ASK混噪信号的自适应消噪系统

作者提出一种自适应消噪系统,对受强电干扰(宽带平稳过程)的ASK混噪信号有明显消噪效果。在分析消噪系统主要部件(平衡式自适应信号分离器及自适应波形识别检测器)性能的基础上,研制出硬件系统。经测试表明,该系统消噪效果明显。     

一种适用于电气化铁路信息传输的主从结构自适应噪声对消器

提出采用一种新型的主从结构的自适应噪声对消器（MS-ANC），解决电气化铁路中的谐波干扰和高斯白噪声对消问题，计算机仿真实验表明，此噪声对消器能使输出信噪比得到较大的提高（信噪比改善15-40dB)。     

制动噪声信号分析及抑制方法

矿车运行过程中产生的尖锐刺耳噪声,严重影响周围环境及驾驶员的身心健康,因此有必要通过试验模拟的方式研究此类噪声产生的激励源以及噪声产生的机理,并提出产品的优化设计方案。     

信号控制交叉口信号周期时长的灰关联因素分析

运用灰色控制理论中的灰关联分析方法，对周期时长及其相关联因素进行分析。通过对策得的各关联度进行比较，得出排队长度和延误两个指标都同周期时长有较大的灰关联关系。这一结果为以延误最小、停车率最小（或排队长度最小）为目标的两目标规划配时模型的研究思路提供了理论依据。     

电气化铁路信号传输中自适应干扰对消器的研究

随着铁路运输现代化，信号信息传道的可靠性问题显得日益突出，尤其在电气化区段信号信息传送受到干扰的问题更加严重。针对这个问题，本文设计与试验了自适应干扰对消系统，采用该方案基于以下理由，其一，地面与机车信息传输量日益增大；其二，牵引电流的频率、幅度是不断变化的，而且其模型易于提取。文中结合电力干扰实际情况，从理论上推导出自适应对消算法，并进行计算机模拟，模拟结果表明，信噪比可提高20dB-30dB。此外，还进行了硬件实现，并给出采用回波消除器MT9122的实现方案，以改进处理效果。实验结果表明，信噪比有较大改善，与计算模拟结果相近。     

驼峰测速雷达信号的小波滤波分析

针对卡尔曼滤波方法存在的缺点,研究采用小波滤波方法进行驼峰测速雷达信号滤波。小波滤波的基本原理是对信号小波变换后的小波系数进行非线性处理,然后重构信号,滤除信号中的噪声。根据雷达信号的特点,初步选用Haar小波和二阶Dauhechies(db2)小波、3层分解、通用阈值和半软阈值算法,进行离线试验及分析。根据离线试验的滤波效果,确定选用二阶Daubechies(db2)小波、3层分解和半软阈值算法进行雷达信号滤波。利用离线试验选定的小波和算法,对采集的雷达信号进行实时滤波仿真,仿真结果与离线试验结果基本一致。将小波滤波方法与卡尔曼滤波方法对比可知,小波滤波能有效地滤除噪声、提高信噪比、减少均方差,滤波效果比较理想。因此,采用小波滤波方法进行驼峰测速雷达信号滤波,可以获得更准确的车速。     

基于相位分析的超声波噪声信号抑制算法

针对超声波射频（简称RF）信号的特点,确定了一种基于离散傅立叶变换（简称DFT）加窗的相位分析方法。经过对超声波RF信号相位信息的分析,提取出2路超声波信号相位信息,再解析测量误差,提出解决办法。通过噪声抑制算法应用,给出仿真结果及应用实例。     

探讨提高信号继电器技术性能的方法与途径

信号继电器作为铁路信号的重要执行元件,其产品性能和质量应得到相应提高与发展。通过现状分析,指出AX系列继电器产品质量和性能改进的重要问题,并提出应研制适合于高速铁路和客运专线使用的新型继电器。     

基于自适应变分模态分解的桥梁振动信号降噪

针对实际桥梁结构振动响应信号易受环境噪声的影响,而降噪效果较好的VMD方法存在本征模态函数分解数量难以确定的问题,提出了一种改进的变分模态分解(Variational Mode Decomposition)方法——自适应变分模态分解方法(Adaptive VMD,AVMD),实现了桥梁振动响应信号的自适应降噪。在传统VMD方法的基础上,通过结合EMD方法和主成分分析,解决了VMD方法中本征模态函数分解数量难以确定的问题,并引入多尺度小波分解技术,对受噪声污染的信号进行多尺度分解、优选与重构,进而实现复杂桥梁结构振动信号的降噪。以一座大型悬索桥为工程背景,对桥梁实测振动响应数据进行了降噪与模态参数提取。结果表明,AVMD方法解决了传统VMD方法中本征模态函数分量难以确定的问题,降噪信号所识别出的桥梁结构虚假频率比原始信号所识别出的虚假频率减少了58.82%。     

