船舶调度在港口物流中的重要性

自党中央、国务院敲响沿海地区改革开放的钟声后，全国港口的建设与发展日新月异，港口对城市和社会经济发展的作用日益凸显。任何一个港口的调度部门都是整个港口管理工作的核心部门，船舶调度作为港口所有调度工作的基本前提和主要工作内容，对整个港口装卸的正常运转和船舶靠离安全起到了重要作用，因而做好港口船舶调度这项工作直接关系到港口形象的树立、港口资源的充分利用和港口效能的发挥。     

复式航道条件下的港口船舶调度优化

随着海港航线基础设施的不断建立和完善,怎样最优化运用这些硬件资源已成为当务之急。目前,海港航线主要有三个形式,依次是：单向、双向、复式航线。而海港轮船调度优化模式目的就是根据航线特性,给出经济合理、环境友好的轮船调度方法。根据此目的,本文系统分析了在单向、双向、复式航道条件下的调节问题,并主要采用了单程航线方法,以总调节时刻最少和轮船总等候时刻最少为目标函数,同时充分考虑了安全、高效性和公平性,统筹利用航线条件和锚泊地资源,形成了轮船调度优化的数学模型,然后再通过多目标遗传算法解决问题。根据对单向航线的模拟实验结果得到,与先进先出的调度方式比较,船舶进出港能力切换频次和总调度时间都大大降低,可以证明了该方式的安全、高效性和可操控性,它不但可以用来支撑E-航海构建理论,还可以为未来的大型船舶交通组织及海事业务发展提供理论基础。     

隔代遗传算法在船舶调度系统中的应用

我国船运的发展极大促进了船舶交通管理系统(VTS)在全国范围内的使用。VTS不仅具有单向服务功能,比如为海事机关单位提供查询和管理船只的功能,还可以为船主提供港口信息。VTS系统的关键是船舶调度功能,其直接影响港口的泊位利用率,从而决定着港口的经济效益。本文在对船舶调度进行数学建模的基础上,结合遗传算法,研究和设计高效可靠的VTS系统。     

遗传算法在集装箱码头综合调度中的应用

1 集装箱码头调度问题 扩大港口规模会增加港口的成本,降低投资回报率,也在一定程度上影响港口作业,因此一般情况下,港口通过对于港内资源的有效配置来提高港口生产效率,从而提高竞争力。     

浅谈现代港口的调度管理工作

港口调度工作是保证港口企业生产计划组织实施而进行的一系列部署和指挥、检查和督促、协调和平衡的总称。在计划经济体制下,港甲以社会公益性经营为主,港口调度工作强调以计划完成为目标,它的日常业务工作就是以昼夜分班作业计划为依据,把生产中各部门、各环节有机地结合起来,有节奏地生产。交通部曾于 １９８０年颁布实施《水运生产调度规程》和《水上运输调度通信规程》,对港口调度机构的设置、任务、责任和权力作了明确的规定,对规范调度工作,统一平衡、协调港口和航运企业任务,保障港航单位有序生产起到了很好的作用。 随着我…     

港口码头大型接卸船舶物流调度方法

针对传统船舶物流调度方法物流运营收益较低的问题,提出一种港口码头大型接卸船舶物流调度方法,对大型接卸船舶泊位资源进行配置,通过设置物流调度条件,建立港口码头大型接卸船舶物流调度模型,利用模拟迭代算法对模型进行求解,实现港口码头大型接卸船舶的物流调度,为了证明该方法的物流运营收益较高,将该方法与基于局部最优解的船舶物流调度方法、基于可能域的船舶物流调度方法、基于改善算法的船舶物流调度方法进行对比实验,结果证明该方法的物流运营收益最高,说明该方法最适用于大型接卸船舶的物流调度。     

基于蚁群算法的港口船舶调度优化问题研究

港口船舶调度优化问题是当前一个公开的难题,传统方法无法获得理想的港口船舶调度优化方案,为了加快港口船舶调度速度,降低港口船舶调度成本,建立了基于蚁群算法的港口船舶调度优化模型。首先分析当前港口船舶调度优化研究现状,指出各种方法出现不足的原因,然后构建港口船舶调度优化问题的多约束优化目标函数,并引入蚁群算法对多约束优化目标函数进行寻优,求得港口船舶调度优化问题的最优解,最后进行港口船舶调度优化仿真模拟实验。相对于其他港口船舶调度优化模型,蚁群算法改善了港口船舶调度优化问题求解的效率,港口船舶调度优化问题的解质量更高,可以满足港口船舶调度管理的实际应用要求。     

