探讨PT二次失压故障对电气运行的影响及对策

PT二次电压回路对变电站二次系统的正常运行起着重要作用,PT二次电压回路故障会引起继电保护装置的误动作或拒动。本文引用实例分析了PT二次失压故障对电力系统的影响,分析了PT二次失压故障产生的原因及危害,并提出了相应的对策,保证电网的安全稳定运行。     

用于统计与分析的汽车碰撞行人事故深入数据源

结合近年来积累的交通事故调研经验,以北京市汽车碰撞行人事故分析案例为基础,构建了行人事故的深入数据源。该数据源以计算机电子数据表存储和分析与事故相关的人、车、路、环境的数据信息,可用于事故统计、事故再现和深入数据分析等方面的研究。基本数据源中包含事故的基本数据、车辆数据和行人数据3个部分,另外还存储了中国人体相关参数和车辆相关参数供分析时使用。目前,该数据源已收录了近200例行人事故中的深入数据,已用于有关人车碰撞特点分析及辅助事故再现等方面的研究,为汽车被动安全及交通安全研究提供必要的数据基础。     

隧道掘进设备多源异构数据采集系统设计开发与应用

为解决隧道掘进设备接口众多、高频异构型数据密度大且需要实时采集的问题，提出一种隧道掘进设备专用的多源异构数据采集系统。该系统采用一主多从的系统架构，按照“微服务”的设计思想，设计数据源接入接口统一以及数据源进程相互独立的程序架构，提出一种以插件形式组织数据源接入的开发方式。该系统包括终端软硬件部分、可视化平台部分等，先后接入PLC控制器数据、振动监测数据、渣土改良数据、刀具磨损数据等，实现了多源异构数据的多路完整、独立且实时采集。该系统解决了隧道施工中多接口大密度异构数据采集的难题，能够方便项目决策及管理人员实时、完整地获取现场施工信息，为优化掘进方案提供支撑。     

基于SDO的异构服务数据模型研究

面向服务架构SOA是当前解决异构系统整合和应用系统集成问题的理想方案。通过使用SOA中的服务数据对象及数据访问服务技术,对异构服务数据模型进行设计,该模型屏蔽了异构数据库间的数据访问细节,从而隔离了数据源与应用层,实现业务逻辑与数据源的松耦合。     

最小二乘法结合BP神经网络在路面平整度数据标定及处理中的应用

在充分调研国内外路面平整度检测技术的基础上,针对平整度数据检测中存在的异常数据、漏检数据等问题,结合其技术指标,基于最小二乘法的原理对试验数据的IRI测量重复性误差和IRI测量误差进行分析,确保数据源的准确性和可参考性,并对BP神经网络算法的有效性和实用性进行了验证,再采用BP神经网络方法对路面平整度检测数据进行识别和补充处理,使检测到的数据能反映被检测实体的真实信息。最后,结合工程实例,在Matlab上实现仿真和计算,把补充的数据和真实数据进行相对误差比较分析,结果表明:数据处理结果能很好地满足工程质量检测数据误差的要求。     

电力系统继电保护的常见事故及预防分析

电力系统继电保护常见事故涉及了二次回路、保护装置、整定与配置、安全自动装置、电源事故等多个方面,对电力系统继电保护效果具有直接的影响。文章以电力系统继电保护的常见事故为入手点,简要介绍了电力系统继电保护的常见事故类型,剖析了电力系统继电保护事故的发生原因,并对电力系统继电保护常见事故的预防措施进行了进一步探究。     

基于XML技术的JAVA消息服务数据模型的构建

当前,计算机信息技术的应用正逐步走向分布异构环境下的数据仓库、数据挖掘和决策支持.随着数据量的迅猛增加、信息共享范围的不断扩大以及对信息安全访问的迫切要求,多异构数据源之间的信息交互和集成策略已成为企业充分利用信息资源、牢牢把握竞争优势的关键因素.本文基于XML技术,利用数据集成模型抽象出统一的数据封装进消息中,然后通过JMS进行传递,初步实现不同应用系统间的数据交换和资源共享,从而达到数据集成的目的.     

