面向对象有限元程序的数据设计

面向对象语言丰富的数据类型及类的继承性为有限元方法提供了更高的数据安全性和设计灵活性，同时也带来了一些传统的面向过程程序设计方法所没有的问题。本文用封装在类里的数据代替Ｆｏｒｔｒａｎ有限元程序中的公用区变量以降低耦合性；用静态变量定义类对象的共同属性以减少冗余性；用单元对象的链表结构取代单元文件以提高单元管理的效率和灵活性。对面向对象有限元程序设计所涉及的数据设计和维护的其它方面也进行了讨论。     

基于属性识别的驾驶员安全特性评价

为对城市交通中驾驶员安全特性进行评价,利用属性识别原理构建驾驶员安全特性评价体系,通过建立包含道路条件、交通管理设施和驾驶员个性三方面属性的综合评价模型,对驾驶员安全特性影响指标进行分析。评价模型根据指标属性测定值与多指标综合属性测定值,对驾驶员安全特性进行属性识别分析。以安徽省某市6路公交一段线路为研究对象,对公交车驾驶员安全特性进行评价。结果表明,公交车驾驶员安全特性“一般”,为公交车驾驶员安全特性的改善提供理论依据。     

基于评价指数的属性约简算法

从粗糙集理论出发,提出可分辨关系和对象差异矩阵的概念,并以此为基础构造出基于评价指数的属性约简算法.算法采用自底向上的方法,利用属性的评价指数作为启发式信息,求得属性集合的约简.在多个UCI数据集上进行试验,理论分析和实验数据表明,文中提出的属性约简算法是有效、可行的,具有较高的效率.     

基于评价指数的属性约简算法

从粗糙集理论出发,提出可分辨关系和对象差异矩阵的概念,并以此为基础构造出基于评价指数的属性约简算法.算法采用自底向上的方法,利用属性的评价指数作为启发式信息,求得属性集合的约简.在多个UC I数据集上进行试验,理论分析和实验数据表明,文中提出的属性约简算法是有效、可行的,具有较高的效率.     

利用增益率构建混合型选择性不完整数据分类器

鉴于已有的绝大多数选择性分类算法主要用于完整数据,而现实中的数据通常是不完整的并且包含许多冗余属性或无关属性,本文在已有工作基础上利用信息增益率构建了一种用于不完整数据的混合型的选择性贝叶斯分类器：GBSD．在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,GBSD不仅能大幅度减少属性数目,而且比已有工作更能有效改善分类准确率和效率．     

基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展,打造上海"后公交都市"时代,提升公交专用道运营效率,以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI数据、公交IC卡数据、公交GPS数据、网约车GPS数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧500?m范围内的居住、就业、购物休闲和医疗服务共4项用地属性进行了分析.在此基础上,以4项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性.该项研究填补了利用大数据进行公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识,有助于精细化管理公交专用道和优化线路服务.     

浅析动态分段技术在道路维护中的应用

随着交通运输业的迅速发展,道路维护成为道路管理的重点.目前,道路管理多以整条道路管理,日常维护复杂,效率不高,而动态分段技术依据不同的属性按照某种标准对道路要素进行相对位置的划分,形成不同的相对位置划分方案,对同一道路根据不同的维护工作创建独立的管理方法,大大降低管理的复杂度,减少数据的冗余,成为道路维护管理的主要发展方向.     

铁路出发旅客衔接方式选择的复合异质性模型

鉴于多属性决策中存在的属性偏好和处理两类异质性现象,以铁路出发旅客衔接方式选择问题为对象,对两类异质性的效用表达进行了讨论,构建了能同时描述旅客属性偏好和处理异质性的复合异质性(Hybrid)非集计模型.采用成都东客站SP调查数据进行模型标定,结果表明,Hybrid模型的拟合度优于单一异质性模型.旅客属性处理规则自述结果与Hybrid模型分类结果的对比分析表明,模型对旅客属性处理特征的表达准确.进一步对不同类型旅客属性标定结果的分析显示,Hybrid模型可实现对衔接方式选择行为的精细化描述.     

自主式交通系统框架功能域划分

可自主运行、演化的新一代自主式交通系统(ATS)发展亟需完善体系框架，以应对技术和需求的迅猛发展。以ATS框架中的功能为对象，旨在为系统功能建立一套客观且可验证推广的科学划分方法，使得ATS体系框架中的信息流动更加清晰，为系统仿真验证提供支持。通过定义7个维度的属性将功能描述转化为分类文本数据，改进K-modes聚类算法建立多属性分类数据聚类模型。聚类中心采用多个属性值及其类内出现的概率组合，并使用信息熵计算类内属性权重。最终，以相异度之和最小作为目标函数输出结果，并从迭代方式、属性选取等角度展开灵敏度分析。研究结果表明：所提方法基本满足功能域划分需求，通过有监督迭代、功能属性细化及描述规范化处理等手段进一步提升功能划分合理性。     

