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铁路编组站调车作业计划决策支持系统的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
应用DSS的理论和方法对调车计划系统的决策因素进行了研究分析,抽取出作业计划制定的执行过程中的决策规则,提出用动态仿真模型表示编组站各车场,场内股道、车辆及货物装载状态等信息,使调车作业计划的制定及执行与决策规则的使用和模型的演变有机结合起来,并给出了调车作业计划中几个关键问题的解决方法。 相似文献
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车站调度作业计划仿真建模的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种应用计算机仿真技术自动编制车站调度作业计划的方法.从列车引起车站作业系统状态变化的角度建立车站作业的排队模型,用面向对象的计算机仿真技术设计车站作业的离散事件动态仿真模型,自动编制车站调度作业计划. 相似文献
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分析高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划的协同编制过程,提出了将两个计划一体化编制的思想。以需安排作业效益最大化为优化目标,构建基于动车组车底的高速铁路枢纽站与动车所作业计划协同编制模型。针对模型特点,提出瓶颈工序、启发式分配规则及粗粒度主从进程模式的并行禁忌搜索策略(PTS)相结合的混合优化算法,首先确定作业安排瓶颈工序,然后启动主进程和若干从进程,主进程运用启发式分配规则快速生成初始解分配给从进程,从进程运用与瓶颈工序相关的禁忌算法搜索优化解,并反馈给主进程,主进程记录全局最优解并根据交叉策略生成新的初始解,重新分配给从进程进行TS搜索。最后,用实例验证了模型和算法的有效性。 相似文献
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重载卸车站是重载运输的重要组成部分,实现车站作业计划自动化编制对于加速列车周转时间、提高重载运输生产效率具有重要意义。重载卸车站由于列车在站作业种类多,车站作业计划编制复杂。为实现计算机自动化编制高效智能的车站作业计划,在分析重载列车在车站作业流程的基础上,将重载列车在站技术作业过程转化为对卸车站内到达线股道、存车线股道、卸煤线股道、清煤线股道、组合线股道的5次占用问题,构建考虑股道运用的重载卸车站作业计划模型。考虑到模型属于NP-hard问题,设计微进化算法进行求解,并在微进化算法基础上引入大规模邻域搜索算法中的损坏和修复思想对算子操作进行改进。以朔黄铁路终端黄骅港站某夜间到达的15列重载列车为实际案例,对提出的模型和算法进行验证。研究结果表明:微进化算法所采用的优势基因结构机制能快速有效解决重载卸车站作业计划编制问题,相较于GUROBI求解器,其求解质量在95%以上且求解时间缩短48.16%,同时相较于遗传算法其求解质量提升5.38%且求解时间缩短27.49%。微进化算法得出的优化计划相较于人工编制计划,重载列车在站总时长缩短了389 min,提升了重载卸车站作业计划质量。研究结果... 相似文献
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以京包线万吨集疏站古城湾站联锁系统设计为背景,以保障行车安全,满足运输需要为基本设计原则,结合京包线万吨列车开行方案和运输作业模式,对满足重载运输特殊要求的信号联锁系统设计方案进行了研究和阐述,具体解决方案在实践工程中得到成功应用. 相似文献