码头选址及布局问题。应用自主开发的《基于多智能体信息交互的港口运营系统仿真软件(简称:APSS)V1.0》,建立可模拟涵盖LNG船舶通航影响机制的港口运营系统仿真模型;以实际工程为例,系统探讨LNG船舶通航对近、远期港口运营影响问题的思路和方法;结合水域通航环境特点提出远期优化措施。研究结果可辅助港口规划制定。     

基于多变量决策树的网络故障诊断方法研究

在网络故障诊断系统中,可以用粗糙集理论约简网络信息M IB变量,从而求出最有利于分类的变量集合。提出了首先约简信息表,并构造多变量决策树,提取相应的决策规则,判断网络故障类型的方法。决策树构造方法简单,提取出来的规则以决策树形式表示,规则易于理解,网络故障诊断效率较高。     

Workshop report - System development

The workshop considered system development as a key element of improving the performance of public transport. The main theme was the governance of decision making, design and development of public transport projects. A first main finding is that governance should be improved to keep focus on the original values for which the projects are started. Many projects lose sight of their original aims through the long and often problematic process from inception to operation. A second main finding is that the technological choice, mainly between rubber on tarmac and steel on rails, can be postponed, as both technologies start to overlap in their capacities. A stronger focus on functional needs in the earlier phases of the projects could help. Finally, as the different technologies provide similar options and can be used interchangeably, communicating the service they provide in other ways then through vehicle and infrastructure technology becomes more important.     

一种动态分布式舰船电磁频谱管理系统的探讨

为适应舰船编队联合作战分布性、动态性的新需求,本文引入多智能体(Multi-Agent)理论,建立了一种动态分布式舰船电磁频谱管理系统原型。该系统通过分布在各舰的数据采集智能体、控制智能体、分析专家智能体和决策智能体的相互协作,共同完成编队频谱管理决策和控制。设立旗舰专家决策智能体群,实现舰船编队电磁频谱的集中控制与分级管理。舰船间的通信由请求/命令智能体通过无线网络移动传输,网络占用率低,保密性强。     

基于模糊信息融合的船舶动力装置综合故障诊断方法研究

在模糊集理论的基础上,将决策级信息融合技术应用于故障诊断系统中,提出了一种基于系统模糊综合评价融合结构下的综合故障诊断方法.该方法以模糊逻辑运算和全局决策融合来自多传感器的局部判决来获取诊断对象的综合诊断结果,并对船舶主动力系统的运行故障进行诊断研究,结果表明,该方法准确有效,为船舶动力装置故障的智能化诊断提供了有益的借鉴.     

大型航运集团辅助决策支持系统的设计与实现

围绕某大型航运集团战略决策,参考国际先进企业的实践经验,按照信息共享的原则,全面整合经营、生产、财务、人力资源、安全以及发展环境等方面关键数据.建立统计分析和计量经济模型,进行深度挖掘和分析预测,设计重大和分层决策的辅助决策分析主题.建立一个全面、及时、上下一致、透明的管理视图,为集团及各成员单位决策提供辅助决策支持,也为各部门经营操作提供一个统计分析工具.     

上海港集装箱智能化管理技术

上海港将现代信息管理和控制等技术应用于集装箱生产管理系统 ,改造了传统的生产方式 ,通过技术创新 ,促进了港口集装箱生产、管理、保障等技术的全面提升。上海港集装箱智能化技术基本涵盖了港口集装箱作业的全过程 ,包括集装箱智能化生产系统、集装箱生产多级优化管理系统、集装箱装卸设备远程监控和故障报警系统、E港口、集装箱装卸工艺仿真决策系统等。