妥协可接受的随机合作对策的妥协值

以妥协可接受的NTU对策的妥协值和TU对策的τ值为基础,将妥协值的性质推广到随机合作对策的模型中,从而得到具有非空核心的、妥协可接受随机合作对策的妥协值是可期望得到的最大支付和最小权之间的协调值,且妥协值介于两者之间.     

关于负系数解析函数的一个子类

主要根据单位开圆盘内单叶解析函数的性质,讨论了负系数解析函数的一个子族G(λ,α)中函数属于G(λ,α)的必要条件、系数估计及畸变定理,同时也给出了此函数族的包含关系和凸性.     

关于p叶近于凸性与p叶星形性的充分条件

给出单位圆盘内含有ｕｓｃｈｅｗｅｙｈ导数的某些解析函数的ｐ叶近于凸性与ｐ叶星形性的若干充分条件,其拓广或改进文献（１）,（２）中的相应结果。     

凸模糊映射的复合及线性性质

利用了模糊数的定义、序关系和运算.将实数转化为模糊数后,建立了从模糊数全体到自身的凸模糊映射,并且给出了凸模糊映射单调性的概念;之后运用模糊数的性质结合凸分析的理论,探讨了此类映射的特点,得到凸模糊映射的复合及线性性质.     

投标问题的对策模型

通过分析投标问题的性质和影响中标的因素，本文应用对策理论建立了投标问题的双矩阵对策模型和ｎ人非合作对策模型，并进行了实例分析。     

基于混沌消息扩展的单向Hash函数

为克服现有Hash函数结构的缺陷,结合混沌系统与传统单向Hash函数的优点,提出了一种新的基于混沌消息扩展的Hash函数.该方案沿用传统Hash函数的Merkle-Damgard迭代结构和压缩函数,利用混沌映射网络实现消息扩展,从而进一步影响Hash迭代过程.与现有混沌Hash函数相比,新方案继承了传统Hash函数的高效性,提高了算法的安全性.理论分析和实验结果表明,新方案具有良好的单向性、抗碰撞特性及雪崩特性,满足Hash函数的要求,且易于并行实现.     

凸模糊映射的复合及线性性质

利用了模糊数的定义、序关系和运算．将实数转化为模糊数后，建立了从模糊数全体到自身的凸模糊映射，并且给出了凸模糊映射单调性的概念；之后运用模糊数的性质结合凸分析的理论，探讨了此类映射的特点，得到凸模糊映射的复合及线性性质．     

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城市交通系统是一个复杂的大系统,针对交通流的不确定性,本文基于动态规划思想提出了交通流预测与分配的方法。考虑路段容量对交通分配的影响,建立了路网流量预测和分配模型。为了保持并充分利用传统网络模型的性质和特征,引入惩罚函数,将容量约束条件转换到目标函数中,使模型符合传统均衡网络流结构。将凸规划法作为一个子过程植入惩罚函数,得到模型的求解算法。控制策略上采取预测控制、反馈校正和滚动优化的方式。最后,通过算例分析,进一步阐述模型和算法的应用,验证算法的有效性。为交通流预测和分配提供一定的参考。     

非线性LTS估计的截断凝聚光滑化方法

LTS估计是一类稳健估计,其模型可以转化为min-min-sum型非凸非光滑优化问题,其目标函数是从m个光滑函数中取m？个的组合求和,即使m不是很大,组合数也会非常大,导致min函数的组成函数个数非常多,求解非常困难。针对这个问题的特点,并结合解一般minmax问题的截断凝聚光滑化方法,给出了解LTS估计问题的截断凝聚光滑化算法。数值结果表明了算法的有效性和高效率。     

B—凸规划及其最优性条件

通过给出Ｂ－凸规划的定义并研究它的基本性质，得到Ｂ－凸规划的最优性条件。     

基于合作博弈的公交滞站点优化模型

公交滞站控制是防治公交串车的常用方法. 现有研究主要集中于公交滞站时间的优化，很少关注滞站点优化问题. 本文提出一种基于合作博弈的公交滞站点优化模型. 根据系统当前状态，模型首先预测当控制不同滞站点组合时该滞站点组合对公交串车率的改进；其次，以滞站点为博弈人，以滞站点组合及其对公交串车率的改进量为效用函数，构建合作博弈，分析滞站点的单独和联合控制效果，并用Shapley 值刻画滞站点的相对重要性. 通过在最有效的滞站点实施滞站控制，能够有效防治公交串车. 最后，通过仿真实验对滞站点的数量和位置的确定进行说明，模型能有效降低公交车头时距波动，减少公交串车率，最终减少乘客平均候车时间.     

基于合作博弈的公交滞站点优化模型

公交滞站控制是防治公交串车的常用方法. 现有研究主要集中于公交滞站时间的优化，很少关注滞站点优化问题. 本文提出一种基于合作博弈的公交滞站点优化模型. 根据系统当前状态，模型首先预测当控制不同滞站点组合时该滞站点组合对公交串车率的改进；其次，以滞站点为博弈人，以滞站点组合及其对公交串车率的改进量为效用函数，构建合作博弈，分析滞站点的单独和联合控制效果，并用Shapley 值刻画滞站点的相对重要性. 通过在最有效的滞站点实施滞站控制，能够有效防治公交串车. 最后，通过仿真实验对滞站点的数量和位置的确定进行说明，模型能有效降低公交车头时距波动，减少公交串车率，最终减少乘客平均候车时间.     

