集对分析在舰艇编队空中目标威胁判断中的应用

现代海战中,对空防御已经成为水面舰艇编队防御的主要内容,对来袭空中目标的威胁判断是有效对空防御的前提.针对空中目标威胁判断的不确定性,采用集对分析理论,基于可能势的联系数排序,可以准确地反映其同一对立程度,并能利用联系数的差异度对排序结果进行稳定性分析;提出运用联系矩阵描述基于相对正、负理想方案接近程度法的同一对立程度;并在此基础之上,提出基于综合理想方案法的多属性决策方法.实例表明,该方法准确、合理,是解决不确定多属性决策问题的有效方法.     

基于多指标区间数关联决策模型的空中目标威胁分析

针对现有空中目标威胁评估方法难以精确化,提出具有区间数的多目标决策问题的方法,建立多指标区间数关联决策模型,并应用实例验证了该模型的有效性与实用性。此方法为解决类似空中目标威胁等具有区间数多指标决策问题提供了一种科学、实用的决策新途径。     

基于粒子群K均值聚类的空中目标识别

舰艇编队面临的空中威胁日益复杂多样,正确、快速地识别目标是赢得对空防御作战的前提。在分析各传感器测量得到的空中目标威胁特征指标的基础上,将舰艇编队防空作战目标识别问题转化为最优聚类问题,建立基于粒子群聚类的目标类型识别模型。通过主成分分析将样本各特征值标准化、降维投影到新的特征空间,引入粒子群优化算法构建最优聚类识别模型,实例分析表明该方法有效,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性。     

海上防御作战中的空中目标威胁评估技术

针对海上防御作战中的空中目标威胁评估问题,本文分析了威胁评估任务特性及评判准则、威胁评估要素提取与选择,探讨了层次分析法、多属性决策法、基于贝叶斯网络法等目标威胁评估方法,为有效打击多个威胁目标提供切实可靠的决策依据。     

基于变权TOPSIS法的舰艇对空防御威胁评估模型

威胁评估是舰艇对空防御指挥控制的关键环节之一。针对传统威胁评估方法在确定指标权重时采用常权重加权求和所带来的评估不合理的问题,将变权理论引入到舰艇对空防御的威胁评估中,构造状态变权向量表达式,使得权重随态势变化而做出相应调整。综合考虑目标属性与本舰防空武器性能,给出威胁评估指标体系,并结合"逼近于理想排序法"(TOPSIS)构建舰艇对空防御威胁评估模型。实例分析表明,该模型得到的评估结果较为科学合理,为舰艇对空防御威胁评估提供了理论与方法的参考。     

海上编队对空防御作战能力研究

随着军事技术的不断发展,编队在海上遂行任务时面临的空中威胁日益严峻,对空防御作战是海上编队面临的最为重要的作战样式之一,这对编队对空作战能力提出了新的挑战。在研究美军CEC的基础上,文章介绍了编队对空防御作战的军事需求,阐述了编队对空防御作战体系,并研究了编队舰载雷达组网和舰载预警机参与下编队的对空防御作战能力。     

基于联系数A＋Bi的区间多属性决策在炮兵中的运用

联系数A＋Bi的特点是确定性测度与不确定性测度联系在一起,区间数可以转换成集对分析的联系数A＋Bi,建立基于联系数的区间数多属性决策模型,从而可以为模糊多属性决策提供了一种新途径。实例应用表明：该模型能获得与其他方法一致的效果,而且能客观地反应出方案排序在不确定性作用下的变化,为武器的选优提供简单、实用的评价方法。     

舰艇编队空中目标威胁排序模型研究

根据编队目标威胁程度的数量指标进行威胁排序,是编队目标分配和火力分配的基础。分析了影响编队空中目标威胁度的指标,引入模糊理论对指标进行了归一化处理,建立了编队目标威胁度评估模型,运用算例阐述了该方法的具体步骤。     

基于改进TOPSIS法的混合多类型属性威胁评估

针对舰艇编队反导作战威胁评估过程中存在的目标属性信息类型多样化问题,首先构建威胁评估指标体系,然后设计一种能够直接处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数型属性信息的威胁评估方法。该方法能够在保留目标属性信息格式的基础上直接集结目标属性信息,对目标的威胁程度进行评估。仿真实例证明,设计的方法能够直接对混合多类型属性条件下的目标威胁程度进行评估,且计算量较小。     

基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估

在深入分析编队空中目标威胁影响因素的基础上,针对威胁评估的不确定因素,结合编队防空作战的实际情况,建立编队空中目标威胁评估的风险型多属性决策模型,从而提出基于风险型多属性决策的编队空中目标威胁评估方法,为解决不确定环境下的编队空中目标威胁评估问题提供了一条新的途径。最后,通过实例说明该方法的有效性。     

极坐标系下的航迹灰色区间关联算法

研究了雷达组网中时变系统偏差存在时的航迹关联问题。在分析时变偏差影响的基础上,从航迹的不确定区域着手,提出一种基于极坐标测量参数的航迹灰区域表示方法,并以此建立了区间灰数关联模型,实现了无需对系统误差配准的航迹关联配对。仿真结果表明,算法是有效的,并且具有较好的抗差性能。     

混合多类型属性威胁评估模型构建

针对目标威胁评估中目标属性存在信息量少、内部不清晰等导致计算结果失真的问题,论文以模糊区间数形式表示目标属性信息中的定性信息,引入三参数区间数指标,建立了能同时处理实数型、区间数型及模糊三参数区间数形式的目标威胁评估模型.最后给出仿真实例,计算结果符合一般作战实际,对提高水面舰艇防空反导作战决策的准确性和科学性有一定的参考价值.     