编组站测速雷达的信号分析及测量方法

测速雷达是驼峰场车辆溜放控制系统中的重要测量设备。本文简述目前在驼峰场广泛应用的多谱雷达测速原理，分析了雷达信号和噪声，提出一种基于频谱分析测速的方法     

牵引变电所自适应重合闸的探讨

介绍了在牵引网瞬时性故障和永久性故障2种情况下的不同电压波形特征，描述了故障波形的图形并提出了数学分析方法、进而论述了在技术上实现自适应重合闸的可能性方案，为实际的研制工作奠定了基础。     

坡道电路出站信号关闭进站信号的原因分析及防护措施

故障现象:在办理好下行Ⅰ股道的接车进路,下行进站信号开放后,又办理上行(6‰下坡道端,设有坡道延续进路电路)Ⅰ股道的接车进路,进路不能排出,取消此进路,再办理下行Ⅰ股道的发车进路.此时,使已开放的下行进站信号关闭、坡道照查表示灯PZBD点亮(其余股道也有同样的现象,属坡道电路的共性问题).     

钢梁承载潜力的自适应分析

自适应分析研究超出弹性极限的重复载荷作用下结构的弹塑性行为。与其他塑性理论相比,自适应理论的分析结果更逼近结构塑性破坏的实质。以日本某桥为例,以增量分析法为基础编制有限元程序,采用Timoshenko弹塑性分层梁单元模拟连续实腹钢梁桥结构,进行其在重复载荷作用下自适应行为分析。结果表明:随活载系数的增加,结构依次经历全弹性承载、自适应和塑性增量破坏3个阶段;按自适应理论分析,该梁能够承受的最大活载是设计活载的2.804倍;可见,对于按容许应力法设计的旧有钢桥,自适应分析能极大地挖掘其承载潜力。     

浅谈信号设备电气特性的测试分析

在信号设备日常维修中，对信号设备进行的测试、分析、处理是三个重要环节。只有通过准确的测试数据，认真细致地分析，发现和处理设备潜在的问题和故障，才能有效地预防和控制设备故障的发生。     

进口钢轨的性能分析

根据进口钢轨商检结果以及上道铺设使用情况，对进口普通钢轨、合金钢轨以及热处理钢轨的性能、质量和存在的问题进行了分析讨论，并提出了相应的建议。     

信号集中监测智能分析技术的应用

信号微机监测系统是铁路运输重要的行车安全设备。随着高速铁路的发展,联锁、闭塞、列控、TDCS/CTC等信号设备日益现代化,监测信息量也随之大幅增加,既有微机监测系统的功能亟待发展与提高。铁路信号集中监测系统智能分析功能应运而生,使微机监测系统功能从单纯的＂仪表测试＂转向＂诊断维护＂,为铁路信号设备实施＂状态修＂创造了更有利的条件。     

道口信号设备故障频发的原因分析及对策

据统计，玉林电务段自从工务接管道口信号设备以来，2002年管内22处道口信号设备共发生故障386件，占整个信号设备故障的76．59％。道口信号设备故障频发，严重干扰安全生产的有序开展。为此，成立以段长为组长的联合QC小组，围绕减少道口信号设备故障开展攻关。     

一种带有自适应子载波分配算法的多载波系统性能分析

近年来，多载波传输被引入无线传输系统，用来消除由于多径效应带来的符号间干扰。而传统的多载波系统就是通过所有的子载波传输相同的信息。本文提出了一种自适应子载波分配算法，此算法能够检测并兆汰传输性能差的子载波。在此方法中，每个用户的信息不是通过所有的子载波进行传输的，而是首先兆汰传输性能差的子载波后，然后通过剩余的那些性能较好的子载波进行传输。仿真结果表明，采用本文所提出的方案时，传统的MC－CDMA系统的性能将得到明显的改善。     

关于调车信号解锁电路存在问题的分析探讨

通过对开放调车信号后,当站内最外方区段为道岔区段时,会出现不解锁现象的原因分析,指出不同制式联锁设备存在的差异,提出按照6502控制电路的处理理念是严密的,并对于计算机联锁设备出现的能够解锁问题,指出要采取安全措施对行车组织进行卡控。