大数据云会计在企业全面预算管理中的应用分析

在数字化时代，企业预算管理面临着新的挑战和机遇。随着大数据技术的发展，企业可以更加精准地进行全面预算管理，通过应用云会计提高财务数据的处理效率和精度，为企业决策提供更为可靠的支持。文章从大数据云会计应用于企业全面预算管理中存在的问题入手，如缺少大数据云会计人才、信息数据筛选难度大、全面预算管理信心平台建设不足等，探讨相应的解决策略。     

动态交通信息应用实践——以深圳市为例

交通规划研究需要大量的交通数据支持,传统交通数据通过人工问卷和调查获得,特点是调查周期长、成本高、数据质量难以控制.随着信息化快速发展,结合智能交通采集的动态交通数据将是未来交通规划决策支持的重要领域.根据动态交通信息在深圳的轨道客流预测、常规公交模型、道路运行评估、主动交通管理等领域的应用实践,表明动态交通信息引入,将有效提高交通规划决策水平.      

汽车企业RD数据质量的提升方法

提高科技统计数据的质量,就要保证R＆D数据的准确性、及时性、完整性和适用性.R＆D数据质量的准确度,直接影响着科技统计工作的成效,对科技决策和科技创新有着不可估量的影响.文章归纳了影响R＆D数据质量的因素,针对汽车企业R＆D数据采集现状及存在的问题,提出提高科技统计数据质量的途径,并举例说明判断数据属性的概念,同时阐述了数据折算的方法和理论依据.     

港口数据仓库设计及其应用研究

从港口企业面临的决策需求出发,对港口生产业务和数据进行了分析,确定了港口数据仓库的体系结构.针对业务需求分析和港口数据确定的主题,采用信息打包的方法进行数据模型设计,得出星形模型,进而生成港口运营分析数据仓库,最后对生成的数据进行了展示.     

考虑出行群组异质性的有轨电车发展决策行为偏好研究

将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究.通过融合行为偏好(RP)的意向偏好(SP)问卷调查,获取不同群组的基本属性及决策偏好特征数据.考虑有轨电车发展决策同时受环境要素、个体社会经济属性及出行需...     

汽车制造技术发展研究（一）

中国汽车制造业的发展目标是通过自主创新.掌握核心技术.使中国从一个制造大国向产业强国迈进.把握世界汽车制造技术发展动态.关注世界汽车制造技术的发展趋势,可及时为企业发展决策提供信息.实践证明,最先进的技术不一定是最适用或最好的技术,只有那些用成本最低、环境污染最小的方式生产出满足产品质量要求的制造技术才是最好的.     

需求不确定下物流企业采用新技术的策略选择分析

运用实物期权的分析方法,分析了需求不确定条件下物流企业采用新技术的决策机理,得到了物流企业采用新技术的需求规模门槛值.结果表明:考虑企业决策柔性使得企业采用新技术的门槛值增大,不利于物流企业采用新技术.同时,对影响该门槛值的各因素进行了进一步的分析研究,认为政府的引导、物流服务供需双方企业间的战略联盟关系,都将促进我国物流企业采用新技术,进而促进物流企业和物流产业的发展.     

网络培训模式设置

汽修传统的培训模式大多依靠培训师自己的经验进行决策，存在主观、片面、盲目和速度缓慢等问题，无法适应现代汽修信息网络的发展，特别是现代汽修高新技术、经营管理技术大量出现并需要把握的要求。而运用现代汽修数据挖掘技术，可以在数据的快速组织、分析和知识的发展诸方面显示出巨大优势，它能对信息进行深层次挖掘，最终达到使汽修企业员工能切实把握不断涌现的现代汽修新知识。     

浅析中小型房地产企业的信息管理系统建设

房地产企业信息化是指房地产企业以市场信息为基础,通过深入挖掘先进的管理理念,应用先进的计算机网络技术来整合企业现有的生产、经营、设计、管理,及时地为企业的决策系统提供准确而有效的数据信息,以便对市场需求做出迅速反应,其本质是加强房地产企业的核心竞争力.     

汽车制造技术发展研究（二）

中国汽车制造业的发展目标是通过自主创新.掌握核心技术,使中国从一个制造大国向产业强国迈进.把握世界汽车制造技术发展动态.关注世界汽车制造技术的发展趋势,可及时为企业发展决策提供信息.实践证明.最先进的技术不一定是最适用或最好的技术,只有那些用成本最低.环境污染最小的方式生产出满足产品质量要求的制造技术才是最好的.     

基于XML技术的JAVA消息服务数据模型的构建

当前,计算机信息技术的应用正逐步走向分布异构环境下的数据仓库、数据挖掘和决策支持.随着数据量的迅猛增加、信息共享范围的不断扩大以及对信息安全访问的迫切要求,多异构数据源之间的信息交互和集成策略已成为企业充分利用信息资源、牢牢把握竞争优势的关键因素.本文基于XML技术,利用数据集成模型抽象出统一的数据封装进消息中,然后通过JMS进行传递,初步实现不同应用系统间的数据交换和资源共享,从而达到数据集成的目的.     

