INSIGNIS海拉智能信号灯系统

汽车信号灯技术发展至今,已实现了多方面的需求,如驻车、倒车、转向等多方面的指示与警示功能!看似功能齐备的信号灯,其实从技术层面上而言,还没达到根据不同的环境进行动态调节的水平。以组合尾灯为例,其后雾灯功能开启必须依靠驾驶者手动操作,且不管是白天还是黑夜,或者晨雾蔼蔼的早上,表现出来的功能都是处于同一标准;除此之外,     

INSIGNIS~海拉智能信号灯系统

智能信号系统通过更大面积的信号区域,更亮的信号照明效果和更高的信号频率,更容易辨识不同的制动情况。     

海拉VarioX(R)技术在自适应前照灯系统中的应用

全新欧宝Insignia所配备的自适应前照灯AFL系统(AdaptiveForward Lighting System),作为世界上第一款采用海拉VarioX 术的AFL系统,成为现代汽车照明技术的新代表.     

海拉百年(上)

“百年风雨,百年历程,百年成就”,海拉公司走过的百年就是汽车照明技术发展的百年,也是汽车发展的小小缩影。 今天我刊推出《海拉百年》,让广大读者从中了解海拉,了解车灯,了解汽车,相信会给改革中的中国汽车工业有所启示。文后我刊将举办一次“《海拉百年》知识竞赛”活动,请广大读者注意收集,仔细阅读,说不定您会获得一份意外的惊喜。     

海拉百年(下)

“百年风雨,百年历程,百年成就”,海拉公司走过的百年就是汽车照明技术发展的百年,也是汽车发展的小小缩影。 今天我刊推出《海拉百年》,让广大读者从中了解海拉,了解车灯,了解汽车,相信会给改革中的中国汽车工业有所启示。文后我刊将举办一次“《海拉百年》知识竞赛”活动,请广大读者注意收集,仔细阅读,说不定您会获得一份意外的惊喜。     

海拉智能照明技术

夜间驾驶是否能完全消除视觉盲点？面对弯道,面对恶劣的路况条件．面对不良的天气状况,面对特殊的驾驶要求．如何才能提供全方位的最佳照明,使夜间的驾驶如同在白天一样安全？这就是近年来不断开发中的智能照明技术所致力于解决的问题。     

海拉智能蓄电池传感器

冬季对汽车蓄电池来说压力非常大。每天早上，汽车是非常冰冷的。驾驶员要迅速扫去车上的雪，然后刮去风窗玻璃的冰和除去锁的冰。最重要的还是蓄电池。如果起动机发出嘎吱声而不工作．蓄电池的电量用完了，那就糟糕啦。为了解决这种情况，海拉的智能蓄电池传感器能缓解蓄电池和驾驶员的压力。     

洛杉矶推广智能信号灯

洛杉矶市正在大力推广的城市主要路口实现智能信号灯控制工作已取得重大进展。目前洛杉矶市主要路口的智能信号灯控制普及率已超过80%,大幅减轻了交通拥堵,减少了车辆的尾气排放,对缓解空气污染有一定作用。     

洛杉矶推广智能信号灯

美国洛杉矶市市长安东尼奥·维拉莱戈萨近日透露,洛杉矶市正在大力推广的城市主要路口实现智能信号灯控制工作已取得重大进展。他说,目前洛杉矶市主要路口的智能信号灯控制普及率已超过80%,大幅减轻了交通拥堵以及车辆的尾气排放,对减轻空气污染有一定作用。     

Puradyn(R)过滤系统

润滑油(包括液压油)在机器系统中的作用主要为减磨、散热、传递能量,其性能对提高机器的工作寿命、传动效率有着重大的影响.1台确定的机器和1种品质优良的油液能否良好地配合和长期工作主要取决于油液过滤系统.良好的过滤系统应能彻底清除油液中的污染杂质(包括固体、液体和气体物质)且有较长的使用寿命和适宜的使用成本.传统使用的油液过滤装置的过滤材料主要为陶瓷、金属网、纸质、化学纤维等,其过滤机理是物理意义上的阻挡方式,主要过滤油液中的固体物质.然而,大量研究表明:除固体污染物外,使用过程中油液中还产生大量的液体和气体污染物,他们对机器的使用寿命同样产生重大的影响,并且使油液更换变得频繁,机器的使用成本增加,废油的处理任务加重.     

拓展售后服务深度和广度 海拉贸易(上海)有限公司的中国业务

我们与客户形成了非常稳定的合作关系。接下来,我们要继续维系好与客户的关系,向他们提供尽心尽力的服务。     

"道路指纹"关键技术及其在智能车路系统中的应用

针对智能网联汽车与车路协同系统中的高精度定位核心技术问题,提出了"道路指纹"的概念与表征模型,并在"道路指纹"的基础上提出了面向智能车路系统的高精度定位方法."道路指纹"是通过车载传感器数据提取的高稳定性与高辨识度的道路场景特征信息.在"道路指纹"表征模型中,分别从表征的唯一性、计算的快速性、特征的稳定性以及表征的精准性等4个方面完成建模工作.其中,针对表征唯一性需求,提出基于多视角(包括俯视、前视、侧视等)与多传感器的表征方法;针对计算快速性要求,提出了全局特征与语义特征的表征方法;还提出基于深度卷积神经网络(D-CNN)的深度学习特征提取方法,大幅度提高特征表征的鲁棒性;最后,通过提取路面的局部特征,实现特征的精准性(亚像素精度)表征.通过对上述特征进行层次化组织,完成"道路指纹"的表征建模.通过对道路上各个节点进行"道路指纹"计算与建模,并同步获取节点的传感器位姿、场景结构信息,完成道路指纹库构建工作.在定位过程中,首先通过车载传感器获取的数据实时完成"道路指纹"计算,然后通过匹配道路指纹库,完成车辆的高精度位置计算.在开发的"道路指纹"技术基础上,分别从视觉道路指纹定位、LiDAR道路指纹定位以及道路资产管理等3个应用案例给出了该技术的应用前景.所提出的"道路指纹"技术,为解决智能车路系统中的高精度定位问题,特别是卫星信号盲区下的高精度定位问题,提供了一种新的解决思路.      

智能桥梁系统IBS

介绍了智能桥梁系统的组成子系统及其关键技术，以及智能桥梁的发展简况及现状并预测了智能桥梁的发展前景和方向，阐明了目前制约智能桥梁发展的主要技术难题。     

智能交通系统中的汽车技术

阐述了汽车上所采用的一些现代先进技术，介绍了车辆自动避撞及智能汽车、车载实时动态智能导航技术、车载通讯等内容。并结合中国国情探讨了这些技术在中国的发展情况。     

智能交通系统标准体系研究

我国智能交通系统领域的标准化工作起步较晚,为促使相关标准的组成达到结构合理、层次分明、科学有序,明确工作重点和努力方向,需要制定ITS标准体系。本文介绍了ITS标准体系研究的背景,分析了国际及国外主要发达国家和地区的相关标准化状况,提出ITS标准体系覆盖范围应考虑标准化所带来的利益与风险,提出了体系结构层次确定的原则、具体结构层次及标准要素集群,并制定了ITS标准明细表。