工程项目管理与工程监理的比较研究

该文根据目前我国工程项目管理的现状,对工程项目管理与工程监理的特点进行阐述。通过对工程项目管理与工程监理之间差别的对比,分析两者之间主要内容的差异。比较结果:工程监理与工程项目管理的内涵基本一致,但监理效能未能发挥到对项目全过程、全方位、整体性高度上的管理与控制;工程监理的管理范围没有项目管理范围广,工程监理在整个项目周期中存在一定的局限性。找出产生当前工程监理与项目管理差距的原因,提出工程监理企业向项目管理企业发展的措施:工程监理的发展应努力提高自身水平,使我国建设监理事业更上一层楼,努力与国际水平接轨,重视人才重视市场,收集资料信息,积极推行工程总承包和工程项目管理是深化我国工程建设组织实施方式改革,积极开拓国际市场,使建设监理公司发展成为业主全方位服务的项目管理公司。     

用于桥梁施工监控管理的BIM模型轻量化流程

BIM模型作为工程项目信息的载体,拥有大量的数据,使其对计算机的要求过高,影响了项目管理协作效率,因此亟需对模型进行轻量化处理。本文对BIM模型轻量化的关键技术以及流程进行了详细分析。利用基于WebGL的BIM模型轻量化技术,对三维信息模型进行轻量化处理,降低使用时对计算机硬件的要求,使BIM模型更加具有普适性,对BIM模型在设计、施工和后续运维阶段的管理中的应用具有重要意义。     

基于不确定度评定方法的动力电池数据模型可靠性量化分析方法的研究

模型建立中可使用各种非线性模型对过程进行描述,如果模型能够描述模型预测值的不确定性,这一信息将是评价模型或者判断评估结果的重要工具。参考计量学领域中不确定度量化评定方法,将测量不确定度引申为模型不确定度,旨在研究基于不确定评定方法的动力电池数据模型可靠性量化评价方法,提出基于GUM 法的模型不确定度评估方法,不仅可以定量评价现有模型的可靠性,同时可以量化分析其影响不确定度分量,从而进一步提高其模型预测(估算)准确性。     

动态模型全局灵敏度分析及其在汽车前桥结构中的应用

汽车结构中不可避免地存在各种不确定性,严重影响汽车的安全使用,灵敏度分析可以明晰不确定性的影响关系,为提高汽车安全性提供有效指导。针对动态模型,在引入模型变化不确定性的基础上,提出动态模型基于方差的全局灵敏度分析,并对方差贡献及灵敏度指标的涵义进行了详细论述,其与Sobol理论保持着较好的一致性,且计算上仅增加了一维反映模型变化不确定性的变量。利用动态模型基于方差的全局灵敏度分析对汽车前桥强度问题进行了分析。     

陕蒙高速公路软基处理方案优选方法

针对陕蒙高速公路软基的复杂性和不确定性,充分利用地质资料、施工条件、工程经济及环境影响等综合因素,运用模糊相似优先的概念,构造了一个高速公路软基处理的优选模型。对每一个因素,分别建立了有效解与理想解之间的模糊相似优先关系。经过影响因素之间的两两比较,计算得到有效解与理想解之间的综合相似性序列,从而找到与理想解最相似的有效解,实现了软基处理方案优选。     

桥梁颤振导数识别及颤振分析的不确定性研究

由于风洞试验和理论模型的各种不确定性，通过风洞试验获得的颤振导数及相应的颤振临界风速存在不确定性。为了量化这些不确定性，提出了一种创新的近似贝叶斯方法。该方法通过抽样和模拟来近似表达似然函数，从而实现颤振导数的准确识别和不确定性量化。同时，还研究了颤振导数不确定性在颤振分析中的传播情况。采用子集模拟技术与近似贝叶斯方法相结合，以提高参数后验样本的抽样效率。该方法不仅能够获得颤振导数和颤振临界风速的最优估计，还能获得其后验概率分布。通过理想平板数值模拟和实桥主梁断面风洞试验，验证了该方法的有效性，并将其与传统最小二乘法进行了比较。研究结果显示：该方法得到的颤振导数最优估计与最小二乘法结果非常接近；在低风速下，所有导数的不确定性都较小，而在中高风速情况下，大多数导数都具有较大的不确定性，尤其是接近颤振临界风速时，所有导数的不确定性均较大；颤振导数的不确定性会在颤振分析中传播，导致颤振临界风速也存在较大的不确定性。所提出的近似贝叶斯方法能够准确识别颤振导数，并量化其不确定性，从而实现桥梁颤振性能的概率性评价；为桥梁颤振分析提供了新的思路，为确保桥梁的抗风安全提供了有力支持。     

浅谈工程项目成本管理

工程项目管理是现代企业管理的重要组成部分,而工程项目管理中又以项目成本管理为重中之重。在我国,工程项目成本管理一直是项目管理的弱项。在项目前期,由于没有深入地调研,不能准确估算完成项目活动所需的资源成本,造成开源不足的局面,甚至部分项目根本就没有经过科学的预测和分析,决策失误,不能获得赢利也就在所难免了。本文将深入探讨工程项目成本管理这一问题。     