共享单车参与的城市公租单车合作博弈

鉴于国内传统城市公共自行车与共享单车在功能和服务对象等方面表现出的明显互补性,为促成合作从而实现联盟超可加性,研究城市公租单车系统中多方合作的收益分配具有必要性。首先,针对城市公租单车系统中各参与主体的利益分配问题,以合作博弈为基础,构建了共享单车、城市公共自行车、政府的三方合作博弈模型。然后,利用Shapley值法对合作博弈模型进行求解,得出收益分配向量。接着,以一致许可值法为基础,考虑参与人在进出联盟时对其他参与人的外部性影响,改进收益分配向量,使得联盟收益分配更合理,联盟更稳定。最后,以兰州市为例的收益分配计算结果表明,城市公租单车系统中各参与人的合作收益符合集体理性;分配结果符合个体理性;政府应处于主导地位,以监管和补贴为主要手段主动促成大联盟的形成。     

多寡头供应商横向联盟的综合博弈机制研究

近年来,产业寡头垄断供应商为同业竞争者服务的现象日益普遍,寡头供应商之间的合作型竞争关系开始成为供应链研究的新领域.本文应用Bernd价格竞争模型,以3家成本差异的寡头供应商为研究对象,分析了成本差异的垄断供应商之间联盟的建立与博弈机制,阐释了寡头供应商为同业竞争者服务的动机与经济效益.研究表明,供应商成本差异程度与替代系数是决定联盟能否建立的关键因素,实现联盟利益最大化的单位服务费用与联盟供应商的议价能力无关.     

Game theory analysis of quality control in two-echelon supply chain

Game theories were used to study the problem of quality control in the two-echelon supply chain which has one manufacturer and one supplier in this paper. Firstly, a stackelberg game was introduced into the quality control of a two-echelon supply chain. In this general non-cooperative quality control game situation, the manufacturer acts as the leader, the optimal action policies were obtained for the manufacturer and the supplier. Then, a Nash bargaining model was used to analyze optimal action selection in the cooperative quality control game situation and to determine the profit segment between two supply chain members after collaboration. By comparison of two game equilibrium results above, it was found that the cooperative quality control game structure is superior to the general non-cooperative quality control game structure during the process of quality management in the two-echelon supply chain. Finally, a numerical example is given to illustrate the conclusion of this paper.     

地铁车辆设备运用与维护的博弈协作研究

在地铁车辆的维护决策过程中,公司各部门之间会存在隐形的利益竞争,为探 讨这种隐形竞争对车辆设备预防性维护计划的影响.结合地铁车辆设备的动态衰退规律, 采用非完美维护策略,建立了设备阶段性衰退的故障率函数模型.基于动态博弈理论,以 运营部门与维护部门为博弈参与者,分别建立了运营优先和维护优先的Stackelberg 博弈 模型,并通过逆向归纳法求得博弈模型的纳什均衡解.结果表明：博弈方法在车辆设备维 护决策中是可行且有效的,而且具有优先权的一方在维护决策中更有优势.与传统的优化 方法比较,博弈方法的动态性和灵活性强,适应性更好,可为决策管理层提供重要的决策 支持.     

政府主导下公铁联运系统三方演化博弈研究

公铁联运作为一种节能高效的运输模式亟需在我国发展.本文从系统角度出发,构建政府与公铁运输企业的三方博弈模型,通过博弈稳定性分析得到公铁联运系统满足稳定性条件的7个均衡点.运用数值仿真研究公铁联运系统理想策略集演化路径,阐明公铁联运系统内各主体演化趋势内在机理.分析各主体初始策略意愿变化下系统的演化趋势,发现公铁运输企业...     

地铁公交线路合作博弈研究

维系地铁和公交线路间的合作运输联盟,需要公平合理的分配合作产生的收益.针对这一问题,本文基于合作博弈理论,提出合作收益分配模型.考虑线路间的结构关系,将合作运输分为联合运输模式和共同运输模式,分别构建收益分配模型.在联合运输模式中,考虑不同线路在出行路径上的连接顺序,在收益函数中引入贡献度参数,重新分配路径上的合作收益...     

位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明：两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.     

面向智慧高速的合流区协作车辆冲突解脱协调方法

根据网联自动驾驶车辆接近合流区的全过程特征, 设定智慧高速合流车辆行驶的协调控制流程; 针对高速公路合流区冲突风险问题, 考虑车辆时间需求强度、车辆类型和行驶意图等因素, 提出了基于合作博弈理论的高速公路合流区网联自动驾驶车辆冲突解脱协调方法; 利用MATLAB软件对不同条件下的车辆通过合流区进行了仿真验证。仿真结果表明: 智慧高速合流区车辆行驶协调规则能够实现网联自动驾驶车辆的通过请求协调, 在合作博弈作用下能够进一步实现冲突系统虚拟支付成本最低的车辆调整决策; 合流区车辆系统虚拟风险程度随着速度的降低而降低; 当严格执行协调决策时, 网联自动驾驶车辆在合流区通过过程中具有更高的稳定性; 当潜在冲突点长度在一定范围内, 两网联自动驾驶车辆行驶速度相同时的合作博弈效果优于车辆行驶速度不同时的合作博弈效果; 利用该协调方法将冲突解脱过程的虚拟支付成本降低了9%~14%, 大大提高了网联自动驾驶车辆合流区通过过程的安全性。