一种有效的数据流二次聚类算法

为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-means对所获得的代表点进行聚类,算法采用分层结构保存每次聚类获得的簇参考点,直至获得最终结果.理论分析和实验结果表明,TCLUSA算法能有效提高数据流的聚类质量.     

水泥路面沥青混凝土功能层累积变形试验研究

采用自主研制的沥青混凝土功能层累积变形试验箱,测试3种级配、油石比下9组沥青混凝土在重复荷载作用下的永久变形,并分析级配和油石比对累积变形的影响。结果表明:随油石比的增加,沥青混凝土功能层的累积变形稳定值不断增大,同时,达到稳定所需的加载周期也不断增长。随集料公称最大粒径的增加,混凝土功能层累积变形对油石比的敏感性急剧上升。确定功能层沥青混合料最佳油石比时,若粒径较大,则平行油石比的变化量可相对减小。     

交通荷载作用下软土地基附加沉降计算

文章对地基土中的初始应力场分布进行有限元分析,基于经验公式法确定地基土竖向累积塑性应变计算模型,利用分层总和法确定地表的沉降变形。针对沿海某城市道路工程的计算结果表明,随道路开放交通时间的增加,地基表面沉降逐渐增大。同时,地基表面沉降速率逐渐减小。道路运营1~2年后,地基附加沉降基本趋于稳定。     

一种实时多媒体数据流传输算法及其在NS2上的实现

为了解决基于UDP协议的实时多媒体数据流与基于TCP协议的应用数据流共享有限的带宽问题,文中就如何能够获得更好的多媒体数据流的传输算法进行了研究.在对传统算法进行分析和参考有关算法的基础上,改进了IETF的友好TCP速率控制协议.利用C 语言在NS2上成功地实现了改进后的算法,并进行了仿真,取得了预期的效果.     

IP组播技术在视频监控系统中的应用

对IP组播技术和其在视频监控系统中的应用作了介绍,采用IP组播技术实现监控视频的多点传输,可以大大节省网络带宽资源,提高数据传送的效率。     

客土喷播在黄土边坡剥落病害处治中的效果分析

通过现场试验,研究了客土喷播防治边坡剥落技术的施工工艺、适用条件及防治效果。试验结果表明：喷播后坡面被植草覆盖,植草长势良好,坡面平整,无剥落现象发生。由于客土喷播植物根系的最佳加固深度在0.2-0.3m,因而在处理厚层剥落病害时效果较差。     

柔性基层结构型式对路面强度的影响研究

由于半刚性基层沥青路面容易产生反射裂缝、水损坏等,有被柔性基层沥青路面替代的趋势,但是柔性基层的厚度对路面强度的影响却不是很明确。通过试验路铺筑,并在各结构层表面进行承载板、弯沉试验,同时对级配碎石层的压实度进行测试,对比分析各结构层铺筑后路面强度变化的情况,研究得出,采用厚度过大的级配碎石层,路面的整体强度相对较低,同时过厚的级配碎石层采用分层施工又不利于其压实质量的控制。试验研究结果对级配碎石层的设计具有一定的指导意义。     

基于层次结构的应用层多播方案

研究了P2P网络的应用层组播中共享树建立的机制,提出了一种基于层次结构的应用层组播方案.该模型从逻辑上分上下两层,上层由信息节点组成的可靠分布树型覆盖网络,下层由具有各种资源的网络节点组成,采用层次结构的协议具有很好的扩展性,可以连接IP多播岛来充分利用IP多播的高效率,可以根据特定的域灵活选择相应的应用层多播协议.该模型具有较低的控制开销、较高的带宽利用率和较高的数据传输率,较好的提高多播性能.     

基于层次结构的应用层多播方案

研究了P2P网络的应用层组播中共享树建立的机制,提出了一种基于层次结构的应用层组播方案.该模型从逻辑上分上下两层,上层由信息节点组成的可靠分布树型覆盖网络,下层由具有各种资源的网络节点组成,采用层次结构的协议具有很好的扩展性,可以连接IP多播岛来充分利用IP多播的高效率,可以根据特定的域灵活选择相应的应用层多播协议.该模型具有较低的控制开销、较高的带宽利用率和较高的数据传输率,较好的提高多播性能.     

铁路客运站复杂环境中的运动目标检测

采用分层组织的形式将传统高斯混合模型分为背景层、竞争层和噪声层,各层分别采用不同的更新机制,在各层之间引入晋级和降级机制以纠正可能存在的误判。采用基于轮廓检测的噪声滤波实现噪声层更新以消除噪声,并利用直方图匹配检测伪前景区域以提高对背景变化的适应能力。使用停车场视频和铁路客运站候车室视频对改进后高斯混合模型的检测效果进行了验证。验证结果表明:改进的高斯混合模型有效避免了长期静止的目标被融入背景,降低了光线突变或摄像机噪声的干扰,加快了背景改变时模型的更新速度,目标检测速度比传统GMM提高了10%。检则方法满足了铁路客运站智能视频监控实时性和准确性的要求,为视频分析奠定了基础。     

IP MULTICAST GROUP MANAGEMENT FOR BROADCAST LANS DISTRIBUTION

IntroductionThere are two traditional types of communica-tion in computer networks:unicastand broadcast.A unicast address (one to one) is designed to sendmessages to a single destination in a network.Abroadcast (one to all) address is used to send datato the entire network(all hosts) .Multicast(oneor many to many) can be viewed either as an inter-mediate case,or as a generalized mode encompass-ing both unicast and broadcast as special cases.Inmulticast mode,messages are sent to an arbitraryse…     

