基于GA-岭回归分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法研究

车轮踏面磨耗量是评价机车运行安全的重要参数，但多数车轮运维现场的条件尚不能对踏面磨耗量及时、准确地进行监测。为了解决上述问题，文章提出了基于“GA-岭回归”分析的机车车轮踏面磨耗量预测算法（简称“GA-岭回归”预测算法）。“GA-岭回归”预测算法分为数据前处理和数据预测分析2部分。对于数据前处理，首先依据不同的测量方式对采集到的踏面磨耗量数据进行分类，基于车轮的实际运维情况，分析不同类型数据的特点；随后以镟修周期作为数据划分标准，对分类后的数据进行切片处理；最后采用相关标准和主成分分析法对相应的动态测量数据进行清洗、降噪。对于数据预测分析，首先划分数据集，进行数据整合，创建训练集数据的时间滑动窗口；随后采用岭回归算法对训练集数据进行回归分析训练，并结合遗传算法和验证集数据进行模型参数的调优，以提高预测准确性。基于测试集数据，分别采用传统预测算法、岭回归线性预测算法和“GA-岭回归”预测算法，对3类预测算法的预测效果进行对比分析；随后采用相同的测试方法，扩大车轮样本的数量，继续进行预测效果的对比分析。测试结果表明，采用“GA-岭回归”预测算法的预测误差和误差标准差均相对较低。经分析可知，...     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

现化试验数据管理与分析系统

应用DELPHI语言 建立了理化试验数据管理与分析管理，不仅实现了对试验数据的科学管理，而且可以对试验数据进行相关分析。     

主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用

数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作，能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰，并且经常是海量高维的，无法直接用于数据建模、分析和挖掘。主成分分析与奇异值分解作为线性代数中一种重要的矩阵分解技术，已经成为近年来常用的数据时域预处理方法，本文主要论述主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用。     

铁路工程地质遥感专题数据库建设方法及应用研究

为了提高铁路工程地质遥感解译的工作质量，实现铁路工程地质遥感数据的集成化管理，解决遥感解译工作中基于多源数据综合分析困难的问题，充分挖掘数据价值，对铁路工程地质遥感专题数据库建设方法和应用进行研究。针对铁路工程地质遥感数据的内容、类型和特征进行分析，将数据库分为基础地理信息数据、遥感数据和解译成果数据；规定了基础地理信息数据的数据内容和入库标准，提出不同解译内容和精度要求需要的遥感数据，以及其采集与处理原则；最后提出解译成果数据库的设计原则，明确数据制作标准，并提供了几种地质现象的数据库设计参照表，基于上述论述形成专题数据库的建设方法。以某山区铁路为例，应用该方法进行工程地质遥感专题数据库的建设，详述某滑坡解译成果数据的制作原则和过程，利用GIS系统的统计分析、空间分析功能，分析滑坡的几何与属性关系。研究成果可实现对地质遥感解译全过程数据的综合管理和应用，为同类型铁路工程地质遥感专题数据库的建设和应用提供参考。     

基于大数据技术的铁路客户服务中心服务质量分析平台研究与设计

研究大数据技术在客户服务质量管理方面的应用实践，分析在客户服务质量管理领域大数据应用案例和技术解决方案，为铁路客户服务中心服务质量的数字化分析评估提出可行的技术路线和建设框架。应用主流大数据处理技术和数据分析处理算法，对铁路客户服务中心的客户服务过程数据进行基于数据仓库技术的整合，实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一管理和调用分析。应用自然语音识别技术，验证转换算法，提出提升效率的机制，同时，结合典型的客户服务质量分析指标，通过业务分析模型、基础数据模型和分析算法进行设计开发，实现服务质量分析的数据化方案。平台框架、技术路线和原型平台的开发，能够为铁路客户服务中心的大数据应用提出可行的建设思路和解决方案，在实际应用中，提升客户服务质量管理能力，改善服务质量管理机制，降低铁路客户服务中心服务质量管理成本。     

直线感应电动机数据采集系统

针对用于磁悬浮列车的直线感应电动机实验台，介绍了一套对直线感应电动机实验数据进行采集，分析和处理的数据采集系统。该系统可对实验中的各种数据进行实时采集，显示，控制，存储和分析。     

铁路勘察数据标准化存储研究与应用

针对铁路勘察信息化、数字化的需要，以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题，为规范铁路勘察数据的管理及后续应用，减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难，促进系统集成及信息资源共享，根据勘察数据特点，规范了数据分类、格式及编码，建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点，提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式HDFS存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案，既保证了不同数据间的分类存储，又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台，对勘察数据进行标准化存储和管理，验证了该标准化存储方案，为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外，针对勘察数据标准化存储的未来发展应用，提出利用不断积累的数据，通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析，不断提高勘察工作效率和准确性。     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

