温州市综合交通枢纽客货运输智能化管理的思考

本结合客货运输的智能化管理趋势,介绍了温州市以综合交通枢纽的规划和建设推动客,货运输智能化的发展思路,并着重论述了客货运输信息系统建设的意义和内容,最后介绍了将要实施的双屿综合枢纽客货运输信息系统的有关情况。     

铁路行包运输全程信息追踪系统研究

从物流与信息流相互关系的角度出发,讨论了行包全程追踪模型,设计了行包全程信息追踪支撑平台的基本结构,并就行包全程追踪系统中的行包追踪流程进行了探讨。     

我国铁路客运市场占有率变动趋势分析

综述了我国各咎运输方式历年客运市场占有率变动状况分析了铁路客运市场占有率下降的原因,展望了铁路客运市场占有份额发展趋势及其应占有的市场份额,提出了５项主要对策。     

铁路客运服务质量的本质分析

铁路客运的服务质量不仅影响客运企业的发展,而且直接影响旅客的生活质量、生活情绪,甚至会影响改革开放的进程。因此,研究服务质量的内涵与特征,提高铁路服务质量,已成为当前我国铁路客运工作中刻不容缓的任务。     

铁路行包营运管理信息系统总体结构规划

在分析目前铁路行包运输存在的问题的基础上,提出了铁路行包营运管理信息系统的总体设计目标,通过方案比选给出了该系统的总体结构,设计了该系统计算机网络,应用系统、数据库等的规划方案及系统环境的配置,提出实施策略并分析了系统的效益。     

修建深圳铁路第二客运站的必要性研究

简述了深刻市政治经济特点及铁路旅客运输能力的现状，介绍了该市铁路旅客运输的特点，从现有铁路客运市场份额、铁路旅客运输设备能力及铁路旅客运输形式分配等方面阐述了其主要问题，并对深圳市及其周边地区的中长途客运市场作了研究，从深圳城市交通发展的整体出发，论证了修建铁路第二客运站的必要性。     

公路铁路旅客运输市场调查与分析

通过对旅客出行时交通工具选择,候车时间,购票和服务质量等的调查,分析了当前公路铁路竞争情况下铁路的优势和存在的问题,对铁路旅客运输提出了若干改进建议,从而为提高铁路客运竞争能力提供依据。     

铁路如何实施电子商务

本文从电子商务和铁路运输产品的概念入手，分析了在铁路实施电子商务的主要目的、内容以及它所带来的价值，并提出了铁路实施电子商务的切入点和相应的策略措施。     

应用信息论基本模型的铁路客站服务信息系统

用信息论中信息传递的基本方法和基本模型分析研究了铁路站服务信息系统的结构以及信息的流通和交流。针对现存信息系统中结构上的缺陷，建立了新的服务信息系统结构。新的系统符合控制论系统的基本模型。     

枢纽内铁路客运站布局方案比选研究

通过对国内外典型城市铁路枢纽的客运站设置情况进行的系统分析,文章论述了在城市发展过程中,城市与铁路客运站布局的动态协调过程,分析了影响枢纽内客运站布局方案的诸多因素,针对其中的车站规模、发展空间、与其他交通方式协调性、与城市规划协调性、投资规模和环境影响六个因素给出了相应的量化方法,并结合实例证明了该方法在优选布局方案上的有效性.     

基于铁路智能运输系统架构的货运服务系统逻辑框架建设

基于发展先进货运服务系统的迫切要求,从系统科学的思维角度出发,采用面向过程的研究方法,通过分析整套货物运输作业流程,提出了基于铁路运输系统面向货主的货运服务系统需求分析表。在充分考虑货运服务需求和系统智能化发展需求的基础上,借鉴企业架构规划思想,运用模糊聚类分析方法,构建了基于铁路智能运输系统（RITS）货运服务系统的综合服务框架,并完成了货运服务系统顶层逻辑框架DFD图,实现了RITS货运服务系统的逻辑框架功能模块的划分。     

灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案优化

基于灵活编组运营组织模式特点,综合考虑客流与货流之间的竞争关系,以列车编组类型及列车发车间隔为主要决策变量,以乘客等待时间和运营公司运营成本极小化为目标,构建灵活编组条件下轨道交通客货协同运输方案混合整数线性规划模型,得到系统优化的列车编组方案、运行图和客货协同运输方案。当给定编组类型集合且没有货流输入时,本文所构建模型即可退化为传统的固定编组模式下客流运输优化模型。以北京地铁八通线为例设计数值实验,验证了所提模型的有效性,所有实验均由VB语言调用CPLEX优化软件进行求解。算例结果表明,相较于固定编组模式的单一客流运输,本文方法可在乘客平均等待时间仅增加1.1 min的情况下,降低约41.86%的运营成本,大幅度增加运营收益,更好地实现运输服务质量和运营成本的均衡。     