信用评级与企业并购决策

随着我国债券市场快速发展，评级行业逐步进入市场化转型阶段，信用评级在资本市场中的作用日益突出。文章以2008—2020年我国A股上市公司数据为研究样本，实证检验了信用评级对企业并购决策的影响。研究结果发现，相比没有信用评级的公司，有信用评级的上市公司更倾向于利用融资进行并购，且并购规模更大，这表明信用评级能促进企业融资和并购。该研究为信用评级与企业并购决策的关系提供了经验证据，同时也对改进企业治理、促进信用评级业高质量稳定发展具有积极意义。     

构建现代企业信息网络的思考

随着网络技术的发展和信息应用水平的提高,企业的信息化网络越来越成为管理、生产、销售、决策的必要手段,在企业内部建立一个有效的信息沟通网络,一个统一的数据信息处理中心和一个灵活的事务协同机制将大大提高企业的管理水平,提高工作效率。文章阐述了一个现代信息网络所需的必要的硬件软件条件,选取设备的原则及高效工作所需的信息沟通、流动和分析机制。     

基于AHP的模块化装配方式的选择决策模型

众多汽车制造厂将部件装配以模块化形式外包出去,以降低成本、提高效率。在应用模块化装配策略中,如何选择确定定量化决策依据尤为重要。提出了基于层次分析法进行策略选择的评价方法,该评价方法以成本贡献度、生产组织及管理贡献度、企业运营发展贡献度为主要因素评价指标体系。通过评判获得评价数据,以此作为定量化的决策依据,以提高决策水平,使选择更加科学、合理。     

企业集团市场运行管理的数字化转型研究与实践

在信息科技时代,企业数字化转型势在必行.文章以上汽集团为例,系统阐述了企业集团在市场运行管理数字化转型方面的研究与实践.经过持续改进和完善,集团市场运行管理的数字化转型完成了3个阶段的工作,统一数据标准,构建多维大数据预测分析体系,推动可视化数据分析系统,从而提高了决策的质量及效率,助力提升集团整体的经济效益.     

外包的动态研究

1.引文――动态研究自营/外包的意义外包现如今做为企业管理决策的重要组成部分,许多经理人纷纷采取各种新方法和工具以求能合理的、科学的做出正确的外包决策。但总体而言,这些决策方法往往局限于:1.单阶段:简单地把企业的自营/外包决策看成一次性、终局性的决定;2.静止不变:忽略了企业自身的成长、企业产品的生命周期和市场环境的变化;3.无反馈:未考虑企业自营/外包对企业未来决策的影响;4.技术单一:大多依靠AHP(层次分析法)技术,且缺乏实证检验。因此为克服以上各种局限,本文决定采取从动态的角度来研究自营/外包决策。其中包括在宏观…     

简述博弈论对企业战略管理的影响

正在全球化经济的背景下,随着经济的迅速发展和激烈的竞争,博弈论作为一种新的研究战略管理的方法论,给企业战略管理的应用带来了深刻的影响,提供了企业如何运用博弈论进行战略决策的具体方法。借助博弈论我们可以分析参与者在不同情况下可能采取的行为方式和表现,并提供制定决策所需的各类有用信息;采用博弈论分析可以帮助我们在市场竞争中更理性的分析各竞争关系之间的决策取向,使我们能够采取正确的应对决策而立于不败之地;在实施国际化战略过程中,能使我们充分理解世界     

推进通信企业财务转型变革新思路

现代市场经济条件下,资源的配置与资金的投放使用与企业生产经营活动密不可分,不再是纯粹的财务活动,财务管理作为企业管理的核心地位在逐步强化,财务与业务的结合越来越紧密.同时,由于行业信息化的快速发展和企业大ERP的普遍应用,也使财务核算职能不断弱化,而管理职能尤其是决策支撑作用正在日益加强,财务转型工作势在必行.本文通过对财务转型的简要分析,探讨了财务转型的挑战和困难,并在此基础上提出当前财务转型变革的新思路.     

城市经济Zipf分布与道路网络发展的协调性

在城市经济和交通大发展的背景下,了解二者之间的协调演化规律,明确城市发展过程中的滞后因素,对帮助政府决策具有十分重要的意义.分形理论是刻画城市形态演变和网络空间结构的有力工具,依据成都市2000、2003、2006和2010年的经济与路网数据,通过研究经济分布的zipf指数和道路网络的分枝维数,定量分析经济分布和道路网络在城市发展中的协调程度,针对成都市分形拟合曲线的不同标度区,建立了差异因子和先行因子,以差异因子定量确定标度区之间的发展差异程度,以先行因子确定城市发展的主导因素,明确不同时期城市经济和交通的发展侧重点,给政府工作决策提供依据,所得数据结论与成都实际情况基本相符.     

数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.