大规模简单界约束的凸二次规划新算法

利用Ｆｌｅｔｃｈｅｒ作用集方法的思想，将Ｍｕｒｔｙ等提出的正交校正共轭梯度法推广来求解具有上、下界约束的简单凸二次规划，证明了新算法具有限步终止性，并且改进卫Ｐｏｌｙａｋ的迭代法。     

黎曼流形的几何量关系研究

黎曼流形的各个几何量（曲率，直径，体积）之间的相互关系研究是几何学中具有重大意义的课题。针对截同率有正下界，直径有正下界的流形Ｍ，其体积Ｖ（Ｍ）有没有正下界的问题，文中通过构造椭球面模型，直接计算相应的各何量，给予了否定的回答，从一个方面彻底地解决了这一问题。     

回归参数的部分有偏改进估计

就回归参数的最小二乘估计提出一种部分有偏压缩估计方法，分析和讨论了这种方法的性质和特点，结果说明了这种方法可以有效的改进估计矩阵接近奇异时影响参数精度的缺点。     

Hamiltn图的一个充分条件

利用Ｈａｍｉｌｔｏｎ图的韧工大于等于１的必要条件，得出了Ｈａｍｉｌｔｏｎ图的１个充分条件，并提出了该条件的下界是最好的。     

自适应时间延迟估计方法的改进

研究了自适应时延估计方法的性能,提出了收敛因子的自动调节改进算法,改进了收敛速度和误差调整系数之间的矛盾,并进行了计算机模拟以验证方法的有效性。     

关于图的符号k-控制数

给出了n阶连通图的符号κ-控制数的一个下界,指出了此下界是最好可能的．并确定了所有完全二部图的符号κ-控制数。     

关于反色数的若干注记

证明文献「１」提出的关于反色数上界的猜想，得到了带宽与反和有关的下界，并给出了几类图的反色数。     

图的着色与色和

引入了星色与和谐色和的概念，并获得了它们的上、下界、最后讨论了图ｅＫ２的色和，尤其是和谐色和。     

一个新的与Fermat问题相关的几何不等式

应用Fermat问题的结论，给出了平面上任一点到三角形三顶点距离之和的一个新下界，指出了它的应用，提出了四个有关三角形的不等式猜想。     

A*算法在基于电子地图的动态路径诱导中的应用

动态网络中两节点间最短路径问题是目前尚未解决的一个难题．文中提出利用A＊算法来求解电子地图中的这一问题，并利用电子地图中的地理信息来得到网络中两节点间最短距离的下界，运用这些下界来设计有效的A＊算法．以广州市电子地图为基础，随机产生了一个满足先进先出原则的动态网络，利用这个网络对提出的算法进行了试验及性能分析．试验结果证明了该方法的有效性．     

Ramsey数R（5,23）和R（7,18）的新的下界

构造了２个新的素数阶循环图，得到了２个Ｒａｍｓｅｙ数的新的下界：Ｒ（５，２３）≥４２２，Ｒ（７，１８）≥５２２。     

Ramsey数R10（3）的新下界

用群论和数论的方法研究了素数阶循环图的线性变换，得到Ｒａｍｓｅｙ数Ｒ１０（３）的新的下界。     

图的相对结合数的进一步结果

在文献［２］基础上，对图的相对结合数进行了进一步讨论，其中讨论了相对结合数与图的结论，图含有１－因子的关系，并给出了带宽的一个新下界。     

SG（2,3）上布朗运动的转移概率密度上下界估计

讨论分形集ＳＧ（２，３）上布朗运动的转移概率密度，给出转移概率密度的上、下界估计。     

交通事故侦测中占有率的改进灰色预测

在交通事故侦测的统计预测算法中引入灰色理论的实践证明，灰色预测是占有率短期预测的可行方法，同时二重估计改进的预测方法可合理地提高交通事故预测的准确性。     

图的相对结合数

引入了图的相对结合数的概念，讨论了它的性质和某些图的相对结合数，得到它的下界，它与图的Ｈａｍｉｌｔｏｎ连通性的关系及联图的相对结合数等结果。     

关于图的色数与围长

设ｆ（ｍ，ｎ）表示色数为ｍ，围长不小于ｎ的图的最小阶数，本文给出了ｆ（ｍ，ｎ）的下界。并探讨了无三角形图色数的上界。     

格点Sierpinski地毯上具有正边界条件Isig模型的谱缝隙估计

主要采用Ising模型的block dynamics方法，且对Ising模型正负粒子分离线高度进行估计．对于无外场的Ising模型，当参数β充分大时，给出了Ising模型谱缝隙的一个下界．     

基于改进UKF的BDS/IMU组合列车定位方法

为提高列车定位的精确性和连续性，采用北斗卫星接收机和惯性测量单元构建车载组合定位系统. 针对多传感器组合定位信息融合估计的非线性和鲁棒性需求，将抗差估计理论的等价权原理应用于标准无迹卡尔曼滤波（unscented Kalman filter，UKF）算法，构造了一种改进的UKF算法，通过对标准UKF算法的噪声协方差进行等价替换，从而起到调节滤波增益的作用，使得滤波算法对传感器观测粗差具有较强的抑制能力. 将改进的UKF算法与标准UKF算法应用于列车组合定位进行仿真比较，结果表明:传感器无观测异常时，改进UKF算法的滤波精度总体上略优于标准UKF算法；当传感器观测值含有随机粗差时，改进UKF算法的滤波精度及稳定性明显优于标准UKF算法，北向、东向位置平均估计误差分别降低了48.5%、48.8%，北向、东向速度平均估计误差分别降低了43.7%、48.9%.      

考虑交叉口渠化区排队特征的元胞传输模型

为了更准确地描述城市道路交叉口交通流演化规律，以具有进口道展宽设计和合用车道功能设计的信号控制交叉口为研究对象，综合考虑排队消散过程、分流过程、可选择性换道和合用车道4个现实因素改进了元胞传输模型(CTM);结合交叉口的几何特征，以车道组为单位提出了路段元胞划分方法；在此基础上，调整了元胞发送能力函数对排队的消散过程，并进行了建模；在分流过程建模中引入阻塞因子来描述不同车道组空间排队的相互影响，以平衡相邻车道组空间排队为目标对过渡区可选择性换道行为进行了建模，并在合用车道建模中考虑了不同流向车流的冲突效应；结合实际交叉口，选取车道组周期最大排队长度作为评价指标，验证了改进CTM的有效性。试验结果表明：改进CTM可以同时估计不同车道组的排队长度，随着直行车流比例的增大，改进CTM的估计误差逐渐减小，不同流量场景下，路段最大排队长度的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和加权平均绝对百分比误差(WMAPE)的平均值分别小于16.43、21.36 m和13.51%;与基准方法相比，不同场景下改进CTM对路段最大排队长度的MAE的减小幅度为15.31%～90.03%,且在高流量场景下...