700系电动车组用单臂型受电弓

阐述了700系电动车组用单臂型受电弓的研制过程。通过一系列的试验表明,单臂型受电弓具有结构简单、噪声低的优点。     

高速铁路列车运行调整的模型及其策略优化方法

在分析高速铁路列车运行调整决策特点的基础上,针对高速铁路列车运行调整的传统优化模型在求解效率方面存在的问题,以相邻且存在冲突列车所在的位置为状态,行车调度员可采取的调整措施为行动,列车加权总晚点时间为调度员采取行动所获得的报酬,构建高速铁路列车运行调整的马氏决策过程模型;分析高速铁路列车运行调整决策过程最优策略的结构,给出采取列车顺晚开行和越行调整等行动的最优策略条件,基于列车的越行矩阵、到开时刻矩阵、最小停站时间矩阵和区间标准运行时间矩阵的定义,采用极大加代数和矩阵推算列车到发时刻,并据此设计模型求解的策略优化方法。结合某高速铁路区段的实例计算结果表明:给出的模型和策略优化方法能取得较人工调整方法更好的优化效果,较数学模型优化方法可提高求解效率,从而验证了高速铁路列车运行调整的马氏决策过程模型和策略优化方法的有效性。     

动车组可靠性验证试验抽样方案的研究

根据动车组故障间隔里程服从指数分布的规律,提议将动车组可靠性等级分为10级并给出每级对应的最大故障率;依据可靠性抽样检验理论,以MATLAB软件为计算工具,得出两种动车组可靠性验证试验抽样方案:一种是选取多列动车组样本的LTFR可靠性等级鉴定试验抽样方案,一种是只取一列动车组样本的可靠性验证试验方案,可为制定动车组可靠性验证试验抽样方案提供有力的支持和借鉴.     

期望平均准则的半马氏MDP

本文讨论的是由可数状态空间，任意行动空间及半马氏决策矩阵所确定的半马氏决策过程的期望平均准则，在半马氏决策矩阵和报酬函数满足一定的条件下，用概率论中的稳定性定理，证明了ε（≥０）－强最优平稳策略的存在性。     

质量管理体系审核如何合理抽样

论述了抽样在质量管理体系审核中的意义和作用，简要分析了做好抽样的原则要求，提出了抽样过程中应注意考虑的问题。     

基于动态规划的铁路三维空间智能选线方法

分析国内外线路平纵优化设计的理论与方法,总结目前国内外相关研究的优点和存在的问题.将线路设计的最优化问题视为三维空间中的路线最优决策问题,提出一种基于动态规划的三维空间智能选线方法.这种方法通过建立三维空间网格模型,利用动态规划法在静态已知的环境下搜索出满足约束条件的全局最优线路方案,利用双向动态规划策略,最终得到按代...     

截止时间约束的工作流调度自适应进化方法

工作流是云计算环境下任务的主要表现形式,工作流任务调度问题是一个典型的NPC问题,进化算法在解决这类问题方面具有明显优势。然而,传统的进化算法容易陷入局部最优,造成早熟结果。提出一种考虑截止时间约束条件下的自适应遗传进化方法,采用适应度修正均值来自适应计算交叉概率、变异概率,引入惩罚函数自适应修正适应度,以避免陷入局部最优。在WorkflowSim仿真环境上,选用具有代表性的Montage科学工作流,与5种算法的对比实验结果表明在4种不同截止时间约束下,所提方法的约束满足程度最高,且能够在贴近用户截止时间约束的执行时间下花费更小的成本。     

轨道交通产品抽样检验方法的实施与改进

文章介绍抽样检验方法的发展历程,分析了经验抽样检验方法存在的弊端,重点对科学抽样检验方法的实施过程及优势进行了描述,倡导轨道交通产品制造商积极运用科学的抽样检验方法经济有效地开展质检工作。     

基于ANP的铁路设计项目投标决策研究

运用ANP法对铁路设计项目投标决策进行分析,并使用超级决策软件SD求解得到最优决策结果.研究表明:ANP法是解决关联性强且存在反馈关系决策问题的良好手段,案例结果与实际情况相吻合;该方法对工程设计项目投标决策具有可行性.     

共因失效修理工多重休假的两相同部件串联系统的可靠性分析

研究了共因失效修理工多重休假的两相同部件串联系统的可靠性,在假定部件的失效分布服从指数分布,修理工修理时间和休假时间均服从一般连续型分布的条件下,利用补充变量法,得到了该系统的瞬时可用度和稳态可用度、系统的可靠度、系统的瞬时和稳态故障频度等重要可靠性指标。     

基于客流直达的城市轨道交通跨站停开行方案优化研究

随着我国城市轨道交通网络的不断扩大以及高质量发展要求,对网络化运营组织提出了更高的要求.对于不具备越行条件的线路,如何通过停站方案优化来提高列车运行速度是一个重要的研究方向.在对传统A/B跨站停运营模式优劣分析的基础上,提出了通过开行A/B/C 3类列车可同时提高列车运行速度且所有乘客无换乘的方案.首先,基于可乘坐列车...     

