陆地辽洋舰（4700）防盗系统的故障诊断

介绍了丰田陆地巡洋舰汽车防盗系统故障诊断的部位,检查电路及检查的程序。     

陆地巡洋舰(4700)防盗系统的故障诊断

介绍了丰田陆地巡洋舰汽车防盗系统故障诊断的部位、检查电路及检查的程序。     

现代汽车防盗系统

随着汽车拥有量的不断增加，汽车盗窃也日显猖獗，为减少已成为全球性的汽车失窃问题，世界各国纷纷研制出了各种各样的汽车防盗系统。 ●机械锁 常见的机械锁有方向盘锁和排挡锁。其中方向盘锁在使用时，主要是将方向盘与制动脚踏板连接一起，使方向盘不能做大角度转向及制动汽车，[第一段]     

重型载货汽车柴油机动力不足故障树分析

构建特定故障树对某重型载货汽车柴油机动力不足故障原因进行诊断,通过故障树定性分析,给出发动机动力不足故障的各种可能原因及其组合方式,其中包括人—机—环境等多方面的因素。定性分析所得最小割集,以及各直接原因对顶事件发生影响的重要程度,可以指导维修人员准确快捷地查找顶事件的故障原因并及时排除故障。在给定底事件发生概率的前提下,利用所编程序还可对顶事件的发生概率以及底事件重要度进行定量计算。研究结果有助于进一步提高汽车维修的科技含量和维修质量,同时帮助设计和制造单位采取改进措施,提高发动机的使用可靠性。     

现代汽车防盗看好智能化的发展方向

现代汽车的盗窃事故已是全球性的问题,可以说是在反盗窃的斗争中发展了汽车的防盗技术。为提高汽车的安全防盗性能,现在不仅在高级轿车上装置有防盗系统,就连普通的货车和摩托车上大多都安装了防盗装置。买了车之后,最关心的就是汽车的防盗性能了,尽管现在一般的轿车上都有原配的汽车防盗装置,但细心的车主还会给自己的爱车装上第二个守护神。     

基于观测器的汽车发动机电控系统故障诊断方法研究

针对汽车发动机电控系统负载不可测且存在随机干扰的情况,采用基于数学模型的未知输入故障检测观测器方法,研究其故障诊断问题。合理选择残差信号的阈值,能够可靠地诊断汽车发动机电控系统负载不可测且存在随机干扰时的故障。仿真结果验证了本方法的有效性。     

基于单片机的汽车智能防盗系统设计

运用单片机能控制TC35i模块收发短信的特点,设计汽车智能电子防盗系统。该防盗系统能够在汽车被盗时第一时间发送短信给车主,然后自动拨打车主的手机号码让车主监听汽车周围的环境声音。同时,在汽车发动机汽油喷射系统上安装常闭触点继电器,车主可以通过手机短信控制继电器开关,使汽油喷射系统根据车主的意愿供油与断油,从而达到防盗功能。     

信息化社会汽车防盗对策研究

进入信息化时代,车载电脑成为汽车防盗器市场的主角。于是,如何选择防盗装置并拿出有效对策,使盗贼不敢觊觎他人的车和物就成了本文的研究对象。     

电控汽车故障诊断方法研究

随着科学技术的发展，电控汽车越来越普及，但若极其复杂的电子控制系统出现故障，连经验丰富的检修人员也会无所适从。本文将系统介绍电控汽车故障的诊断方法。     

汽车故障诊断专家系统的设计与实现

针对目前汽车故障的复杂多样以及无法实时诊断的情况,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统。该系统运用汽车故障诊断专家的知识填充知识库,运用人工智能的理论,以产生式规则作为知识的表示形式,采用基于故障树的分析方法,运用正向推理,达到对汽车基本故障诊断的目的,实现对汽车实时故障的诊断。     

故障树分析在计算机联锁系统中的应用

应用故障树分析方法对计算机联锁系统进行了可靠性的分析,用故障树讨论了其故障的原因与影响的逻辑关系,并提出了进一步的改进措施及建议.     

基于故障树的轨道交通通信系统可靠性研究

介绍了轨道交通通信系统的基本组成部分和故障树分析法的理论基础,在分析通信系统功能框图的基础上,对通信系统进行可靠性研究.构建了轨道交通通信系统故障树,采用最小割集分析法进行了故障树定性分析,并描述求解通信系统可靠度方法.应用故障树分析方法,对提高轨道交通通信系统的可靠度很有帮助.     

基于小波分析的电控发动机故障诊断

利用小波系数分析发动机转速信号,把转速信号的小波分析结果与发动机各缸的性能参数进行时比,从而来判断发动机断缸故障.实践证明是切实可行的.     

基于故障树的矿山斜井运输跑车事故分析

斜井运输系统是矿山整个生产过程中非常重要的子系统之一.运输跑车的安全状况,关系到人员生命和物质财产的安全.利用故障树技术对斜井运输跑车事故进行了分析,绘制了故障树,计算得出其最小割集与最小径集,判明了影响斜井运输跑车事故的关键因素,并根据分析结果,提出了预防斜井运输跑车事故发生的对策措施,从而为制定解决和预防立井事故的有效措施指明了方向,有利于相关管理部门做出科学的决策.     

二维联合模糊的液压系统故障诊断专家系统

提出了基于二维联合模糊评判的液压系统故障在线诊断方法;用MATLAB小波分析与模糊评判相结合的双重故障诊断模式,运用联合权重分配法构建故障诊断专家系统模糊矩阵;采用复杂样本方差估计,得出一个客观合理的故障征兆向量,实现了液压系统故障诊断的实时性,精确性;建立了起重机液压系统故障诊断专家系统。     

基于BP神经网络的武器装备电气系统故障诊断方法研究

武器装备电气系统具有非线性特性,利用BP神经网络处理非线性特性的能力可以提高故障诊断效率.建立了BP神经网络的故障诊断模型,分析了故障特征提取与样本预处理的方法,并将其应用于武器装备电气系统的故障诊断中.该方法对于提高武器装备电气系统故障诊断的准确率具有良好的实际应用价值.     

基于故障树模型的高速公路机电系统性能评价

采用故障树分析法,以故障率（顶上事件的发生概率）为表征指标,可建立高速公路机电系统使用性能分析模型．提出基于故障树的高速公路机电系统性能评价方法,给出高速公路养护需重点检测的关键环节。这种方法亦可推广应用于高速公路机电系统运营期使用性能的评价当中,为系统养护中故障点的追溯提供具体可行的方案,从而大大减少系统养护诊断的工作量,提高监控系统的养护效率及针对性。     

基于小波网络的船舶柴油机燃油系统故障诊断

采用小波变换和BP神经网络的辅助式结合,通过小波变换提取故障特征向量作为BP神经网络的输入值,设计并组建了小波神经网络;利用小波变换模极大值分析高压油管燃油压力信号的奇异性,提取故障特征向量;根据故障采集数据并建立学习样本,通过网络训练建立BP神经网络输入和输出间良好的非线性映射,进而通过特征向量输入BP神经网络来诊断故障。实验数据分析表明:该方法具有良好的诊断效果。