船舶操纵数学模型在港口航道设计中的应用

本文介绍了船舶操纵数学模型的组成,并对其在港口、航道设计中应用的典型列车进行了介绍,指出了船舶操纵数学模型的进一步发展方向和它在港口、航道设计中的应用前景。     

遗传算法在船舶建模与控制中的应用

通过分析基本遗传算法存在的问题对其进行改进。利用高级遗传算法对船舶运行模型中的参数进行控制,并且对航行过程遇到的干扰噪声进行处理,最后通过仿真实验对本文设计的算法和最小二乘法进行比较,实验结果表明,即使在噪声干扰下,本文算法识别精度仍然高,并且对激励的要求限制小。     

浅谈GPRS/GPS在船舶调度中的应用

针对目前船舶通信调度管理落后的现状,利用GPRS/GPS无线通信解决方案能较好地解决船舶的监控、调度等管理问题.     

微机在港口调度系统的应用

本文介绍了如何微机管理以港口装卸生产为中心的各项动态数据和统计信息。     

本—量—利分析在船舶调度中的应用

增收节支是航运企业永恒的课题，本文举例阐明了本－量－利船舶调度中的应用，对降低成本，提高效益具有十分重要的意义。     

多港口多船舶同时行进下航行调度的数学模型设计

为了提高多港口多船舶同时行进下船舶航行的畅通性,进行航行调度数学模型的优化设计,提出一种基于并行网格控制的多港口多船舶同时行进下航行调度的数学模型,采用均匀阵列分布模型构建船舶航行的网格结构模型,在齐次Sobolev空间构建船舶均衡调度的非线性微分控制方程,采用对合Cauchy-Hadamard积分控制方法进行调度模型渐进寻优,在Lyapunove有限域中得到全局调度的平衡性边界条件,实现船舶航行的并行优化调度。仿真结果表明,采用该模型进行船舶航行调度能提高港口的吞吐量,航线的运载能力增强,调度模型的稳定性较好。     

蚁群算法在港口船舶物流中的应用研究

在全球化经济日益繁荣的今天,国内出现了众多超大吞吐容量的港口,同时各种超级运输船舶也被制造出来,因此在全球港口运输能力有限的情况下,如何有效安排船舶物流的作业流程,改善港口运输效率,对提高经济效益,降低成本显得非常必要。因此,本文主要分析现阶段港口运输行业面临的主要问题,并基于蚁群算法提出具体的优化措施。通过建立港口船舶物流的数学模型,对物流运输中的任务序列进行优化调度,从而最终确定最优的调度算法。     

利用遗传算法进行船舶网络云资源调度

船舶网络在信息管理方面发挥着重要作用,但船舶网络的性能无法满足数据的增长速度,为此引入云计算技术来提升船舶网络的海量数据处理能力。如何利用资源调度策略提升船舶网络性能是云计算研究的重点。本文提出基于遗传算法的船舶网络云资源调度模型,遗传算法存在搜索后期效率低、易早熟等问题,为了解决算法存在的问题,根据元胞自动机原理,对遗传算法进行改进,提高资源调度的效率,提升船舶网络的性能。     

港口船舶协同调度系统设计与实现

针对目前港口调度系统中的生产调度系统、引航调度系统和拖轮调度系统相互独立,相关信息不能共享,制约港口船舶的协同调度作业的现状.引入WEBGIS技术,构建一个WEBGIS基础平台,并依此建立一个高度信息化、智能化和网络化的港口船舶协同调度系统.本文以港口调度业务为应用核心,以整合港口现有系统资源和业务数据,解决各部门的信息共享与交换为宗旨,进行系统设计,开发了WEBGIS基础平台.实际应用结果表明,该平台实现了各调度系统的信息共享,并提供实时的进出港船舶动静态信息和其它相关信息,为各部门的业务联动及协同调度提供有效支撑,直观的基于电子海图的船舶动态可视化增加了船舶调度的可靠和安全性,大大提高了工作效率.     

AIS在港口调度管理应用的研究

<正>港口调度管理,是港口行政当局对整个港口生产性资源,如港口公共航道、锚地、码头以及船舶助航、港口引航等等需要调整配置的资源,按照申请进出港船舶的实际需要进行有计划、科学、合理安排调配。但是,由于没有合适的监控手段和真