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船舶空压机是船舶上的一种重要设备,为船舶提供压缩空气,常用于推动船舶主机,驱动船用发动机的启动和停止,以及供应船舶其他系统所需的压缩空气。本文主要通过讲述某轮主空压机的故障,分析故障原因,总结出空压机维护保养的重要性。 相似文献
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分布数据的同步是船舶维护保养工作中的重要内容,是船舶营运公司及时掌控船舶营运情况的重要手段。面向船舶营运公司分布数据库(船端数据库与岸端数据库),建立了一种船舶维护保养过程中的数据同步方案,说明了现有的数据同步方案不能针对船体结构保养、格式表达扩展性差,附件不能进行传输,安全处理机制不够完善等情况,论述了在维护保养流程中,同步数据的具体流向。同时,对数据同步过程中的主要技术问题,包括基于ADO.NET的XML同步文件表达、增量同步文件处理、同步附件压缩处理、并发及死锁的安全处理等进行了说明。 相似文献
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船舶高压二氧化碳系统是船舶的重要灭火保障,也是船舶火灾自救的最后防线。大型高压二氧化碳系统是根据公约和制造商的要求进行维护保养和检验的,但几乎所有的维护保养和检验活动都是针对释放箱以后的系统部分,不能有效涵盖释放箱及内部释放球阀。释放箱内的释放球阀在长期缺乏维护保养下,可能发生漏气等一系列故障,导致严重的安全隐患。本文结合实际的故障案例,分享相关的风险识别和整改,以形成有效的闭环管理。 相似文献
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1.前言具有能实现夜间机舱无人值班的机器设备的船舶你为MO船。日本海事协会(以下称NK)从认可MO船舶开始,就以可靠性工学审议了这种设备的整体的安全性、运转效率和维护保养等方面。关于MO船舶实际的运行状况,NK从1975年起统计“警报和故障的发生状况”的数据,逐次报告其动向。作为包括目前的下一代的船舶推进设备的条件,基本上可以汇总成三点,即: 1.直接影响航运的故障应少; 2.间接影响航运的故障应少; 相似文献
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本文简要介绍了船舶火灾报警系统的功能及其组成,阐述了船舶火灾报警系统审图的要点,并提出了船舶火灾报警系统现场检验的方法,最后说明了船舶火灾报警系统日常维护保养的要求。 相似文献
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本文简要介绍了船舶火灾报警系统的功能及其组成,阐述了船舶火灾报警系统审图的要点,并提出了船舶火灾报警系统现场检验的方法,最后说明了船舶火灾报警系统日常维护保养的要求。 相似文献
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船舶静力学计算及稳性衡准系统的设计和实现 总被引:2,自引:0,他引:2
详述了船舶静力学计算及稳性衡准系统的一种设计与实现方案。系统由初始数据输入、系统内核计算、计算结果显示三个模块构成。系统实现是以Sybase作为后台数据库管理船舶静力学及稳性衡准计算的输入以及计算结果数据,以Visual Basic.NET作为开发平台来实现各项具体功能。对B样条的计算方法作为本系统中船舶静力学及稳性衡准计算的核心基础算法进行了详尽叙述。从船舶CAD设计文件中智能获取船舶型值信息(从而大大减少系统用户的输入工作量)是本系统实现的突出特点。 相似文献
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<正>为控制船舶生物污垢所带来的不良影响,国际海事组织(IMO)早在2011年便出台了指南性文件《船舶生物污垢控制和管理导则》(下称“生物污垢导则”),从防污底系统安装和维护保养,水下检查、清洁和维护保养以及船体设计和建造等方面提出了指导建议,以进一步降低船舶生物污垢所带来的各类风险。然而,近年来随着人们对生物安全逐年重视,现有导则已不再适应当前社会发展需要,越来越多国家通过制定内部法规指南来加强对船舶生物污垢的管控,并呼吁IMO进一步修订“生物污垢导则”。 相似文献
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为了给不同海况下的船舶安全航行提供保障,设计基于数据驱动的船舶航线实时优化方法。利用数据驱动方法采集船舶历史航线、海域风速、风向、波高等海况数据,选取K-means聚类算法聚类海况数据,构建海况知识库。依据海况知识库内的船舶航线信息与航线转向点信息,划分船舶航线为不同航段。依据船舶航线的航段划分结果,以航行总时间最短以及总油耗最低为目标函数,设置船舶航速约束与转向点位置约束作为约束条件,构建航线实时优化模型。选取蚁群算法求解所构建的优化模型,输出航线实时优化结果。结果表明,该方法可以实时优化航线,降低船舶的航行时间与主机油耗,适用于不同海况的船舶航行。 相似文献
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<正>随着智能机器人技术的日臻成熟,其在工业领域的应用也越来越广泛,应用于海洋船舶的维护保养、巡回检查等方面也越来越普遍。从目前的应用来看,已应用到了船舶制造、船体清洁、船体涂装、船舶日常维护保养及机舱的巡视等领域。但应用于船舶检验方面的报道,目前还是不多。 相似文献
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船舶安全航行是航海领域重点关注的问题之一,为此研究基于大数据驱动的船舶航行轨迹异常检测方法。该方法利用不同类型传感器获取船舶航行大数据,然后使用船舶观测大数据相似度方程计算船舶航行大数据之间的相似度,得到来自同一船舶的航行大数据;再利用大数据驱动技术中的聚类方法建立船舶正常轨迹模型,获取船舶航行正常轨迹;依据船舶航行正常轨迹,利用大数据驱动技术内的Spark Streaming数据实时计算框架,通过计算船舶航行轨迹点与实际轨迹采样点之间的距离、航向角等,得到船舶航行轨迹异常检测结果。实验结果表明,该方法获取船舶航行实际轨迹精度较高,可有效检测船舶航行轨迹异常,具备较好的应用效果。 相似文献