物流信息平台增值服务投资策略与演化分析

为了提高物流信息平台的竞争优势，考虑平台主体之间演化关系，探讨了物流信息平台增值服务投资策略问题. 首先，分析不同增值服务投资策略下的用户行为与特征，建立用户效用函数和平台利润函数；其次，构建基于Hotelling模型的竞争性物流信息平台增值服务投资定价模型，探讨了双边单归属与单边多归属两种情形下平台增值服务的最优投资策略；最后，基于平台增值服务最优投资策略构建平台主体决策行为的演化博弈收益矩阵，分析物流信息平台双方投资演化行为，获得平台增值服务投资的演化均衡策略. 研究结果表明:双边用户单归属下，当增值服务单位投资成本在一定阈值内时，两个平台采取相同的投资策略；当增值服务投资单位成本不在该阈值内时，单个平台采取投资策略或两个平台采取投资策略；单边用户多归属下，两个平台采取相同的投资策略.      

我国铁路集装箱多式联运现状与发展

集装箱多式联运是货物运输的重要形式.本文在分析铁路集装箱多式联运发展现状及其网络建设的基础上,从运输价格、运输时效、联运机制、联运设施等4个方面阐述我国铁路集装箱多式联运发展存在的问题及其成因,并从联运理念更新、市场化机制完善、定价机制改革、经营机制调整等4个方面提出推进铁路集装箱多式联运发展的建设机制与发展策略,最后从明确联运发展重点、多元化合作策略、多式联运组织与技术、服务产品定价策略、物流化发展等5个方面提出了我国铁路集装箱多式联运发展的对策与建议.     

基于减价拍卖的高速铁路票价研究

为了实现高铁运营单位与旅客之间的利益均衡性,让旅客积极参与到高铁票价的制定过程中,使高铁票价更具合理性和普遍性.通过分析不同运输方式的时效性和模型的适用性,以时效票价率为依据,建立拍卖过程中的叫价策略和应价策略.并给出虚拟条件下的拍卖流程,实例验证得到能反映客运市场供需关系的动态定价策略.研究结果表明:成交价格、收益率、上座率及成交期望趋于稳定时,应价方对拍卖方的降价幅度具有较高的接受度,成交价格随着收益率偏好系数的增大而增大,而随着上座率偏好系数的增大而减小,这说明合理的成交价格应当是收益率和上座率综合的结果;相较于目前研究,该模型让旅客参与定价,更加符合现实场景中的动态定价,为高铁运营单位定价提供了相应的决策支持.     

港口散货智能化装卸储运技术研究

概述了我国港口大宗散货装卸储运的现状,分析了装卸和储运各环节的工艺特点,阐述了通过发展智能化装卸储运技术提高港口通过能力及提升作业环保水平的重要性,研究了智能化装卸新技术及机器人技术在装卸储运工艺中的应用,指出了我国港口散货智能化装卸储运技术的发展方向。     

港口物流企业在价格战中的策略选择

价格战已成为威胁区域内港口物流企业发展的重要因素,选择何种策略应对或避免价格战的威胁已成为港口物流企业关注的焦点。运用Bertrand寡占模型,分析了建立港口物流企业联盟的效益,通过构建一系列获益矩阵对港口物流企业在价格战中的策略选择进行了研究。理论分析表明建立非价格竞争的差异化发展策略指导下的区域内港口物流企业的战略联盟,是港口物流企业应对挑战,实现良性竞争、行业可持续发展和服务区域经济协调发展的有效途径。     

市场调节下港口竞争性服务定价策略研究

为发挥市场对港口资源配置的决定性作用,我国港口竞争性服务收费正从政府统一、指导定价改为市场调节.那么,港口运营商如何基于市场调节机制优化竞争性服务定价策略以实现利润最大化呢？为解决该问题,本文根据关键影响因素构建了港口竞争性服务定价模型,重点比较伯川德竞争与差价补偿定价策略及其利润差异,并进行多因素敏感性分析.研究结果表明,策略组合(差价补偿、差价补偿)是港口竞争性服务定价策略博弈的纳什均衡,竞争性服务最优定价下港口利润不仅与托运人支付意愿、港口吞吐能力正相关,与价格弹性负相关且存在倍数关系,从而为港口运营商的定价策略选择提供决策参考.     

