基于隧道开挖扰动修正的初始地应力反演方法及应用研究

以某板块缝合带区域沿线隧道开挖扰动后地应力实测结果为基础,提出一种基于数值模拟的考虑隧道施工扰动的初始地应力反演方法,并在某铁路沿线5座典型隧道进行了应用。结果表明,该铁路典型隧道地应力修正系数k和λ的取值范围分别为1.236～1.404和0.846～1.069,实测地应力值总体偏小;水平主应力对隧道施工影响较大,初始地应力的反演对于类似工程的建设是必要的;基于该反演方法,考虑开挖扰动后的地应力计算值与实测值的误差不大于5%。     

基于ABAQUS的地层-结构法模型的地应力平衡方法研究

地应力平衡过程是岩土工程数值分析中的第一步,其计算结果的准确性是数值分析结果可靠性的决定性因素之一。文章基于有限元软件ABAQUS,分析了自动地应力平衡法、关键字法、ODB文件导入法及初始地应力提取法4种常用的地应力平衡方法在不同复杂程度模型中的平衡效果。结果表明:4种平衡方法均能满足简单模型分析的地应力平衡要求,且自动地应力平衡方法得到的结果优于其它方法。而对于包含tie约束和摩擦接触等复杂边界条件的地层-结构法模型,这4种方法均不能有效完成地应力平衡过程。文章在对运算结果进行分析后,提出了一种适用于复杂边界条件模型的地应力平衡方法,并通过算例验证了该方法的有效性。研究成果可为岩土有限元分析以及相关研究提供参考。     

基于BP神经网络的公路工程造价快速估算方法

BP神经网络模型的建立对于提升公路工程造价估算速度有很大的影响,但在这之前,需要有较为全面系统的工程资料对BP神经网络进行训练,使其形成一定的分析模式,进而完成对工程造价的快速估算。本文对快速估算工程造价的思路和公路工程样本描述及定量化进行了阐述,并对基于BP神经网络的公路工程造价快速估算模型进行介绍,结合实例,对其实用性进行论证。     

基于改进因子的客运量灰色预测方法及其应用

基于国家政策、地方政策等方面的影响,对灰色系统理论进行了改进,在灰色系统计算的解中加入改进因子,提出了一种基于改进因子的客运量灰色预测方法,并通过加入节点重要度,将市域客运量分配到各个主要车站,最终得到规划年目标城市的客运站客运规模。通过对贵阳市客运总量的核算,证明了提出的改进算法的有效性,并且利用节点重要度,计算得到了贵阳市2020年各主要客运站的客运规模。基于贵阳市各主要客运站的客运规模以及重要程度,通过引入新的思路,对主要客运的布局、功能进行规划,最终得到了贵阳市2020年公路客运枢纽布局规划。     

关角隧道断层地应力特征与应用

基于关角隧道实测地应力数据,文章采用有限元多元回归法和有限元改进型BP神经网络法拓展得到三维区域宏观地应力场,分析了地应力的三维分布规律。结果表明,关角隧道所穿越多处断层位置处地应力值偏高,侧压力系数偏大。考虑到其可能对隧道设计和施工产生影响,进一步分析了隧道穿越断层过程中的地应力分布规律。结果表明,地应力沿隧道穿过断层的里程呈现两头小、中间大规律,应力分布明显受断层构造的影响而存在一定的偏压现象。研究成果是后续一系列科研、设计和施工的重要基础,通过优化设计和施工措施,关角隧道大变形地段均得到有效控制。     

基于RFID技术的仓库作业方法及应用

准确识别货物在物流仓储仓库中的状态,保障货物入库和出库,是物流仓储作业的关键环节。本文提出了一种RFID技术的应用方案,不仅解决了RFID应用中漂移和碰撞的技术难题,而且解决了传统仓库扫描条码所遇到的难题,实现仓库中货物流和信息流的实时同步,实现仓储作业信息的实时管理,提高仓储操作流程的可信度,从而改进仓储作业的成本效率,将仓库操作人员从繁重的重复劳动中解脱出来。     

基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法

文章针对铁路客流变化的影响因素及特点,提出了基于灰色模型及月度比例系数法的铁路客流预测方法,并通过实例分析,证明了该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强,可为铁路车站客运计划的制定及日常客运工作组织提供准确、可靠的数据。     