基于分类决策树的城市内部迁居人群通勤时间预测模型

针对迁居个体长距离、长时间的通勤现象，以南京迁居人群通勤出行多源数据为基础，综合考虑迁居人群个人家庭属性、迁居属性、建成环境属性及通勤属性，建立迁居人群通勤时间多元线性回归模型，分析各属性对通勤时间的影响. 结合多元线性回归和Logistic 回归确定决策树模型入选变量和通勤时间离散值，利用C4.5 算法建立迁居人群通勤时间决策树，以决策树结构揭示不同背景下迁居个体通勤时间模式特征. 结果显示，相较于个人家庭属性，职住同区、通勤出发时刻、住房类型、通勤距离、通勤方式及社区至主干道的便捷程度对迁居个体通勤时长的影响更为显著，侧面反映社区微观建成环境优化政策更利于提升迁居个体通勤效率.     

一种改进的最小属性约简算法

最小属性约简是粗糙集理论中的一个重要内容,通过对属性约简算法的研究,指出基于U/{a}划分的最小属性约简算法中的不足,并提出了一种改进的最小属性约简算法.该算法以基于等价类的方法对论域进行压缩,有效地降低了算法的空间复杂度,用基于核的方法求解最小约简,从而保证可获得最小约简.实验结果表明,该算法具有复杂性低、存储空间小和效率高的特点,是一种有效的最小属性约简算法.     

基于熵权属性识别模型的泥石流危险性评价

结合工程实例,将属性识别理论应用到重庆地区泥石流危险性评价中,从而把定量分析与定性描述有机地结合到一起.提出了泥石流危险性评价的属性测度计算方法,并利用熵权系数法确定权重,建立了基于熵权系数法的属性识别计评价方法.评价结果表明该方法具有可行性和推广应用价值.     

基于基本属性的高速公路公共政策研究

为了使高速公路公共政策符合高速公路自身的发展规律,利用公路经济学与福利经济学的基本原理,分析了高速公路公共政策的内涵,从服务角度出发,研究了高速公路自然垄断性、准公共产品性和外部性,提出了针对高速公路这三种基本属性的高速公路的公共政策。针对自然垄断性的政策是打破市场封锁,合理引入竞争机制,激励与约束并进,加强对高速公路有效监管;针对准公共产品性的政策是实现具有内部相互制衡机制的高速公路民营化,以缓解高速公路建设资金的不足;针对外部性的政策是通过税收和高速公路建设与土地利用的一体化规划,优化高速公路资源的合理配置。这些政策可以促进中国高速公路公共政策制定的科学性与客观性,推进中国高速公路建设和运营快速与平稳发展。     

基于粗糙集的最小规则生成算法

讨论了可辩识矩阵的内容的深层次含义，分析了它与属性值约简的关系，并提出了一种利用可辩识矩阵实现属性值约简的方法，分析了利用可辩识矩阵实现属性约简和属性值约简的方法，设计了基于可辩识矩阵的最佳约简的算法，使得属性约简和属性值约简得以一致计算，使知识推理过程变得统一且相对简单．     

道路地形动态三维可视化及相关属性查询研究

采用CDT理论建立道路与地形整体模型,并转化成格网模型进行三维显示;采用小波算法对格网地形模型进行简化,成功应用在道路三维场景实时浏览中;根据OpenGL技术原理,解决了三维空间数据与地物属性数据库的连接;在三维空间中,通过鼠标点击获取三维空间目标,再从地物属性数据库中返回此目标的属性数据,供设计者参考.     

属性序下的增量式Pawlak约简算法

为了对动态变化的决策表进行属性约简处理,在给定的属性序下,提出了一种基于分辨矩阵元素集的增量式Pawlak约简算法.该算法根据新增对象的不同情况快速更新分辨矩阵元素集,并依据其元素的变化,在给定属性序下快速更新Pawlak约简.实例和仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,与非增量式算法相比,效率平均提高91.4%.     

基于相似权的公路绿色施工属性评价研究

通过对公路绿色施工过程构成要素的分析,建立了公路绿色施工属性评价的指标体系,以相似权确定权值方法为基础,运用属性识别理论,构建了公路绿色施工属性识别模型,最后结合工程实例对该模型进行了验证。结果表明：属性评价模型能够客观有效地评价公路绿色施工过程。     

基于异几率属性的可视化关联规则挖掘

在分析数据特性的基础上，提出了一种基于异几率属性的可视化关联规则挖掘算法，不仅提高了质算法的运行效率，而且提供了一个可视化的交互平台，使用户主动地挖掘感兴趣的关联规则。     

基于自底向上的语法制导定义的实现

在语法分析的同时进行句子翻译,此时符号属性值的计算依赖于具体的分析方法.继承属性值的计算不适合在自底向上的分析法中实现,笔者在文中讨论了在自底向上的分析中如何处理继承属性的求值问题,给出了实现方法,对这些方法作了分析、比较与评价.