Topology-aware overlay multicast over IP multicast networks

Most existing overlay multicast approaches refuse to consider any network layer support no matter whether it is available or not. This design principle greatly increases the complexity of the routing algorithms and makes the overlay topologies incompatible with the underlying network. To address these issues, topologyaware overlay multicast over IP multicast networks （TOMIMN） was proposed as a novel overlay multicast protocol, which exploits the cooperation between end-hosts and IP multicast routers to construct a topologyaware overlay tree. Through a little modification to protocol independent multicast sparse mode （PIM-SM）, a multicast router is able to receive registration from nearby group members and redirect passing-by join requests to them. Due to the multicast router＇s support, TOMIMN organizes its group members into an overlay multicast tree efficiently, which matches the physical network topology well.     

基于QoS升降级的无线单播多播混合带宽资源分配方法

在单播与多播混合服务的OFDM蜂窝系统中,因负载较重而使带宽资源被完全占用时,为接纳更多的多播用户,在单播多媒体用户可接受的范围内提出：基于信道容量平滑的QoS升降级带宽借用方法.通过建立QoS升降级的子载波借用模型和CUpDown-QoS算法,达到最大化多播用户数和减小多播切换呼叫中断率;提出了GoS保证下,限制新呼叫的动态带宽借用阈值,给出基于Markov模型的CBP（Call Blocking Probability）与HDP（Handoff Dropping Probability）最优折中的阈值确定方法,以及多播优先的动态带宽借用策略对阈值确定的影响.     

一种基于多QoS约束的多播多路径算贩

探讨了在包交换网络中，满足时延带宽约束的多播路由问题，提出了一种有效提高网络资源利用率的生成多播路径的算法．文中提出的算法综合了单路径和多路径路由的优点，侧重单一优化路径以降低路由开销，同时采用多径路由以提高搜索路径成功率．     

基于定长帧的组播QoS路由技术

为高效利用网络资源且平衡负载,结合物理帧时槽交换技术,提出了基于定长帧的组播机制和QoS路由算法MRBP.该算法在满足带宽和时延要求的基础上,最小化时延和平衡节点负载,达到组播树总体时延较小并优化利用网络资源的目的.仿真结果表明,基于该算法建立的组播树具有较好的网络负载平衡性,并能够对服务质量提供较好的保证.     

交通分配的粒子群优化算法

为了方便合理地分配交通量,提出了交通量多路径分配的粒子群优化算法。算法的求解方法是在粒子群算法中构造了路径条数维的粒子空间,每维对应一条可行性路线,其值为对应路径所分配的交通量;对粒子进行归一化处理,使交通量守恒,并进行交通量的多路径分配;根据目标函数评价与筛选粒子,直到满足终止条件。实例计算结果表明:利用粒子群算法得到的目标函数值最小,各路段分配的交通量没有超容量现象,模型求解过程具有方向性,对交通分配的网络规模无限制,因此,粒子群优化算法可行、合理。     

无线传感网络中QoS约束多播路由算法

分析了无线传感网络中具有时延、带宽和剩余能量等多QoS约束的多播路由问题.描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型.提出了一种具有多QoS约束的能量有效的多播路由算法(EMRA),该算法成功地解决了无线传感网络中多播节点动态变化时的QoS路由选择问题.仿真实验证明了EMRA的有效性和优越性.     

多分量相移键控信号码速率盲估计

为解决单通道接收机同时截获到同一频带范围内的多分量相移键控信号的参数估计问题,提出了一种不经信号分离直接提取各独立信号分量码速率的盲估计算法.从理论上推导了多分量相移键控信号的二阶共轭循环自相关具有线性特性,因此可以不受干扰地提取各信号分量的码速率;进而提出了简单而有效的谱峰增强方法,与基于二阶共轭循环自相关获得的谱峰相比,用此法获得的谱峰更为清晰.仿真实验表明:用提出的算法,当双分量信号功率比为1:1且信噪比为-5 dB时,码速率估计的正确率可达98％;尤其是在单分量环境下,该算法比现有算法的性能提高4 dB以上.     

Non-Blocking Join Algorithm Based on Hash-Merge for Improving Query Response Times

In data streams or web scenarios at highly variable and unpredictable rates, a good join algorithm should be able to "hide" the delays by continuing to output join results. The non-blocking algorithms allow some tuples to be flushed onto disk, with the goal of producing results continuously when data transmission is suspended. But state-of-the-art algorithms have trouble with the constraint of allocated memory. To make better use of memory, a novel non-blocking join algorithm based on hash-merge for improving query response times is proposed. The reduced data structure of in-memory tuples helps to improve memory utility. A replacement selection tree is applied to adjust memory by expanding or shrinking the size of the tree and separates one external join transaction into multi-subtasks. In addition, a cost model to estimate task output rate is proposed to select the in-disk portion that promises to produce the fastest results in the external join stage. Experiments show that the technique, with far less memory, delivers results faster than the three non-blocking join algorithms (XJoin, HMJ and RPJ), with up to almost two-fold improvement in reliable network and one order of magnitude improvement in unreliable network in terms of the number of the reported tuples.