多功能车辆总线的通信性能分析及仿真

介绍了多功能车辆总线的通信协议，提出了该总线网络的性能分析方法。通过对过程数据的分析，得出了过程数据的吞吐量。分析了主设备消息事件请求帧的特点，证明了请求帧的到达过程服从泊松分布，从而可以使用数学期望分析消息数据中多事件请求引起的报文增加数，进而得出了消息数据的吞吐量。最后，在不同网络负载条件下对该总线网络进行了网络性能仿真试验，并给出了仿真结果。     

铁路勘测设计基础数据库的数据存储策略

介绍了对铁路勘测设计基础数据库数据的分析，利用Oracle和ArcSDE对数据存储进行优化，实现数据物理布局。     

供电系统可视化大数据综合维修管理系统研究

针对供电系统监控管理及运行数据无法集中处理、智能分析、数据融合、趋势判断的问题，提出基于BIM技术的供电系统可视化大数据综合维修管理系统方案，利用设备级唯一识别字段与各系统建立统一管理模式，涵盖BIM可视化模块、数据库模块、输入模块和分析模块，为供电系统提供可视化大数据综合维修管理。     

基于数据融合的轨道电路工作状态综合分析系统

基于数据融合的轨道电路工作状态综合分析系统突破信号动态检测和微机监测两系统传统独立工作服务维修维护模式，开展检测、监测数据关联融合分析方法的研究。在对信号动态检测数据和微机监测数据特征、互补性等进行分析的基础上，实现信号动态检测和微机监测两系统数据的融合，并构建轨道电路工作状态综合分析系统。介绍该系统的研究背景、数据关联融合分析方法、系统网络结构、系统功能及轨道电路综合分析软件设计流程。     

乘务员趟车标准化作业评分软件系统

阐述了乘务员趟车标准化作业评分系统数据设置、自动分析和运用分析的主要功能，分析了设计要点和软件结构。运用表明，该系统能准确地分析各种监控装置的数据，指出违章情况，解释违章现象，并能进行有效的打分排名。     

Sybase IQ以“绿色数据库”构建绿色信息环境

如今，由于网络应用的飞速发展、多媒体数据的日益增长、视频音频等内容的丰富、更长时间段数据的存储需求等因素，企业需要进行管理的数据正在以指数级速度增长。分析人员发现，公司收集、存储和分析的有关客户、财务．产品和运营的数据，其增长率达125％之多。面对海量的信息，     

铁路局大数据分析平台研究

近年来，随着大数据技术的产生、发展及应用，数据上升成为国家战略性资源，也是企业提高竞争力、抢占市场先机的制高点。文章分析太原铁路局既有信息系统应用现状，梳理数据共享、业务协同和挖掘分析的需求，提出太原铁路局大数据分析平台的总体方案和技术方案，明确太原铁路局大数据平台数据来源，设计了资源配置、生产组织、专业管理、安全预警、过程监控及综合分析等6个功能。对于太原铁路局大数据分析平台的建设具有一定的指导意义，也为大数据技术在铁路的推广应用提供了一个可借鉴的模板。     

基于数据同步技术的5T系统架构优化方案研究

论文分析5T系统的现状及存在的问题，对比现有的数据同步技术，提出一种基于数据库日志分析的数据同步方法，介绍该方法的数据同步流程和原理。基于此方法对5T系统架构进行优化，提出对主备库数据同步、读写分离、消息推送等方面的解决方案，论述了此方案的优势以及可提升的空间。     

GSM-R网络综合监测系统的研制

既有GSM-R接口监测系统仅对GSM-R网络的电路域数据进行监测，但新型列控系统使用GPRS分组域承载列控信息，因此既有的GSM-R网监测系统不能满足新增的业务需求。在新型列控系统无线通信超时分析过程中存在监测接口不全、数据可读性差、干扰数据多、数据分析困难、没有可视化呈现等问题。为此，本文研制了可适用于新型列控系统的GSM-R网络综合监测系统。该系统增加了分组域接口监测数据的接入，利用数据融合技术解决了数据不全问题；通过数据解析技术，解决了数据可读性差问题；基于数据处理中台技术剔除了干扰数据；利用自动故障分析技术，降低了用户分析数据的难度；对故障数据进行多维度的统计，并利用数据驾驶舱技术，解决了可视化呈现的问题。GSM-R网络综合监测系统的应用能够监测GSM-R网络状态，降低无线通信超时故障分析难度，提高运营维护效率。     

LKJ数据换装管理信息系统探讨

本文通过对在LKJ数据换装过程中不能适时掌握机车LKJ数据版本动态这一问题的分析，提出利用路局现有TMIS网络，建立LKJ数据换装管理信息系统，进而有效卡控数据换装，防止漏换、错换。