"非典"和新冠肺炎疫情对我国客货运输的影响比较与分析

为使运输行业有效做好新冠肺炎疫情防控工作并积极应对后续可能出现的行业风险，在剖析2003年“非典”疫情对各种交通运输方式客货运输流量产生影响的基础上，比较了新型冠状病毒肺炎疫情与“非典”疫情的共性与不同，分析了新型冠状病毒肺炎疫情将对我国客货运输发展产生的影响，预测新型冠状病毒肺炎疫情将在短期内对铁路客运、公路客货运、民航客货运造成较大负面影响；对铁路货运、航运影响较小；对快递、电商业发展产生积极影响。基于各运输方式客货运量所受影响预测，指出未来一段时期交通运输行业应关注的重点：要进一步健全行业突发危机管理机制和行业重大风险防范机制；针对此次疫情涉及面较广的特点，应关注农村交通运输防控工作，保障疫情期间“三农”健康有序发展。     

铁路货运OD模糊推算应用技术研究

结合我国区域铁路货运的特点,对可获取的多种来源的数据与信息进行了分析,并用于基年货运OD矩阵的推算。在对已有相关研究成果进行综述的基础上,建立了基于模糊规划理论的多源信息OD推算模型及相应的求解算法,提出了利用铁路枢纽货物交流表推算初始OD矩阵的计算方法,并通过江苏省铁路货运OD推算进行了实践验证。研究表明,模糊数学方法的引入有助于解决多源信息带来的两类不确定性问题,基于多源信息能够有效的进行OD初始阵的计算,与传统路段交通量反推OD技术相比,多源数据的各自权重显著影响OD矩阵的最终推算精度。     

城市货运交通政策体系研究

由于受行业及部门分割的影响,我国城市货运交通政策往往缺乏必要的系统性和统一性,不仅不利于城市货运交通规划的编制与实施,还给城市物流发展带来负面影响。论述了城市货运交通政策的概念、目标、实施范围、政策评估及其基本内容;并结合国内外货运交通发展的经验案例,说明规划或政策的制定者们必须重新调整和认识货物流通中心的发展观念,用城市货运交通大系统的视角去审视货物流通中心发展面临的政策问题,结尾对我国城市货运交通一体化和货物流通中心发展政策的思考,指出必须加强货物流通中心发展政策与城市货运交通的必要有效的互动,从更高层面加强货运交通政策领域的研究工作。     

用改进的前向神经网络预测铁路货运量

对影响铁路货运量的因素进行了分析。根据影响铁路货运量的诸因素的特点，介绍了一种改进的前向神经网络预测方法，并建立了铁路货运量前向神经网络预测模型。算例表明，其预测精度高于常规预测方法。     

铁路货物运输速度和逾期率的调查与分析

市场经济对铁路货物运输的时效性有较高的要求, 根据1 999年对铁路货物运输状况调查抽样的数据, 从管内和直通运输、运价里程、品类及运价号四个方面对铁路货物运输时效性服务水平进行分析评价。针对存在的问题提出了扩大开行快运列车, 强化运输组织, 加强作业管理, 加快信息化进程等对策以提高铁路货物运输的时效性服务水平。     

铁路货运站应用信息系统信息孤岛分析

21世纪是一个信息技术高速发展的时代,铁路货运也紧跟信息化建设的步伐,以提高在整个营销市场的竞争力和铁路货运企业的效益,同时降低各项工作花费的成本。然而,我国铁路货运开始进行信息化建设的时间比较晚,与此同时,我国铁路货运在发展的过程中,形成了一些相互独立、相对封闭的信息平台和应用信息系统,以至于出现了信息孤岛的现象,信息集成迫在眉睫。本文基于信息化建设、信息系统的升级与整合理论,以铁路货物运输作业流程为出发点,通过分析货运站的信息化建设现状及存在的问题,总结信息化建设的经验和教训,提出解决信息孤岛问题的关键:进行应用信息系统的升级与整合。     

对发展新疆快速客运的思考

结合新疆道路旅客运输市场的情况与存在问题,针对快速旅客运输管理工作的要求及新疆高速公路建设发展的实际,对促进与引导新疆道路旅客快速运输,加强快速旅客运输管理工作提出建设性的意见和建议,对当前新疆道路快速旅客运输业发展具有一定的指导作用。