内河航道工程土方计算软件开发

采用不同计算机语言混合编程技术,开发了水运航道工程土方计算软件,包括:信息输入模块、土方计算模块、围堰优化模块和成果输出模块.软件可交互式参数输入和信息自动提取,适用于多种护岸形式,以工程造价为目标进行围堰设计优化,计算成果由AutoCAD图形的输出和Excel表的输出,可以大大减少设计人员的工作量,提高设计效率,并使...     

电子点火模块与分电器的匹配

介绍了不同分电器在输出波形之间的差异以及电子点火模块中专用芯片的工作原理，着重了如何使之有效匹配，以使其达到优化控制的目的。     

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随着世界不定期船运输市场的持续发展和竞争的进一步加剧，在物流供应链管理全球化背景下，海运业的定位应是全面物流服务的提供商或者至少是全面物流提供商的一部分。给出了不定期船运输市场优化决策支持系统的理论框架，该框架由国际航运市场分析模块、不定期船航线优化决策模块和绩效评估模块构成，并探讨了新系统的技术开发路线，为系统的成功开发奠定理论基础。     

膨胀岩隧道断面优化研究

膨胀岩特殊的物理力学性质给隧道带来严重的工程问题。以秀山隧道为工程背景,通过理论推导得到了湿度应力场和温度应力场之间的关系,并且利用有限元软件的温度应力模块模拟得到了不同膨胀级别、不同加固范围、不同膨胀范围时不同断面形式下支护结构的受力特征,优化了支护断面形状。     

教学质量国家标准背景下本科专业人才培养方案的探索——以能源与动力工程为例

通过理论研究明确了教学质量国家标准的通识教育本质与特色办学本质。分析探索不同层次、不同类型高校能源与动力工程专业建设与人才培养方案(主要是课程体系)的特点。提出由教学指导委员会主持,将课程体系按通识教育模块与特色教育模块分类,同时满足教学质量国家标准的标准化要求与各高校特色办学的差异性要求。通识教育模块由公共基础模块与一级学科基础模块构成,由教指委负责制定;特色教育模块则由专业模块与前修模块组成,由各高校自行制定。     

计量支付模块在工程项目管理系统中的应用

为实现“精细化管理、标准化施工”的建设理念,苏虞张公路快速通道工程采用了项目管理系统,其中计量支付模块是该系统的一项重要功能。文章对计量支付模块在该工程中的应用和使用效果进行介绍,并提出计量工作细化、优化的建议,以提升计量支付模块功能,使其更好地服务于公路工程计量支付工作。     

参数化复摆颚式破碎机CAD系统的研究

阐述了参数化复摆颚式破碎机ＣＡＤ系统的总体设计方案、原始总体设计参数输入模块、总体机构参数化模块的设计计算的依据，给出了优化结果以及参数化绘图模块。     

基于iSIGHT的船舶多学科综合优化集成平台的建立

传统船舶设计方法无法兼顾各学科之间的协调平衡,也无法使所设计船舶的系统综合性能达到最优.因此,提出将多学科综合优化技术应用到船舶设计当中是解决上述问题的有效途径.在介绍ISIGHT软件的功能特点基础上,利用ISIGHT软件经二次开发将船型参数化调和模块、静水力计算及输出模块、性能计算模块集成在一个平台上,初步建立了对船舶主尺度及线型优化的多学科综合优化集成平台.以集装箱船的优化为例对该平台进行了验证.     

车路协同系统的视景仿真模型

在车路协同系统仿真的基础上,以局部交通网络的实时交通仿真为例,建立了车路协同系统视景仿真模型库,确立了视景仿真系统的框架体系结构。将视景仿真集成为整个仿真系统的一个联邦成员,建立了车车信息交互、车路信息交互的典型视景仿真功能模型。使用LOD模型简化技术对视景仿真功能模型进行分解,生成了5个不同精细程度的LOD模型。采用DOF、LOD、Switch功能化节点,从节点结构上优化了典型应用场景中的交叉口信号灯、车辆运动等相关模型,建立了一套类似模型几何形状的层级节点结构。构建了车路协同系统可视化视景仿真平台,包括HLA/RTI信息交互与控制模块、车路协同数据处理模块、信息交互模块、模型引导控制模块、视角动态切换模块与模型状态参数动态显示模块。采用建模优化相关技术,对典型交通场景进行了视景仿真。仿真结果表明:通过LOD模型简化技术,模型简化率最高可达95.5%,内存占用减少86.3%;通过视景仿真方法的使用,提高了渲染效率与系统仿真效率,车路协同典型交通场景验证了仿真方法的可行性。     

