非线性辨识中的一种模糊神经网

基于ＢＰ算法，提出１种用于非线性辨识中的模糊神经网络ＦＢＰ，并用ＦＢＰ对非线性的随机函数进行了学习。显然ＦＢＰ算法比ＢＰ算法跟踪精度高，且学习速度有所提高。     

一种智能的低成本微型交换机的设计

文章描述了一种用８位单片机设计的低的智能微型２－６线小型程控交换机（ＰＡＢＸ），介绍了如何利用８位单片机完成ＰＡＢＸ的实时任务，以及最优化地利用单片机的Ｉ／Ｏ资源，以满足ＰＡＢＸ大量的输入／输出需要。     

基于神经网络的交通事件检测算法

回顾了几种传统的交通事件检测算法，提出从多层前向人工神经网络角度建立模型，并运用ＢＰ算法予以实现。在将ＢＰ算法与传统算法进行比较之后，发现ＢＰ算法具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点，同时也存在不足之处，指出了今后进一步研究的方向。     

基于BP神经网络的立交匝道布线方法

本文就ＢＰ神经网络对给定的线形设计知识的表达，联想记忆和网络结构进行了研究，提出了立交匝道布线的ＢＰ神经网络方法，或形象地称为“Ｐ→ＲＡＬ”映射算法，提高了立交ＣＡＤ系统自动化和智能化水平。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统

本文介绍了一个基于ＢＰ神经网络模型的汽车发动机故障诊断专家系统，阐述了该系统的基本原理，ＢＰ神经网络的结构，学习算法，并应用该模型对汽车发动机的几种典型故障进行了微机仿真运行。诊断结果表明，该系统诊断精度高，结论可靠。     

物流系统和物资管理软件

本文结合物流系统的特点，介绍南京汽车研究所目前使用的物资管理软件“ＴＯＰＢＡＳＥ１．０”和即将完成的“ＴＯＰＢＡＳＥ２．０”，分析软件的特点，同时提出管理软件开发的远景设想。     

改性沥青混合料施工工艺初探

结合工程实践，略要介绍ＰＥ和ＳＢＳ改性沥青混合料施工工艺。针对湖北夏天炎热冬天寒冷的气候特点，建议高等级公路优先选择３％ＳＢＳ改性沥青。     

SBS,PE,SBR改性国产兰炼沥青性能研究

介绍了对兰炼沥青分别用ＳＢＳ、ＰＥ、ＳＢＲ进行改性的试验情况，并对改性沥青混合料路用性能及改性机理进行了探讨。     

基于SNMP的MIB库访问分析与研究

世界上的网络系统为得越复杂，进行网络管理和保证网络上的资源可用也变得越困难，现在简单网络管理协议（ＳＮＭＰ）已经成为许多网络管理产品的技术基础。在ＳＮＭＰ平台上，相关的管理对象信息被按组收集到一种名为网络管理信息库（ＭＩＢ）的数据库中，通过对这个信息库的存取访问，即可实现基本的网络管理，因此对ＭＩＢ库的访问是实现整个网络管理的关键。     

ASP技术应用与开发

以合同管理为实例，介绍了应用ＡＳＰ技术开发Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ上的ＭＩＳ系统以及ＡＳＰ应用ＡＤＯ技术和概念通过ＯＤＢＣ访问后台ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库，实现Ｗｅｂ应用程序的开发，达到了充分的灵活性和多平台性。     

神经网络理论在汽车上的应用

神经网络理论的ＢＰ网络模型在汽车驾驶员建模，轮胎力学建模，悬架控制等方面的应用；应用神经网络理论解决汽车中的非线性问题。     

人工神经元网络探测高速公路事件研究

本文论述了ＢＰ网络事件探测软件的系统目标和功能特性，通过实例阐述了如何用该软件进行样本训练，事件判断及确定报警的判断次数。     

桥梁主梁断面空气力学特性分析的人工神经网络方法

研究了人工神经网络的ＢＰ模型应用于学习、预测主梁断面静力三分力系数的问题，分析了各种情况下的预测精度。     

基于页面的对象管理方法

研制空间数据库管理系统，提出了一种基于页面的对象存储管理的新机制，汉及该机制对象索引结构的Ｐ－Ｂ＋树模型，有效地解决了数据存取管理的效率问题。     

自动船舶报告系统同步发送电路的设计与实现

分析船舶报告系统的通信方式，探讨船舶的报告方式，介绍采用ＮＢＤＰ自动报告方式中抽上发送电路，给出其硬件和软件设计。经过实验室联机试验，该电路工作可靠。     

神经网络多重模型在内燃发电机组配电系统故障诊断中的应用

将神经网络理论应用一发电机组故障诊断，以ＢＰ算法为基础，建立了故障诊断系统，对同发电机组配电系统的常见故障进行了数值模拟，诊断结果精确，表明该方法能够用来解决非线性系统的故障诊断问题。     

意大利比摩塔BB500型二冲程摩托车的“B—DI”技术

二冲程汽油机历来以排污恶劣和油耗高而“著称”然而意大利比摩塔公司研制投产的ＢＢ５００型二冲摩托车不胆排污指标已满世界上公认最为严格的ＥＰＡ法规，而且其油耗量比同等功率的四冲程机还要低一些；     

Windows应用程序中一种图浏览技术的实现

介绍一种在Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序中利用两个弹出式窗口，分别以缩小方式和１：１方式同步显示同一图象，从而实现对大的ＢＭＰ图像进行快速而灵活的浏览技术。     

ABS控制逻辑中动态角加／减速度门限值选取的研究

根据相平面理论进行了ＡＢＳ系统动态车轮角加／减速度门限值的设计，并利用Ｐｏｉｎｃａｒｅ图和Ｂｉｆｕｒｃａｔｉｏｎ图分析在Ｐ１Ｒ３和Ｐ２Ｒ４条件下ＡＢＳ系统对变参数（例如变路面附着系数和变车速）的适应能力。根据研究结果，评价了控制规律的有效性，并提出了动态门限的设计思想。最后得出结论：在变参数条件下，以Ｐ２Ｒ４和Ｐ２Ｒ４条件为控制规律的控制效果比其它组合条件的好。     

关于汽车液压减振器神经网络模型建立的探讨

本文主要探讨了采用ＢＰ网络建立汽车液压减振器调试模型的理论和方法，并通过模拟国产轿车的速度特性证明其可行性，经对比表明该模型模拟精度提高明显，实用性强且容易控制和拓展。