CADDS5平台上基于遗传算法的船舶舱室优化布置

本文介绍了某型船舱室优化布置设计中遗传算法的算法结构及其评价函数、选择策略、交叉算子、变异算子,计算结果表明该算法具有良好的计算特性。该算法与CADDS5软件平台相结合,完成了该类型舱型室的三维优化布置设计。     

在CADDS5中实现潜艇耐压壳板展开的探讨

针对CADDS5三维设计软件外板展开功能上存在的缺陷和实验设计工作的需要，利用手工展开外板的原理，实现了在CADDS5软件中潜艇耐压壳板的展开。     

船舶电气三维设计系统软件开发(摘要)

引进CADDS5软件以来,经过了几型产品的三维生产设计。根据暴露的主要问题,提出需要完成如下开发任务:(1)建立一套手工输入原理图数据的方法。模拟CADDS5软件绘制系统原理图,将系统原理写入数据库的过程,直接将系统原理数据插入数据库;(2)改善数据库操作界面,使界面更友好;(3)设计数据库数据与CADDS5模型数据接口,使电缆数据、电缆通道、电缆支架数据相互匹配;(4)解决主干电缆布置速度慢的问题;(5)修改电缆数据流程,使数据库中电缆数据更准确,信息更全面;(6)直接从数据库中出各种类型的报表、电缆清册、电缆拉敷册、取样电缆管清册、电…     

基于造船CAD/CAM系统的船舶快速设计方法

以造船CAD/CAM为平台,通过对船舶快速设计的需求分析,指出了现有造船CAD/CAM系统的欠缺之处,提出了解决的方法,论述了系统在船舶设计标准化、规范化和处理由设计产生的生产信息方面可实现快速设计,并针对各个可实现快速设计技术的方面,提出用Vitesse语言编制相应的程序以实现这些技术;通过建立标准元件库实现标准化,编制设计规则实现规范化,运用直接的数据抽取方式实现生产信息获取的正确性、实现产品数据管理。     

基于MasterCAM的零件数控加工编程

本文系统介绍了MasterCAM软件的特点和应用方法,就如何运用MasterCAM进行机械设计和加工进行了研究.     

基于UG的船用螺旋桨CAD/CAM计算机仿真系统的开发与建模

目前国内螺旋桨设计加工数控加工的编程方法相对比较落后,CAD/CAM软件应用十分有限。本文基于UG开发平台,利用UG/Open,VC++6.0等软件工具,自主开发船用螺旋桨的CAD/CAM智能数控编程系统,以期能够改善通用CAD/CAM软件存在的编程操作繁琐复杂、编程效率较低等问题。对船用螺旋桨制造企业具有一定的实用价值。     

基于CATIA V6的船舶结构有限元网格方法

CATIA作为一款通用的工业设计软件,在许多制造行业得到了广泛的应用。随着V6版本较之V5版本进一步的提升了结构模型转换FEM平面单元的能力,CATIA目前已能够实现船体结构模型直接生成有限元网格。通过深入应用CATIA V6,依靠软件强大的三维建模功能,能够极大的减少船体结构划分有限元网格工作的工时。同时利用关联设计复用以往模型,进一步提高FEM模型的生成效率。甚至能够为实现船舶结构设计CAD/CAE一体化的目标提供了具有可行性的研究路径。因而本文通过分析CATIA软件生成有限元网格机制,结合船舶结构有限元分析对生成网格的要求特点,确定了具有实践性的结构建模与网格划分方法。最后通过实践案例予以验证,结合网格质量检查与优劣势分析,基于CATIA平台为船舶结构快速生成有限元网格提供了一种较为高效的方法。     

海上单体高速客船结构规范设计系统开发

以海上单体高速客船为研究对象,分析海上单体高速客船结构规范设计系统开发的目的、系统的构成和功能,介绍主要模块程序开发思想和方法。使用所开发的程序系统实现计算机辅助海上单体高速客船结构设计,可提高结构规范设计的效率。     

基于CADDS5的船体外板加工样板软件开发

CADDS5软件目前在国内众多船舶设计建造单位广泛使用，由于国内实际情况的差异，还需对该软件进行本地化开发。船体外板加工样板在船舶建造过程中具有重要作用。本文使用CADDS5的CV－DORS开发工具，根据船体外板加工样板的需求，建立了相应的数学模型及处理流程，完成了该平台上船体外板加工样板软件的开发。     

舰艇设计招标的评价方法研究

本文根据系统评价思想,建立了一种轻型水面舰艇设计招标的评标条目体系,提出了条目权重的确定方法,并根据不同类型的条目,建立了相应的单项评价的数学模型,最后按条目的相互关系采用相应的并和规则,提出了进行综合评价的数学模型和方法。     

大型巴拿马和超巴拿马集装箱船的主尺度估算方法

分析讨论了目前国内外对大型集装箱船主尺度的估算方法,以３０００ＴＥＵ以上的大型巴拿马集装箱船为目标,引入并改进Ｔｉｔｏｖ法作为一种基本估算方法,并分别对３０艘３０００ＴＥＵ以上的巴拿马和２０艘超巴拿马集装箱船的主尺度进行统计分析,得到了各自对应的回归公式,同时给出了算例及分析。     

基于支持向量机的船舶航向广义预测控制研究

船舶的动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点,采用基于结构风险最小化原则的神经网络———支持向量机(SVM),充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对船舶模型进行有效辨识,以此作为广义预测控制(GPC)算法中的预测模型,并加以相应的GPC算法达到保持航向的目的。仿真结果表明:SVM学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于SVM的GPC算法在航向保持方面具有很好的控制性能。