基于PageRank算法的轨道交通站点影响力模型设计及应用

基于上海轨道交通全路网现有客流数据,采用高性能特征的PageRank算法,提出了站点影响力模型指导新线规划设计的方法,在路网拥堵区域通过站点影响力模型实现路网新线换乘节点的选择。介绍了路网中3个区域的应用效果,分析和论证了该方法的有效性。基于PageRank算法构建的"站点影响力模型"给出的新线规划对减轻现有路网运营压力具有明显效果,可以为未来轨道交通新线规划提供新的思路和参考。     

基于VISUM的中观交通模型分配方法

中观交通模型与一般交通模型相比,具有小区划分更细致,路网模拟更详细等特点,其更适用于日益拥挤的城市交通。鉴于此,从建立中观交通模型的必要性出发,介绍了路网建立、矩阵获取、交叉口通行能力分析(ICA)、分配方法等关键技术,重点对基于VISUM的ICA的平衡分配算法进行分析,介绍了算法的原理和基本流程,并通过模型建立,分析了ICA平衡算法相对于一般平衡分配算法的优点及主要输出结果。     

基于层次分析法的地质预报评定模型及工程应用

地质预报方法日益多样,且随着探测设备的改进提升和技术人员的经验积累,地质预报的准确性也有所提高,但对于全过程预报的效果尚未形成一套统一的评判方法。基于层次分析法的公路隧道不良地质体综合预报评价模型,对出现不良地质体的可能进行分级,可快速评价预报效果,在工程应用中取得了良好的效果。     

基于胜任力模型的管制员培养方法

当今民航快速发展,对管制员能力的要求正在不断提升,但现行管制员的培养方法有很多不足。结合我国管制员培养情况,运用调查问卷、分组确定权重,最终得到胜任力要素排序,得出管制员的胜任力模型。在管制员胜任力模型的基础上,制定针对每个胜任要素所需培训方法,提出基于胜任力模型的管制员培养方法优化建议。     

基于道路弯道内侧加宽方法的改进措施

鉴于道路弯道内侧加宽方式存在的一些不足,介绍了将道路加宽方式由内侧加宽改为沿道路中线处进行加宽的方法与理由,它可以克服内侧加宽的缺陷,并改善汽车在弯道上行驶的条件,从而充分发挥弯道加宽的真正功能作用。     

基于损伤模式的站场管道检测方法及应用

站场管道是油气输送系统的重要组成部分,目前国内没有针对性的站场管道的检验标准。针对站场管道的特点,介绍了站场管道的典型损伤模式,分析对比了压力管道常用的腐蚀检测技术、焊缝检测技术、应力腐蚀检测技术和疲劳损伤检测技术在站场管道检测中的适用性,提出了站场管道针对性的检测方法。工程实践表明,该检测方法能够对站场管道进行有效检测,但是由于站场管道的特殊性,该方法仍存在一些局限和不足。     

基于可拓云模型的绿色生态型市政道路综合评价方法应用研究

本文从生态环保、品质提升、安全高效、绿色低碳、信息智慧5个方面来构建覆盖全寿命周期的指标体系,综合利用AHP—熵权组合赋权法、物元分析理论和云模型建立绿色生态型市政道路评价可拓云模型,并实现了绿色生态评价的可视化云图分析。最后,以重庆市广阳大道进行实例研究,结果表明广阳大道绿色生态水平处于Ⅴ级,指标落实情况较高,与该项目实际考核情况基本一致,验证了本文的可拓云模型的科学性,可为绿色生态型市政道路项目评价提供一定的科学参考。     

路内停车需求快捷估算方法研究

合理设置路内机动车停车规模一直是城市静态交通管理面临的重要挑战。为研究路内停车需求规模,以福建省晋江市经济开发区为例,首先通过对经济开发区路内停车现场数量调查、宏观经济用地数据采集以及兴趣点数据进行相关性分析,发现路内停车的需求规模与规划人口毛密度、临街餐饮店数量两组参数具有极高的相关性。最后,通过对规划人口毛密度以及临街餐饮店数与路内停车数量进行曲面函数拟合,多项式函数中的二重傅里叶级数对于预测路内停车数量拟合精度较高,可以作为工程应用中路内停车需求快速预测的方法。同时研究认为,合理布置餐饮店位置,控制餐饮店数量规模,是有效减少路内停车,提高路内静态交通管理水平的重要手段。     

