高速公路路面养护决策

针对高速公路未来路面养护方案的影响因素、方案组合、方案选择和路段间的排序等问题进行讨论分析；介绍在养护方案技术组合的基础上，用经济指标选择最佳路面养护方案的方法。     

路面管理系统在公路养护决策中的应用

利用路面管理系统的评价与决策功能，为公路养护提供决策依据，使有限的公路养护经费得到合理的安排和优化使用。     

基于IDSS的高速公路路面养护管理系统

对路面管理系统进行分析,结合高速公路在我国的发展,指出应建立高速公路路面养护管理系统(EPMMS);在介绍智能决策支持系统(IDSS)的基础上,将IDSS与EPMMS相结合,提出基于IDSS的高速公路路面养护管理系统。该系统由数据采集系统、数据库系统、模型库系统、知识库系统、问题求解单元及人机交互系统组成。最后分析需要解决的问题。     

河北省高速公路路面管理系统

简要介绍河北省高速公路路面管理系统（ＰＭＳ－ＨＢＥｘｐｓ）的研究情况。ＰＭＳ－ＨＢＥｘｐｓ利用包括图像和地理信息系统在内的高技术，建立了用于高速公路管理的公路前方图像管理系统和动态地理信息系统。ＰＭＳ－ＨＢＥｘｐｓ的研究将带动路面管理系统这一新技术在高速公路的数据采集、数据分析、财产管理和养护优化决策领域的应用和普及。     

利用SCE算法进行高速公路路面养护决策优化

针对高速公路养护管理部门如何利用有限的养护资金进行路面中长期养护问题进行了研究和探讨，结合国外在路面管理系统方面的最新研究成果，提出采用效果-费用比值作为效益指标，建立了高速公路路面养护的整数规划模型，并采用SCE算法对模型进行求解。对该算法的原理，计算步骤和关键部分进行了详细的论述，最后给出了实例加以验证。     

公路养护管理系统的决策方法研究

通过效用和价值两个一般性数量指标的引入，综合考虑影响决策的各个因素，构造公路备选养护对策的效用函数，按最大效用原则确定项目养护需求；同时构造项目价值函数，根据项目社会价值的大小来反映养护迫切度，从而进行养护基础上排序，以使整个公路网的养护投资发挥最大的社会价值。     

高速公路沥青混凝土路面使用性能评价及养护决策研究

高速公路沥青混凝土路面使用状况直接决定着路面的养护决策,在规范已有的评价指标的基础上建立了车辙的评价指标及指标建议值,提出了在高温多雨地区路面综合评价指数PQ I模型各指标权重的建议值,并采用决策树模型建立了高速公路沥青混凝土路面养护决策模型。     

高速公路沥青混凝土路面使用性能评价及养护决策研究

高速公路沥青混凝土路面使用状况直接决定着路面的养护决策,在规范已有的评价指标的基础上建立了车辙的评价指标及指标建议值,提出了在高温多雨地区路面综合评价指数PQI模型各指标权重的建议值,并采用决策树模型建立了高速公路沥青混凝土路面养护决策模型.     

广东省高速公路路面检测与养护技术现状及发展

本文介绍了广东省高速公路路面检测与养护技术、养护管理模式等现状，以及养护概念，检测手段，养护研究方向等发展构思。     

高速公路路面养护管理排序的一种方法

提出了高速公路路面养护管理的问题,在多目标决策问题研究的基础上,将“加权偏差平方和最小”的群排序方法应用于高速公路路面养护管理的排序问题,并以四川省高速公路的实例进行了案例分析,其目标是为高速公路主管部门和养护部门提供科学有效的决策支持。     

高速公路预防性养护决策探讨

本文通过对我国高速公路养护管理体制现状分析,找出存在的问题和解决的方案,明确提出预防性养护的理念和预防性养护的时机,论述了预防性养护是保持高速公路服务水平良好、延长道路使用寿命的最佳途径。     

高速公路路面预防性养护决策

预防性养护的目的是保持或改善路面状况、延长公路使用寿命,同时将寿命周期内养护成本降到最低。在其决策过程中,应在对高速公路路面技术状况进行识别和预测的基础上,对养护措施进行技术评价,对养护方案进行寿命周期成本分析,以确定最佳的预防性养护方案。     