人车碰撞事故再现仿真结果不确定性问题研究

利用仿真软件可以充分利用事故现场信息实现对人车碰撞事故的再现分析,但这些信息通常包含不确定性。考虑这些不确定的信息对仿真结果的影响,可使所得结果更可靠、合理。针对人车碰撞事故仿真模型复杂、无显式表达式的特点,将响应面方法及试验设计方法引入到再现分析中,通过构建复杂人车事故再现模型的近似响应函数,进而结合已有不确定性分析方法研究仿真结果的不确定性问题。最后,讨论了响应面函数的选取并给出了不确定性分析的步骤。以一人车碰撞试验为例,分析了车辆碰撞行人车速的不确定性,算例结果表明,响应面方法可用于辅助分析人车碰撞事故再现仿真结果的不确定性问题。     

基于模糊影响图的农产品供应链风险评估

结合农产品供应链的流程及特点,分析得出农产品供应链日常的风险因素。然后将其归为三类风险事件:产品风险、网络风险和环境风险。并在对上述风险因素分析的基础上,对风险评估过程中难以量化的不确定性信息的问题进行模糊处理,最后计算出风险概率分布,得出日常的农产品供应链在风险因素小波动时的风险损失。方法定性和定量相结合,为农产品供应链风险评估提供了一种思路。     

基于后悔理论的社交网络分享型交通信息的用户价值研究

以社交网络为平台的交通信息对出行者的决策有重要影响.为了研究社交网络分享型交通信息的用户价值,分析了社交网络中交通信息的产生与传播行为,并从信息行为的角度研究了社交网络中交通信息的特征.基于后悔理论建立了社交网络交通信息的用户价值评估模型,并给出出行者的路径选择效用以及交通信息的更新方法.在此基础上,从交通信息有效性与负效用的角度分析了社交网络交通信息的用户价值特征.基于不同的网络信息传播场景,对其中交通信息的用户价值进行了分析.结果表明,社交网络中的交通信息能够对出行者的决策起到辅助作用,在有效场景中出行者决策的后悔值降低了20%;但用户价值随其在社交网络中的持续传播而降低,且过度传播的交通信息将对出行者决策产生负效应.      

变分模态分解的Volterra模型和形态学分形维数在发动机故障诊断中的应用

针对实测发动机故障信号的非线性和形态学分形维数难以对其有效估计的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的Volterra模型和形态学分形维数相结合的发动机故障诊断方法。首先采用VMD方法对发动机故障信号进行分解,通过基于互信息熵-能量熵增量的虚假固有模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量剔除算法,将噪声和虚假干扰成分从信号内分离,对含有故障信息的敏感IMF分量重构,然后通过对重构信号相空间的重构,建立Volterra自适应预测模型,获取模型参数,最后计算模型参数向量的形态学分形维数,并将其作为量化的特征参数用于发动机工作状态和故障类型的识别。通过对实测发动机声振信号的分析,结果表明,该方法可有效提取发动机的状态特征信息,实现发动机异响的故障诊断。     

基于高斯过程模型的结构可靠性优化设计研究

数值仿真模型相较于传统的工程试验方法具有运算速度快、试验成本低、操作简单等优点,已经在机械工程、车辆工程、土木工程等领域被广泛使用。然而,在基于数值仿真模型的设计过程中,由于知识缺乏或信息不全等因素,会产生大量的不确定性。传统的优化设计或可靠性分析只考虑了随机不确定性,而常常忽视模型不确定性对设计结果造成的影响。基于此,本文提出了一种考虑模型不确定性的可靠性优化算法。该方法利用高斯过程模型中的协方差函数度量了设计过程中的模型不确定性,并通过蒙塔卡洛方法获取结构可靠性指标,并在求解过程中使用了序列优化可靠性分析方法,使得优化求解与可靠性分析交替进行,从而实现了对双层嵌套的可靠性优化问题进行解耦,极大提高了可靠性优化算法求解效率。最后通过某车型的正面碰撞安全性设计,验证了本算法的可行性,并进一步证明了在优化设计或可靠性设计中引入模型不确定性的重要性。     

项目群管理在样车试制计划中的应用研究

运用项目群管理理论,分析样车试制项目管理的相关特点和影响因素,提出样车试制项目管理模型,并在样车试制环节应用上得到有效验证。     

从业主方视角分析公路工程质量及进度管理策略

公路工程建设具有不确定因素多、周期长等特点,想要保证项目有效合理的控制工程投资,建成优良、合格,且顺利实施的工程,业主方的项目管理极其关键。本文主要站在业主方的视角上,探究分析公路工程质量及进度管理策略,首先指明管理现状,以及主要的管理目标,通过分析公路工程建设质量、进度和资金管理中业主的主要问题,明确业主工程项目质量控制过程,最终详细的阐明业主对公路工程项目的管理措施,以此为业主创造更多效益,强化工程的整体质量,提升公路工程施工效率。     

