电喷发动机怠速不稳故障的分析与排除

从分析电喷发动机怠速不稳故障排除的基本原则及故障诊断的基本步骤与方法入手,通过对故障现状的举例,对发动机常见怠速不稳故障诊断方法与排除步骤进行论述。     

电控发动机的故障诊断

电控发动机的故障诊断比较复杂,按照一定程序、采用合理的方法进行故障诊断,能准确确定故障部位、判断故障原因,便于快速排除故障。介绍电控发动机的故障诊断程序、电控发动机的直接诊断法、基本检查方法、利用随车故障自诊断系统诊断和故障征兆模拟试验方法。     

基于声响异常辨识的船舶柴油机故障诊断技术探析

文章对柴油机的故障表象与诊断技术进行了综合分析,结合理论与实践列出了在柴油机故障诊断中的异常声响发生的部位、异响表象特征和故障基本原因,并以实例阐述了柴油机声响异常辨识在故障诊断中的应用,介绍了该故障诊断技术的发展应用前景。     

神经网络与D-S证据理论分层融合的柴油机综合故障诊断方法研究

针对柴油机传统故障诊断方法处理数据量大、故障类型复杂多变的问题时存在诊断准确率不高的现状,利用数据融合原理,将神经网络和证据理论进行有机的结合,提出了神经网络和证据理论分层融合的柴油机故障综合诊断方法.该方法通过并行神经网络的结构提高局部诊断网络的诊断能力,并给出了基本可信度分配的客观化方法,充分利用各种故障的冗余和互补信息,可显著提高故障诊断的准确率.诊断实例表明,该方法能显著提高柴油机故障诊断系统的效率.     

汽车故障诊断专家系统的设计与实现

针对目前汽车故障的复杂多样以及无法实时诊断的情况,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车基本故障诊断的目的,实现对汽车实时故障的诊断。     

FMS故障诊断的神经网络方法研究

文中对神经网络理论应用于FMS(Flexible Manufacture System,柔性制造系统)故障诊断进行研究,在介绍了神经网络基本理论的基础上,提出一种FMS故障诊断的神经网络计算方法。     

基于BP神经网络和振动测量的轴承故障诊断

根据BP算法神经网络模型,通过对轴承振动测量的分析,得到故障诊断的方法。阐述BP神经网络应用于轴承故障的基本步骤,包括BP网络结构、状态编码、网络训练、模式识别以及诊断实例分析。指出了BP神经网络在轴承故障诊断中的应用中存在的问题和发展方向。     

基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断

针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性,将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来,对旋转设备的故障诊断进行了研究;通过对电机设备进行的故障诊断仿真实验,结果表明,与单独使用神经网路方法相比,该方法可以获得更高的故障诊断精度和诊断速度。     

基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法

将模糊理论与神经网络相融合，针对汽油发动机偶发性疑难故障，采用模糊信息处理方法确定故障的类别，通过神经网络的逼近能力来实现对故障进行诊断的功能。与单纯使用神经网络进行故障诊断的方法相比，基于模糊理论与神经网络并行推理的发动机故障诊断方法在输入参数不是训练时的典型数据（同训练时输入数据差别较大）时，系统仍能对输入样本很好地归类，给出较高精度的诊断结果，尤其对于单一系统的复杂故障具有很好的识别能力，可以提高对发动机故障的诊断精度。     

列车定位单元ODO故障分析及HMM的应用研究

列车运行过程中车轮会出现打滑抱死等现象,导致ODO(odometers)呈现功能故障状态,针对这一问题,进行了列车定位单元ODO故障分析及HMM(hidden Markov models)的应用研究.首先利用神经网络方法对ODO故障状态进行诊断;然后,引入基于HMM的故障诊断方法,从模式识别角度出发,建立ODO隐藏的故障状态模型,通过输入观测序列与分类器中的HMM匹配,得出ODO的故障诊断结果;最后,通过遗传算法对HMM中的参数训练部分进行改进.实例分析结果表明:利用神经网络进行故障诊断的故障识别率为33.3%,基于HMM的故障诊断方法对于正常和故障状态的诊断精度可达100%,总体诊断精度可达95%,利用遗传算法进行参数改进后经仿真对比表明:在训练速度上遗传算法可以较快到达稳态,训练精度提高了86%;在高噪声背景下用神经网络方法实现故障诊断具有明显缺陷,利用遗传算法可以改进B-W(Baum-Welch)算法易陷入局部最优的缺陷,基于HMM的故障诊断方法相较于神经网络方法有更高的准确性.     