基于多属性决策的目标群威胁判断方法

在现代作战指挥决策系统当中,如何迅速反映战场态势变化,做出威胁判断,对实现指挥系统的自动化具有重要意义。根据多属性决策与威胁判断的特点,论文提出了基于多属性决策的目标群威胁判断方法,将目标群的属性及相互关系进行量化并对进行威胁判断与等级排序,其属性值由隶属函数进行刻哂。最后通过实例验证目标群威胁判断方法的有效性。     

基于多属性决策在防空武器系统机动能力评估中的运用

文章在分析防空武器系统指标体系结构模型的基础上,构建了影响其机动能力优劣的指标评价体系,并结合区间数和多属性决策方法建立了防空武器系统机动生存能力评估模型,为防空武器系统机动能力的评估提供了有效依据。     

基于限制容差关系和集对分析方法的扩展粗集模型中的知识依赖

用基于限制容差关系的扩充粗集模型对不完备信息系统进行分析,找出各个对象间的依赖关系,将对象进行约简。用基于集对分析方法的改进集对粗集模型对已进行了对象约简的不完备信息系统进行分析,找出各个属性之间的依赖关系,进一步进行属性约简。结合一个实际例子加以分析,说明这种限制容差关系模型和集对分析方法相结合的方法对处理不完备信息系统合理有效。     

目标综合识别系统中的多级分层属性融合方法研究

根据目标属性信息的层次化特征,提出了一种用于目标综合识别系统的多级分层属性融合方法。依据目标属性信息的内在关系,对其进行分类和分级,然后基于由高级属性推导低级属性的原理对由各种信源获得的属性信息进行预处理,最后使用DSmT的规则对同级属性信息进行融合。计算示例表明,该方法可以融合由异类信源获得的不同等级上目标属性信息,并且在高冲突的证据条件下依然有效。     

基于粗糙集理论的遗传属性约简算法研究

传统的属性约简算法效率低下,容易陷入局部极小值,不适用于大型知识库。文中提出一种基于粗糙集理论的遗传属性约简方法,在传统的属性约简方法基础上对适应度函数、交叉和变异的概率、变异方式和种群修复方式进行了改进。在正域区分对象集的研究基础上,用启发信息设计了一种快速的属性约简算法,并利用 Matlab 工具进行仿真,将仿真结果与前人研究结果作对比。实验表明此算法优于前人的算法,能够快速高效地对大型知识系统求其约简。     

基于神经网络的液晶数字识别在船用设备管理中的应用

数字识别是字符识别中的一个重要的研究课题。阿拉伯数字只有0～9十个,而且笔画简单,但是识别这十个数字并非易事,识别的正确率并不高。虽然液晶数字在形式上相对于识别难度较大的手写体数字来说比较规范,但是液晶数字的变体也比较多,形状各异,因此文章研究的目的在于找到一种对于液晶数字识别的一般的有效的方法。文章建立了＂仪表监控与数字识别系统＂,主要对液晶数字识别的过程进行了讨论,重点研究了数字图像处理和数字识别,做了以下几个方面的工作：1）在研究了多种液晶数字特征的基础上,提取了数字的粗网格特征。2）建立了一个基于BP神经网络的液晶数字识别系统,进行了分类器设计,并对数字识别结果进行了检验,取得了较好的系统性能,从而证明了采用的方法是可行的。     

基于贴近度的船舶装备研制单位RMS工程能力评价方法

为了有效评价船舶装备研制单位的可靠性、维修性、保障性（RMs）工程能力,以三角模糊数为理论基础,提出了基于贴近度的RMS工程能力评价方法。首先在分析船舶装备研制单位RMS工作特点的基础上,建立了RMS工程能力评价指标体系。其次通过模糊层次分析法建立RMS工程能力评价指标模糊判断矩阵,应用Yager第三指标原理,对三角模糊数精确化,得出指标权重。然后利用贴近度为测度去评价各评价对象指标性能与理想对象指标性能的贴近程度,得到各评价对象优劣次序。最后结合具体案例验证了方法的有效性。     

船舶系统维修性定量评估方法研究

由于维修性越来越受到重视,维修性定量指标已写入了船舶的技术规格书中。对船舶系统的维修性指标如何进行验收,目前还没有一套行之有效的方法。针对船舶的特点,提出了一种适合船舶系统的维修性定量评估方法。该方法采用船舶设备的维修时间数据,经过适当折合后进行船舶系统级平均故障修复时间的评估,并对船舶系统平均故障修复时间区间估计的公式进行了推导,有效解决了船舶系统的维修性指标的验收难题。最后用实例说明该方法的应用。