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一、前言对沥青路面施工密度的现场检测和控制,过去只按经验规定在某一压实机械下辗压相应的遍数。但是,沥青路面的压实度不仅受压实机械和压实遍数的影响,还受辗压温度和环境温度及配合比的影响。因而只用一固定的压实遍数来控制多变的条件下的沥青路面的压实程度显然是不切合实际的。而且也不可能及时了解到现场的压实度究竟达 相似文献
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PQI的检测原理及影响其密度测值的因素分析 总被引:2,自引:0,他引:2
0引言Pavement Quality Indicator(PQI)是一种利用电磁学原理,通过测定沥青面层材料的介电常数进而获得面层密度的便携式无损检测设备。利用PQI可以实时、无损、高效、安全地检测新建沥青路面的密度。如果已知沥青路面的最大理论密度并将其输入PQI中,则PQI还可以自动计算出各测点的压实度。在国外, 相似文献
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为了研究振动压路机振动轮在不同振幅情况下对沥青路面压实度的影响程度,采用数据拟合方法,建立并分析压路机振动轮振动加速度与沥青路面压实度的相关关系,得出了振动压路机在不同振幅作用下压实度的变化情况,结果表明,振动压路机在高幅作业下对沥青路面的压实效率高于低幅作业。 相似文献
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量化分析智能压实过程中碾压参数对沥青路面压实程度的影响,能够科学地指导沥青路面压实工作。依托两种不同的沥青路面(AC-20和SMA-13)开展智能压实试验,采集了振动压实值(VCV)与智能压实参数等相关数据;基于多元回归模型原理与方法,分别建立了两种沥青路面的智能压实多元线性回归模型和多元非线性回归模型并进行了验证。结果表明:多元线性回归模型和多元非线性回归模型均能较好地预测两种沥青路面在智能压实过程中的VCV值变化情况;与多元线性回归模型相比,多元非线性回归模型能够更好地预测沥青路面的智能压实状态。 相似文献
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上海长江大桥气候环境恶劣,而且为减轻钢桥自重桥面沥青铺装设计厚度4cm。为保证桥面铺装路用性能和耐久性,采用了80%SBS改性沥青与20%特立尼达湖沥青配置而成的TLA-SBS复合改性沥青SMA13混合料。详细介绍了本工程中TAL-SBS复合改性沥青及其SMA混合料技术标准、配合比设计和生产配合比验证、摊铺平整度控制技术、碾压工艺及其质量控制的要点。验收检测数据表明上述施工工艺满足工程要求,开放交通一年多路面质量完好,行车舒适。 相似文献
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对影响沥青路面压实度的因素进行了总结与分析,并提出了有针对性的解决措施.对Superpave沥青混合料的压实特点进行分析,提出了Superpave沥青路面的碾压原则及典型的碾压工艺,还对沥青路面压实度控制标准提出了相应的建议. 相似文献
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沥青混合料压实技术分析 总被引:3,自引:0,他引:3
针对沥青路面的压实质量问题,介绍了沥青混合料的特性,阐述了沥青路面的压实机理,分析了振动频率、振幅、压实速度、振动冲击间距、碾压温度、平整度传递等因素对沥青路面压实的影响,探讨了沥青路面压实工艺,从而确保沥青路面的平整度和压实度。 相似文献
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基于层状弹性体系理论,利用BP人工神经网络预测沥青路面基层弹性模量。通过构建路表弯沉盆与沥青路面基层参数之间的数据库,建立了BP人工神经网络反算基层弹性模量预测模型。由理论弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,基层弹性模量的反算值与理论值相对误差在8%左右;由实测弯沉盆作为已知输入参数进行反算时,计算弯沉盆与标准化实测弯沉盆的拟合均方差RMSE为4.49%。检验结果表明:基于层状弹性体系理论,建立的BP人工神经网络反算沥青路面基层弹性模量模型,可满足实践工程要求。 相似文献
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0引言沥青路面的压实度是非常重要的质量指标,许多高速公路发生早期损害大多与压实度不足有关。目前对压实度指标的控制观念,已由原来的单纯依赖钻孔密度控制压实度转变为重点控制碾压工艺,钻孔只作为辅助性检验。这就是说, 相似文献
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依托汕昆高速公路潮州段沥青路面工程,从原材料、混合料配合比设计、碾压工艺等方面阐述TLA改性沥青面层级配及碾压的质量控制,为TLA改性沥青面层施工提供参考。 相似文献
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沥青路面的压实是影响沥青路面使用年限的重要指标,该文分析了材料、外界温度、压实工艺和混合料的种类及性质等各方面因素对沥青路面压实的影响,其中又侧重于温度及外界环境因素影响的分析。 相似文献