基于纹理尺寸自适应的Criminisi图像修复改进算法

针对Criminisi图像修复算法中样本块选择的随意性,导致图像修复效果欠佳的缺陷,提出一种针对纹理图像的Criminisi改进算法。该算法通过对纹理图像预处理后获得的二值化图像进行统计分析,获得图像的行和列纹理曲线,进而得到纹理曲线的极值点变化曲线,并最终获得样本块的近似尺寸。仿真实验表明,将本文获取的样本尺寸作为Criminisi修复算法的样本尺寸,获得了较传统Cfiminisi算法更好的视觉效果。     

HT-1型组织芯片仪的研制和应用

目的 研制简单、快捷、使用方便的组织芯片仪,验证其性能.方法 根据组织芯片制备原理设计HT-1型组织芯片仪,该组织芯片仪由阵列孔受体蜡块成型器、组织挖取器、负压包埋仪和操作支架组成.采用一次成型技术,仅一次操作即可快速制备所需的阵列孔受体蜡块;采用负压包埋技术,既可将组织样本精确定位并固定于同一水平面,又可迅速抽除组织样本与受体蜡块阵列孔间残留气泡.结果 使用HT-1型组织芯片仪,可在数秒之内制备高质量阵列孔受体蜡块,构建一个容量为56例组织样本的TMAs蜡块仅需不到20min,且组织样本排列规则,无漂浮、倒伏和移位现象,也无气泡残留.经HE及免疫组织化学染色证实,组织芯片中组织样本排列规则、结构完整、背景清晰,脱片率低(＜1.0%±1.1%).结论 HT-1型组织芯片仪是一款结构简单、使用方便、易于操作的高性价比组织芯片仪.     

水泥混凝土抗压试件的制作

现场制作混凝土抗压试块是评定交通土建行业中水泥混凝土质量的重要手段和最直接的方法。并就工作实践对水泥混凝土试压块制作过程中试模选择、试件制作、试件养护、强度评定提出注意事项。     

基于混合密度因子的路面破损自动识别研究

路面破损分类成为限制路面破损自动检测的普及和发展的重要因素．本文在已提出的破损密度因子算法的基础上,进一步设计出了混合密度因子,得到一种基于图像子块分布特征的路面破损识别算法．通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性,并选择了另外一种路面破损分类算法来进行神经网络仿真对比．神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比．四次仿真结果都显示混合密度因子算法有很高的识别率．     

二样本问题的假设检验法及其应用

介绍了二样本问题的一种新假设检验方法（SR检验）,SR检验用来探讨如何利用由两连续且相互独立的样本总体中随机抽取的两组独立样本来做假设检验.原理是将二样本差的符号值乘上二样本差加上绝对值后排列的序值（即秩）,取其和为检验统计量,这样就考虑了二样本差的权重以便充分利用收集到的样本所提供的信息比较二样本中位置的关系,并且比较由不同分布的样本总体抽出的样本做出的统计量,用Matlab做模拟比较,提供使用者在非参数统计方法中的另一个选择。     

基于机器视觉的路面破损检测系统研究

分析了系统的基本组成和总体结构,介绍了软件设计流程以及网络设计与训练过程.同时考虑到传统图像分割算法的局限性,设计了一种检测图像内任意区域实时检测算法.可以适应路面龟裂、横裂、纵裂、块裂等多种缺陷以及缺陷并存的复杂道路样本图像.     

高墩超大0号块优化施工

悬臂浇注箱梁日益成为主要桥型,随着施工区域的山区化,高墩超大0号块日益常见。介绍了常见0号块方法及优化选择的依据,可为同类型桥梁施工提供一定的成功经验。     

BIM技术在预应力混凝土连续梁0#块支架施工中的应用

如何将BIM技术深度应用于桥梁施工,是当前桥梁领域BIM技术研究与应用的关注重点.以广清城际北延项目为例,在正确选择好支架方案的前提下,采用RBCCE+Revit联合应用技术,通过构建项目中15座连续梁桥0号块钢管支架的力学信息模型及相应的三维信息模型,系统、协同、高效地实现了连续梁0号块钢管支架的方案设计、力学计算、...     

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居民出行方式选择是一个较为复杂的非线性问题,受到的影响因素众多。提出采用支持向量机方法构建了居民出行方式选择模型,并以交叉验证意义下的分类准确率作为适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数优化选择,避免参数设定的随机性,减少参数选择的工作量.通过实证研究表明,利用粒子群算法优化支持向量机的参数是可行的,支持向量机方法相对于BP神经网络,对居民出行方式预测有更高的精度.预测精度比BP神经网络提高了将近5个百分点,建模样本和测试样本的分类精度分别达到86.20%和82.31%.所构建的模型可用于居民出行方式预测,这对城市交通规划,出行需求预测具有现实指导意义.     