基于可靠性理论制定动车组子系统最佳预防维修周期的方法研究

为了确定动车组子系统最佳预防维修周期,建立了其可靠性仿真模型,在可用度最大的前提下,提出了一个用蒙特卡罗方法对子系统的寿命分布、预防维修时间分布、事后维修时间分布进行抽样计算的求解方案。用C#语言编制模拟程序进行仿真计算,以CRH_1型动车组高压电器系统为例,计算其可用度达到最大时的最佳预防维修周期,验证该方法的可行性。     

项目投资决策的实物期权模型及其应用

传统的项目投资决策方法不能充分体现投资决策的灵活性,他虽考虑了时间与风险的收益,但忽略了投资项目的后续机会的战略价值,常常低估了投资项目的实际价值,使投资者失去有价值的投资项目。在投资环境瞬息万变的情况下,传统的项目投资决策方法产生的效果与实际价值相差显著。而实物期权理论为投资决策提供了一个新的思路,他把金融期权思想运用到实物资产的评价中,充分考虑到决策过程中的投资机会与管理柔性。此文假设项目投资标的资产符合几何布朗运动及其他假设条件,构建由项目投资标的资产、项目期权价值组成的投资组合,据此建立项目投资决策的实物期权模型。根据该模型计算项目投资灵活性价值,并结合净现值法对项目作出投资决策。     

南宁地铁1号线列车自动运行模式下列车停车精度优化设计

以南宁地铁1号线ATO(列车自动运行)模式下列车停车精度为研究对象,以停车精度的统计数据为依据,通过对ATO制动力和电空制动配合两个方面进行分析,找出了停车精度不准的根本原因。进行了ATO模式停车精度的优化设计,并在实际运营线路上进行了测试验证。测试结果表明,南宁地铁1号线ATO模式下列车停车精度的优化设计方案可行,列车停车精度得到了较大的提高。     

用改进的遗传算法解决多约束QoS单播路由问题

在Internet网络中由于多媒体通信的需要,QoS路由技术已经成为研究的热点。本文通过对多约束QoS单播路由问题的研究,在已有遗传算法解决方案的基础上,提出一种改进的遗传算法。改进后的遗传算法综合考虑QoS单播路由中延时、延时抖动、带宽、丢失率等因素,并根据网络连接特性和带宽限制,在种群的初始化、染色体的交叉和变异等操作中,对个体中基因的选择进行指导,并加入去除循环、削减路由开销等操作,使得多条件约束下的路由选择效率更高。最后给出实验举例,并通过与现有算法性能比较,表明改进的遗传算法能快速、有效地解决多约束QoS单播路由选择问题,并适用于大规模的网络系统。     

基于深度 Q 网络的城市轨道交通协同限流方法

为解决城市轨道交通高峰小时区间满载率过高的问题,本文提出一种基于深度强化学习的城市轨道交通协同限流控制方法。该方法利用历史客流数据建立线网层面的限流仿真环境和智能体模型,以区间满载率为状态,以限流策略为动作,以客流体验为奖励,通过多轮强化学习训练产生最优的限流方案。随后利用北京地铁线网数据构建仿真实验并验证了该方法的有效性。仿真结果表明,协同限流方法可以有效降低断面客流量,缓解高峰小时区间拥挤程度,提高乘客出行舒适度。     

铁路空车调配问题的随机机会约束模型及遗传算法

提出一类特殊的随机机会约束模型来求解铁路空车调配问题。这类随机机会约束可转化为相应的确定性等价类,应用遗传算法求解。通过对实际空车调配问题的数值计算和分析,表明了不确定性优化模型和所设计遗传算法的有效性并在铁路运输中有广泛的应用前景。     

地铁列车运行仿真算法研究

概述了地铁列车运行仿真计算涉及的数学模型,提出用问题分解法求解地铁列车在线路上运行仿真过程,并给出了通过限速和停站的高效算法。     

面向节能的单线铁路调度方法研究

为解决因重车会让轻车导致的油耗增加问题,提出一种面向节能的单线铁路调度方法,建立内燃机车的燃油特性曲线及列车动力学模型,设计节能调度算法,根据列车先到先发的原则生成可行的调度方案,再根据规则优化每一个会让过程。基于大莱龙单线货运铁路实际情况,对该方法进行仿真建模。仿真结果显示,全线列车总节能率为7.26%,表明了该方法的有效性。