基于SE-CPN模型的芯片表面缺陷检测

为解决芯片表面缺陷检测的困难,提出新的神经网络模型SE-CPN,引入注意力机制模块,采用自底向上路径聚合的方式检测不同尺度的特征。为便于SE-CPN模型在边缘设备上部署,采用Ghost模块,保证相似的识别性能同时大幅度降低计算量,使存储占用空间降低到16.3 MB。通过各项数据增强手段,在小样本基础上建立了缺陷芯片数据集,训练并评价模型。实验表明,在此数据集上文中模型平均准确率达到98.2%。     

Pattern Specialization Based on Partial Evaluation

Design pattern enables software architecture generality and reusability, but which depresses the high performance. The pattern specialization was built on partial evaluation technology to reduce the overheads of design pattern. The design patterns were classified to extract the common features, and the corresponding pattern specializations were constructed. In the pattern specialization, the optimization opportunities were identified, and the specialization methods and conditions were described. The syntax of binding time analysis was defined, and the semantic depicted the invariant of usage context. The virtual invocation and dispatch were eliminated, which enhances the running efficiency. This pattern specialization is a high-level specialization for improving the performance of software aimed at design level that is orthogonal with the low-level code optimization.     

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根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法. 在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标, 作为公交调度优化结果的评价指标. 并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真, 使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面. 最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较. 结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性.     

基于站点取消与合并原理的公交站距优化方法

通过公交站距优化可以缩短单程公交线路公交车的运行时间,提高公交服务水平.以公共汽车客运能力和最优平均站距为站距优化的定量指标,以客流需求量及站距选取两方面相结合作为站距优化时站点合并或取消的依据,得出以距离为分配原则的客流需求量分配模型方法.最后以长春市265公交车为例进行案例分析,得出该优化原理节省了乘客乘车的时间,...     

基于非均匀发车间隔的大小交路时刻表优化模型

基于客流时空分布规律，考虑列车平均发车间隔、运行时间、最大载客量等约束条件，将列车在车站的停站时间与上、下车客流量相关联，建立城市轨道交通高峰时段基于非均匀发车间隔的大小交路时刻表优化模型，对乘客平均旅行时间及列车发车间隔平均偏离值进行协同优化。以某城市轨道交通线路实际运营数据验证模型的有效性。结果表明，优化后乘客在各个车站平均等待时间较优化前减少幅度为0.4%~13.1%，其中全线客流量较大的第7、8、9站优化幅度较为明显，分别为 11.7%、13.1%、11.9%。优化后列车在各个车站最大满载率较优化前降低幅度为1.8%~8.5%，且所有车站站台均无滞留乘客，体现了优化后列车运输能力与客流需求的良好匹配。灵敏度分析讨论了目标函数权重系数及列车平均发车间隔值对模型的影响，表明本模型具有良好的可用性及稳定性，能够为城市轨道交通列车时刻表优化提供参考。     

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研究了不确定环境下物流中心的选址优化问题,在随机优化模型的基础上,采用遗憾模型的形式构建了相关问题的鲁棒优化模型。分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型、随机优化模型的关系,并在此基础上给出了求解鲁棒优化模型的两种方法——枚举法和遗传算法。以Visual Studio6.0为平台,以Visual C++为开发语言编写了两种算法的代码,代码中通过调用Lingo9.0来求解确定性优化模型和两阶段随机优化模型。利用上述两种算法对若干算例进行了测试,结果表明,本文给出的算法能够满足问题求解需要,与随机优化模型最优解相比,鲁棒优化模型的最优解对各情景下参数扰动的现象敏感程度更低,因此具有更低的风险。     