基于能量转移理论的行车风险量化建模方法研究

为建立一种简洁且适用的行车风险量化模型，提出了基于能量转移理论的行车风险量化建模方法，分析了换道避险场景和典型跟车场景的行车风险分布。模型从描述事故致因的能量转移理论出发，提出描述行车风险的风险作用力，通过考虑车辆的动力学约束，推导了车辆可行驶区域，明确了行车风险的影响范围，实现对风险分布的有效约束。仿真结果表明，模型能有效量化行车风险并与传统风险评估指标 THW的结果一致，同时，为缓解道路交通风险应当避免行车风险的大规模叠加造成的风险累积。     

网格化手段在河道长效管理中应用的探讨

该文以上海市长宁区为例,简要介绍了长宁区河道管理中结合城市网格化管理的思路,运用城市网格化管理手段,对河道长效管理实践进行探索和完善。通过对管理现状的分析,对网格化手段在社会宣传力度、区域联动机制、监管力度和范围、信息资源的共享以及应急性处置手段等方面进行了完善,将难以展开和量化的问题拓展了实效性的措施,从而实现河道长效管理由被动管理模式向主动管理模式的转变,为城市网格化管理在水务领域的开展进行了探讨。     

高速公路工程项目管理浅析

本文以高速公路工程建设为研究对象,通过文献归纳和经验总结提出高速公路工程建设特点,概括出项目运行过程中存在的复杂性、多样性、风险性和高度协调性。在研究相关理论的基础上,深入分析工程项目管理中的质量管理、成本管理、进度管理等要素,提出路项目管理优化对策,用以解决大型高速公路建设项目管理中存在的问题,对国内高速公路建设项目管理具有一定的参考作用,具有实际的指导意义。     

基于视知觉的交通可变标志信息认度评价

交通可变信息标志(Variable Message Signs,VMS)作为交通信息动态发布设施,被广泛应用于城市道路及高速公路管理中。由于VMS发布的图符信息数量及大小等缺乏标准,无法衡量发布信息是否有效传递给了驾驶人。为了准确度量VMS发布信息的视认有效性,基于驾驶人视知觉理论和VMS识别过程的特征,建立VMS信息量的量化方法,提出VMS认度概念。根据影响静态VMS有效视认的信息量、驾驶人动视力、车速等因素,以认度率为评价指标,建立信息量-认度评价模型;对影响动态VMS有效视认的屏幕信息滚动周期、视认冗余距离等因素,以周期有效度为评价指标,构建周期-认度评价模型。然后,通过视觉信息获取试验,将1s时间内人眼可获取信息量与实际信息量的比值作为可获取信息系数:当信息量在50比特内,测试对象可获取信息系数最大,可获取信息系数趋于常数1;当信息量增加至56~105比特时,测试对象可获取信息系数呈指数骤减,随后趋于稳定(人眼可获取信息系数ρ=0.22±0.02)。最后,通过对实际道路中驾驶人对VMS信息获取情况的调查,采用认度评价模型与驾驶人实测结果进行对比分析,当静态VMS信息量大于90比特时,信息量轻微过载,驾驶人无法准确获取标志信息;当动态VMS标志周期有效度小于0.9时,驾驶人无法完整视认标志。该认度评价方法经过路测试验验证,可为VMS设计、信息发布管理提供参考。     

合同状态控制模型在高速公路业主索赔管理中的应用

在分析高速公路项目合同索赔产生原因的基础上,建立了合同状态模型进行索赔识别,对其最优控制模型进行了量化分析,并确定合理的索赔总数量,减少了工程索赔对工程造价带来不利影响,为有效索赔管理和造价控制提供了一种新的方法。     

悬臂梁结构振动系统的鲁棒主动控制优化

基于模型降阶的控制器由于忽略了高频未建模动态的影响,有可能产生溢出问题从而导致闭环系统不稳定,难以保证振动控制的效果,考虑高频未建模动态等不确定性问题影响,克服传统控制策略在振动主动控制中的不足,研究了柔性悬臂梁结构振动系统的H_∞鲁棒主动控制策略。基于ANSYS软件数值模拟得到压电柔性悬臂梁结构的模态振型,避免了试验建模的繁琐性、复杂性及较高的成本投入,通过与理论结果的比较,验证了ANSYS软件分析结果的正确性。通过模态分析提取了压电柔性悬臂梁结构的前3阶模态振型,剩余模态作为模型的不确定性加以考虑,通过分析系统存在的模型不确定性以及选取适当的权函数,最终完成了柔性悬臂梁结构振动系统的鲁棒控制器设计。通过从频率域上分析闭环传递函数的奇异值,表明权函数有较强的抑制外部干扰的能力,通过从时域上分析开环和闭环振动系统的单位阶跃响应,表明闭环振动系统的振幅很快趋于稳定且在较长时间内没有出现溢出不稳定现象,仿真结果表明,基于H_∞控制理论的混合灵敏度分析方法的鲁棒控制器能有效抑制悬臂梁的振动,振动系统的动态性能及鲁棒性能均得到了极大改善。