Internet的TCP拥塞控制机制改进

随着视频点播等网络多媒体技术的快速发展 ,现有的TCP拥塞控制机制已不能有效解决网络拥塞问题 .为了改善这种状况 ,可以通过改进现有的算法来获得较好的性能 .合适字节计数(ABC)算法通过改进拥塞窗口的增长方式减轻延迟或丢失的确认 (ACK)带来的负面影响 ,填补了TCP协议中的一个漏洞 .此外 ,适当地增加初始化窗口可以减少传输时间 ,提高性能 .尽管算法的改进一定程度上能缓解网络的拥挤状况 ,但仍有些问题无法解决 ,拥塞管理器则集成了所有应用程序及传输协议 ,用于进行拥塞控制和管理、带宽共享等 ,也就有可能彻底、有效地解决拥塞问题     

基于卫星链路的TCP拥塞控制算法探析

通过仿真实验分析了TCP拥塞控制机制的3种算法(Reno算法、SACK算法和Vegas算法)用于无线链路时的性能下降的原因,提出了改进设想,为解决TCP拥塞问题提供了新的思路.     

一种改进的RED算法及其OPNET仿真

减少网络拥塞是提高网络传输的服务质量（QoS）的关键策略之一，基于路由器／网关的拥塞控制策略可以及时发现网络的拥塞状态并实施有效的控制,文中在已有的RED算法基础上展开研究，提出了一种改进的算法，该算法采用非线性丢弃函数来控制网络拥塞．为了考核算法的有效性，利用OPNET建立网络仿真模型，结果表明改进的算法在许多方面比原有算法更有效。     

复制窗口不等保护喷泉码的与或树渐进性能分析

采用与或树分析方法,结合算法的构造,推导出复制窗口不等保护算法中各类数据的译码失败概率迭代公式.从数学的角度验证算法性能.通过Matlab性能仿真,给出在不同复制因数下复制窗口不等保护算法与算法误比特率性能关系曲线.通过与基于权重的不等保护算法及拓展窗口喷泉码的渐进性能仿真结果进行对比,证明了该算法在相同译码开销下,可将保护级别提高3~4个数量级.此外,本文研究了复制因数对算法性能的影响,在不同的译码开销下,通过Matlab仿真给出复制因数与算法性能的关系曲线.     

基于改进粒子群算法的PMSM多参数辨识

针对标准粒子群优化算法对永磁同步电机多参数辨识精度低与收敛慢的问题,设计了一种自适应自治群组粒子群优化算法进行辨识,并在Matlab/Simulink中搭建参数辨识模型.仿真结果表明:改进后的算法对永磁同步电机多参数辨识的整体精度更高,收敛速度更快.     

基于B样条函数的改进Harris角点检测算法

针对Harris算法中存在的角点定位不精确,高斯平滑窗口大小不易选择等问题,提出了一种改进算法,利用B样条函数来代替算法中的高斯平滑函数,可避免高斯窗口的选择,并提高角点的定位精度.通过实验对改进算法的性能进行了分析,证明改进算法能够有效提高角点定位精度.     

基于DSR的AD HOC网络的拥塞控制研究

介绍了TCP的拥塞控制原理以及动态源路由协议DSR.分析了造成Adhoc网络拥塞的原因.在此基础上提出了将最小拥塞窗口适当增大,以提高数据吞吐量,改善网络的TCP性能.并以Ad hoc网络中的DSR路由协议 为例,用NS2进行仿真对比,证实适当增大最小拥塞窗口确实能改善网络性能.     

一种基于SDN的无线网络负载感知扩散算法

针对当前无线网络中一些节点超载而另外一些节点处于轻载的问题,引入了SDN(software defined networking,软件定义网络).并根据物理学中连通器水压的原理提出了一种改进后的动态负载感知扩散算法,该算法很好地利用了节点所处负载环境这个信息,在负载迁移过程中进行了有效地收敛.通过Linux下的mininet-wifi平台搭建了系统模型,对其进行了仿真实验分析.仿真试验结果证明该扩散算法有效地减小了往返时延,提高了网络吞吐量,降低了能耗,解决了网络拥塞问题.     

一种分布式交通控制算法及其计算机仿真

针对城市交通拥塞这一困扰世界各国的难题,分析了城市交通拥塞的原因,并提出了解决思路。给出了分布式交通拥塞控制算法并进行了仿真。认为该算法基本能实现城市智能交通控制,解决城市交通拥塞问题。     

基于改进的BP神经网络模型参考自适应控制

针对传统BP算法的神经网络模型参考自适应控制实时性差、精度不高、收敛慢等不足,结合BP改进算法和非线性系统的可逆性,提出了基于改进的双向权值调整BP算法的神经网络模型参考自适应控制.基于此算法设计的系统辨识器和控制器的网络结构简单,精度高,仿真结果表明该算法的辨识和控制效果均很理想,可应用于工程实际.