基于FNN的驼峰车辆减速器出口速度的计算

减速器出口速度的合理性直接影响着驼峰溜放作业的效率和安全。目前，国内外常用的驼峰车辆溜放速度控制模型主要是基于车辆走行阻力的统计特性。但车辆走行阻力是随机、离散的复杂变量，难以准确测定；而且，基于这个统计模型的出口速度计算法比较机械，没有自适应能力，使得某些溜放环境变化后，溜放作业的安全连桂率有所下降，安全善恶化。为此，本文基于模糊神经网络（FNN）理论，提出了一种新的计算车辆减速器出口速度的智能控制模型。该模型采用五层的前向神经网络来构造模糊系统，以模拟熟练的调速作业员给定出口速度的模糊和自适应策略，并在相关的先验知识的基础上，使用了改进的误差反向传播学习算法，具有自学习和自适应能力。在驼峰溜放环境变化时，控制系统能通过自学习，自动校正减速器计算出口速度模型，改善控制品质，使系统保持设计的安全连挂率。计算机模拟结果表明这种模型是很有效的。     

驼峰速度控制系统中神经网络方法的研究

现有的各种驼峰速度控制系统大多属开环系统，本文将神经网络学习算法引入速度控制系统达到系统闭环的效果。提出了一种直接控制的自适应神经元模型和神经网络结构，以及一种快速学习算法，并把该神经网络和算法用于驼峰速度控制系统。计算机模拟结果表明该算法是十分有效的。     

基于模糊神经网络间隔调速模型的研究

间隔调速控制是驼峰控制的重点,目前普遍使用的间隔调速算法是出口定速法,不能适应车辆行驶的动态过程,容易出现错误导致事故发生。为此,本文提出了一种基于模糊神经网络理论求得动态出口速度的模型,使用改进的误差反向传播学习算法进行学习,具有很好的自学习和自适应能力,能根据列车的溜放实际情况自动调整减速器出口速度。     

驼峰推送坡度计算公式探讨

驼峰推送坡度计算值明显小于实际值,为际获得比较理想的计算公式，首先找出计算值偏小的原因，经过理论分析，导出新的公式，结合实例进行计算。同时提出在推送坡上安装加速顶的新观点。     

自动化驼峰速度控制故障分析与预防

结合自动化驼峰的特点及其出现的常见故障，将速度故障进行列举分析，提出相应的应对措施，降低故障，保障安全。     

自动化驼峰车辆溜放速度控制

蚌埠东驼峰编组站既有设备是采用继电式控制，调速部分是采用人工铁鞋加后续减速顶的调速方式，此次改造工程是将既有驼峰改造为自动化驼峰，通过对需要解体车辆的速度控制，达到保证作业安全和提高作业效率的目的。     

影响自动化驼峰速度控制的主要因素分析

针对影响自动化驼峰速度控制精度的主要因素进行分析，并提出了改进方法。     

驼峰溜放速度控制的故障冗余控制策略

针对驼峰溜放速度控制设备或基础设备出现的故障,控制系统设计了相应的冗余应急处理控制策略,以提高驼峰控制系统的可靠性和驼峰溜放作业的安全性。     

编组站驼峰调车机车平均分解速度的研究

驼峰调车机车平均分解速度是确定驼峰解体能力的重要参数，目前，计算Ｖ分解的方法还有待完善。本文在全面分析的基础上，提出确定Ｖ分解的原理与方法，结合株洲北站的应用，表明本方法有较高的可靠性。本文的一些结论对改进现代化驼峰设计理论和开发驼峰扩能技术组织有一定的指导意义和参考价值。     

自动化驼峰二部位控速策略分析与改进

采用T.JK非重力式减速器作为调速工具的自动化驼峰,在二部位对短重车的速度控制方式,不能保证对特殊类型轮对车辆的有效控制。通过分析二部位的控速策略,提出了一种改进方法,并在怀南驼峰控制系统进行了实施,提高了系统对短重车的控制能力。     

驼峰控制系统的控制网络技术

控制网络技术是应用于工业控制领域信息传输的重要技术之一，具有实时性、可靠性和安全性较高的要求。针对铁路驼峰自动化控制系统中所涉及的典型控制网络技术进行了深入分析，并提出了自己的观点。     

自动化驼峰速度控制方法比较及应用

驼峰溜行车组的速度控制是保证驼峰解体作业安全和提高驼峰调车场解体效率的重要环节。本文简要介绍了现行的驼峰速度控制方法，并比较了两种控制方法的优缺点，然后提出了一种对制动力可调的减速器的新的控制方法及应用。     

驼峰车辆减速器闭环控制PD参数模糊在线自校正

基于参数模糊在线自校正的原理,提出一种对驼峰车辆减速器控制系统控制参数按调速过程进行模糊在线自校正的控制方法。针对车辆减速器控制系统的特点和性能要求,设计减速器模糊在线自校正控制器,以调速过程中速度误差及其变化为输入语言变量,建立模糊控制规则;根据模糊控制规则在线调整PD控制器的参数,使控制器能较好地适应减速器闭环控制定速设定及过程参数时变。本控制方法在实际系统中进行了试验,结果表明,与常规PD控制相比,模糊在线自校正PD参数控制器有较好的控制性能和较强的鲁棒性,可使系统的控制精度有明显的提高。     

FTK驼峰自动控制系统升级的研究

本文介绍了升级后FTK驼峰自动控制系统的结构、功能、特点。     

驼峰可控顶自动调速系统控制技术研究与应用

根据可控减速顶的调速原理，介绍驼峰可控顶自动调速控制系统的控制技术。通过设计相关的软件和硬件，对溜放车组进行精细位置跟踪，实现变速控制。应用效果表明，此系统具有控制精确、可靠性和安全性高等特点，满足运输生产要求，适用于我国中小驼峰现代化改造。     

基于模糊神经网络的道岔故障诊断系统研究

运用模糊理论和神经网络技术相结合的方法,构造了基于模糊神经网络的铁路道岔故障诊断系统,介绍该系统的的结构、原理及诊断过程,并采用Matlab神经网络工具箱进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络方法适用于道岔设备故障诊断.     

8mm驼峰测速雷达改进及试验

介绍了毫米波驼峰测速雷达存在的问题和改进的方法.分析了降雨对毫米波雷达的干扰机制,采用圆极化波抑制干扰的原理和试验结果.     

基于改进BP神经网络的驼峰场车辆减速器故障诊断的研究

减速器是驼峰场控制速度的主要部分,随着当前高速铁路大发展和铁路货运量的提高,编组站解体和编组能力加大,车辆减速器使用率和故障率增加,而现场维修人员凭借经验的低效率维修已经不能满足当前的货运溜放要求,对驼峰溜放控制,钩车安全连挂提出更高的要求,因此根据现场收集的数据建立BP神经网络模型进行仿真训练,精确诊断驼峰车辆减速器TJK(Y)2,3的故障部位,仿真结果表明,故障判断准确率达到96%。