基于少量测点的水下辐射噪声评估模型

文章针对复杂结构的水下辐射噪声实时评估问题,提出了一套基于工况传递路径法的线谱条件下理论模型,在确保辐射噪声评估准确性的同时,减少了传感器的使用数量。模型与工况分类相结合,提高了辐射噪声的评估精度。之后对该模型进行了数值仿真和湖上试验验证,结果表明,提出的模型简单有效。频段辐射噪声评估误差小于2 dB,多数线谱峰值频率处误差小于2.5 dB。该研究对船舶噪声评估具有参考意义。     

基于少量测点的水下辐射噪声评估模型（英文）

文章针对复杂结构的水下辐射噪声实时评估问题,提出了一套基于工况传递路径法的线谱条件下理论模型,在确保辐射噪声评估准确性的同时,减少了传感器的使用数量。模型与工况分类相结合,提高了辐射噪声的评估精度。之后对该模型进行了数值仿真和湖上试验验证,结果表明,提出的模型简单有效。频段辐射噪声评估误差小于2 dB,多数线谱峰值频率处误差小于2.5 dB。该研究对船舶噪声评估具有参考意义。     

远场非接触爆炸作用下舱段模型动态响应的数值模拟

利用非线性有限元软件ABAQUS计算了舱段模型在非接触水下爆炸作用下的动态响应过程,给出了各部位的加速度时间历程,利用模型爆炸试验来检验计算的正确性,在数值计算和工程试验的基础上讨论了舱段模型在远场爆炸下的响应,此研究对舰船结构抗冲击仿真评估具有一定的参考价值.     

舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。     

实尺度试验水动力建模、模拟及评估的最新发展

在潜艇的设计过程中，建立潜艇运动模型和评估航行试验起到了重要作用。在设计初期，可根据性能规范评估理论计算的潜艇运动模拟，航行试验评估不但在验收过程中起着关键作用，而且它也是验证理论计算和模型试验的工具。介绍HDW公司水动力部门目前的一些研究工作，并对未来项目进行展望。首先介绍模拟潜艇运动的工具及其目前在设计过程中运用的部分和将来改进的目标。以212A级首艇航行试验的评估为例，简要介绍了系统识别工具；描述了其中一个标准航行试验的修正过程，对确定所谓的定常航行状态的新程序将提供更可靠的结果，而需要的时间明显减少。     

基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估

通过分析雷达网抗干扰效果的评估指标集,建立了一种基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果评估模型,并通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对雷达网的抗干扰效果进行评估,结果表明基于RBF神经网络的雷达网抗干扰效果模型具有一定实用性和可行性。     

用非可靠性试验数据作产品可靠性评估的研究

该文主要介绍了利用装置的性能试验、功能演示等常规例行试验的数据评估装备可靠性的方法,该方法能够充分地利用装备在各种场合下的各类工作数据,减少了专门的可靠性试验所需的时间与经费,是目前开展装备的可靠性评估与验证工作的不可缺少的技术基础。     

模糊神经网络在船舶电力推进系统状态评估中的应用

船舶电力推进系统状态评估是状态检修的前提和基础,建立科学、全面、合理的评估指标体系,选择合适的评估方法,并最终开发切实可行的状态评估系统是船舶电力推进系统状态评估的必要步骤。提出船舶电力推进系统状态评估的流程、基于模糊神经网络的船舶电力推进系统状态评估模型和具体评估步骤,结合船舶电力推进系统的实船运行数据进行状态评估模型仿真试验。仿真试验结果表明,模糊神经网络方法应用于船舶电力推进系统的状态评估具有一定的准确性。     

基于AMSAA-OCM方法的鱼雷实航可靠性评估

本文提出了基于AMSAA模型和顺序约束模型的鱼雷实航工作可靠性AMSAA-OCM评估方法,从而能够综合利用鱼雷组件的陆上试验信息和全雷湖海试验信息对实航工作可靠性进行评估,以提高实航可靠性的评估精度。     

面向大数据节点的动态可信度评估模型

大数据处理平台分布式、大规模等特性,使得各个节点间的信任问题变得日益突出.针对现有模型中对节点进行评估时存在灵活性差、未充分考虑历史访问信息、固定权重等缺点,文中提出了一种基于大数据平台节点的动态可信度评估模型,考虑了节点交互中由于非恶意因素导致失败的情况,同时还兼顾当前时间片交互与历史交互次数的权重问题;提出了利用相似度为信任值赋权重,并且给出相似度计算方法.实验证明,文中提出的模型对节点的可信度评估具有一定的动态性,而且相较于其他模型具有更好的效果,更加适用于大型集群中节点的可信度评估.     

克东县明水泉与新昌泉开采影响分析研究

明水泉和新昌泉均处于火山熔岩台地的边缘地下水排泄区,地下水位不存在上下游的关系。工作区域的工程地质、水文地质背景明确,进行抽水试验、水量复合和矿泉水污染源调查工作后,完成了水质分析化验,并查明偏硅酸矿泉水分布、埋藏及形成机制。最后,综合分析评价天然条件及开采条件下两泉的影响性。     

基于遗传算法的潜艇三维模型及其磁场延拓方法

为了综合分析潜艇的高空磁特征分布,基于潜艇上方近场测量数据,采用磁体模拟法建立了潜艇磁场三维模型。针对磁体的个数以及位置常依赖于人为经验的弊端,分别建立了以磁体位置和个数为未知量的优化模型,并采用全局优化能力强、稳定性好的遗传算法对优化模型进行了求解。仿真实验测试了该方法的有效性,并分析了实际测量误差对模型稳定性的影响。结果表明,该方法建模稳定性好、精度高,是一种有效的高空磁场分析方法,有一定的工程实用价值。     