基于网络模型的钢轨裂纹检测方法研究

文章针对钢轨裂纹声发射信号特性人工提取效率低的问题,应用CNN与BiLSTM手段进行钢轨裂纹声发射信号提取的研究,通过预处理采集的实际钢轨裂纹声发射信号,对其特征信息进行提取及分类,分别构建基于一维CNN、二维CNN钢轨裂纹检测模型,证明前者效果优于后者。根据钢轨裂纹信号拥有时序的特性,构建不同递归网络钢轨裂纹检测模型,并对比RNN与LSTM模型检测钢轨裂纹的性能,优化BiLSTM钢轨裂纹检测模型的方法证明能够应用于钢轨裂纹的检测。     

基于结构方程模型的公共交通服务评价方法

实行公交优先是缓解城市道路交通压力的重要手段,鼓励居民公交出行的同时必须提升公共交通的服务水平,公共交通服务评价可为其提供依据。本文首先建立了公共交通服务评价指标体系;然后以居民对北京市公共交通服务的心理感知为潜在变量,构建了潜在因素因果关系模型与公交总体服务评价模型;基于调查问卷所得数据,利用AMOS软件对模型参数进行拟合与评价;最后,经过模型修正,得到适配度最优的模型。研究表明,对北京市公共交通总体服务的量化评分为2.89分,乘客的满意度较低,迅捷性与准时性的影响权重最大。     

基于PSO算法的盾构掘进参数寻优方法及应用

为了辅助盾构机司机驾驶盾构机,提供相应的操作建议,依托9座盾构隧道工程,选取5 075 101条盾构掘进状态的时间步数据,分别以盾构耗能最小和施工工期最短为决策目标,基于PSO算法对盾构机司机主动操作的刀盘转速和总推力两种掘进参数进行寻优,从而根据不同种类土的寻优范围给予司机实操建议,并对比优化前后的效果。研究发现：（1）以盾构耗能最小为决策目标优化后,刀盘转速和总推力的分布范围大幅度缩小,分布范围由大到小依次是砂层、土层和砾石层,掘进速度也有一定的提升。（2）以施工工期最短为决策目标优化后,刀盘转速的分布范围由大到小依次是土层、砂层和砾石层;总推力和掘进速度的分布范围由大到小依次是砂层、土层和砾石层。优化后能显著提高掘进速度,缩短工期。（3）以工期最短为决策目标的刀盘转速、总推力和掘进速度总体上大于以耗能最小为决策目标的刀盘转速、总推力和掘进速度。适当增加刀盘转速和总推力可以增加掘进速度,缩短施工工期。     

基于改进Weertman模型的炭质岩隧道围岩蠕变特性研究

炭质岩隧道围岩变形具有量值大、变形快且持续时间长、受开挖扰动大及蠕变变形等特点,是炭质岩隧道施工所面临的关键技术难题。基于此,文章以广西河百高速公路炭质岩隧道围岩位移、温度变化情况作为统计依据,将温度与时间建立函数关系,引入Weertman蠕变模型,从机理上研究温度随时间变化下围岩的蠕变特性,揭示炭质岩隧道围岩蠕变机制及发展规律。结果表明:在不考虑渗压条件下,改进Weertman模型能有效计算分析及预测温度随时间变化下炭质岩隧道围岩的蠕变发展规律,对炭质岩隧道设计、施工和运维具有指导意义。     

基于高斯过程机器学习方法的隧道围岩分类模型

针对现有围岩分类方法的局限性,基于工程实例,利用分类性能优异的高斯过程机器学习模型建立围岩类别与其主要影响因素之间的非线性映射关系,进而提出一种基于高斯过程的隧道围岩分类模型,实现不同情况下围岩分类的合理识别.将该模型应用于川藏公路二郎山隧道围岩分类,研究结果表明,隧道围岩分类的高斯过程机器学习模型是科学可行的,与人工神经网络模型、支持向量机模型相比较,该模型具有参数自适应化的优点,能方便快捷地给出合理可靠且具有概率意义的围岩分类评价结果,可对围岩分类结果的不确定性或可信度进行定量化评价.