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相似文献
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1.
基于图像智能的机器视觉检测技术是带钢表面缺陷检测的主流技术.本文对钢板表面缺陷的特性进行了深入分析,并基于特性分析结果对高速镀锌钢板表面缺陷检测算法进行了研究.  相似文献   

2.
曾建青  庄祥军 《港工技术》2010,47(1):20-21,35
沉箱预制是重力式码头的主要分项工程,其预制质量直接影响码头的整体质量。结合汕头港广澳一期工程沉箱重力式码头的施工监理实践,分析大型沉箱预制表观质量缺陷常出现的位置;实际使用的材料、施工环境、人员操作等因素对表观质量缺陷成因的影响;并介绍采取的对策和取得的效果。  相似文献   

3.
本文分析钢板表面常见的缺陷有:裂纹、结疤、折叠、分层、铁皮压入、划伤、道裂等缺陷。  相似文献   

4.
总结混凝土构件常见表面缺陷的成因及危害,提出防治措施。该措施在营口港鲅鱼圈港区四期工程54#~56#泊位施工中收到了较满意的效果。  相似文献   

5.
为提升船舶焊接表面缺陷检测的智能化水平、更好地适应智能制造需求,设计船舶焊接表面缺陷智能检测系统.通过采集船舶焊接表面图像,对图像进行预处理,结合深度迁移学习方法,根据缺陷特征对船舶焊接表面缺陷进行分析,建立检测模型,对图像进行缺陷目标检测,从而得到一种船舶焊接表面缺陷智能检测的高效手段,为船舶制造智能化水平和先进性的...  相似文献   

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首先利用小波变换对船体表面的灰度图像进行特征提取,得到待检测船体表面的六维小波特征矢量;然后根据最小二乘支持向量机,采用逐级分类的方式进行舰船船体表面质量检测;最后通过实验可知,采用中值滤波进行预处理后的识别率要高于采用均值滤波。  相似文献   

8.
余风华  孟杨淳  霍晟 《船海工程》2022,(1):20-23,28
考虑到邮轮结构复杂,舱室及功能多样,结构表面缺陷处理等级较一般民船更为复杂,对大型邮轮等级设置和表达方式进行分析,提出大型邮轮特有的结构表面缺陷处理等级表示方法,供解决现场区域难以识别问题和质量过剩问题参考.  相似文献   

9.
介绍了港口工程混凝土表面缺陷的种类,分别对各种表面缺陷产生的原因进行分析,同时针对其原因制定相应防治措施。  相似文献   

10.
如何做好船舶日常油漆保养工作,是降低船舶维护成本,提高船舶管理水平的重要课题。文章主要探讨船舶油漆保养施工的表面处理和常见缺陷,以期为进一步做好船舶油漆管理工作起到借鉴作用。  相似文献   

11.
预制扭王字块体表面缺陷的成因分析及对策   总被引:1,自引:0,他引:1  
周凡  陈绍文 《水运工程》2007,(10):40-43,58
分析扭王字块表面缺陷的成因及防治对策,阐述预制扭王字块体表观质量的控制要点。  相似文献   

12.
介绍了港口工程混凝土表面缺陷的种类,分别对各种表面缺陷产生的原因进行分析,同时针对其原因制定相应防治措施。  相似文献   

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14.
以削角王字块预制过程出现的常见表面缺陷、成因及改进措施为例,浅析大体积多肢杆混凝土构件表面缺陷通病的改进对策。  相似文献   

15.
针对采用传统的机器视觉方法识别铝型材表面弱缺陷存在的效率低和精度差的问题,提出一种将数据增强与YOLOv5s相结合的铝型材表面弱缺陷识别方法。采用anchor-free方法简化人工设计YOLOv5参数的步骤,降低检测复杂度;利用解耦检测器解决YOLOv5s检测中分类与回归任务冲突的问题,加快损失函数的收敛速度。通过优化算法的边界框回归损失函数,提高算法模型的定位精度;同时引入γ参数解决弱缺陷样本不平衡的问题。通过图像马赛克与像素混合方法提升模型对弱缺陷图像的识别能力。试验结果表明,改进算法的检测平均精度均值为93.3%,检测速度为41帧/秒,能提高船舶类铝型材弱缺陷检测的效率和自动化程度。  相似文献   

16.
龚静  胡冬冬 《珠江水运》2021,(15):27-28
以某航道整治工程为例,指出该工程滩险河段整治中所需要的预制扭王字块混凝土构件数量多,结构复杂,板面拼缝多,制作难度大,且预制块表面出现边棱掉角,砂斑、砂线,气泡及烂脚等缺陷的可能性较大,基于此,进行了预制块表面缺陷类型、成因及防治措施的分析探讨,以期通过不断改进和提高预制扭王字块的制作工艺,提升预制构件内在和表观质量,...  相似文献   

17.
SMT作为近几十年发展起来的新型产业已被广泛地应用到各电子制造行业中。目前,舰船电子设备也逐步地普遍运用该技术,本文针对表面组装技术的应用进行简单阐述。  相似文献   

18.
表面缺陷检测是产品质检的重要工序之一,现有边缘端视觉检测大多存在识别率低、模型结构复杂、部署困难、模型推理实时性差等问题。为此,本文以STM32H747微控制器为边缘设备,基于MobileNetV1-SSD轻量化模型,研究了一种融合CBAM注意力机制的表面缺陷视觉检测方法。首先,融合CBAM注意力机制,添加在最后一层的特征提取网络之后,使缺陷目标在检测模型中的特征表达能力得到增强,模型在仅增加少量的参数量的基础上提升模型的检测准确率;其次,对CBAM-MobilenetV1-SSD模型进行预处理;最后,采用X-CUBE-AI工具包在STM32H747微控制器中实现了模型的移植和部署。通过对比实验表明,融合CBAM注意力机制的模型mAP达到83.75%,精度比原算法提高2.75%,参数量仅为1.67M,模型大小为622KB,且部署在边缘设备对软包锂电池表面缺陷检测精度有显著提升。  相似文献   

19.
船舶焊接缺陷及其质量检验   总被引:6,自引:0,他引:6  
赵思 《武汉造船》2001,(3):21-23
全面阐述船舶焊接缺陷类别及其产生的原因和防止措施,介绍了船舶焊接质量检验方法。  相似文献   

20.
全面阐述船舶焊接缺陷类别及其产生的原因和防止措施,介绍船舶焊缝质量检验方法.  相似文献   

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