基于旅客选择行为的高速铁路平行车次定价策略

考虑运行在同一OD上的高速铁路平行车次,现行高铁票价固定,即不能反应平行车次间的差异化,也无法与旅客需求状况相适应,最终造成平行车次间上座率的失衡和收入的损失.鉴于此,本文借鉴多产品定价的思想,利用MNL模型来描述旅客购票过程的选择行为,并以平行车次的整体收入最大化为目标提出了3种定价策略.最后以京沪高铁为案例背景,对旅客购票过程的最优票价路径及3种定价策略的效率进行了分析.结果表明,3种定价策略均能有效提高售票收入,且差别动态定价策略表现最优.本文研究内容为高速铁路平行车次的定价决策提供了科学依据.     

考虑腹地关系的内河港口竞争策略分析

针对上下游两个内河港口之间的竞争问题,考虑相邻港口同时选择单一定价、单一定价—差别定价、差别定价—单一定价和差别定价4 种竞争策略情形下,运用Hotelling 博弈方法,在考虑港口之间水运成本的情况下,对不同竞争阶段港口的均衡价格、市场份额和利润进行了比较. 研究表明：港口的均衡结果与两港的位置和水上、陆路单位运费率之比有关;只有单一港口选择差别定价时,其可以获取更高的市场份额和利润;分别以不同阶段的市场份额、利润作为支付函数,上下游港口的纳什均衡均为差别定价策略.     

考虑商品效用的C2C逆向物流平台定价研究

二手商品的大量产生带动了C2C逆向物流平台的兴起,而C2C逆向物流平台中的商品交易难度和商品的残余价值却很少被研究。将商品交易难度和商品的残余价值的乘积定义为商品效用,并且在Armstrong双边市场模型的基础上,引入商品效用这一因素,分别探索建立了寡头垄断市场中C2C逆向物流平台和双寡头竞争市场中C2C逆向物流平台的定价模型。研究发现:寡头垄断市场时,平台增加商品效用并不一定会增加利润。当处于双寡头竞争市场时存在两种情况:一是平台商品效用无差异时平台获得的利润与组间网络外部性系数有关;二是两平台商品效用有差异而卖家和买家获得的商品效用无差异时,平台获得的利润随两平台商品效用差在一定范围内单调递增。     

河西地区小城镇发展的重点策略

河西地区小城镇的发展是其整体城镇体系发展的基础,也是其城镇化发展的重要突破口。为提高河西地区城镇化发展的整体水平,必须综合河西地区小城镇的经济、社会发展现状,制定河西地区小城镇发展的重点策略。文章提出的重点策略主要有:培育产业支撑,夯实小城镇的经济基础;优化内生环境,建立小城镇的创新体系;完善市场制度,壮大城镇非公有制经济;加强城镇联动,健全城镇体系发展平台。     

基于货物配装优先级的散货配装模型和算法

充分考虑配送距离、送货时间要求、货物价值以及客户重要性等因素,构建了货物配装优先级函数,并在满足货物配装优先级前提条件下,提出了单辆货车的载重和容积两者利用率最大的双目标散货配装模型.模型求解方法选取蚁群算法,将配装优先级引用到信息素以及能见度函数中,同时优化算法策略,加大求解速度和准确度.最后利用类似文献中的算例进行算法验证和结果比较,表明所提出的模型和算法法在实际运用中是可行的.     

考虑减载移泊的散货港口船舶调度优化

为提高散货港口的服务水平, 充分利用现有泊位资源, 研究了采用减载移泊策略的散货港口船舶调度优化问题; 考虑大型船舶减载移泊对散货港口船舶调度的影响, 以船舶进出港次序、移泊次序和移泊位置为决策变量, 以进出港船舶总等待时间最小为目标函数, 构建了混合整数线性规划模型; 基于模型特点设计了混合算法, 给出了生成初始种群的启发式规则, 提出了新种群的邻域构造策略, 并在模拟退火算法中引入有效的改进措施; 为验证方案及其算法的有效性, 对比了基于实际调研资料设计的方案与采用模型和算法优化的方案, 并分析了船舶乘潮比和进出港时段长度对方案优化结果的影响。研究结果表明: 与采用先到先服务思想和贪婪策略的2种现行船舶调度方案相比, 所得方案的平均优化率分别为11.07%和9.84%;船队规模从20艘增加到50艘时, 混合算法的求解耗时均在2min以内, 且所得目标函数值与下界的平均相对偏差为6.92%;随着船舶乘潮比的增加, 方案优化率和目标函数值先呈指数趋势增长, 而后趋于平稳, 乘潮比为50%左右时出现拐点; 随着进出港时段长度的增加, 方案优化率和目标函数值呈“M”形趋势变化, 且在进出港时段长度为130min左右时方案优化效果最为显著, 表明船舶调度优化模型与混合算法可行。      