错误分析对英语教学的指导意义

对错误的层次及产生错误的原因进行了相应分析,并以教学过程中出现的错误实例进行了说明。明确了纠错的原则,总结出三种不同的纠错方法。     

轨道交通枢纽换乘乘客到站时间均值特征研究

换乘乘客到站时间分布是决定换乘乘客平均候车时间,优化并制定公交协调调度策略和方案的关键性因素。首先,选取世界之窗地铁换乘枢纽为调查地点,分高峰和平峰时段分别调查换乘乘客到站时间、送客车辆发车间隔等。然后,根据均值间差异的显著性分析和方差分析确定影响换乘乘客到站时间均值的因素。基于此,应用回归分析建立换乘乘客到站时间均值的模型。研究结果表明：高峰时段和平峰时段换乘乘客到站时间均值有很大的差异,且高峰时段换乘乘客到站时间均值是换乘客流量的二次函数,而平峰时段换乘乘客到站时间均值不受换乘乘客客流量大小的影响。     

《租船业务与法律》课程双语教学方法和手段的研究

双语教学方法是指教师和学生在专业学科课程的教学中,为实现教学目的,完成教学内容,利用英文教材和中英文语言而采取教与学相互作用的技能与技术的手段或方式的总称。教学方法有许多种,综合教学方法是一种比较好的教学方法。教学手段是指师生为实现预期的教学目的,开展教学活动、相互传递信息的工具、媒体或设备。教学手段同样是教学活动不可缺少的一个必要的和重要的组成部分。常规教学手段应与现代教学手段有机整合在教学活动中。     

城市交通信息系统规划研究

针对我国城市交通面临的巨大挑战,从规划及政策手段、工程设施建设手段、运行管理手段并运用信息技术、通信技术、控制技术等对传统交通运输系统进行改造,从而提高系统的运行效率。     

改进灰色关联法在不同交通方式建设项目决策中的应用

对一个地区而言,不同交通运输方式建设项目的选择,对当地社会经济的发展有着重要的影响。将层次分析法和灰色关联分析法结合成改进灰色关联分析法,通过对不同交通运输方式的影响因素进行评价,从而得到最佳的交通运输方式建设的决策方案。同时通过实例说明了该方法的有效性,能很好地解决不同交通运输方式建设项目决策中问题。     

我国关键能力研究现状与趋势

文中主要从关键能力的兴起背景、概念、培养途径、评价方式等方面对国内外有关关键能力的理论与实践研究资料进行梳理，认为进一步探索和发展可操作性的关键能力培养策略及评价体系是关键能力研究的趋势。     

船舶靠泊操纵模拟过程中的计算方法研究

在船舶靠泊操纵仿真中,由于船舶不能视为质点运动,因此船岸距离的计算不能简单地归结为点线距离,而应该用多边形间距方法进行计算。本文对这一问题进行了专门研究,找到一种将计算与判别合二为一的数值计算方法。该方法能避免坐标的组合判别,减少出错可能,而且简单易用。经仿真实践使用,能正确有效地完成多边形间距离的计算,具有一定的实用价值。     

支流入汇干流交界面数值模拟方法研究

在分析支流汇入干流水流情况的基础上 ,提出了在一维水面线和二维流场计算时支流与干流的交界面的处理办法 .以水槽试验为算例 ,取得较为理想的效果     

汊道水流数值模拟

笔者建立了水流运动二维数学模型 ,给出了处理分汊河道复杂边界的方法 .通过梅子洲河段流速、水位及分流比的验证 ,计算结果与实测资料吻合较好 .说明二维水流数学模型的建立和以及处理方法合理     

厂拌冷再生技术在高速公路大修中的应用

介绍水泥、乳化沥青-水泥、泡沫沥青-水泥三种厂拌冷再生方式在渝黔高速公路大修中的应用,试验结果表明,三种再生方式均能满足规范和设计的要求,但需要时间进一步观测真实使用效果。