地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究

地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。     

SS7型机车轴箱轴承故障诊断与案例分析

机车轴箱轴承是机车质量载荷最大的轴承,单边轴承载荷约为11000千克,也是最易损坏的零件。本文针对轴承故障早期振动信号微弱难以诊断的问题,通过对近期SS7型机车轴箱轴承故障实例分析得到故障成因,旨在为深化故障规律性认识、提升故障防范能力提供支持。     

轴箱轴承故障原因分析及处理措施

从轴承质量、轴承组装、轴承保养及轴承电蚀等方面分析DF_4型内燃机车轴箱轴承故障原因。针对存在问题,提出了在轴承检测、组装、保养及牵引机车作业、电焊作业过程中防范轴箱轴承故障的具体措施。     

一种改进的地铁车辆转向架轴承故障诊断方法

转向架轴承故障特征极容易受到轮轨激扰和环境随机噪声的影响。现有地铁车辆转向架轴承故障诊断方法存在故障特征提取困难、诊断准确率低等不足。为此,提出一种故障诊断方法。该方法首先对采集的振动信号进行降噪预处理,并利用小波包分析法将其分解为多个频带,基于峭度指标自适应调整各频带包络分析和故障搜索的顺序,快速、充分地提取轴承故障特征。建立轴承测试台,使用广州地铁公司提供的转向架轴承对所提出的方法进行实验验证。测试结果表明,经过预处理后,轴承的故障特征更加明显,提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确、快速地诊断轴承的故障状态。     

与轮对轴承磨合机联用的轴承故障声学诊断系统

提出了一种可以与轮对轴承磨合机联用的轴承故障声学诊断系统,通过增加轴承声音采集、分析软硬件,实现故障轴承的声学诊断。该系统利用4只高指向性麦克风并加装麦克风拢音罩的方式采集轴承发出的声音,有效的抑制了车间现场环境噪声对轴承声学诊断的干扰。采用统计因子结合共振解调法对轴承故障进行判别,可对轴承多种故障进行准确的诊断。大量的现场实验结果证明了此方案在实际运用中的可行性与可靠性。     

352226X2—2RZ型轴承密封罩脱出原因及改进措施

铁路货车轴承密封罩在运行中一旦发生松动、脱出,会使轴承丧失密封作用而引发内部故障,也会引起轴承激热。运装货车[2011]146号文《2010年四季度运用货车典型故障发现率、反馈率和轴承故障统计情况通报》中公布,2010年四季度全路共发生密封罩脱出故障66件,其中10件属某轴承公司,且全部为大修轴承。     

机车牵引电机轴承、轴箱轴承故障分析及对策

分析了内燃机车牵引电机轴承、轴箱轴承故障的主要种类及其发生的原因，针对轴承故障提出了相应的对策和建议。     

地铁车辆轴箱轴承故障分析及预防

主要介绍了地铁车辆转向架轴箱所用轴承形式、结构原理,对轴承故障现象进行了梳理,分析了故障发生的原因,研究了轴箱轴承故障变化趋势、外在现象以及对运营的影响程度,并针对轴箱故障提出了预防检修思路。     

基于小波包分解和集合经验模态分解的列车转向架轴承智能故障诊断方法

提取故障特征不理想、诊断速度慢等是目前现有列车转向架轴承故障诊断方法存在的主要不足。本文提出了一种列车转向架轴承故障的智能诊断方法。该方法将小波包分解和集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)结合在一起,充分提取信号故障特征,并利用能量判别法和故障识别搜索算法进行故障模式识别,进一步提高了故障诊断速度。为了验证该方法的有效性,构建了轴承实验台,测试分析了广州地铁列车3种故障状态的转向架轴承。实验结果表明,该方法能够充分提取故障特征,迅速锁定搜索频段,准确识别轴承故障,提高了列车转向架轴承故障的诊断速度和准确性。     

动车组万向轴轴承润滑故障分析及轴承结构设计优化

针对动车组万向轴运用维护过程中出现的轴承润滑不良导致动平衡超标、传动系统异常振动问题,通过万向轴结构及轴承润滑原理分析、故障万向轴运用里程和季节分布、故障万向轴动平衡检测及轴承分解后状态检查、故障轴承油脂理化检测、润滑脂性能评估、万向轴运行工况及轴承运动学分析等手段,得出万向轴轴承润滑不良的原因并提出轴承结构优化方案,为提高动车组传动系统可靠性提出了建议和思路。     

基于ARM的机车轴承故障诊断系统

介绍一种基于ARM嵌入式系统和机车轴承诊断系统.该系统可方便,快捷地完成机务段常用的机车轴承检测项目,诊断出故障类型,分析出可能引起故障的原因,并提出维修或更换的建议.通过数种方式,方便灵活地将诊断信息适时传给机务段管理计算机,便于同机车其他信息统一管理.实验结果表明,该系统运行稳定可靠,达到了预期效果.详细介绍软硬件设计过程.     