基于Android移动平台的车货匹配设计与实现

移动客户端可以实现车货匹配模式的及时、高效、逼真体验、高度可视化，提供方便快捷的服务。根据车货对接流程，设计基于Android系统的车货对接模式。系统实现货主发布货源、查询货物报价、报价处理、查询交易记录功能，实现车主注册车辆、查询注册车辆、根据车辆查询匹配货源、报价、查询记录等功能。本系统能够让货主在平台上发布信息，对于车主、货主之间物流运输，快速、准时的达成物流运输协议有实际意义。     

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基于铁路装车地直达列车的大宗原材料供应方式,研究生产企业库存优化问题.结合企业特定产品日销量的概率分布、产量盈亏平衡点、流水线设计能力等确定库存的随机输出量,依据装车地直达列车运行图的列车到达时刻及卸货量作为库存的输入量及输入时点.采用基于时间步长法的系统仿真方法获得原材料采购环节的库存优化策略,综合原材料库存持有成本、批量折扣成本、订货固定成本,以及缺货成本建立仿真模型.利用MATLAB编程获得特定算例的仿真最优解,模拟结果表明,订货量、直达列车发车间隔是左右库存仿真映像优化水平的核心要素.     

考虑三方利益的车货匹配优化

为研究平台模式下考虑车主、货主及平台三方异质化需求的车货匹配问题，在既往研究考虑车货双方利益的基础上，引入了平台方需求. 首先，在分析车货匹配活动参与方需求的基础上，构建了最大化送达时效满意度、最小化货运成本和最大化平台收益的多目标优化模型；其次，在模型求解方面，改进了带精英保留策略的快速非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ，NSGA Ⅱ），一方面在子代种群更新过程中引入精英选择系数，提升种群的多样性，另一方面结合自适应的思想，在算法迭代过程中调整交叉变异的概率；最后，利用成渝区域间的车源和货源数据进行仿真实验. 结果表明:改进的NSGAⅡ在中小型算例上的准确率均超过91%，与传统的NSGAⅡ相比，平均收敛速度提升了45%左右；在算法稳定性方面，所提出的算法受随机初始化影响较低，多次实验的相对标准偏差值小于1%.      

散货船水尺计量及货量保证方法探讨

散货船运输目前是国际海运的主力之一,其对海运业的发展起到了积极作用.但在运输中,散货船不同于油轮和集装箱轮,在校算货量时容易产生货量短缺的问题,如何确保每一航次的货量计算准确是船舶大副必须具备的业务知识,文章关于散货船水尺检验及货损货差方法给出了经验算法.     

基于专家系统的船舶配载智能控制策略

利用专家系统的反向推理和正向推理相结合的多级控制策略,提出船舶装卸载分轮次序中确定货物装载位置、能力、顺序的控制原则和约束条件及实现原理。通过控制船舶的浮态和强度,提高船舶压载水的速率及排放能力,保证货物装载过程中压载水与货物操作相适应,保证船舶在港内装卸载过程中强度满足要求,确定船舶配载方案及船舶装卸载分轮次序。实船计算结果表明该策略提供了船舶装卸载操作每一步货物的数量、装舱顺序、时间及船舶浮态等性能指标,能迅速、准确地确定船舶配载方案及操作步骤,提高船舶的配载效率,避免船舶配载中的盲目性。     

提升运输效率改善物流绩效的对策研究

应用物流经济学原理,从分析我国物流成本占GDP比重及物流成本构成入手,指出运输成本高企、效率低下是影响物流绩效的主要原因. 通过从体制机制、政策法规、技术管理以及从业人员素质等宏观和微观层面,对影响我国运输成本和效率的主要因素进行深入剖析,提出提升我国运输效率改善物流绩效的主要对策：（1） 继续深化交通运输行业体制与机制改革,重点是制度和政策创新;（2） 加快推进综合运输体系的建设,重点是发展集装箱多式联运;（3） 积极引进和鼓励采用现代物流技术和运营模式,重点是提高运输行业信息化和标准化水平.     

基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配研究

考虑停车服务平台同时提供预约和即到即停两类停车模式,建立基于组合拍卖与统一价格的停车位最优分配整数规划模型,实现最大化竞标者与平台的整体效用.将长期停留在以竞价分配为目标的传统拍卖机制拓展为竞价分配与统一价格分配相结合的新式单边Vickrey-Clarke-Groves(O-VCG)组合拍卖机制,对预约与即到即停模式进...