海外汽车事业环境信息研究分析框架的构建

以海外汽车市场的事业环境信息研究工作为例,阐述了基于企业制定海外战略规划所需要的必要信息要素,根据思维导图原理绘制了海外事业环境信息分析框架图,并对比说明了各信息要素的数据源组织渠道和数据选取原则,为保障海外事业环境信息研究工作结果的可靠性、权威性及可利用性建立了科学的工作模式。     

Excel VBA 在铁路建设项目管理中的应用探讨

为了解决铁路建设工程项目管理中各种信息数据源一次采集多次使用的问题,利用Microsoft Excel VBA的功能,通过编制基于Excel表格的报表汇总程序。探讨了铁路工程建设项目信息管理、物资管理系统实现数据源共享的技术方案。在铁路工程建设项目管理工作中,既保证了数据分析计算的准确性,又使得管理人员有时间和精力分析、审核收到报表的准确性、正确性、合理性,提高管理的质量和管理效益。同时,提出了在铁路建设工程项目管理中广泛推广Microsoft Excel VBA的思路。     

海外汽车事业环境信息研究分析框架的构建

以海外汽车市场的事业环境信息研究工作为例。阐述了基于企业制定海外战略规划所需要的海外事业环境研究的必要信息要素。根据思维导图原理绘制了海外事业环境信息分析框架图，并对比说明了各信息要素的数据源组织渠道和数据选取的原则。为保障海外事业环境信息研究工作结果的可靠性、权威性及可利用性建立了科学的工作模式。     

京津塘高速公路共用交通信息平台技术

高速公路正在从建设阶段向管理阶段转变．随着交通量的不断增加．交通管理业务与数据源越来越多．另外高速公路管理系统中集成了众多厂商的硬件设备。这些对业务之间的互通、数据之间的共享、设备之间的共存等都提出很多难题。建立共用交通信息平台是实现系统信息集成的重要手段．它的建立不仅能为各类信息的整合提供技术依托．同时也将为各相关子系统提供引导接入策略和信息共享服务。本文着重介绍了共用信息平台技术在京津塘高速公路管理交通监控系统(TCS)中的应用。     

城市路网中浮动车数据和线圈数据的融合

交通信息是 ATMS 的基础和核心,从实时交通数据中准确估计交通参数、判断和预测交通状态是 ATMS 的重要内容.文中在信息融合理论的基础上,介绍了交通数据融合的基本内容.分析了浮动车数据和线圈数据的特点后得出:在城市路网环境中,虽然浮动车采集和线圈采集方式各有优劣,但他们在时间和空间上具有很强的互补和冗余.为充分利用已获取的交通信息,应实现这两类数据的融合,并对浮动车数据和线圈数据的一般融合模型和基本融合方法进行了论述,明确了交通融合问题的2种研究方法,即通过仿真手段得到的数据和现场采集数据作为融合的数据源来验证融合模型.     

基于智能协同的公路养护管理平台研发与应用

为解决公路养护管理中因系统分散导致的“协同性差”和“信息孤岛”问题,对众多养护管理系统进行了调查研究,结果表明以标准化数据为基础,打通业务数据通道为核心,研究一体化管理平台能实现智能协同的目标。为此,基于路桥隧等公路基础设施的病害知识库、成因分析库、养护方案库、决策干预策略库等经验库,配合多源信息集成、自然语言识别、特征权重因子优化等核心算法等技术,通过功能同入口、数据同标准实现数据汇聚,利用养护全数据源,通过平台“五层技术架构体系”设计,实现养护业务智能协同和养护科学决策功能。该平台在重庆、福建、浙江、山东、湖北、广西、云南、贵州、西藏、北京等省市部署应用,均取得良好效果。     