机车轴承故障诊断与预测系统

提出基于状态修而研发的机车轴承故障诊断系统。描述系统是通过监测振动和温度信号来对机车走行部轴承进行早期诊断和预警,而且从多个角度同时跟踪几个特征参数,量化轴承故障随时间的发展来预测轴承寿命,引入灰色预测模型故障预报理论。试运行表明:系统先进可靠,能满足机车轴承故障诊断的需求。     

机车轴承若干故障的诊断与分析

JK00430型机车走行部车载故障检测装置投入应用以来,成功地发现了多起轴承故障。文章通过对其诊断数据和轴承故障状态的分析,提出了对目前机车轴承性能状态的一些观点及通过诊断数据分析合理指导视情维修的建议。     

基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法

通过对机车轴承振动信号的分析处理,提出基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法,提取反映轴承运行状态的无量纲系数作为故障的特征向量,并以此作为输入来建立支持向量机分类器,利用SVM网络的智能性来判断机车轴承的工作状态和故障类型.实验结果表明,提出的方法在小样本的情况下仍能准确、有效地对机车轴承的工作状态和故障类型进行分类,实现机车轴承故障的智能诊断.     

基于共振解调的铁路货车轴承故障诊断

以铁路货车轴箱双列圆锥滚子轴承为研究对象,基于共振解调技术研究了早期故障精密诊断方法。首先在轮对跑合实验台上,采用压电加速度传感器、信号调理器和INV36DF型信号采集处理仪等搭建轴承故障测试系统,测量该类型轴承外圈和滚子存在轻微故障时的振动信号,然后通过带通滤波、包络解调和频谱分析等方法,准确提取出了轴承外圈和滚子的故障特征频率。研究结果表明,利用这种方法可以消除系统噪声干扰,能有效诊断出轴承外圈和滚子的轻微损伤。该方法对于铁路货车轴承的早期故障诊断具有较好的理论意义和实际应用价值。     

牵引变电所直流接地故障检测方法探讨

变电所直流接地故障对运行危害很大，如果不及时消除，有可能引起断路器的误分、误合而造成严重后果。由于直流接地故障大多数都比较隐蔽，用传统的查找方法耗时长，定位困难。针对这个难题，重点探讨应用直流接地检测仪器进行直流接地故障定位的原理和方法。使用仪器在设备带电不断开直流回路的情况下，对变电所直流系统各种接地故障进行检测，方便快捷地找到故障点，及时消除隐患，避免扩大事故范围，从而解决变电所直流接地故障不易定位的难题。     

电力机车牵引电机滚动轴承的故障诊断

讨论了电力机车牵引电机滚动轴承振动法故障诊断方案，介绍了ＪＤＺ－１型机车轴承检测仪中采用的信号处理、数据分析、诊断参数选择以及轴承状态判别等关键技术，并介绍了该仪器用于ＳＳ３型电力机车的现场诊断实例．     

基于谐波小波的轴承故障诊断方法的研究

提出了一种基于谐波小波的轴承故障诊断方法,并就滚动轴承内圈损伤、外圈损伤和滚动体损伤三类常见的运行故障,运用谐波小波变换提取了它们的故障特征。在武昌南机务段轴承检测的应用表明,该方法能有效提取滚动轴承振动信号的故障特征频率,具有良好的应用前景。     

基于长短期记忆网络的动车组轴箱轴承故障诊断预测模型研究

动车组轴箱轴承是动车组转向架的关键部件,其运行品质直接影响动车组的运营安全.以深度学习算法为基础,利用轴承振动信号时间序列的特点和LSTM(长短期记忆网络)擅长处理时间序列的优势,通过构建LSTM模型对轴承的故障状态进行识别,开发了基于深度学习的轴承故障诊断预测软件,实现了轴承故障早期的分类与诊断.模型的仿真和试验表明...     

基于变分模态分解和能量谱的轨道电路分路不良故障监测

在传输线理论和四端口网络的基础上,建立ZPW-2000A型轨道电路机车感应信号电流模型,仿真得到正常和分路不良逐渐严重的5类信号,并对比分析正常和分路不良信号的曲线特征。为实现轨道电路分路不良故障监测,运用双指标法确定变分模态分解的模态数K;用变分模态分解算法将5类信号分解成K个固有模态,并提取能量谱特征和传统时域特征;将提取的故障信号特征输入到粒子群支持向量机(PSO-SVM)中,实现分路不良的故障监测,且使用能量谱特征的监测精度大于使用传统的时域特征。实验结果表明:使用变分模态分解算法能够有效分解轨道电路正常和分路不良的信号,便于分路不良故障特征的提取;能量谱特征集较于传统时域特征集,更利于故障分类。