Probit随机均衡选择模型在P＆R需求预测中的应用

在进行停车换乘（P＆R）设施规划的过程中，直接使用Logit选择模型进行方式划分存在着重大的缺陷，故需建立人们出行选择的Probit随机均衡选择模型及其仿真解法。应用实例表明，在停车换乘需求预测中使用Probit随机均衡选择模型，可以有效地解决Logit模型中存在的问题。     

北京市地铁5号线天通苑地区停车换乘需求预测

针对北京市地铁5号线天通苑北站P＋R停车场规模与实际停车换乘需求不匹配的问题,研究确定其停车换乘需求的预测方法,并提出解决停车设施供给不足的方案。在分析天通苑地区P＋R停车场时间、车辆来源及设施供给情况的基础上,建立Logit随机均衡交通方式选择模型,得到该地区高峰小时停车换乘需求量为1476个泊位。同时,将预测结果与天通苑北站P＋R停车场实际可扩展停车规模进行比较,提出在瓶颈路段设置新的P＋R停车场的方案,并建立了系统优化平衡模型,对该地区的停车换乘需求进行分配。结果表明,新建P＋R停车场规模分别为300,400,500和600个泊位的条件下,停车换乘需求基本按照两个停车场的规模比例分配停车数量。     

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原有的组合配对Logit模型(Paired Combinatorial Logit,PCL)中相似性系数的确定方法缺乏必要的理论依据,模型的同一分布假设导致它难以表征道路感知误差的异方差特质.为克服这些不足,本文提出了基于Probit等效阻抗的配对组合Logit路径选择模型.模型分上下两层:下层的每一配对采用Probit二元选择法,引入正态分布以表征感知误差的异方差性并提高了计算的准确性;提出随机等效阻抗的概念并以Clark公式计算每一配对的等效阻抗,为相似性系数的计算提供了清晰的理论依据;上层模型采用计算简便的多项Logit模型,利用相对阻抗来缓解Logit模型的长短路缺陷,通过条件概率计算路径的选择概率.新模型综合了Probit模型计算准确及Logit模型计算简便的优点,在两者之间取得了合理的平衡.经典路网的数值计算结果表明,该模型比传统Logit模型更为合理.     

停车换乘需求分析与定价方法——以上海市轨道交通停车换乘为例

如何充分利用已建停车换乘设施的能力,又不会由于需求太大在换乘点产生拥堵是政策制定者和P＋R停车场（库）运营者的一个挑战。选取上海市地铁1号线两个车站和9号线1个车站进行停车换乘需求行为调查,分析P＋R潜在使用者的行为特性,得出换乘点停车费用是影响出行者选择停车换乘的一个重要因素,可利用价格杠杆引导停车换乘选择行为。将换乘点停车费用作为变量构建停车换乘选择Logit模型,得到停车换乘分担率与换乘点停车收费的函数关系。以上海市地铁莘庄站为例,将相关数据和目标分担率代入模型,反推得到其停车收费标准为5元·次^-1。     

巢式Logit交通方式划分模型及求解方法研究

巢式Logit模型是在一般Logit模型基础上的一种改进模型,它考虑了各选择枝之间的相关性,对具有相似性的各选择枝进行了分类,因此该模型更接近实际情况,但同时也使得模型及其算法变得复杂,难以得到广泛采用。通过分析这两种模型的内在关系,提出了一种求解巢式Logit模型的方法,该方法直观,程序化强,便于应用;并通过示例说明了该方法的计算过程。     

Probit模型及其在交通方式分担中的应用研究

离散选择模型的典型代表Logit模型简洁易用的特点使其在经济、交通等领域得到了广泛的应用，但同时Logit模型的两个重要缺陷限制了其应用范围。本文分析了Logit模型的固有缺陷，阐述了Probit模型的基本原理，研究了Probit模型的性质，并与Logit模型进行了对比研究，最后利用SAS统计软件MDC模块提供的仿真算法进行了实证性分析，研究结果表明，Probit模型克服了Logit模型IIA特性和喜好随机性限制的缺陷，表现出更为丰富的物理意义，对出行选择行为的模拟更接近实际，是一种具有广阔发展的前景的交通方式分担模型。     

基于地铁停车换乘的区域差异性停车收费策略

为了鼓励公众尽可能多的采用地铁及停车换乘(PR)方式出行,从而缓解城市中心区的交通拥堵,研究区域差异性停车收费策略.针对大连市西安路商业中心及外围区域主要地铁站,开展停车来源与停车费用调查、PR意向性调查及沿线地铁、公交与小汽车客流调查.基于随机用户均衡理论,构建包含地铁、公交、小汽车及PR共4个选择肢的Logit模型,并利用调查数据进行参数标定.通过调整不同区域的停车收费价格,得到停车费用与PR及全程小汽车出行比例的关系曲线.通过案例,分析了区域差异性停车收费的效果.研究表明,提高中心区停车费将使全程小汽车出行比例显著降低;降低外围区停车费将使PR出行比例有所提高.     

公路网交通分配多路径随机选择的系统分析

笔者分析了一个OD对之间具有多条路线条件下 ,交通流对路线随机选择情况下的出行市场均衡模型 .该模型是以交通总需求为约束条件 ,以多项式Logit模型为随机函数 ,并以每条路线的供给函数为基础而构造的 .最后 ,笔者用启发式算法中的逐步平均步长法 (MSA)进行了实例验算 ,证明了均衡模型及其解法的有效性     

信息作用下随机多方式网络停车换乘行为

为考察交通信息对停车换乘行为的影响,建立了随机多方式交通网络均衡模型．其中,假设出行方式有小汽车、步行换乘地铁和停车换乘3种;出行者按有无信息装置分为2类,其出行方式、旅行路径／线路和停车设施选择决策基于Probit模型,以随机方式进行．构建了与均衡条件等价的变分不等式模型,并采用基于模拟的启发式算法求解该模型．算例结果表明,信息质量对停车换乘行为、设施利用率以及信息装置市场占有率有明显影响．     

基于公交可达性的公交方式选择模型研究

交通方式选择是公交出行需求预测的关键内容之一。文章在公交方式选择效用函数中加入起点和终点交通小区的交通可达性（考虑公交站点到达时间、站台数量、线路条数、发车频率等）,对Logit模型进行改进,并用海口市居民出行调查数据对改进模型进行验证,结果表明改进模型划分结果更接近真实值。