基于实时交通信息的动态车辆导航技术研究

将实时交通信息应用于车辆导航是实现车辆导航系统市场化、大众化的关键，而快速发展的无线通讯技术则为实时交通信息的传送提供了可能，集成车辆导航系统和无线通讯技术、构建车辆信息系统(Telematics)将是未来车辆应用发展的主导方向。本在分析传统静态的．孤立的车辆导航系统弊端的基础上，着重探讨了动态车辆导航涉及到的一些关键技术，包括有：实时交通信息的快速采集、信息融合、数值化编码、动态管理以及无线实时发布；基于实时交通信息的动态路径规划理论与方法；导航电子地图数据动态维护与更新；GPS／DR／MM组合定位方法。     

GIS环境下交通信息处理问题研究

在分析交通信息内容的基础上。将交通信息分为静态、动态和历史3类。立足于中小城市的交通信息平台建设，结合信息平台的3种可能的运行模式。重点对交通信息平台建设中数据处理相关功能模块进行了设计。并对其中的关键技术进行了研究．动态信息是交通信息中非常重要的一类，目前用GPS采集动态交通流信息以及通过高分辨率遥感图片实时获取路况信息已经成为动态交通信息获取的两大重要渠道。文中从3S技术集成的角度研究了动态交通信息的实时获取和处理．作为属性统计表存在的交通信息通常是包含空间分布特征的，如何利用这些信息，文中也有讨论．     

基于实时交通数据的路网展示系统的开发研究

深入研究实时交通数据,并将其应用在交通管控系统中,研究开发出实时交通数据路网展示系统,可为交通管理者提供辅助决策的依据,增加道路交通指挥的反应时间,起到提前知晓、提前疏导的作用,同时也为交通参与者提供实时路网信息,为现有的道路导航系统提供道路状态信息。     

基于交通控制与诱导的准动态交通分配策略与算法研究

交通出行诱导系统下的路网动态交通分配是进行交通出行诱导方案分析、评价的基础。本文主要考虑交通控制与诱导信息对路段阻抗的影响和出行者对交通诱导信息的接受程度,给出了两种准动态交通分配的策略：修改了出行路径阻抗和改变了出行路径选择。并基于常规非平衡交通分配,通过OD需求量“全有全无”方法,实现了OD变需求影响下的多时段连续准动态交通分配。最后,通过示例路网,验证了所研究的分配策略与算法的正确性。     

爱知世博会ITS概况及对上海的启示

一、爱知世博会ITS系统构成 爱知世博会ITS总体构架由信息收集、信息处理和信息发布三个部分组成。整个过程是：先收集停车场、相关道路及公交系统运行状况的信息,在综合交通中心进行汇总,分别由中心内的停车诱导系统、车载导航系统、公交定位系统进行分析处理;最后,由综合交通中心根据分析结果对外进行信息发布,为世博会、道路交通（VICS）、停车诱导等外部交通信息发布系统提供交通信息。     

云计算在智能交通中的应用

随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于GPS的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。     

基于统计交通信息的新一代导航技术实验

近几年随着交通信息采集处理技术的普及和提高,能接收实时交通信息进行导航的产品逐步面市,但能为用户提供准确旅行时间的导航系统还很少。2004年,日立公司在中日IPv6项目中,开始在中国研究开发先进的交通信息系统,包括基于浮动车的交通数据中心处理技术和新一代导航终端技术；2005年，日立公司与北京市交通信息中心合作，推出“JETRO”项目，[第一段]     

GPS系统在交通领域中的应用及展望

GPS定位导航系统在普通车辆中已日益普及 ,广泛应用于车辆的管理与监控 ,然而GPS系统在交通规划中的应用还很少见到。随着GPS在民用车辆中的日益普及 ,GPS导航定位系统在交通规划领域中的开发和应用正在酝酿着重大的突破。主要介绍了GPS系统的定位原理和主要功能及在交通应用方面的现状 ,对GPS在交通规划领域中的应用做了展望 ,并对GPS在交通规划理论上的影响做了简要探讨     

动态交通信息采集技术比较分析

动态交通信息是ITS各子系统应用的基础和保障,如何获得准确、实时的动态交通信息对ITS的应用效果起着至关重要的作用。因此,有必要在对动态交通信息采集技术进行分类的基础上,对各类动态交通信息采集技术进行比较研究。指出各自的优缺点和适用场合,并对未来的发展方向进行展望。     

动态交通信息采集技术比较分析

动态交通信息是ITS各子系统应用的基础和保障.如何获得准确、实时的动态交通信息对ITS的应用效果起着至关重要的作用.因此,有必要在对动态交通信息采集技术进行分类的基础上,对各类动态交通信息采集技术进行比较研究,指出各自的优缺点和适用场合,并时未来的发展方向进行展望.     

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云计算借助高速网络将各种计算能力联接起来,为交通信息提供了几乎无上限的可伸缩的计算能力. 本文分析了交通信息云计算的优势、特征、方法和部署,认为交通信息云计算也是一种信息高效采集和服务的概念,是实现交通行为控制的基础. 以车辆GPS定位信息的获取、传送、计算和应用为例,对比了浮动车信息现有处理模式与云计算信息处理模式,提出了以云计算模式产生高效用度、闭环可验证的个性化路径导航信息作用于海量驾驶员个体,实现控制性路径诱导的方法.     

