关于FUZZY属性文法的分解定理

将模糊文法这一动态系统更自然地视为模糊关系系统,给出了模糊属性文法的定义;通过定义得到了模糊属性文法的分解定理,为用Fuzzy属性产生式集合套刻划Fuzzy属性文法提供了基础,其结论在信息管理(如人工智能)中有广泛的应用.     

梯形模糊数语言指标值的工程综合评估

采用一种折中型模糊多属性决策方法对工程中的总体方案进行评估。基于折中型模糊多属性决策方法的思想和梯形模糊数期望的计算公式,提出了梯形模糊数的相关定义和公式,给出语言多指标决策问题的折中型分析法。给出的算法使决策方法更具柔性,决策结果更加贴近于实际。最后用所提出的方法分析了1个算例。     

带有对象的Petri网及其在列车运行模型建立中的应用

带有对象的Petri网是一种将面向对象的方法和谓词／变迁网相结合的高级Petri网。网中的托肯能携带各种信息，用这种网所表述的系统具有规模小、灵活、直观、模块性好、可操作性良好、属性描述方便、有利于不确定问题的处理等优点。针对列车群运行控制的核心问题（列车群行为建模），用精确标识的PNO建立了一个具有普适性的模型（TOPNO），该模型是一个典型的离散事件动态系统。通过在对象中定义多种模糊属性和相应的模糊属性的调整方法，该模型就成为研究模糊离散事件动态的平台，使得面向对象的程度设计技术、Petri网的理论和应用、模糊集理论以及DEDS的理论及分析方法有机的结合起来。在网络的变迁规则中直接引用这些属性，使系统的决策机制更有效，简化了系统状态的演化，并使DEDS的理论在处理不确定性问题时得到延伸、从而为建立具有自动行车指挥的智能交通系统奠定了良好的基础，也为铁路系统的可靠性分析、可利用性分析、效率分析等问题的处理提供了新的途径。     

基于改进多属性群决策的高速铁路建设项目质量管理绩效评价

为进一步提升高速铁路建设项目质量管理绩效评价的科学性和有效性,对高速铁路建设项目质量管理方案的主要影响因素进行了系统全面的梳理,构造出影响因素的指标体系。进一步借助区间值直觉模糊集理论对已有的多属性群决策方法进行改进,定义了指标属性的隶属度和非隶属度,由广义Shapley函数确定属性权重,并引入λ-模糊测度界定质量管理方案各个影响因素之间的相互作用。最终借助得分函数对质量管理方案进行打分排序,从而选出最优方案。这一改进多属性群决策方法有效提升了定量模糊判断的准确度,降低了决策者的决策难度,为高速铁路建设项目质量管理绩效评价提供了新的方法借鉴。     

模糊进化神经网络理论与技术框架

分析目前进化算法，神经网络和模糊逻辑等理论技术及应用研究存在的问题，以及目前这些智能理论融合技术和神经网络自动设计研究现状，研究了现有智能理论技术相互之间包含的智能行为及属性，提出了模糊进化神经网络理论，其中，给出其本概念，研究目的，内容和框架体系，详细描述了模糊进化计算，模糊进化神经网络和进化模糊系统从模型初始化，参数自适应到网络自动设计，模型评价等核心技术及其解决思路和实现算法。对于模糊进化计算，提出了其控制参数模型初选，模糊自适应进化，优化算法及其结果的模糊评价等方法，对于模糊进化神经网络，提出了其全自动设计，控制参数模糊初选，模糊自适应进化以及网络模型的模糊评价与选择等方法，对于进化模糊系统，提出了基于模糊进化计算的模糊神经网络参数和模糊系统参数的优化方法。     

基于自同步的混沌多参数调制方案研究

提出了一种基于混沌自同步属性的多参数调制方案。该方案根据混沌的自同步属性，直接利用估计出的调制参数得到所传输的信息，由于该方案可同时处理多个信号，因而可提高通信系统的传输效率，最后讨论了多参数调制方式对系统性能的影响。     

