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为贯彻落实《上海市港口管理条例》(以下简称:《条例》),上海市航务管理处在上海市港口局领导下,从2006年3月20日至5月19日开展以优化蕴藻浜通航环境、规范码头经营和作业秩序为重点的蕴藻浜综合整治行动。 相似文献
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唐要安 《交通世界(建养机械)》2013,(24):126-127
前言
目前我们已逐步进入信息社会.大数据发挥着越来越重要的作用,并在一些领域已在应用.比如大型超市运用大数据技术建立库存管理系统来优化运营管理;天文学研究人员能在大量的探测数据中快速提取相关内容.以鉴定所有的类星体;生物医学的大数据有助于促进智能健康服务系统的形成;将大数据、气候学、农业经济学相结合,通过产生与天气相关的大数据来保护农业。 相似文献
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1月29日,交通运输部在北京召开西部大开发交通科技工作交流会,总结10年来西部交通科技工作所取得的成果,交流经验,表彰为交通科技事业作出贡献的科技工作者。会议由交通运输部科技司司长贺建华主持,交通运输部副部长高宏峰出席会议并在讲话中强调,要紧紧抓住国家深入推进西部大开发的战略机遇,在总结成效和经验的基础上,依靠科技创新,突破技术瓶颈,全面提升全国交通运输发展水平。 相似文献
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当前,全社会都在讨论上海自年初开始的交通综合大整治行动。这次行动在全国引起不小的轰动,不少外省市公安同行还到上海来取经学习。不可否认,这次大整治行动规格之高、力度之大、持续时间之长、处理的交通违法案件之多,均创造了历史最高纪录;动用的警力资源也几乎到了前所未有的极限,甚至动用了派出所治安警力并加班加点、全警出动。特别是这次大整治行动主要是针对违法违规的交通行为,以规范社会的交通秩序,整治长年来没有采取的对非机 相似文献
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一、交通发展形势和科技发展的必要性分析
1.交通发展战略和主要特征
(1)上海综合交通发展战略的远期总目标是构筑国际大都市一体化交通。全面建设海空枢纽港,大力发展公铁均衡通道网络,统筹整合城市交通系统,构筑与和谐现代化城市相适应,与全球枢纽城市相匹配,安全、高效、畅达、环保和节约的一体化综合交通体系,全面提升城市综合竞争力。 相似文献
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随着互联网大数据技术的发展,为智慧交通提供了技术解决方案。智慧交通的建设,通过数据采集与分析,结合交通管理的需求进行挖掘,可提升公众出行便利性,提高城市交通管理效能,促进节能低碳绿色交通建设。现针对互联网大数据技术在智慧交通发展中的应用,展开具体的论述,提出技术应用的策略。 相似文献
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阐述知识经济的基本特征,阐明开展交通科技创新是知识经济的客观要求,指出我区交通科技创新存在的主要问题及创新的主要途径、重点和方向。 相似文献
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物联网带给中国物流业的影响是全方位的。物联网的兴起,标志着信息化发展开始进入智能化时代。随着物联网概念提出,浙江物流业已经开始了物联网的相关应用,比较典型的是:通过整合车载GPS、运输车辆数据和电子路单系统,实现危险货物运输线路透明化管理;通过物流通用软件推广,实现信息互联互通;通过RFID感应技术,实现浙江省园区的车辆"一卡通"等。 相似文献
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大数据在当今社会发挥重要作用,并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用,先从交通大数据的来源及使用特点入手,然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效,最后就如何提高交通大数据的应用价值,实现各部门数据资源的协同共享,业务系统的互联互通,并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。 相似文献
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从对3S技术及其发展状况的分析入手,对3S技术在道路交通管理、交通设施管理、公路和智能交通等管理工作中的应用进行了分析,为开发和推广3S技术提供参考。 相似文献
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检测器技术在交通控制系统中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
随着计算机及信息技术的飞速发展,城市的交通控制系统也朝着智能化、信息化方向发展。作为交通控制系统取得各种信息及数据的车辆检测器,也由于计算机技术及数字图象处理技术在其领域的广泛应用,使车辆检测器的技术取得了巨大变革,使之朝数字化、图象化、智能化发展,因而其检测的精度、可靠性、灵敏度等都有了大幅度的提高。车辆检测器的功能也在大大增强,应用领域也在不断扩展,车辆检测器城市的交通控制系统、车辆停车自动车辆检测器在城市的交通控制系统、车辆停车自动计费管理系统、闯红灯违章自动监视系统(俗称“电子警察”)等领域都得到广泛应用,交通控制系统呆以通过车辆检测交通流量、流向、车速、占有率、饱和度、车种等交通参数。 相似文献
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目前国内的交通工程中并没有很好地应用防雷技术,使得很多交通工程在遭受到雷电的干扰后不能尽快采取相应的应急措施.因此由雷电所带来的损失也不可小视。鉴于此,阐述将防雷技术应用到交通工程中的特殊性及其各类注意事项.以此促进防雷技术在交通工程中的推广和应用。 相似文献
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《浙江交通职业技术学院学报》2019,(1)
物联网技术在试验室中的广泛应用,使得试验检测工作变得更科学、更智能。针对试验室产生的大量数据,提出了基于大数据的管理平台设计构架,在全面实现试验检测记录、传输、交互和评价全过程管控的同时,深层挖掘数据下高频项目组以及项目组间的关联规则,为企业决策提供数据支撑。 相似文献