基于耐撞性的近似模型精度研究

近似模型精度是保证碰撞类强非线性问题分析的基础。基于模型近似整体流程，利用测试函数对试验设计方法进行评定选择；结合四分位图和精度评价指标，利用测试函数和碰撞工程实例，分别建立100个采样样本、20个验证样本，比较最小二乘法、Kriging法和径向基函数3种近似算法对不同非线性度、不同变量数的响应函数近似拟合精度。结果表明，哈默斯雷试验设计方法和径向基函数近似模型技术组合是解决汽车耐撞性问题显式表征的最佳流程。     

基于非集计的交通枢纽站客流交通方式选择模型研究

在研究交通枢纽站客流交通方式选择的非集计多项Logit离散选择（MNL）模型的过程中,以火车客流换乘方式选择的影响因素为分析对象,确定出MNL模型中影响乘客选择公交车、地铁、出租车、私人小汽车等交通方式的特性变量,然后根据调研数据,应用SPSS数理统计软件对所建的MNL模型的参数进行运算和检验。结果表明,非集计模型对大型枢纽内的乘客换乘行为预测是可行的,并且相对于集计方法,它减少了调查样本的数量,更为经济和高效。     

严寒地区路缘石抗盐冻技术研究

为解决路缘石出现的盐冻破坏问题,设计5种混凝土配合比,分析不同配合比下路缘石的盐冻破坏情况,其中配合比5的混凝土试块抗盐冻效果最佳;同时对成型面涂抹强化剂的混凝土试块进行盐冻试验,结果显示表面涂抹强化剂的试块抗盐冻效果明显,在此基础上对比分析配合比5与涂抹强化剂的混凝土试块抗盐冻效果,分析结果表明:涂抹强化剂的试块效果较好。在试验的基础上,综合考察环境要素对路缘石施工的影响,选择最佳的施工时间。     

基于熵值加权逼近理想排序技术的城乡公交线网结构比较研究

为比较江苏南部和浙江北部两个典型发达地区的城乡公交线网结构,选择了海宁市、海盐县、张家港市和吴江区4 个县级行政区作为样本,借助Transcad 4.5 软件计算线网密度、非直线系 数、重复系数、连通度、站点覆盖率、平均站距等6 个城乡公交线网结构指标属性值并进行标准化,采用熵值加权逼近理想排序技术作为评价方法,通过利用评价指标固有信息来判别指标权重,计算城乡公交线网结构评价值与正、负理想解的距离后得到评价值与理想解的贴近度。对4 个样本的贴近度进行排序,发现张家港市城乡公交线网结构最佳,其后依次为吴江区、海宁市、海盐县,总的来说苏南样本优于浙北样本,两地城乡公交线网结构仍有改善空间。     

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为了了解北京市居民出行时间相关特征,特别是出行时间成本的数值情况,组织了一次小样本出行时间特征调查,得到1 305份有效样本。首先介绍了调查方案的设计,包括调查指标的选择、样本量的估算、调查地点的选择等内容,然后本文对样本数据分方式、分出行目的分别进行了出行时间均值的统计计算,离散系数较小说明了均值的代表性较好.在调查得到各出行方式对应的人均工资、出行时间、出行目的的数据基础上,计算出单次出行各方式、各目的对应的平均出行时间成本.结果表明,以小汽车、公共交通为出行方式的工作、商务出行,其单次出行时间成本约为10~17元,说明如果提高整个路网的交通系统效率,全社会节约的时间成本是相当可观的。     

基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法，通过实例对旅癖交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练，并获得较好的评价结果。为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

本文阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,通过实例对旅游交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

一种基于块的彩色图像认证水印方法

内容认证是数字水印的主要用途之一,结合新颖的样本选取方法提出了一种有效的 彩色图像认证水印方法.水印信号为利用混沌序列生成的二值图像,水印的嵌入位置由密钥 和8×8块中的48个像素共同决定,具有非常好的安全性;水印的提取和图像认证不需要原 始图像.实验表明,该方法嵌入的水印不可见性好,对JPEG压缩、图像剪切和图像变换等处理具有很好的易碎性,适合于图像的区域认证和完整性验证.     

公路聚合物基陶粒材料降噪性能分析

选择两种粒径的陶粒与聚合物共同完成吸声体试件的制作,并沿吸声体试块径向进行切割,对切割后的上、下试块进行空腔结构设计,测试试件的降噪性能。试验结果表明:两种粒径接近的陶粒对降噪性能的影响不大;切割工艺对试件的降噪性能影响较大。在切割后试件的背后增加一定厚度的空腔,有助于改善试件的低频吸声性能,其影响类似于增加吸声体试件的厚度。     

场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析

潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础,然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿,难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势,提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法：利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征,基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿,通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接,进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明,可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4类,进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。     

一种轻量化制动摩擦片背板样本的装调与实车测试分析

本文对一种轻量化制动摩擦片背板进行了材料的分析与选择,并利用粘接的方式进行了样本的组装。通过对不同车型进行对比,最终选定合适车型,在实车上安装调试后,进行了综合道路测试。通过对测试数据和样本实体的分析,验证该种轻量化制动摩擦片背板设计的可行性,对无人驾驶汽车的适用性,探讨了材料进一步优化的思路和未来发展前景。