基于属性数学的铁路重载运输安全评价

铁路重载运输设施设备要求高,确保其安全运行意义重大。属性数学理论主要研究和解决定性描述的度量和不同的定性描述之间的关系问题,基于此,从人员、设备、环境及管理4个方面建立包含3层级28项指标的铁路重载运输安全综合评价指标体系;采用德尔菲法和模糊统计法得到指标初始权值,并通过灰色关联法判断指标权值的合理性。建立铁路重载运输安全综合评价模型,重点利用属性集和属性测度理论研究并制定单指标等级划分标准,采取正规模糊子集以及置信度准则等方法构造属性测度函数以及属性识别准则。以呼和浩特铁路局大包线重载运输为例,应用所建模型评价其安全等级,评价结果符合呼和浩特铁路局实际情况,表明所建模型能较好适用于铁路重载运输安全综合评价。     

FFTA与BN在ZPW-2000A轨道电路故障诊断中的应用分析

将FFTA(Fuzzy Fault Tree Analysis,模糊故障树分析法)应用到ZPW-2000A轨道电路系统的故障诊断分析之中,可以解决系统各部件之间具有不确定性的联系以及各部件的故障概率数据较少,无法精确获得的问题。将模糊逻辑理论引入到FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)中,使传统的FTA具备了处理模糊信息的能力。再根据模糊故障树构造BN(Bayesian Networks,贝叶斯网络),利用BN的双向推理功能计算出ZPW-2000A系统的故障概率,并可以寻找出最有可能导致系统发生故障的原因。     

基于粗糙集理论和FCM的轨道电路故障诊断模型

由于轨道电路数据多且其维数高,这往往会导致所选特征之间存在冗余和相容性的问题。基于主分量启发式算法,引入相容度概念,并提出一种改进的主分量启发式属性约简算法,提取初始数据的主要特征属性来降低样本的维数。同时将模糊认知图概念引入到轨道电路故障诊断中,利用最小二乘法完成模糊认知图节点间权值的选择,最后根据权值建立轨道电路诊断模型并对预处理的样本进行训练和分类。实验结果表明,与单独的FCM分类器相比较,加入属性约简算法后, FCM分类器可提高分类性能,与采用人工确定权值的FCM方法对比,最小二乘法提高了FCM分类的精度。     

基于模糊时间Petri网的列车运行时间不确定性问题的处理

定义一种应用于铁路列车运行系统的模糊时间Petri网；针对列车运行时间存在的不确定性，该Petri网引入了4个模糊集理论函数：模糊时间片、模糊使能时间、模糊发生时间和模糊延迟，来处理时间的不确定性问题；能够对列车运行过程中的时间不确定性问题进行定量分析，可以有效应用于列车交会、列车终到时间、列车运行计划调整的分析等；其相对于已有的方法具有精确分析、计算简单、简化系统、便于系统集成的特点。     

城市轨道交通的经济属性与管理体制创新

通过对轨道交通经济属性的系统阐述，来探讨作为共产品的轨道交通的供给模式。深入分析了WTO背景下政府职能转变及其与轨道交通系统体制创新的关系。对政府是否一定要成为轨道交通的投资主体，轨道交通投资主体是否要计划折旧等问题提出了见解。     

对运输业属性认识的理论综述

人们对运输业属性的认识基本上是围绕运输业的经济属性(含物质属性、产业属性与市场属性)与社会属性来展开的。在20世纪中叶前,提出了运输业的物质生产部门(物质属性)、第三产业(产业属性)和基础设施(社会属性)等基本属性;自20世纪初开始,人们提出并论证了运输业的市场属性———自然垄断性,并在20世纪中后期深化了对运输业物质属性和社会属性的认识,提出了运输业的俱乐部物品特性与外部性观念;20世纪80年代后,人们对运输业产业属性和市场属性的认识进一步深化,提出了运输业的网络经济性与可竞争性理论。     

