发改委:关注打车软件价格战后续发展

<正>从今年年初以来,分别由阿里和腾讯两家互联网巨头投资的手机打车软件快的、嘀嘀号称投入上亿元,用于补贴乘客和司机。两家公司价格战愈演愈烈,以至于快的不久前提出"奖励永远比同行多1块钱"。对此,许昆林表示,反垄断机构会长期关注打车软件竞争等事件。许昆林指出,一方面正常的市场竞争应得到法律保护和鼓励,但另一方面如果打车软件公司通过低价倾销打垮竞争对手后独占市场,再把价格提高,损害消费者利益,这时反垄断机构就会出手进行调查、处罚。许昆林同时表示,并不反对企业拥有市场支配地位,但是要坚决查处滥用市场支配地位,牟取不正当     

两强相争:打车软件烧钱抢市场

<正>打车软件从"默默无闻"到"家喻户晓"只用了一年多的时间。2014年初,嘀嘀打车与快的打车的"双雄鏖战"更是让我们看到了其背后的腾讯与阿里巴巴在020领域的野心。毕竟,"烧钱"战略绝非长久之计,打车软件又将何去何从?"腾讯和阿里巴巴,谁能在打车软件领域抢占先机,就意味着其在互联网金融和移动支付方面的领先。"     

客车与IT业联手 深化移动互联技术

现在以阿里巴巴和腾讯为代表的IT企业正在围绕汽车展开各种商业大战。不论是嘀嘀打车和快的打车之间的"烧钱"之争,还是基于车载地图的车机系统服务之战,以马云和马化腾为代表的IT精英们都在想方设法从汽车身上,寻找各种可能的移动互联网入口,抢占商机。     

岁末出租车安全防范提示

贪心违章横遭暗算 这是一件真实的事. 9月24日晚12时左右,北京市某出租车公司今年45岁的司机李某找活时,在丽泽桥三环路边遇两个20岁左右的男青年打车,说要到"红口门",李师傅问:"具体地点在哪?"乘客答:"顺着京开辅路往南""是不是西红门?""可能是那."     

一日摩友,终生摩友 专访“无忧帮帮”创始人张东

正随着打车软件"滴滴"的上线,原有的出租车市场格局出现大幅变动,人们的出行方式随之便捷,但却一度在推广端饱受争议。好在经过近几年的市场化发展和相关政策的出台,并且凭借节约司机与乘客沟通成本,降低空驶率,有效应用资源等特点,"滴滴"深入人们的生活。与此同时,针对摩托车群体能否出现类"滴滴"软件,让"黑摩的"走上合理合法的出租行列成为部分城市以此营生的摩友们重点关注的话题。     

龚景辉 病发时曾将公交车停靠安全地带

<正>今年4月17日中午12时许,龚景辉驾驶268线从深圳开往大亚湾,当时车上有10多名乘客,他的妻子邓女士正好也在车上。当车行驶到大亚湾石化大道临近霞涌时,在一个岔道口,车辆开始摇晃。"当时乘客抱怨说,司机是不是睡着了,还是喝酒了,车辆摇摇晃晃的。"邓女士说,接着车辆突然开到了道路中间的绿化带上,乘客们也骚动起来。邓女士回忆,当时丈夫紧急刹车,将车慢慢从绿化带上退出来,再开到路边安全地带,接着再招呼乘客下车,并给公司     

为司机/乘客定制信息功能 缓解驾驶分心

<正>为了避免驾驶分心,一些汽车在行驶途中会禁用一部分娱乐信息功能,例如导航。然而,这样一来在副驾驶座上的乘客也无法使用娱乐功能了。针对这个问题,一些供应商正在开发能够只令乘客访问娱乐功能的系统。例如,欧司朗公司在中控台处安装了红外线传感器,能够判断出究竟是司机还是乘客在进行使用。红外线传感器上装有两个发光二极管,当司机或乘客的手朝着中控台移动时,会经过这两个二极管,系统根据两个二极管感应到物体的先后时间,来判断这是司机或是乘客的手。如果系统判定后发现这只手属于司     

末班公交抛锚,驾驶员自掏腰包为乘客打车

【事件回放】9月5日22点50分左右,重庆公交461路公交车驾驶员冯懿在驾驶末班车时,因车辆出现问题抛锚在途中。为了不耽误车上4位乘客回家,她自己掏出30元钱为乘客打车回家,受到乘客赞誉。事后,乘客不仅送来锦旗和表扬信,还送还了她为乘客付的打车钱。@驾驶员冯懿:乘客的行为让我很感动。我更加坚信我的付出,我的坚持,是值得的。我在公交车上和乘客相处了6年,车厢里每     

基于动态时空特征关联规则的多种服务类型网约车补贴策略研究

为了帮助网约车企业研究时空特征与不同服务类型需求的关联规则,在不同时空特征下选择最优补贴策略;采用了Apriori算法对不同时空特征的多种服务类型需求进行关联规则研究;分析了不同时空特征下的企业与乘客博弈情况,基于关联规则结果制定补贴策略,实现精细化运营。首先,根据双边市场理论,对多种服务类型网约车在不同时空特征下的需求场景进行重点分析;其次,根据关联规则结果设定动态参数,表示特定时空特征的需求情况,将动态参数作为博弈模型初始条件对网约车企业补贴策略与乘客选择进行演化博弈分析,获得特定时空特征下的最优补贴策略。结果表明:高端车型与普通车型存在替代品关系,在不同时空特征下,不同服务类型需求各不相同,人车不匹配的情况也存在差异;演化博弈基本条件随时空特征动态变化,最终获得不同演化博弈结果,当代表网约车需求的参数较小时,企业选择"无补贴"策略是最优策略;当代表网约车需求的参数较大时,乘客对不同服务类型网约车价格的敏感程度会显著降低,进而影响演化博弈的结果,此时企业选择"补贴"策略是最优策略。网约车企业需要根据演化博弈结果及时调整运营策略,对不同服务类型实施相应的补贴策略,实现多种服务类型的整体收益提升。     

基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究

为提供网约车乘客及时可靠的救险援助,防范网约车司机侵害乘客案件的再度发生,研究基于"潜在危险区域"的多参数安全状态监测模型.从地理时空角度,分析案件发生的区域和时间特征,基于其时空规律,提取城市"潜在危险区域",构建车辆OD距离、异常速度、行驶时间等因子,同时结合乘客信息,实时综合分析乘客安全状态.以南通市港闸区为例,以出租车轨迹、兴趣点、OSM开源路网以及城市影像等作为实验数据,实验结果表明,模型能够有效监测出车辆在"潜在危险区域"内行驶时车辆的异常行为,当不设立"潜在危险区域"时,模型能够准确地识别出司机的异常驾驶,如绕行、异常停止等,实验精度达到92.06%,其中绕行判别精度为90.57%,异常停止判别精度为100%,证明研究的模型能够取得较好的监测效果.