Research on an Urban Traffic Control System Based on DGPS

The basic principoles of GPS(Global Positioning System)and DGPS(Differential GPS) are described.The Principle and structure of vehicle navigation systems,and its application to the urban traffic flow guidance are analyzed.Then,an area-corrdinated adaptive control system based on DGPS and a traffic flow guidance information system based on DGPS are put forward,and their working principles and functions are researched.This is to provides a new way for the development of urban road traffic control systems.     

基于网格交通状态分类的行程时间规律挖掘与计算

在出租车轨迹数据挖掘的基础上，本文提出基于网格交通状态的行程时间计算方法。在区域网格化的基础上，利用出租车全球定位系统(Global Positioning System, GPS)数据构建区域网格宏观基本图，并对宏观基本图的流量-密度关系进行拟合；进而使用高斯混合聚类法，将区域交通状态分类为畅通、轻度拥堵和重度拥堵。对不同交通状态网格的行程时间进行挖掘分析，发现3类交通状态下网格行程时间表现出不同的分布特征，畅通、轻度拥堵和重度拥堵的最佳行程时间分布分别为Gamma分布、Weibull分布和对数正态分布；通过不同状态网格行驶时间联合概率密度分布的近似拟合推导出路径网格行程时间概率密度模型。本文提出的方法可以快速计算一 定可靠度条件下的行程时间，对不同线路和时间内的案例分析结果表明，该方法对路径行程时间估计的平均绝对误差在1%~16%，可以为交通诱导与未来导航提供技术方法支撑。     

城市公交智能信息系统发展研究

本文简要论述了城市公交智能信息系统的构成及其实施的必要性,分析了各子系统的主要作用及相互关系,在通常采用的公交智能信息系统的基础上又提出了一套新的开发思路,同时对所涉及的相关的关键技术如GPS、GIS 等作了简要的介绍和分析。     

基于极限学习机的公交行程时间预测方法

以公交车GPS数据为基础,建立了基于极限学习机方法的公交站点间行程时间预测模型.依据GPS数据在站点附近的特征表现,定义了公交车到站临界点,并分析了临界点处车辆的5种运行状态;提出了公交车到站时刻估算方法,进而得到公交车行程时间数据;通过分析公交车行程时间数据内在特征,确定了极限学习机模型关键参数及其纬度;最后,以长春市88路公交车GPS数据为基础进行了方法验证.结果表明,所用ELM方法预测误差约为11%,并与应用广泛的BP神经网络、RBF神经网络、SVM进行对比分析,发现ELM方法在满足精度前提下拥有更快训练速度与预测可靠性.     

基于语音识别技术的停车诱导系统研究

停车诱导系统是解决大城市停车难问题的重要手段之一。基于语音识别技术的智能停车诱导系统,既可作为独立的系统投入运营,也可作为现有停车诱导系统的补充,实现系统的个性化及增值服务。     

基于GPS技术的运输管理系统在钢铁企业中应用研究

如何应用基于GPS技术的运输管理系统对物流运输车辆进行有效指挥、协调控制和管理已经成为现代物流企业面临的一个重要课题。本文介绍了GPS基本组成与功能,分析了基于GPS技术的运输管理监控系统的原理,结合实际案例阐述了基于GPS技术的运输管理系统在现代物流企业中的应用及效果评价。     

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针对现有综合交通规划理论体系存在严重的、难以通过局部修正予以弥补的缺陷,基于对现有综合交通规划理论的审视和综合交通规划实践的反思,在对运输需求重新认识的前提下,以运输需求为导向,以资源技术供给为约束,以社会经济效用最大化为目标,以价值流转为逻辑主线构建了基于运输需求视角的综合交通规划理论研究框架. 新构建的理论体系无论从理论基点、逻辑主线、评价标准,还是从核心变量选取、技术路线等都与现有的交通规划理论有着显著的差异,具有系统性的创新,为新时期综合交通规划理论提供了新的研究视角和总体思路.     

基于GPS浮动车的高速公路路线诱导方法研究

随着我国高速公路建设的快速发展,高速公路路线诱导可以显著提高高速公路的通行能力。根据现代智能交通运输系统的实际需求．研究基于GPS浮动车数据的采集系统,并构建基于BP神经网络算法的旅行时间预测模型,可为驾驶者提供实时的路线诱导,同时有助于驾驶员避开拥塞和提高出行质量。     

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本文提出了基于J2EE技术的城市交通诱导Web-GIS三层模型系统实现方案。并以北京市为例，采用Struts+ Hibernate+ JDBC技术构建了B/S结构的实时交通信息发布与诱导系统，克服了已有的城市交通信息Web-GIS系统只面向交通管理层的局限。该Web-GIS采用MapXtreme Java作为地图管理构建的瘦客户机/服务器模式，通过将查询道路与GPS实时浮动车数据进行动态匹配，来获得路线实时的交通信息，并结合重要的道路消息，为出行者提供可靠参考。