基于模糊聚类的RITS货运服务系统逻辑框架设计

基于发展先进的货物运输服务系统的迫切要求,在运用传统的面向过程的体系构架开发方法的基础上,借鉴了企业架构规划思想,提出了基于模糊聚类的RITS逻辑框架设计模型。从系统科学的思维角度出发,通过分析货物运输整套流程,提出了基于RITS面向货主的货运服务系统需求分析表,并定义了货运服务系统逻辑框架系统要素。运用模糊数学相关概念,定义了过程和数据的模糊关联矩阵,运用模糊聚类分析的数学方法,实现了RITS货运服务系统的逻辑框架功能模块软化分,并完成货运服务系统顶层逻辑框架DFD图。     

驼峰推峰速度控制系统Fuzzy模型的研究

本文从系统和控制的角度分析了驼峰车辆速度控制系统，提出推峰速度控制幕境的结梅，在此基础上运用系统仿真，Fuzzy理论及系统辨识技术建立了推峰速度控制系统的数学模型方法，应用此方法建立了无同隔位中小驼峰推峰速度Fuzzy控制模型，文中还根据推峰作业实际要求，提出模型误差的修正算法。最后参照调机对速度变化的应变能力，制定出实用推峰速度计算方法，计算机仿真结果表明模型的计算结果是满意的。     

基于UML语言的CTCS-1级车载ATP功能建模分析

分析CTCS-1级车载ATP的硬件结构和功能需求，建立系统的用例模型；从系统运营场景出发，划分系统功能的参与者，定义参与者的属性和行为，由此建立了场景类图模型和系统类图模型；利用活动图和时序图，从不同角度描述了系统功能参与者间的交互情况；借助编程语言对所建功能模型进行了验证。     

表格统一处理的方法与实现

本文首先分析了表格的一般属性，然后对表格进行了划分和分类，最后给出了生成表格的一种思想。     

城市轨道交通系统产业属性浅析

从城市轨道交通系统的建设、运营及其在城市经济发展中的功能出发，分析其兼有公共物品的属性和商品属性，多角度地阐述城市轨道交通系统的产业化发展的理论和现实需要，指出实现其自身的建设，运营和可持续发展的必然选择是走产业化发展之路。     

城市轨道交通建设中机电设备的外在属性

城市轨道交通涉及的机电设备系统种类繁多,依据系统间的相互关系所具备的专业性、重要性、先进性、成熟性、关联性、复杂性、专属性、系统性等外在属性论述这些机电设备.从线网规划、建设规划、可行性研究到设计、设备采购、设备安装、系统调试、试运行等阶段,机电设备各系统表现出不同的外在属性,应按照不同阶段、不同目标区别对待,抓住各阶段的关键问题,从而顺利完成城市轨道交通工程建设.     

基于CEEMDAN与KFCM聚类的转辙机退化状态识别方法

针对道岔转换设备在使用寿命内的功率信号特征提取与退化状态识别问题，提出基于自适应白噪声完备经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）与核模糊C均值聚类（Kernel-based Fuzzy C-Means clustering,KFCM）相结合的转辙机退化状态识别方法。首先，对S700K转辙机采集的功率曲线数据进行模态分解，得到多个固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMFs），通过IMFs的能量幅值获得表征数据退化过程的特征向量；然后，由KFCM算法对特征向量进行转辙机退化状态识别，并进行状态划分；最后，通过计算分类系数和平均模糊熵对该方法的分类性能进行综合评估，并与模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means clustering,FCM）和GK (Gustafson Keseel)聚类算法进行比较。结果表明：该方法聚类效果准确率达95.6%，优于FCM和GK聚类算法，能对转辙机的退化状态进行科学划分，为铁路现场道岔设备健康状态监测提供...     

基于模糊多属性决策方法的承发包模式比较研究

在前人对工程承发包模式研究成果的基础上，从项目成本、效益以及风险的角度建立了比较指标体系，并提出了指标赋值方法。将承发包模式的选择问题归结为多属性决策中（MADM）的排序问题，采用离差最大化准则下的多属性决策的最优组合赋权方法来对各指标的权重进行赋值，并采用TOPSIS方法来对各方案进行比较研究。，最后通过算例进行计算和分析。