基于分形理论模拟的海岸线算法研究

结合国内外海岸线分形研究进展,针对航海雷达/ARPA模拟器中自然岸线回波随着量程减少而产生的不真实的感觉,本文探讨了分形的基本理论,并采用随机分形插值,研究了海岸线模拟生成的方法,模拟结果表明,模拟得到的海岸线是自相似的,具有分形性质。     

一种新的快速分形图像压缩方法

本文针对基本分形图像压缩方法耗时过长的不足，提出一种快速分形图像压缩方法。首先给出分层搜索算法以减小待匹配父块的数量，然后引进误差阈值以减小待比较像素个数．从而达到提高图像压缩速度的目的。理论分析和试验结果表明，相对于经典分形压缩方法(Jacqatn)，该方法在不影响信噪比和解码图像质量的前提下，大大提高了压缩速度。     

图象的分形编码及解码

介绍用分形理论对数字图象进行编码压缩的原理，并提出用抖动法改善图象质量的方法。从自行开发的系统上对多幅图象编码实验的结果看来，压缩比远远高于一般编码的压缩比，经过抖动处理后恢复的图象方块效应得以改善，视觉效果得以增强。     

基于小波变换与分形相结合的图像压缩

研究小波变换与分形压缩相结合的图像压缩方法,即对小波变换的低频系数编码运用分形图像压缩算法,对高频系数进行零树编码,这样可以解决零树编码没有考虑最低频子带图像能量高特点的问题,同时减少分形压缩在图像恢复时方块效应带来的影响.     

基于分形理论的信号特征提取及应用

分形几何学正吸引着人们对自然界不规则,极复杂的问题杂求其新的方法,本文是半分形理论应用于分析雷达信号的分形特征及基于分形的分维影像纹理对航空遥感图像的分割作一害的探讨。     

一种基于局部迭代函数系统的数字水印技术

以提高水印的鲁棒性和图像质量为着眼点，提出了一种基于局部迭代函数系统（LIFS）的数字水印技术，利用原始图像与恢复图像的分形参数不变性，将水印信息嵌入到灰度补偿因子中，实验结果表明本文的方法在一定程度上提高了图像质量，并对某些图像处理操作和有损仍是鲁棒的。     

基于分形理论的城市公交优先控制策略研究

论述了国内外公交优先的研究现状,系统地阐述了信号控制交叉口公交优先分形几何控制技术。采用视频控制技术对主干道上的公交车流进行控制。应用这种新的理论可以减少公交车辆在交叉口处的延误。消除再次排队现象。     

基于分形理论评价沥青路面微观构造

鉴于路面微观构造对抗滑性能有着重要的影响,选取4种不同材质的石料分别成型试样,借助散射法-激光纹理仪测量各试样在不同磨损状况下的微观构造,运用分形理论的盒子计数法,通过MATLAB编程实现对试样在不同磨损状况下分维数的计算.试验结果表明:花岗岩的分维数水平和耐磨光性能均较优,石灰岩的耐磨光性能差,该评价方法可以准确评价路面的微观纹理复杂程度,并能有效预测路面的长期抗滑性能.     

基于分形理论的汽车发动机故障诊断分析

针对汽车发动机振动信号的非线性特点,将分形理论应用于发动机的故障诊断。首先分析发动机振动信号的产生机理,并介绍计算关联维数的G-P算法。其次,对采集的振动信号进行分析。结果表明,发动机发生故障时的关联维数与其正常工作时的关联维数不同。因此,关联维数可以较为准确地判断发动机故障情况。     

分形理论用于航空货运量的预测

航空货运量的预测一直是航空公司关注的问题。采用基于分形理论的研究方法,从非线性的角度,利用变维分形模型进行预测。从取得的历史数据中发现其内在规律,避免因对影响因素估计不准确而影响预测结果。研究得出：最大相对误差为一7．64％,平均相对误差为8．903％,在误差允许的范围内,预测结果令人满意。该预测方法和思想为货运量的预测提出一种新的方法。     

基于边缘信息检测的BP网络图像压缩新算法

探讨了人工神经网络用于图像压缩的方法,提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块,不同的分类块采用不同的隐含层数.实验结果证明:本算法在保证重建图像丰富细节的同时,能大大提高图像的压缩比.     

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城市交通诱导与控制需要短时交通流预测作为依据,当预测时间小于5 min时,常用的短时交通流预测方法往往难以满足精度要求. 为了提高短时交通流预测的精度,针对短时交通流的非线性特征,采用基于分形的方法可以缩短预测时间、提高预测精度. 在G-P算法基础上,本文利用欧式模定义相空间任意两点间的欧式距离,并采用筛选法计算备选点的欧式距离,以此提高计算速度,使预测2 min内的交通流成为可能. 以北京西直门至阜成门段一天的断面交通量为实例,应用基于分形的短时交通量预测算法,对712个有效数据点的后30点进行预测,预测精度达到92％以上.     

基于自适应蚁群算法的图像分割

蚁群算法良好的离散性，并行性，正反馈性和鲁棒性，非常适合于图像分割。但基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的，计算量大，不利于算法的收敛，为此，本文提出了设置初始聚类中心的设想，并以小窗口为对象实施算法，由此大大减小了计算量。另外基本蚁群算法中挥发系数固定，会导致算法可能过早收敛或停滞，针对这一不足，本文将其修改为随蚂蚁通过可行路径个数动态变化，使其收敛性和稳定性有了一定提高。实验证明了方法的有效性。     

基于分形理论的沥青混合料导热系数研究

沥青混合料的导热系数是沥青路面温度场研究的重要参数。简要介绍了级配分形维数的定义和计算方法,计算了所选用级配的分形维数。根据瞬变平面热源法,采用Hot disk导热系数测试仪,测试了各级配在不同沥青用量时的导热系数。根据试验结果,分析了导热系数的影响因素,分别建立了沥青混合料的导热系数与空隙率和级配分形维数的回归关系。空隙率越大,材料的导热系数越小;在用油量相同的情况下,级配的分形维数越大,材料的导热系数越大。分形维数与导热系数之间的相关性较好,可以用来表征级配对材料导热系数的影响。     

利用ISAPI,Java开发B/S模式的图像数据库

通过对Brower／Server模式结构和特征的分析研究，提出了基于B／S模式并支持基于内容查询的图像数据库管理系统，重点研究了ISAPI对数据库的访问、图像的特征提取等关键性技术，实现了在Web环境下基于内容的图像查询(QBIC)；同时利用Java技术制作图像特效，并给出了运行示例，     

基于分形期权理论的船舶投资决策研究

船舶作为航运企业最重要的生产资料,其前期的投资决策分析至关重要.一直以来,船舶投资风险价值的计算是困扰人们的问题之一,实物期权理论与B-S定价模型的发展为其提供了一个解决办法.但B-S 定价模型中最重要的假设条件是资产价格波动符合正态分布,这与现实差距较大.本文以分形分布条件代替B-S定价模型中正态分布的假设,建立起分形期权定价模型,并利用BDI价格指数进行实证分析.结果证明BDI对数收益率序列的H指数大于0.5,说明BDI收益具有较强记忆性,呈现尖峰胖尾特征.在此条件下,以传统B-S定价模型计算出的船舶投资实物期权价值大于分形期权价值,说明其高估了船舶投资的管理柔性价值,这会使投资者产生盲目乐观心理,进而增大投资决策风险.