舰船尾迹图像的对比度特征提取方法

根据舰船尾迹图像尾迹区与海水背景区存在明显对照的特性,提出用对比度参数作为尾迹图像质量评价指标,进而表征舰船尾迹光学信号特征强度.为有效评价尾迹图像质量,在改进对比度基本计算模型的基础上,充分考虑人的视觉特性,引入尾迹区与海水背景区的加权因子进行组合评价,将主观与客观评价方法有机结合起来,并通过专门研制的海上特征提取实验装置进行对比度特征提取实验分析.结果表明,对比度参数能较好地反映人眼对尾迹图像实际质量的主观视觉感受,更能体现尾迹图像处理应用的本质,且能定量可靠地描述舰船尾迹光学信号特征强度的变化规律.     

Operational surface drift prediction using linear and non-linear hyper-ensemble statistics on atmospheric and ocean models

Multimodel super-ensemble forecasts, which exploit the power of an optimal local combination of individual models usually show superior forecasting skills when compared to individual models because they allow for local correction and/or bias removal. Deterministic approaches to the problem of surface drift are often limited by strong assumptions on the underlying physics. A new approach based on linear and non-linear optimization is proposed, using hyper-ensemble deduced statistics to forecast at short time scale Lagrangian drifts from combined atmospheric and ocean operational models and local observations that were made available during the MREA04 field experiment along the West coast of Portugal. Optimization methods are based on a training/forecast cycle. The performance and the limitations of the hyper-ensembles and the individual models are discussed. Results suggest that our statistical methods reduce the position errors significantly for 12 to 48 h forecasts and hence compete with pure deterministic approaches.     

克令吊车回转轴承和基座法兰盘接触分析

分析克令吊车异响产生原因,寻找减小和消除异响的办法,利用不同的有限元建模方法进行研究,结果显示净力矩和预紧力对接触面张开距离的非线性影响最大,认为在克令吊车设计中留出足够的设计裕度以避开额定工作环境的临界值尤为重要.     

舰炮火控系统误差分析

舰炮火控系统精度一直是靶场试验工程中十分关注的问题。在火控设备精度试验中雷达的误差超标严重影响了火控设备的试验结果。从火控系统误差源之一雷达的系统误差人手,详细分析了雷达系统误差对火控设备解命中问题的影响,并为解决此问题进行了相关仿真分析计算。为靶场试验结果分析提供理论参考依据。     

基于DSP的多普勒无线电引信检测系统设计

文章在介绍了TMS320LF2407芯片的性能参数后,利用其实时控制能力对无线电引信性能进行实时检测。文中对该系统的硬件和软件进行了设计。并将其应用到实际的实验中,试验结果表明该检测系统基本实现了既定的目的,缩短测试时间,为引信战时的稳定性提供了一定保障。     

Duration analysis for recurrent ship accidents

About 63% of the world’s shipping accidents are recurrent—they occur to ships that have already experienced at least one prior accident. Therefore, reducing recurrent accidents can contribute significantly to maritime safety. We study the factors affecting both first and recurrent accidents, by focusing on the duration between two accidents. Cox proportional hazard models are applied to ship accident data from 1996 to 2015, and the results identify which ships have a high risk of recurrent accidents, based on ship attributes, ship supply and market conditions, shipbuilding country, previous accident type, and ship type. The recurrent rate is high when the ship involved in the accident is old, small, flies a flag of convenience, and has no detention record. In addition, the accident risk increases when the shipping market faces a high bunker price, overcapacity in supply, a high time charter rate, or low newbuilding price. On the other hand, ships built in China and Japan have lower recurrent accident rates than those built elsewhere, although ships built in China have earlier first accidents than do others. General cargo ships have the highest recurrent accident rate, followed by dry bulkers, container ships, and tankers, in that order.     

大桩帽轨道梁不同支承条件的受力分析

通过ANSYS软件对轨道梁的弹性点支承、刚性点支承、分布弹性支承以及空间模型进行有限元模拟,得出不同模型下的连续梁内力以及支座反力,并对不同模型的计算结果进行比较分析。计算结果表明,弹性点支承与刚性点支承模型在计算宽支座梁支座负弯矩时与分布弹性支承模型及空间模型差异较大,在支座边缘处采用弹性点支承模型计算弯矩削峰的方法已不再适用,同时得到宽支座梁支座反力、剪力等分布规律,可供大桩帽连续梁设计参考。     

基于模拟减少集装箱船待港时间的实用方法(英文)

The main challenge for container ports is the planning required for berthing container ships while docked in port.Growth of containerization is creating problems for ports and container terminals as they reach their capacity limits of various resources which increasingly leads to traffic and port congestion.Good planning and management of container terminal operations reduces waiting time for liner ships.Reducing the waiting time improves the terminal’s productivity and decreases the port difficulties.Two important keys to reducing waiting time with berth allocation are determining suitable access channel depths and increasing the number of berths which in this paper are studied and analyzed as practical solutions.Simulation based analysis is the only way to understand how various resources interact with each other and how they are affected in the berthing time of ships.We used the Enterprise Dynamics software to produce simulation models due to the complexity and nature of the problems.We further present case study for berth allocation simulation of the biggest container terminal in Iran and the optimum access channel depth and the number of berths are obtained from simulation results.The results show a significant reduction in the waiting time for container ships and can be useful for major functions in operations and development of container ship terminals.