遗传-模拟退火算法在数据库查询优化中的应用

将遗传算法与模拟退火算法相结合,导出了一种基于遗传0模拟退火算法的多连接查询优化算法．该算法将查询计划的一棵语法树看作是一个染色体,对于语法树上的连接操作后序遍历生成一个编码．在所有编码构成的种群进行完选择、交叉、变异操作之后,在其中引入模拟退火机制,从而进一步调整优化了种群,保持了群体的多样性,减少了用户查询的响应时间．     

同时接送模式下响应型接驳公交运行路径与调度的协调优化

研究了同时接送模式下响应型接驳公交运行路径与车辆调度的协调优化问题, 考虑乘客出行时间窗的个性化, 构建了基于乘客而不是基于途经需求点的车辆路径表示方法; 综合车辆发车和行驶成本、车辆早到和晚到的惩罚成本、票价收入构建了表征系统效益的目标函数, 并以车辆容量、乘客时间窗、车辆运行时间、车辆保有量、发车时间等为约束, 构建了发车间隔、发出车型与车辆路径的一体化优化模型; 针对一体化优化模型的特点, 设计了双遗传算法, 其中染色体为多链编码结构, 染色体交叉方式包含个体内、个体间交叉2种方式; 为了验证同时接送模式的优越性、一体化优化模型及算法的有效性, 进行了算例分析, 对比了同时接送模式与单独接和单独送模式的计算结果, 分析了车辆运行车速、单程运行时间限制、车型比例对响应型接驳公交运营效率的影响。计算结果表明: 在给定的相同乘客需求下, 与单独送和单独接模式相比, 同时接送模式发车次数减少了1次, 所需车辆数减少了2辆, 平均座位利用率提高了8.3%, 运送单位乘客的平均车辆行驶距离降低了11.0%, 运行成本降低了15.9%, 因此, 同时接送模式有效地提高了运营效率; 同时接送模式下, 运行车速、单程运行时间限制、小型车比例分别在基准值附近上下波动15.0%、15.0%、12.5%时, 发车次数、座位平均利用率、目标函数值的最大变化率分别达到了20.0%、15.7%、27.1%, 这些参数对系统运营效率均有显著影响。      

深孔加工刀具保护系统的软件开发

介绍了以PIC 16F877单片机为控制器的深孔加工刀具保护系统软件的开发过程,采用CCS C语言进行开发,程序采用模块化设计,包括参数输入、LCD图形显示、EEPROM读写操作、数据采集等功能控制模块,给出了部分代码示例,对类似的嵌入式系统软件开发有参考意义.     

定时条件下列车节能操纵研究综述

在简单介绍了定时条件下列车节能操纵问题的定义和研究意义的基础上,归纳出了近年来关于定时条件下列车节能操纵问题的三大类求解方法:能耗模型结合启发式算法寻优的方法、局部优化仿真计算结合全局寻优策略的方法,以及列车运行仿真结合启发式算法的方法,并且对其一一进行了简要的分析.文章在最后列出了前人总结的节能操纵策略并概括了该领域...     

高铁动车组长周期高级修计划优化方法

分析了不同类型动车组高级修计划的特点及其关联因素，讨论了高级修计划编制问题的复杂性；基于滚动迭代思想提出了编制动车组长周期高级修计划的方法，通过依次求解规划期内各计划年的动车组高级修轮廓计划，编制了完整的长周期高级修计划；设计了分别表示动车组送修时间以及动车组检修状态的0-1变量，以动车组在2次高级修间隔内走行里程最大化为优化目标，以不同时间段动车组最大检修率限制、承修单位允许的接车以及最大检修能力、计划年度内在高级修上的资金限制、动车组每月高级修允许送修数量、动车组日均控制里程、列车运行图里程等实际要求为约束条件，构建了动车组高级修计划优化的线性0-1整数规划模型；以配属中国铁路北京局集团有限公司的279列动车组历史走行数据以及相关参数为基础，通过Python编程并调用商业求解器对模型进行精确求解，首次实现了对该局所有动车组长周期高级修计划的优化编制。计算结果表明:优化后动车组长周期高级修计划较人工方案减少了19次高级修，节约资金消耗1.505亿元，延长规划期内动车组年均运用时间21 d，增加动车组年均走行里程46 080.21 km；同时避免了人工方案中动车组检修率超标及检修能力超出限制的情况，提高了动车组的运用效率以及计划编制的科学性。