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探讨了基于传感器网络的数据融合技术在海事智能交通系统(MITS)中的应用问题,为该领域的进一步研究提供一些有价值的思路和见解。基于目前研究遇到的困境,提出将MITS抽象成一个无线传感器网络(WSN),从而可在WSN环境下引入数据融合技术来研究海事智能交通系统中的各种信息处理问题,如船舶的定位与导航以及避碰等;紧接着,总结了现有定位、导航、避碰和船舶安全管理技术研究的现状并分析了存在的主要问题;针对基于GPS的MITS存在的种种弊端,结合各国卫星定位导航系统的建设现状,提出利用MITS内其它元素的信息和多源信息融合技术来实现船舶的相对定位和导航这一新思路;最后,从网络数据融合技术角度出发,具体指出了MITS网络融合系统构建时所必须考虑的一些基本问题,并给出该融合系统的一般性框架。 相似文献
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MITS信息融合的船舶定位方法研究 总被引:2,自引:2,他引:0
《舰船科学技术》2015,(7):136-139
以船舶定位为研究对象,对MITS信息融合的船舶定位方法进行研究。MITS信息融合的船舶定位方法主要包括3个部分内容,分别是船舶动力定位的运动模型、基于卡尔曼滤波算法的多传感器融合的滤波方法、基于支持向量机的预测模型。通过仿真实验分析,本文提出的定位方法新颖且具有可行性。 相似文献
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信息融合是多源信息协调技术的总称,它是信息领域当今研究的热点之一。本文以C^3I系统为背景,论述了信息融合问题的处理原则,剖析了融合系统的结构、主要功能和实现方法,然后探讨了信息智能融合的几条途径,包括物理符号系统方法,人工神经网络方法以及专家系统和神经网络相结合的方法。 相似文献
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信息融合及其智能化途径探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
吴新垣 《舰船指挥控制系统》1996,(3):1-11
信息融合是多源信息协调技术的总称。它是信息领域当今研究的热点之一。本文以C^3I系统为背景,论述了信息融全问题的处理原则,剖析了融合系统的结构,主要功能和实现方法,然后探讨了信息智能融合的几条途径,包括物理符号系统方法,人工神经网络方法,以及专家系统和神经上结合的方法。 相似文献
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信息融合及其智能化途径探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
信息融合是多源信息协调技术的总称。它是信息领域当今研究的热点之一。本文以C~3I系统为背景,论述了信息融合问题的处理原则,剖析了融合系统的结构、主要功能和实现方法,然后探讨了信息智能融合的几条途径,包括物理符号系统方法、人工神经网络方法、以及专家系统和神经网络相结合的方法。 相似文献
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一种多智能体信息融合船舶避碰系统 总被引:3,自引:3,他引:0
在狭窄海域中,使用自动化控制系统避免船舶之间的碰撞,从而减少相应人员和财产损失,一直是研究的热点之一。随着信息采集、处理、融合技术的发展,使得通过多个船舶之间的相互协作,实现自动化碰撞避免成为了可能。本文提出一种基于信息融合的船舶碰撞避免决策模型。该模型包含有船舶智能体、VTS智能体及3个融合层次。通过该模型,在同一海域不同船舶之间可以通过相互协作,实现更加精确和经济的船舶碰撞避免决策。 相似文献
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雷达系统是舰船上最早装备的一种探测、导航系统,这种系统具有快速、直观、抗干扰能力强等优点,但不具备目标检测功能,船舶自动识别系统AIS的出现填补了雷达系统的识别功能,且识别过程受气象、水文等条件影响较小,具有非常巨大的应用价值。本文研究的主要内容是雷达系统和船舶自动识别系统的信息融合技术,这种信息融合技术可以充分利用两系统的优势,为舰船提供可靠的、质量高的通信数据、导航数据和目标探测数据,具有一定的研究意义和价值。 相似文献
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本文根据舰艇作战系统领域中信息融合技术的最新发展,讨论了信息融合的理论和研究方法,并以信息融合演示器为主线,从舰船总体的角度,作了较深入的分析。 相似文献
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AIS实施过程中应考虑的一些问题 总被引:1,自引:0,他引:1
此文分析了AIS实施过程中存在的船位安全、VHF通信、系统的可靠性及与ARPA信息融合等问题,并从技术和法规角度提出了解决这些问题的一些设想。 相似文献
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通过研究基于模糊综合技术的多传感器之间的目标识别融合技术,把不同传感器提供的不同信息进行融合,这样可以把声呐系统的检测、识别、定位和跟踪联系在一起,根据它们之间一定的关系进而提高声呐系统的各项功能,以达到对弱信号的检测和估计。 相似文献
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信息融合技术在军事指控系统中的应用越来越广泛,越来越深入。文章针对军事指控系统对信息融合技术的实时性要求,结合军事指控的准确性需求特点,提出了一种基于贝叶斯网络动态推理的信息融合思路。 相似文献
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为了更好地支撑海洋无人系统智能装备技术创新平台建设,采用专利地图分析法分别梳理海洋无人系统智能装备领域的总体态势、竞争形势以及技术重点,并在此基础上,采用问卷调研法,从基础共性关键技术和装备专用技术两个角度对海洋无人系统智能装备——智能船舶、无人潜航器、无人水面艇的关键技术进行了全面分析.通过研究得出,在海洋无人系统智能装备技术创新方面,应注重基础及交叉学科体系构建,包括计算机、人工智能技术、材料技术等在海洋无人系统智能装备领域的应用,重视数据基础设施建设,强化无人系统体系化建设,搭建海洋无人系统智能装备研制与应用的现实环境、应用目标体系及标准体系,形成高度融合、创新型联合体. 相似文献