船舶航行交通事件实时检测技术研究现状与展望

船舶航行交通事件检测依赖基于历史数据的离线检测方法, 检测模型适用性差, 难以满足监管人员的实时监测需求。通过分析船舶异常行为检测、航行事故检测等现有交通事件检测技术, 可以发现: 在数据层面, 监测数据来源单一、环境信息缺失; 在方法层面, 基于统计、风险评估等经典模型的事件监测方法效率高但准确性低, 基于神经网络、图像识别等机器学习的检测方法准确性高但效率低; 多源数据融合、多项技术结合的交通事件检测方法成为实时检测方法的发展趋势。在此基础上, 梳理了实时船舶航行交通事件检测的3项关键技术: (1)海事大数据技术: 高效处理船舶运动数据和航行环境数据, 统一多源异构数据结构标准, 降低数据源单一造成的事件误报率; (2)船舶行为动态建模技术: 利用知识图谱等技术融合船舶航行情境信息, 在不同船舶运动环境下利用深度学习、语义关联、图神经网络等方法构建不同的船舶行为模型, 提高检测准确性; (3)实时分析和可视化技术: 结合平行系统进行虚实系统间信息传递, 定性分析检测结果, 实时显示检测全过程, 提升监管过程中的人机交互效率。然后, 提出了包括数据采集、后台服务和客户端应用3个功能模块的交通事件平行检测系统; 该系统具备实时接收并处理船舶航行数据、分析并预测交通状态、动态检测并预警交通事件和仿真结果展示等功能。从数据融合、交通状态感知和交通虚实映射3个方面, 展望了面向海事监测实务的实时检测技术发展方向。      

二次指数平滑在交通信息短期预测中的应用

通过对当前交通道路信息的实际情况的分析并结合指数平滑预测模型,提出了符合当前交通信息的分段二次指数平滑模型,该模型主要根据某城市一天各时段的拥堵情况计算平滑系数表,在通过二次指数平滑模型对交通信息进行短期预测。该方法充分考虑到了交通道路信息的实际情况,提高了交通信息短期预测的合理性。经过实际交通信息数据验证,结果表明基于该方法预测未来短期交通信息准确率满足使用需求,并为其他交通信息短期预测提供一种新的方法。     

基于轨迹数据的道路客运班车停留站点位置提取方法

识别并提取道路客运班车停留站点的位置,可为道路客运的客运站站址优化、定制出行乘降站点设置、出行信息服务等提供依据和支持,然而当前获取班车停留站点位置的方法存在成本高、周期长的问题.通过分析道路客运班车停留轨迹数据的典型特征,以班车轨迹数据为数据源,基于DBSCAN算法检测位于停留站点的点簇进而提取停留站点位置.同时,针...     

岩石隧道工程地质数据分类管理与应用

目前岩石隧道中工程地质数据缺乏统一交换标准、二维CAD 数据不便于进行空间分析和属性查询、数据难于集成显示等, 为解决以上问题,基于云南省老营隧道工程,提出岩石隧道工程地质信息目录和信息节点,实现对工程地质数据进行有效、快速的分类; 将CAD 数据以点、线、面、文字注记4 种格式转换成GIS 数据,解决不同CAD 数据在空间分析、属性查询方面的欠缺; 对老营隧道部分工程地质数据进行分类和处理,并在基础设施智慧服务系统iS3 中进行集成展示。最终结果表明,本文提出的方法提高了老营隧道工程地质数据的管理水平,对类似岩石隧道工程中地质数据管理有一定借鉴价值。     

“汽车行业数据源暨数据发布平台”在京启动

2010年5月4日,中国汽车技术研究中心首次中国汽车产业发展信息发布会在京举行,标志着中汽研中心首次在汽车信息领域启动发布机制,也标志着＂汽车行业数据源暨数据发布平台＂正式启动。     

基于CORBA的智能异构数据集成系统的存储机制研究

在基于CORBA的智能异构数据集成系统中，资源的不当使用一直影响着查询的效率和事务的处理。合理的利用系统资源，在很大程度上将提高系统的效率和安全。章针对系统中数据的存储问题，引入数据仓库、语义缓存以及数据源连接池技术，通过重用系统中的历史资源和频繁使用的资源，为查询处理、事务处理等系统服务提供有力的支持，从而改善系统性能，提高查询和事务处理等系统服务的效率。     

高速公路交通状态预测的多源数据融合研究

针对目前高速公路交通状态预测大量使用单一数据源的不足,通过对收费站抽样刷卡数据与浮动车GPS数据的预处理,得到体现同一时间和同一空间的交通状态多源数据;采用极限学习机算法对高速公路交通状态进行预测和估计,并用行程时间指数TTI对道路交通状态进行估计;以广州机场高速公路南线为例,对比分析结果表明,采用多源数据融合模型得出的行程时间均方根误差和平均绝对百分比误差均小于单一数据源模型,且极限学习机在数据准确性与稳定性上均有良好效果,优化率分别为80.6%、53.7%。