公路路面养护决策技术体系

公路路面养护决策是养护工程前期工作的关键环节。通过科学合理的养护决策,确定公路网在什么时间、针对哪些路段、开展什么养护措施,从而实现养护投资效益最大化。经过广泛调研及资料总结,分析了公路路面养护决策技术在我国的发展历程,总结了在推广应用过程中存在的问题及主要原因,并系统梳理了养护决策流程。分别针对路况检测技术及装备、路况评定及需求分析、病害诊断及方案设计、养护计划及资金分配、养护规划及效益分析、跟踪观测及效果评估、数据管理及辅助决策等关键环节中,目前采用的最先进技术及其发展情况进行系统阐述,从而构建了一套较为完整、规范的公路路面养护决策技术体系。同时,结合当前信息化、物联网等技术的发展,对公路养护决策技术的发展前景进行展望,提出了构建公路养护生态圈,数据驱动公路路面养护决策技术体系及公路智慧养护等未来发展预期。     

基于大数据的公路路面养护智能决策研究

在制定运营公路路面养护计划或实施养护工程过程中,公路管理者常忽略全生命周期养护成本,且因缺乏科学的养护决策辅助技术延误最佳养护时机,应这方面的实际要求提出基于路面大数据分析的养护决策分析方法,主要包括建立养护大数据库、变长分段法划分路段单元、通过随机森林算法预测路况衰变、多层感知算法输出养护方案、非支配排序遗传算法推荐路网级养护最优方案。结果表明：1)养护数据标准制定及养护数据清洗是大数据算法建立的基础;2)决策分析过程涉及的变长分段法、多种预测模型的偏离度对比分析、考虑静动态大数据的神经网络模型更具有工程实际意义;3)通过与实际养护工程项目对比,本文研究的大数据养护决策系统生成的决策方案匹配率达到93%,表明该大数据养护决策系统具有较好的应用前景及实际工程价值。     

基于多目标遗传算法的高速公路多目标路面养护决策优化

高速公路多目标路面养护决策优化是高速公路路面养护决策优化未来发展的趋势,也是目前研究的热点。针对传统数学规划方法用于高速公路多目标路面养护决策优化的不足,引入了目前在多目标优化领域应用较多的带精英策略的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ。将NSGA-Ⅱ应用于高速公路多目标路面养护决策优化问题中,仿真结果表明其性能优于传统的数学规划方法,具有广阔的应用前景。     

基于GIS的高速公路路面养护决策支持系统

建立了一个基于地理信息系统的高速公路路面养护决策支持系统,利用基于专家知识库的决策树模型进行项目决策、费用需求分析和费用影响分析,介绍了该系统的几项关键技术功能的建立,如数据库的建立、自定义功能的实现决策优化流程.     

公路养护质量管理系统简介

介绍了建立公路养护质量管理系统的基本思路，包括CPMS中路面评价指标与好路率的关系，路面及路基构造物，桥涵隧道，沿线设施、绿化等的处治方案及费用模型，养护质量评价和决策过程。     

如何提高高速公路沥青混凝土路面的养护水平

简要叙述了我国高速公路建设及沥青混凝土路面养护的情况，以及目前高速公路养护中存在的问题、沥青混凝土路面的主要病害和引起病害的原因，进而详细论述如何提高沥青混凝土路面养护的技术水平，从增加科技含量入手来提高沥青混凝土路面养护的质量，并提出治理沥青混凝土路面主要病害的几种新型材料。     

公路路面养护决策系统的开发与实践

本文介绍陕西省公路路面养护决策系统既有各具独立功能又有机结合的省级系统和地区级子系统两部分组成。该系统集路面设计，施工管理，养护决策，省局养护资金分配为一体，管理范围覆盖水泥路面，沥青路面和砂石路面，构成了真正的省级路面养护决策系统。本文从系统设计，系统模型，路面状况数据采集，系统运行等方面介绍了陕西省公路路面养护决策系统，以期与同仁交流路面管理系统开发与应用的体会，提高我国公路管理水平。     

基于寿命周期费用分析的路面养护维修决策方法初探

为了合理地选择路面养护维修对策．探讨了寿命周期费用分析方法在路面养护维修决策中应用时需要考虑的因素和一般的决策方法,并以水泥混凝土路面为例给出了简单算例。结果表明该方法是切实可行的决策方法。