基于混沌神经网络公路工程建设风险评价研究

鉴于公路工程建设风险评价属多维非线性问题,分析了混沌与神经网络相结合评价公路工程建设风险可行性,建立了混沌神经网络模型和评价指标体系,从而构建了完整的公路工程建设风险混沌神经网络评价系统（HCRCNNAS）。经实例研究表明,该系统评价结果稳定可靠,具有良好的应用前景。     

基于LSTM神经网络的公路工程施工风险量化预测研究

随着我国公路工程建设的飞速发展,施工安全日显重要。风险量化评估是进行施工安全风险管控的重要途径,基于已有的历史风险量化评估数据进行有效地预测,在实际施工过程中有着重要的意义。针对风险量化数据时序特点,采用LSTM神经网络算法实现风险量化预测,据此开发实现一套公路工程施工安全风险量化评估和预测系统,并在实际工程中进行应用。     

公路工程项目投资方案风险评价方法

介绍一种在公路工程项目投资方案的现金流量不确定时的投资方案评价方法－风险调整贴现率法。     

基于神经网络理论的公路工程质量评定方法研究

针对公路工程质量等级评定受多指标影响的特点，而且目前的方法存在难以将经验性、客观性综合起来的缺陷，提出利用神经网络理论建立公路工程质量评定的多指标综合评价模型。实例表明，模型评价结果合理，使质量评定科学化。     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

基于神经网络混沌时间信号的预测

针对混沌时间信号具有短期预测的特点，文章提出用神经网络构成的网络模型对混沌信号进行预测。实验结果表明：这种方法预测的结果误差小于传统参数模型的预测误差，在同等条件下，指数越小，预测效果越好     

基于神经网络的公路工程造价快速估算方法

提出了公路工程造价快速估算的模糊神经网络方法.计算实例表明,该方法估算公路工程造价具有方便、快捷、准确的特点,具有较高的实用价值.     

公路工程设计施工总承包项目投标风险评价

分析了中国公路工程设计施工总承包项目在投标阶段所面临的各种风险,构建基于AHP的总承包项目风险模糊综合评价模型。在此基础上,对福建武(夷山)-邵(武)高速公路总承包项目投标风险进行了深入系统的分析。     

基于RBF径向神经网络的混沌时间序列预测

文章提出了基于神经网络预测混沌时间序列的方法，分析了神经网络的基于工作原理，并用模拟产生的ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程数据与实际采集的海杂波数据一一进行了实际研究，得出了预测结果与混沌时间序这间关系的一些结论。     

基于灰色层次法的公路工程造价风险评价

公路工程造价由于受诸多不确定因素的影响,这些因素之间又存在错综复杂的关系,相互依赖又相互制约,因而具有高度的不确定性,即存在风险.正是由于风险因素之间的复杂关系,本文综合运用灰色系统理论和层次分析法,建立了灰色多层次评价模型,以评价公路建设中造价的风险,此方法具有计算简便、评价精度高等优点.     

基于混沌理论的高速公路网短时交通流量预测研究

随着高速公路网的建成及其交通流量的不断增大,对高速路网交通流实时控制和诱导服务的需求日益突出,而高速公路网短时交通流量的预测,不仅是交通流实时控制和诱导服务的基础和依据,而且预测结果的准确性对改善高速公路网的通行能力和服务水平有重要影响。基于混沌时间序列分析和预测的理论,建立了高速公路网短时交通流预测模型,计算给定区域高速公路网多断面短时交通流量预测值,结果表明利用多维混沌时间序列法预测高速公路网短时交通流量可行且具有较高的精度。     

基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算

本文建立了基于径向基函数(RBF)神经网络公路工程造价的估算模型,并运用MATLAB语言程序将其实现.实例分析表明该方法弥补了传统BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,基于神经网络的公路工程造价估算方法是可行的,估算结果是可靠的.     

滑坡预测的混沌神经网络模型

根据混沌理论具有分析非线性动态系统的混沌特性和人工神经网络具有考虑多因素影响的特点,提出了滑坡预测的混沌神经网络综合模型。该方法首先利用非线性科学和理论分析滑坡位移时间序列的动态特性,然后将重构相空间计算的最小嵌入维数作为输入神经元的数目引入到人工神经网络预测模型中。     

基于公路网的路段交通量预测方法研究

分析现行公路路段交通量预测中存在的问题，在此基础上提出以“网”为依托，基于公路网的路段交通量预测方法，重点讨论基于公路网的交通预测四阶段法，同时给出路段通行能力的确定和区域形心位置的选取方法和原则，并讨论实际中应注意的问题，对公路网规划、公路工程项目可行性研究、公路建设计划的拟定等具有重要的理论意义和实用价值。     

含煤公路隧道施工瓦斯突出安全风险评估

针对隧道施工中瓦斯突出安全风险评估模糊性与随机性并存的特点,基于云模型理论,选取煤的坚固系数、煤层的厚度等8项主要影响因素构成评估指标体系,并将每项评估指标具体量化为4个风险等级,分别计算各评估指标隶属于不同风险等级的云模型数字特征值,通过层次分析法确定指标权重,结合正向正态云发生器,计算综合确定度并确定施工安全风险等级。采用该评估模型对工程实例进行分析,结果表明该模型是合理可行的。     

大型高速公路项目施工危险源识别与控制

以从莞高速东莞段施工项目管理为背景,对施工过程中存在的主要危险源进行辨识与分析,并采用层次分析法(AHP)进行项目施工危险源的评价和管理,从而解决了高速公路施工项目风险管理工作繁杂、思路不清晰的问题,为高速公路的安全施工提供了依据。